基于SARIMA模型的中国居民消费价格指数预测

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析以及价格水平监测和调控的重要指标。利用2001年1月至2013年10月的以2001年1月为基期的定基比月度数据,运用Eviews6.0软件建立SARIMA模型,并进行CPI短期预测,根据预测结果提出相关政策建议。实证分析证明SARIMA模型可以很好地拟合定基比数据,预测精度极高。     

我国资产价格波动与货币政策选择研究

本文选取2007-2011年的月度数据,以GDP、CPI、房价、股价、货币供应量和利率为内生变量建立了VAR模型并进行了实证分析.实证结果表明,我国资产价格波动对CPI、利率有着极大的冲击,且股价、房价与利率、股价、房价与CPI之间互为格兰杰因果关系,说明资本市场对货币市场的影响显著,同时资产价格与CPI之间的稳定关系说明资产价格包含了未来通货膨胀的信息,因此,本文认为我国央行在制定货币政策时应将资产价格作为重要的内生变量纳入其中.     

基于SARIMA-GARCH模型的海南省月度CPI预测

稳定物价是政府市场调控的一个重要目标,因此把握CPI的宏观趋势具有一定的现实意义.本文依据海南省2000年1月至2015年12月月度CPI值,运用ARIMA季节模型进行拟合,考虑残差可能的ARCH效应,并对2016年1月至10月的CPI进行了预测.实证表明,ARIMA(2,1,2)(1,0,1)[12]模型能对海南省月度CPI起到较好的预测效果,对于政府政策制定调控市场具有一定的参考价值.     

金融危机前后我国CPI涨跌的路径分析——基于结构突变理论的实证研究

本文从结构突变的视角对金融危机前后我国CPI涨跌（耵）序列进行了内生结构变动的单位根检验,证明了其数据生成过程（DGP）为两次结构突变的趋势平稳过程而非单位根过程。并运用考虑结构突变的时序模型对盯序列进行了拟合,拟合优度达到了97．28％,克服了简单地用差分序列进行建模而造成数据信息大量损失的缺陷,同时,对模型的残差序列进行ARCH效应检验,结果显示,金融危机前后我国CPI涨跌的波动并不存在ARCH效应。     

新冠疫情对CPI短期影响分析

估计、衡量当前的新冠疫情对我国CPI走势的影响,有助于把握CPI发展趋势,有助于制定宏观经济决策.本文从内在动力机制角度建立ARIMA模型,对我国2020年的CPI走势进行预测,然后将预测值与实际值进行对比,发现实际值高于预测值,表明新冠疫情导致CPI有所上升.在疫情导致居民收入下降的前提下,CPI上升进一步降低居民生活水平,宏观经济决策时应考虑这一变化.     

货币供应量、大宗商品价格超调对CPI的影响 ——基于协整检验和VEC模型

本文研究了中国货币供给变动对大宗商品价格和CPI的影响,以及货币供给冲击下大宗商品价格波动对CPI的影响.在VAR模型基础上建立误差修正(VEC)模型,得到各变量的长期稳定关系,并通过脉冲响应和方差分解从响应幅度和反应时间上对研究内容进行实证分析,提出对我国货币政策、大宗商品价格与物价调控的相关对策建议.     

货币供应量、大宗商品价格超调对CPI的影响 ——基于协整检验和VEC模型

本文研究了中国货币供给变动对大宗商品价格和CPI的影响,以及货币供给冲击下大宗商品价格波动对CPI的影响.在VAR模型基础上建立误差修正(VEC)模型,得到各变量的长期稳定关系,并通过脉冲响应和方差分解从响应幅度和反应时间上对研究内容进行实证分析,提出对我国货币政策、大宗商品价格与物价调控的相关对策建议.     

对我国CPI与PPI关系研究——基于季节调整后的数据分析

选取1997年1月～2011年12月间我国月度CPI和PPI数据进行了定基处理和季节调整,然后在其基础上建立了VAR模型。该模型分析的结果表明CPI和PPI之间存在协整关系。格兰杰因果检验分析结果表明,在5%的显著性水平下,CPI与PPI互为格兰杰因果。方差分解的结果表明,CPI和PPI自己对自己的变化的贡献率比较大。     

农产品价格波动对县域经济发展的影响研究

利用晋江市1980年至2015年农产品价格指数、GDP和CPI的统计数据,运用VAR模型,借助脉冲响应函数分析晋江市的农产品价格波动对县域经济发展的动态影响效应.结果表明农产品价格波动对县域经济发展具有正向影响效应,其增长率每上升1个点,GDP增长率就上升0.49％,从长期来看,影响程度高于CPI对经济发展的影响,而CPI对县域经济发展的冲击影响具有反向效应,GDP增长率每上升1个点,可带动CPI增长率提升1.43％.在此研究基础上,从完善农产品价格机制、建立价格信息预警体系等几方面提出相应的政策建议.     

2009年中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前,世界经济开始出现复苏的迹象,我国经济处于企稳回升的关键时期,准确预见价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点,本文对BP神经网络模型进行了改进,并运用该模型对中国2001—2008年前5个月月度CPI指数进行了拟合的基础上,对2009年后7个月月度CPI指数和全年CPI指数进行了预测,预测显示2009年上半年我国CPI指数约为98．9,较上年同期下降1．1个百分点;月度CPI同比均呈稳步下降态势,除非世界经济形势进一步好转或国家加大扩大内需等措施力度,否则2009年后7个月CPI指数难以实现由负转正。     

中国市场化利率形成机制的模型实证研究

本文从多个角度选取了可能影响市场化利率的多个变量,对市场化利率作协整建模分析.单位根检验结果表明,在样本期1993年第1季度至2004年第2季度内,我国宏观经济数据的非平稳性非常显著,选取的所有的时间序列季度数据均是含有一个单位根的非平稳序列.通过Granger 因果关系检验,找到了影响市场化利率的Granger原因.运用协整理论构建了市场化利率模型,从长期均衡方程看到主要影响市场化利率的因素分别为GDP、通胀因素(CPI)、汇率、货币供应量(M0,M1).从最终建立的短期动态误差修正模型各项评价指标来看,该模型具有良好的统计性质,从拟合值及预测值结果看具有较好的拟合及预测精度.因此,该模型对市场化利率预测与控制具有较好的参考作用.     

影响我国居民消费价格指数的因素分析

居民消费价格指数(CPI)是反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标.近年来,我国居民消费价格指数不断上升,其影响因素也众说纷纭.本文采用了1995-2014年这20年的我国居民消费价格指数,分析了CPI与城市居民消费价格指数,农村居民消费价格指数,商品零售价格指数,工业生产者出厂价格指数,工业生产者购进价格指数,固定资产投资价格指数这六大指标的关系,通过从国家统计部门收集的数据,对我国居民消费价格总指数进行多元回归分析,建立多元回归模型,最终得出居民消费价格总指数与这些指标之间的线性关系,并对其进行了相关的经济解释.     

网络新闻的选择性报道对青年思想道德素质的影响与对策

近年来，随着网络媒体信息技术的普遍，网络新闻随之在人们的生活中扮演不可或缺的角色。网络媒介具有强大的信息传播活力和强大的舆论调控力，对社会舆论产生着重要的影响，尤其对于当代青年人的道德观与价值观产生了不容忽视的影响。如果网络新闻出现了不当的选择性报道，那么就会对青年的在思想意识带来负面影响。本文主要从网络新闻选择性报道的主要表现及原因、分析网络新闻的选择性报道对青年思想道德素质的影响以及提出应对网络新闻选择性报道对青年思想道德素质影响的对策三个方面进行讨论。     

我国CPI与PPI非线性调整的实证解释

本文基于两区制门槛误差修正模型对我国CPI与PPI倒挂现象进行实证解释.研究结论表明,CPI与PPI之间存在非线性协整关系,只有当偏离达到一定程度时,系统才会开始向长期均衡状态调整.在调整过程中,CPI与PPI对误差修正的调整速度并不相同,PPI的调整速度要高于CPI的调整速度,而且调整主要是通过倒挂期PPI的变化来完成.两个区制的差别还反映在Granger因果关系上;在区制一时仅存在从CPI到PPI的单向Granger因果关系;而在区制二时存在CPI和PPI的双向Granger因果关系.     

中国商业银行体系信用风险评估——基于宏观压力测试的研究

宏观压力测试,作为压力测试方法在宏观经济分析中的具体运用,可以提供极端事件对金融体系影响的前瞻性信息.随着各国金融监管当局对系统性风险的日趋重视,宏观压力测试方法逐渐成为检验一国银行体系的脆弱性、维护金融稳定的首选工具.本文主要研究宏观压力测试在银行信用风险评估中的应用,并在已有的模型成果的对比分析基础上,建立适用于我国的宏观压力测试模型并以此进行实证分析.本文以贷款违约率作为评估银行系统信用风险的指标,选取对银行信贷违约风险构成冲击的宏观经济变量,通过多元线性回归模型将其整合成为一个综合性指标.研究结果发现:名义国内生产总值(NGDP)和通货膨胀率指标(CPI)对银行体系的贷款表现冲击力较强.在此基础上构建了两种宏观经济极端情境,在关于NGDP大幅下降和CPI骤升的压力情境设定下,银行体系的贷款违约率都出现了不同程度的大幅度提高.尤其在关于通货膨胀率的情境设定下,贷款违约率的增幅高于其在NGDP下降情境下的增幅.     

基于SARIMA模型的中国CPI短期分析与测算

CPI一直是衡量通胀水平的重要变量,基于CPI月度同比数据具有明显的季节性时间序列这一特性,通过对其进行SARIMA模型的分析,结果表明SARIMA((10),1,(3))(1,1,1)12模型对我国CPI的预测精度较高,且我国在短期内CPI月度数值同比回落幅度较小。因此,在控制通货膨胀的过程中,要结合通胀性质进行政策干预。尤其要通过继续执行紧缩的货币政策,以及合理地调整拉动CPI上涨的重要物价因素进行控制。     

我国CPI波动的GARCH效应

CPI一直以来是政府和民众十分关注的指标。通过检验得到了CPI变动具有ARCH效应,利用GARCH(1,1)模型对波动性进行了分析。提出应对CPI波动的政策建议。     

货币政策对CPI分类指标冲击的异质性效应

利用动态因子模型得出核心通货膨胀率和宏观共同因子之后,分别针对CPI、核心通货膨胀率和CPI分类指数构建了包含货币政策工具和宏观共同因子的FAVAR模型,并运用脉冲响应函数刻画了货币政策工具对各个变量影响的动态特征。结果表明:首先,与VAR模型相比,FAVAR模型在货币政策效应分析中更有效。其次,与CPI相比,货币当局更应该盯住核心通货膨胀率。再者,CPI分类指数对货币供给量的脉冲响应函数存在差异性。因此,货币当局为了使调控价格更具有效性和针对性,需要关注货币政策对CPI分类指数影响的异质性特征。     

我国流动性过剩、CPI变化机制与通货膨胀度量

继金融危机和欧债危机爆发之后,我国政府对货币政策和财政政策做出了及时调整,此举在产生积极效果的同时,也出现了流动性严重过剩和通货膨胀压力空前增大的负面效果.对此,本文综合不同指标对我国流动性过剩现状进行分析.在此基础上,通过数理模型证明CPI与流动性过剩的结构性关系,研究结果表明,流动性本质上是通过经济不同部门收益率影响CPI的改变,流动性过剩对经济总量的通货膨胀造成巨大压力.因此,货币主义对通货膨胀的度量弥补了CPI的片面性,是适合我国现阶段国情的通货膨胀基本度量.     

国内生产总值预测模型与经济分析

本文利用统计分析方法和计量经济学模型,就如何拟合国内生产总值预测模型进行了探讨,并根据所建立的模型对国内生产总值的增长与其它经济指标的关系进行了量的分析。