移动测量车测绘线划图精度分析

本文主要介绍移动测量车采集高速公路和居民小区点云数据及线划图制作流程，并对线划图成果进行精度分析。     

土地划区分级督察理论研究

土地督察是国土资源管理的重要组成部分,机制创新是提高督察绩效的基础.本文以"青海省土地划区分级督察试点研究"项目为背景,探讨土地划区分级督察的基础理论,并构建了新的理论体系,以有效支撑划区分级工作的进行,从而进一步促进科学发展的土地督察新机制的建立,落实科学发展观在土地督察业务中的应用.     

企业产品划小作业价值管理应用的研究

中国电信实现全业务经营之后,着力推进业务生态化、网络智能化、运营智慧化,实施网络、业务、运营、管理四大智能化重构,面对改革,财务管理转型已行走在路上.围绕支撑企业经营发展和提升客户感知的目标,产品划小管理全面嵌入企业经营管理,在产品全流程作业链增加价值管理环节,推进产品划小作业价值分析模型、专家诊断、决策建议、效果评估等环节的应用,实现高效支撑、集约共享的"智慧财务",助力企业价值转型升级.     

融合改进FT显著性与Grabcut的图像目标分割算法

针对目前复杂度较大的图像中目标分割速度较慢、显著性边界分割不明确等问题,提出了一种融合改进的FT（Frequency-tuned）显著性检测与Grabcut的图像分割算法。该算法首先通过改进基于频率调谐的FT显著性检测方法得到图像中显著性较高的区域,并利用SLIC（Simple Linear Iterative Clustering）算法对显著图进行预处理得到超像素图,能够有效改善边界的分割效果,然后通过以图论GraphCut算法为基础改进的Grabcut算法建立高斯混合模型。为了提高算法效率,通过聚类以超像素代替原像素,并反复迭代高斯混合模型（Gaussian Mixed Model,GMM）参数,最后利用最大流最小割算法得到最优目标分割结果。实验结果表明所提算法能够更准确更高效率地分割图像中的显著性目标,对高分辨率图像也有很好的适用效果,相比于其他算法在分割精度上提高10%左右,并具有较高的分割效率。     

连锁商业企业划小核算单元的探索

连锁商业企业通过划分基础业务单元,从而划小核算单元,核算投入和产出,并根据产出效益进行利益分配,是管理方式和经营机制的一大创新。本文通过划小核算单元的基本思路与方法的研究、分析,讨论了科学构建划小核算单元评价体系的要点,以及划小核算单元工作中需重点关注的问题。     

图像挖掘中的图像预处理技术浅析

随着我国数据库技术和现代信息技术的迅猛发展和不断完善,图像挖掘技术也开始发展起来,现如今已广泛应用于各个领域中。在使用数据挖掘方法进行挖掘前,进行预处理,十分重要。本文就从图像挖掘中的图像预处理技术入手,全面分析和探讨了图像预处理技术中的可视特征提取、对象识别和空间关系获取、数据规约这三个预处理方法,旨在促进图像挖掘及图像预处理技术的进一步完善和快速发展,从而发挥其应有的重要作用,以供借鉴参考。     

中小企业划型标准下的财务机构设置及财务功能研究

财务管理是企业管理的永恒课题,2011年我国《中小企业划型标准规定》颁布并实施,对我国中小企业财务管理形成指引。但现下中小企业企业财务管理机构设置问题仍然存在。本文以此为基点,对中小企业划型标准下的财务机构设置和财务功能进行研究与探讨。     

中小企业划型标准下的财务机构设置及财务功能研究

财务管理是企业管理的永恒课题,2011年我国《中小企业划型标准规定》颁布并实施,对我国中小企业财务管理形成指引.但现下中小企业企业财务管理机构设置问题仍然存在.本文以此为基点,对中小企业划型标准下的财务机构设置和财务功能进行研究与探讨.     

一种基于链表的二值图像像素标记改进算法

基于链表的二值图像像素标记改进算法结合了区域增长法和线标记法的优点,仅需对图像进行一次扫描,收集相关信息后进行链表结构描述,之后的处理均是对链表进行操作,利用链表结构的特点,只需要做指针的赋值和相关修改。该算法操作快捷方便,为进一步计算目标的其他特征量提供了充分的条件。     

一种全自动稳健的图像镶嵌算法

针对现今学者提出的多种获取全景图像的图像镶嵌算法大都只是在图像发生平移条件下完成的局限性,提出一种广泛适用于图像发生任何空间变换(包括图像的平移、旋转、缩放和其它扭曲)的镶嵌算法.该算法核心是采用图像变形技术对发生空间变换的图像进行投影重建.具体过程是:首先由Harris算子提取的角点求得两幅图像间的变换矩阵,然后由此变换矩阵应用图像变形技术,逆向映射重采样插值发生空间变换的图像,最后与源图像合成图像.实验表明,该算法能达到良好的镶嵌效果.     

一种激光光斑图像的去噪算法研究

激光光斑图像是用来评价激光光束质量的重要依据,在光电信息转换处理中有着较为重要的应用。为进一步优化激光光斑图像的信噪比,提出了一种激光光斑图像的去噪算法,通过双向加权的维纳滤波,改善了获取的激光光斑图像的信噪比。和加权中值滤波,维纳滤波相比,在图像峰值信噪比、信息熵值和结构相似度都取得了一定程度的增益。算法可以进一步清晰光斑图像,从而能够使激光探测的后续分析更加准确。     

可见光图像的典型目标场景红外图像反演研究

为了方便快捷的得到典型地物的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法.通过研究两种典型目标的特性.运用图像处理的相关知识得出可见图光图像和红外图像的灰度分布的关系,建立红外图像的反演模型.最后,由二者的映射关系,得到仿真的红外图像.实验结果表明.此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性.     

基于拓扑结构的图像拼接算法

针对加速稳健特征（SURF）算法匹配特征点对较多，造成拼接精度低、计算量大的缺点，结合网络拓扑学理论提出了一种剔除误匹配的SURF改进拼接算法。算法定义并采用连通矩阵得到特征点的拓扑结构，将两幅图像的连通矩阵做异或运算得到判断矩阵，多次迭代剔除特征点集合中错误匹配点和匹配度较低的点，得到拓扑结构完全相同的特征点集合，有效减少了匹配特征点对的数量，提高了特征点对的匹配正确率。根据最终的特征点集合计算变换矩阵完成两幅图像的拼接处理。对比实验结果表明，针对同一组图像进行拼接处理，所提算法的特征点匹配正确率较SURF算法提高了28.28%以上；对于小分辨率图像拼接，耗时基本保持一致；对于大分辨率图像拼接，所提算法耗时大大减少。     

基于灰度图像分割的改进遗传算法

本文在基于灰度图像分割的基础上对传统遗传算法进行改进,提出基于染色体、基因位的改进遗传算法。该方法利用图像的直方图,对进行初始种群预处理,减少遗传算法的迭代次数。实验表明,改进的遗传算法应用于灰度图像分割能取得较好的效果。     

中点箝位式三电平逆变器SVPWM的一种改进算法研究

这里论述了中点箝位式三电平逆变器的工作原理及实现方法,研究了一种三电平参考电压分解的空间矢量调制改进算法,可避免传统开关时间的繁琐计算。实验研究结果验证了调制算法是正确且有效的。     

融合多特征的图像检索算法

针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST（Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率。     

一种结合空谱聚类的高光谱图像快速压缩算法

对高光谱图像进行快速压缩已经成为了高光谱遥感领域的研究热点。针对现有的高光谱图像数据量大和压缩所需运算量大的问题，提出了一种基于频段聚类+主成分分析(PCA)与空间分类相结合的高光谱图像快速压缩算法。首先利用最大相关度频段聚类算法(MCBC)将频段聚类，接着将每一类频段用PCA压缩，然后将压缩后的图像利用聚类信号子空间投影(CSSP)算法进行图像分类，最后在每一类内利用LBG(Linde Buzo Gray)算法通过矢量量化快速完成高光谱图像的编码。在不同的压缩比下进行实验，结果表明提出的高光谱图像压缩算法能在保证良好的图像恢复质量的前提下，大幅度降低运算复杂度，实现高光谱图像的快速压缩。     

文本图像认证的关键技术研究

本文提出了一种新的基于游程不变性的二值图像认证算法,经理论分析和实验验证,该算法具有良好的不可见性和较强的篡改定位能力,并可实现图像均匀区认证保护.     

一种改进的LBG矢量量化算法

LBG算法是矢量量化码书设计的基本算法。文章提出了一种改进的LBG算法,通过引入和两个胞腔,使得码本采用了新的分裂算法。分析与试验结果表明,改进的算法具有码本的典型性好的特点,且极大的减少了运算时间。