城市道路宏观路网交通状态评价方法的研究

提出了宏观路网交通状态的分级和评价方法。基于主观评价的方法可以确定路网交通状态的分级标准,以及各评价指标在线性判别模型中的权重,进而可以定量评判路网的交通状态等级。实验证明该定量评价方法能够有效地融合路网畅通率、空间负荷裕度等多种特征,能够准确地进行路网交通状态的评价。     

交通子区的状态判别方法研究

城市路网交通状态分析是智能交通系统中动态诱导和交通控制的基础,也是出行者信息服务系统的重要内容。随着新一代智能化交通控制系统的出现,对于单个交叉口或单条路段交通状态的研究已不能满足需要,因此本文提出交通子区状态判别方法的研究。     

基于道路负荷度的北京城市快速路交通状态评价

鉴于传统道路负荷度( V/C)可能对应两种交通状态的情况,基于时间占有率重新定义了道路负荷度的计算方法,并根据大量的统计数据确定了北京市快速路道路负荷度的分级标准.该方法能够根据交通流检测器数据对道路交通负荷程度进行实时、动态评价,并通过北京市二环路数据的实验结果初步验证了该方法的有效性和实用性.     

基于道路负荷度的北京城市快速路交通状态评价

鉴于传统道路负荷度(V/C)可能对应两种交通状态的情况,基于时间占有率重新定义了道路负荷度的计算方法,并根据大量的统计数据确定了北京市快速路道路负荷度的分级标准。该方法能够根据交通流检测器数据对道路交通负荷程度进行实时、动态评价,并通过北京市二环路数据的实验结果初步验证了该方法的有效性和实用性。     

一种科学,实用,有效的城市路网交通容量计算方法

以沈阳市城市交通规划为例,阐述时空消耗概念下的路网交通容量计算方法和应用步骤     

城市区域交通状态判别方法研究

随着新一代智能化交通控制系统的出现,城市区域交通状态判别方法的研究显得尤为重要。本文在已知各个子区交通状态的基础上,用层次分析法确定出各个子区在区域中所占的权重,然后用加权平均法得出区域的交通状态。最后利用VISSIM软件模拟验证了本文算法的合理性。     

城市轨道交通路网车站和区间的重要度分析

以复杂网络理论为基础,结合城市轨道交通路网运营的时空分布特点,对城市轨道交通路网进行拓扑建模;研究了节点和区间重要度计算方法,并提出能够表征路网运营安全的表征参数.最后以北京城市轨道交通路网为例,进行了实例分析,证明了方法的有效性.研究结果表明,该方法可以从系统网络的角度辨识系统中的关键节点和表征参数,为城市轨道交通路网安全运营管理和控制提供依据.     

城市路网动态交通模型建模及实例应用

以动态交通运行分析和管理评估为目的,提出城市路网动态交通模型的构建流程,总结四个关键技术问题:动态OD反推、交通流特征参数标定、动态交通分配方式选择和情景参数标定;在此基础上,采用虚拟路网的测试结果直观呈现动态交通模型的主要功能特点;最后,采用INTEGRATION构建北京实际区域路网动态交通模型,评估分析匝道控制方案和事故应对方案的实施效果。     

数据融合技术在交通状态评价中的应用研究

本文基于浮动车和固定检测器技术采集数据的特点,研究了两种数据源的融合问题,利用动量法改进的BP神经网络构建了基于道路交通状态指数的数据融合模型。通过仿真实验,验证了融合模型的有效性。     

基于GPS浮动车的城市道路交通宏观特征研究

随着城市的快速发展,汽车数量的不断增加,城市面临越来越大的交通压力,智能交通系统是目前公认的解决交通拥堵的有效方法之一,但是为智能交通系统提供可靠的数据源成为智能交通系统建设的一个重要问题,浮动车技术作为新发展起来的一种交通信息采集方式,实践证明其能够可靠的为智能交通系统提供数据源。为了掌握城市道路交通的宏观特性,本文运用数据预处理、坐标转换,地图匹配、统计分析对浮动车数据进行了较深入的分析比较,直观的获取了城市交通的相关特征,对于城市交通规划和管理决策及人们出行具有一定的实用价值。     

城市路网动态交通模型建模及实例应用

以动态交通运行分析和管理评估为目的,提出城市路网动态交通模型的构建流程,总结四个关键技术问题:动态OD反推、交通流特征参数标定、动态交通分配方式选择和情景参数标定;在此基础上,采用虚拟路网的测试结果直观呈现动态交通模型的主要功能特点;最后,采用INTEGRATION构建北京实际区域路网动态交通模型,评估分析匝道控制方案和事故应对方案的实施效果.     

城市交通拥挤收费的问题研究

在分析国外交通拥挤收费成功经验基础上,对实施交通拥挤收费的必要交通条件进行了归纳,并指出我国实行拥挤收费所面临的特有的困难,这其中包括收费制度难确定,实施成本较高,现阶段公交系统不能提供有效支撑,公众难以接受等。故本文认为在上述问题未解决之前,实施拥挤收费并不能取得良好效果。     

基于预知OD的城市路网交通流路径优化研究

针对城市路网交通流分布不均引起的交通拥堵问题,提出了在预约出行交通背景下基于预知OD的交通流路径优化方法。首先,分析了预约出行交通背景下预知OD的数据环境;其次,根据动态用户均衡准则,对预知的OD进行流量分配,给出预约出行车辆的路径;接着,使用预测控制的方法,结合路网上预约车辆的状态,以路网上路段的饱和度和未预约车辆的行程时间最小化为目标,从系统和用户两个角度对未预约车辆的路径进行实时的诱导,通过连续时域的滚动优化控制,优化交通流的路径;最后,对本方法的实现和应用做了思考和探索,对本研究做了总结。     

浅谈城市道路交通拥堵管理系统

随着我国汽车数量的急剧增加,在各种因素的影响下,大小交通事故频繁出现,严重影响了城市道路的行车效率。基于以上,对城市道路交通拥堵管理系统进行了分析与研究,介绍了该管理系统的平台,子模块的主要功能,并对关键技术进行着重的阐述。     

城市干道交通拥堵识别技术研究

为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。     

城市道路交通噪声预测模式的选择

通过对宝鸡16条交通干道的噪声监测值和预测模值的比较,将预测值同实际测量数据进行比较,分析其误差及其规律性。FHWA预测模式在城市交通噪声预测中总体上优于交通部预测模式。     

道路交通安全评价方法研究

道路交通安全评价是一个涉及多因素、多指标的综合评价过程。文章通过梳理研究了国内外在道路交通安全评价方面的相关文献资料,将道路交通安全评价研究划分成区域道路交通、路网及路段交通两个方面进行整合研究,并对道路交通安全评价研究的主要方法及研究趋势进行了分析,对提高道路交通安全性及我国路网整体效率有重要意义。