中国科技创新与可持续发展的关联分析——基于熵值法和灰色关联模型的实证研究

以中国1995—2014年科技创新与可持续发展的相关数据为依据,运用熵值法和灰色关联分析模型,分析科技创新与可持续发展的演化进程及科技创新不同环节对可持续发展的影响程度。结果表明:科技创新和可持续发展表现出明显正相关关系,在整体发展和分段演化中均表现出高度一致性;科技创新明显促进可持续发展水平提升,但不同科技创新环节对可持续发展水平提升的贡献度有明显区别,其中科技创新最终产出环节对可持续发展影响最显著。最后,基于实证结论对科技创新驱动可持续发展提出了若干建议。     

财政科技投入对数字经济发展的影响

本文在理论分析的基础上,基于CRITIC方法测算数字经济发展水平指数,采用时间和个体双向固定效应模型,研究财政科技投入对数字经济发展水平的影响。结果表明,财政科技投入与数字经济发展水平之间为正“U”型非线性影响;其机理在于财政科技投入对数字经济发展水平具有非数字科技创新挤出效应、数字科技创新促进效应和数字基础设施支撑效应;非数字科技创新挤出效应即财政科技投入促进了非数字科技创新水平的提升,从而抑制了数字经济发展;数字科技创新促进效应即财政科技投入提升了数字科技创新水平,促进了数字经济发展;数字基础设施支撑效应即财政科技投入有力推动了数字基础设施建设,促进了数字经济发展。     

企业科技创新景气问卷调查研究

介绍了企业科技创新景气问卷调查的研究步骤和计算方法,基于2015年深圳市700家企业的景气问卷调查数据,提出了存在的问题和应对措施。研究发现：深圳市企业家科技创新信心指数和企业科技创新环境总体指数均有所上升;深圳市技术环境支持指数涨幅最明显;深圳市人才环境虽有所改善但其仍是企业科技创新的最大瓶颈;深圳市企业融资环境亟待继续优化和改善。     

基于激励科技创新的税收优惠政策探讨

科技创新是引领各国经济发展的核心力量,运用税收政策激励科技创新是发达国家的普遍做法。加大技术创新对经济增长的拉动作用是我国转变经济发展方式的要求。党的十八大报告指出,实施创新驱动发展战略。但我国现行的科技税收优惠政策存在零星分散、优惠环节不合理、优惠形式单一等诸多弊端,应该借鉴国际经验改革完善科技税收优惠政策,加大对技术创新的激励力度,以促进创新驱动战略的实施。     

企业科技创新景气问卷调查研究——以深圳市企业为例

介绍了企业科技创新景气问卷调查的研究步骤和计算方法,基于2015年深圳市700家企业的景气问卷调查数据,提出了存在的问题和应对措施。研究发现:深圳市企业家科技创新信心指数和企业科技创新环境总体指数均有所上升;深圳市技术环境支持指数涨幅最明显;深圳市人才环境虽有所改善但其仍是企业科技创新的最大瓶颈;深圳市企业融资环境亟待继续优化和改善。     

蓝色经济区科技创新人才对经济发展的影响研究

围绕蓝色经济区科技创新人才对经济发展的影响机制,选取具有代表性的指标变量,利用2002-2014年相关数据,对各变量进行Johansen协整检验,构建基于经济意义的SVAR模型,并在此基础上,进行脉冲响应函数分析和方差分解分析,探讨科技创新人才对经济发展的动态影响及贡献程度。结果表明,蓝色经济区科技创新人才与经济发展存在长期稳定的均衡关系,且科技创新人才对经济发展具有正向促进作用,但作用存在滞后期且效果不明显。因此,政府在培养科技创新人才的同时,应进一步加强科技创新成果产出及成果转化,以充分发挥蓝色经济区科技创新的人才优势。     

科技创新:区域经济发展的第一动力

本文以科技对经济发展的积极影响为主线 ,阐述了科学技术和科技创新在经济发展中的重要推动作用 ,并针对一些学者关于经济发展的动力观点 ,从国内外区域经济发展的事实 ,论述了科技创新是区域经济发展的第一动力。     

人力资本、科技创新与信息经济发展关系研究

基于2006-2015年全国20个省市面板数据,利用双对数回归模型,实证分析了人力资本、科技创新与信息经济发展关系,并对人力资本和科技创新的异质性效应进行了验证。结果显示：人力资本、科技创新以及两者的交互作用均对信息经济发展具有显著正向影响,其中,人力资本的作用最大。此外,人力资本和科技创新都对信息经济发展具有异质性效应,其中,在人力资本异质性方面,体力劳动者、基础型人力资本的系数为负,而技能型人力资本、创新型人力资本系数为正,就作用强度而言,基础型人力资本最大,技能型人力资本最小;在科技创新异质性方面,科技创新对信息经济发展的影响取决于技术含量和创新程度,技术含量和创新程度越高,对信息经济发展的促进作用越大。     

人力资本、科技创新与信息经济发展关系研究——异质性视角

基于2006-2015年全国20个省市面板数据,利用双对数回归模型,实证分析了人力资本、科技创新与信息经济发展关系,并对人力资本和科技创新的异质性效应进行了验证。结果显示:人力资本、科技创新以及两者的交互作用均对信息经济发展具有显著正向影响,其中,人力资本的作用最大。此外,人力资本和科技创新都对信息经济发展具有异质性效应,其中,在人力资本异质性方面,体力劳动者、基础型人力资本的系数为负,而技能型人力资本、创新型人力资本系数为正,就作用强度而言,基础型人力资本最大,技能型人力资本最小;在科技创新异质性方面,科技创新对信息经济发展的影响取决于技术含量和创新程度,技术含量和创新程度越高,对信息经济发展的促进作用越大。     

深圳市科技创新政策效果评价研究

目前,科技创新政策方面的研究更多关注政策制定意义及其理论依据,对于政策制定后期的贯彻落实的研究存在欠缺。本文以深圳市作为研究对象,研究其科技创新政策实施后的效果。首先对该市科技创新政策文本进行梳理和定性分析;然后构建了科技创新政策实施效果的评价指标体系,结合模糊综合分析法和熵值法,对深圳市科技创新政策的实施效果进行定量分析;最后针对定性和定量分析中发现的政策实施中的问题,提出了优化建议。     

科技金融政策能否提升科技人才集聚水平——基于多期DID经验证据

科技人才是实现我国科技自立自强的核心要素,而科技金融政策是推动我国科技产业发展的重要举措,也是促进地区科技人才集聚的积极探索。以科技金融政策作为一项准自然实验,利用2004—2019年全国281个城市面板数据构建多期双重差分模型,实证分析科技金融政策对城市科技人才集聚水平的影响和作用机制。研究发现：科技金融政策显著提升城市科技人才集聚水平;科技金融政策主要通过政府干预效应、结构升级效应和创新驱动效应提升城市科技人才集聚水平;科技金融政策对科技人才集聚水平的影响随着城市行政级别的提升呈现“边际效应递增”规律。据此,提出对策建议,包括推进科技金融政策有序扩散、强化试点政策的科技人才集聚效应并扩展作用路径、设计科技金融政策梯度发展战略、促进地区间均衡协调发展。     

西部地区的能源开发与经济增长——基于“资源诅咒”假说的实证分析

本文应用"资源诅咒"理论假说,通过1991—2006年的省际面板数据对西部地区的能源开发与经济增长之间的相关性及其传导机制进行了计量检验和分析。研究结果表明:自进入上世纪90年代以来,西部地区的能源开发与经济增长之间存在显著的负相关性,能源开发确实带来了"资源诅咒"效应;虽然实施西部大开发战略前能源开发负向作用于对外开放度、科技创新和人力资本投入,但"诅咒"效应尚未明显产生,而实施大开发后能源开发对科技创新和人力资本投入的负向作用有所增强,从而导致诅咒效应明显出现。通过进一步的实证考察,我们发现能源开发在西部主要通过其对科技创新和人力资本投入的挤出效应,以及滋生寻租和腐败而引起的政治制度弱化效应这三种间接传导途径来阻碍经济增长,其中人力资本投入是作用最强的传导因素。     

创新政策与科研结构双重影响下高校科技创新绩效研究

我国高校科技创新政策与科研结构不协调问题影响了高校创新绩效。基于2004—2019年中国内地27个省份高校面板数据，运用路径模型、分位数回归模型和双向固定效应模型，探究创新政策与科研结构对高校科技创新绩效的影响。结果表明，高校创新政策与科研结构对创新绩效具有正向影响。结合科研产出与成果转化两个阶段，创新政策能够显著促进科研产出绩效提升，但对科技成果转化绩效的影响表现出一定的非线性特征。其中，创新政策对科技成果转化绩效具有负向影响，而科研产出绩效在两者之间发挥中介作用，说明存在一定程度的科技成果隐性转化。科研结构对创新绩效的推动作用存在分异，集中作用于科研产出阶段，说明教学与科研之间的一致性和竞争性依然存在。据此，提出应进一步发挥创新政策对科技成果转化目标的正向引导作用，在政策层面关注科技成果隐性转化，强化科研方向转移与创新要素配置的作用。     

三大技术创新主体科技成果与经济增长关系研究

在探讨技术创新主体构成、主体不同研究性质及对应经济效益的基础上,对产学研合作背景下的三大技术创新主体与经济增长关系进行了梳理。基于中国1986-2011年的时间序列数据,采用VAR模型,综合运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解,对中国不同技术创新主体的科技成果与经济增长进行了动态分析。研究表明,企业科技成果对经济发展成效较好,其次是高校,而科研机构科技成果对经济增长的促进作用比企业和高校小得多。结合中国不同技术创新主体的科技成果产出效应进行实证分析,为不同技术创新主体协同实现科技成果对经济增长的正向影响提出了对策建议。     

科技资源空间配置研究进展

在经济全球化和信息化的背景下,科技资源作为创新活动的基础和核心,对社会经济的持续发展起着至关重要的作用。科技资源在空间上的合理高效配置,对我国实现从资源驱动型向创新驱动型发展方式转变具有重要意义。文章总结了科技资源配置相关问题的研究现状,指出了当前研究的薄弱环节,并展望了未来的研究方向。研究认为,现阶段对于科技资源配置问题的研究,主要从管理学、经济学的角度作了大量的实证研究,体现在以下五个方面,分别是科技资源的空间分布现状、配置模式、配置效率、与区域创新体系的关系以及与区域经济发展的关系等。总的来说,在理论研究和空间视角方面重视不够,应当在今后加强地理学区位论和空间组织结构理论的指导,从空间视角出发对科技资源空间配置的模式、机制、效率等问题作进一步研究。     

科技人才与科技创新协同度测度模型及应用

分析了科技人才与科技创新之间的相互作用,阐述了两者协同发展的机理。基于此,构建了科技人才子系统有序度模型、科技创新子系统有序度模型、复合系统协同度测度模型。对2006-2016年我国科技人才与科技创新复合系统相同基期和相邻基期协同度进行实证分析,结果表明,科技人才与科技创新复合系统相同基期协同度显著上升,科技人才与科技创新复合系统相邻基期协同度处于稳定的低度协同演变状态,科技人才子系统与科技创新子系统协同度增长幅度在协同作用中更加趋于一致,两个子系统趋于良好的互相促进过程中。最后,提出了促进该复合系统协同发展的对策建议。     

科技投入与产业经济增长——基于灰色综合关联的实证研究

基于2001-2008年广西科技投入和产业发展的统计数据,应用灰色综合关联模型对广西科技投入与产业经济增长的关联性进行了实证分析。分析结果表明：（1）科技投入对广西产业经济增长具有较强的推动作用,但不同的科技投入对产业经济增长的推动程度并不相同;（2）科技人员投入对总体经济增长和第一产业经济增长的影响明显大于科技资金投入的影响;（3）科技投入对第一产业增长的影响大于对总体经济增长的影响;（4）科技资金投入对第二和第三产业经济增长的影响均大于对第一产业经济增长的影响,而科技人员（包括科学家与工程师）投入对第一和第二产业经济增长的影响大于对第三产业经济增长的影响;（5）科技活动经费支出总额是影响第二产业经济增长的最核心科技投入要素;（6）来自金融贷款的科技活动经费支出和科技活动经费支出总额是影响第三产业经济增长的两个关键科技投入要素。     

基于地区差异分析的中国技术创新产出研究

为了对我国区域技术创新产出能力有一个全局性的了解,通过因子分析发现技术创新产出可分解为自主创新产出和短期应用产出两类。为进一步找到这两类产出的地区性差异,在分析影响创新产出的决定因素的基础上,构建了科学的科技供需计量分析模型,利用此模型测算了我国地区科技供需基本情况。最后,对地区创新产出能力和地区科技供需特征之间的关系进行了实证研究。结果表明:我国地区自主创新产出与当地科技高供给有强相关性,而与当地是否有科技需求关联性不强,这说明地区科技发展还未进入以需求为主导的阶段。而在短期科技应用上,如科技贸易,科技转让,各地区间没有明显的差异。需要解决的普遍性问题是如何完善科技市场化机制,促进研发与应用的良性循环。     

科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态效应——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

高技术产业是实现创新驱动发展、促进经济高质量发展的重要力量,其发展离不开科技金融投入。构建科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态分析框架,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对中国内地30个省份的高技术产业创新绩效进行组态分析。结果表明,单一科技金融投入并不是提升高技术产业创新绩效的必要条件;科技金融投入提升高技术产业创新绩效有6个组态,其中两个组态以“财政科技投入+银行贷款”为核心条件,4个组态以“创业投资+科技资本市场融资”为核心条件,表明高技术产业创新绩效存在多种实现方式。研究发现科技金融投入是提升高技术产业创新绩效的重要路径,可为各省合理配置科技金融投入提供理论参考和实践启示。     

科技创新资源配置的价值预算模式研究

兼顾科技创新的工具价值和内在价值是科技创新资源配置主体内在动机和生存与发展需要共同作用的结果,因此在科技创新资源约束(特别是科技创新经费)下,科技创新资源配置主体将通过交叉补贴来实现其价值最大化。在深入分析科技创新资源配置主体收益追求和约束因素的基础上,提出了基于价值预算的科技创新资源配置模式,并据此演绎了科技创新资源配置主体的资源优化配置行为。