TPL与精柔协同供应链集成运作弱化牛鞭效应

通过构建TPL与精柔协同供应链集成运作的模型,对供应链中的牛鞭效应进行全面弱化.首先,给出Lee(1997)提出的牛鞭效应的五个成因,回顾了国内外学者做卅的主要研究;然后,构建模型,并对模型的运作机理进行了分析;最后,深入分析了Lee提出的牛鞭效应的五点成因,并论证了模型可以通过减弱这五点成因,从而全面有效地弱化牛鞭效应.     

供应链环境下企业牛鞭效应的弱化分析

牛鞭效应是需求信息沿着供应链逐级放大的现象,它是对需求信息的扭曲而产生的结果。本文首先分析了供应链中的牛鞭效应,接着对牛鞭效应的成因进行了深入的分析,在此基础上提出了弱化牛鞭效应的若干措施。     

基于系统动力学的供应链中牛鞭效应的研究

本文运用系统动力学的原理和VENSIM软件构建了啤酒游戏的供应链模型。通过增加供应链模型节点个数并对其仿真结果进行分析，证明随着供应链长度的增加，牛鞭效应也愈加明显；对VMI库存管理模式与传统库存管理模式的系统结构及运营绩效进行了比较，说明供应链成员间的信息共享可以有效地弱化牛鞭效应。     

浅析供应链牛鞭效应成因及对策

供应链的引入,带来了一些需要急切解决的管理问题,如“牛鞭效应”。本文分别从技术应用层面和经济学层面对牛鞭效应的成因做出分析,并在此基础上有针对性地提出相应缓解对策,通过信息共享,有效地弱化牛鞭效应。最后指出由于供应链的固有特性和参与方的经济性,牛鞭效应难以根本消除。     

供应链管理中的“牛鞭效应”研究综述

随着全球化的竞争不断加剧,企业间的竞争逐渐转变为供应链与供应链之间的竞争。"牛鞭效应"的出现使供应链系统运作效率低下,日渐成为供应链研究的焦点。通过对"牛鞭效应"的定义及危害等方面进行简单阐述,就"牛鞭效应"的成因及减弱方法进行了梳理,并对未来供应链管理中的"牛鞭效应"进行了预测和展望。     

供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨

供应链的"牛鞭效应"与不确定性,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。为保持供应链运作的稳定性和连续性,在既定的供应链管理目标下,维持合理经济的库存水平是研究的方向。针对供应链运作环境下所产生的"牛鞭效应"和不确定性现象进行分析,在分析供应链的"牛鞭效应"和不确定性产生的原因的基础上,提出了减少或弱化"牛鞭效应"和不确定性的若干应对策略。     

基于Order-Up-To补货模式下牛鞭效应控制策略研究

牛鞭效应是供应链管理中存在的一个棘手问题。牛鞭效应的解决对于降低供应链成本，保证供应链正常运作具有十分重要的意义。在订至点（Order-up-to）补货模式下利用指数平滑法构建了牛鞭效应的量化模型。通过分析算例中的数据得出产生牛鞭效应的因素，主要包括：信息分散化、提前期、不合理的供应链结构等。针对相应的因素提出了相关的控制策略：实施信息共享、缩短提前期、确定合理的供应链结构等。从正反两方面论证了上述三个牛鞭效应控制策略的合理性和局限性，针对其局限性，提出了相应的对策。     

基于物流网络化的供应链牛鞭效应控制研究

在分析了供应链的供需矛盾以及由这种矛盾引发的供需信息传递过程中的变异现象的基础上,提出了牛鞭效应的产生,并通过分析物流网络化的实现和优点,提出了用物流网络化方法来弱化牛鞭效应的信息变异幅度,从而减小其对整个供应链正常高效运作的不利影响。     

供应链中“牛鞭效应”的管理

概述了供应链管理中的牛鞭效应,阐明了牛鞭效应对供应链管理的危害,通过对供应链上各个环节和操作方式进行深入的分析,找出了形成牛鞭效应的原因,最后针对牛鞭效应的成因提出供应链管理中对牛鞭效应进行控制的一系列措施。     

供应链管理中的“牛鞭效应”及对策分析

"牛鞭效应"是在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。为尽量弱化"牛鞭效应"对供应链的影响,近年来,国内外许多学者对此进行了研究。本研究在对"牛鞭效应"原因分析的基础上,提出了几点消除"牛鞭效应"的对策。     

供应链中的“牛鞭效应”探究

＂牛鞭效应＂是供应链中的一种普遍现象,它是指供应链中难于预测的需求的波动幅度沿着链条自下往上不断加大的状态。它严重影响了供应链的整体运作水平,多年来倍受人们的关注。在介绍＂牛鞭效应＂的概念及造成危害的基础上,分析了＂牛鞭效应＂产生的原因并提出了相应的解决方法。     

订单驱动模式下的供应链牛鞭效应分析

"牛鞭效应"是现代供应链管理的一个重要问题,它广泛地存在于供应链结构中。主要讨论订单驱动模式下供应链中的"牛鞭效应",构建订单信息共享模式下供应链模型,并对模型进行分析。     

供应链中的牛鞭效应问题研究

牛鞭效应是供应链中一类典型的由不确定性导致的复杂现象。牛鞭效应对企业的效益甚至整个国家的经济会造成严重的影响，多年来一直受到人们的关注。减小供应链中的牛鞭效应是实现供应链管理的关键，也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一。论文在介绍了牛鞭效应的基本概念及其危害的基础上，对引起牛鞭效应的原因进行了分析。最后针对每种根源讨论了减小牛鞭效应的可行对策。     

基于Witness的供应链系统的仿真设计与改善

文章介绍了供应链中的“牛鞭效应”以及Witness的基本应用,讨论了在供应链系统中利用Witness软件进行仿真的方法．采用了由钢铁公司、钢材服务中心、部件生产商和汽车厂所组成的供应链结构进行仿真,整个供应链和供应链上各节点的订货提前期和运输时间是所介绍的模型中的主要供应链绩效指标。通过模型的运行结果分析出供应链系统中的“瓶颈”和导致“牛鞭效应”出现的原因．从而提出缓解牛鞭效应的对策,并通过设置模型中的参数对供应链系统进行改善,以缓解“牛鞭效应”．     

信息共享对供应链牛鞭效应减弱效果分析

首先讨论了供应链中由于信息的不共享性而产生的牛鞭效应。其次讨论在两级供应链中下游零售商,在面临需求平稳时,采用指数平滑法进行短期需求预测,量化分析了一个供应商和一个零售商的简单供应链中零售商和供应商在需求信息预测阶段和信息处理阶段的牛鞭效应,得出建立供应链企业信息共享系统,可以显著减弱牛鞭效应带来的负面影响。接着对案例企业构建企业信息共享系统作出讨论,对构建策略进行了一定的探索。     

基于RFID技术的物联网对于牛鞭效应的减弱

通过分析牛鞭效应产生的原因,发现其妨碍供应链高效运作的瓶颈。针对这一问题,构建合理的物联网系统,以及对应的基于RFID技术的智能仓储系统,使连续性盘点策略的效率大大提高,将信息在仓储环节的滞后降到最低,从而有效地减弱了牛鞭效应。     

供应链中牛鞭效应成因分析及其应对措施

在供应链管理中,常有诸如供应缺乏、作业不均衡、成本过高等现象,引起这些问题的原因有许多,牛鞭效应则是原因之一。牛鞭效应会造成供应链上的信息失真,其危害是显而易见的。因此,如何正确认识牛鞭效应的产生原因并提出有效的对策就具有非常重要的意义。本文在揭示牛鞭效应产生原因的基础上,就如何最大限度的降低牛鞭效应的负面影响提出了具体措施,以此来保证整个供应链的正常运转。     

供应链中牛鞭效应的模拟研究

分析了供应链牛鞭效应的危害和原因，讨论了对其模拟研究以及减轻其对策。     

Learning, communication, and the bullwhip effect

We investigate the effect of learning and communication on the bullwhip effect in supply chains. Using the beer distribution game in a controlled laboratory setting, we test four behavioral hypotheses – bounded rationality, experiential learning, systems learning, and organizational learning – by systematically manipulating training and communication protocols. We find that order variability decreases significantly in a setting in which participants start with hands-on experience, and are then allowed to formulate team strategies collaboratively. This result indicates that while training may improve individuals’ knowledge and understanding of the system, it does not improve supply chain performance unless supply chain partners are allowed to communicate and share this knowledge. Our results indicate that the bullwhip effect is, at least in part, caused by insufficient coordination between supply chain partners.