DEA分析法在新三板上市公司企业业绩评价中的应用与研究

新三板自2013年正式成立以来,一直备受社会关注,其成立的主要目是为了促进中小企业的成长与发展,为更多的中小企业提供便利的融资渠道。随着国家的大力扶持以及其自身的不断发展和完善,新三板开始备受众多中小企业的青睐。但众多选择新三板的中小企业中,其自身本就存在各自的局限性,而且企业业绩也大相径庭,如何通过一个有效的衡量标准去评价新三板上市公司整体的企业经营业绩,成为越来越多投资者更为关心的话题。因此,本文欲通过选取30家新三板上市公司,利用DEA分析法,试图去分析新三板上市公司的企业经营业绩,为投资者提供更加有效的投资决策依据,以期引导投资者更加理性的投资。     

银行基层机构业绩有效性评价的DEA模型

一、引言银行效率是指银行合理分配投入,以期获得最佳产出的能力,是对银行实现投入最小化或产出最大化有效程度的度量。银行效率又分为纯技术效率、规模效率、     

基于二阶随机占优的DEA模型在基金业绩评价中的应用

传统的基于DEA模型的基金绩效评价方法只是从基金自身的角度,根据相对市场表现去评价优劣,并没有从投资者——评价主体的角度去考虑,忽略了投资者的风险偏好这一重要因素。在当今全球金融危机的影响下基金业绩的评价过程中,风险更应该值得去关注,为此本文引入了随机占优的方法,随机占优并不需要对投资者的风险偏好做太多的假设,对于所有的理性投资者都适用。本文将通过建立一个基于二阶随机占优的DEA模型,从投资者的角度去更有效全面地评价基金的经营业绩。     

基于DEA模型的我国商业银行效率评价

运用DEA模型,测算了我国31家上市商业银行2014—2017年的综合效率、纯技术效率和纯规模效率。测算结果显示:第一,我国商业银行总体上看经营效率普遍较高,并且发展平稳。第二,从四年的平均值来看,国有商业银行的综合效率最高,股份制商业银行综合效率最低。第三,从整体经营效率的变化趋势上看,综合效率不断降低,主要是由规模效率降低所引起。第四,四年期间规模收益递增的商业银行数量较少,规模收益递减的商业银行数量较多,说明大部分商业银行存在生产要素投入过剩的问题。商业银行应加强对各种资源的管理,提高风险管理能力,不断进行金融创新,开拓新的经营领域,提高我国商业银行金融资源的利用效率。     

基于DEA超效率模型的中国商业银行经营效率评价

本文应用C2R模型和DEA超效率模型,对具有代表性的10家国内商业银行2005年的经营效率进行评估,结果表明,超效率模型确实能够对所有决策单元进行充分评价和排序,从而解决了C2R模型无法对相对有效单元进一步识别的问题。而效率结果表明,股份制银行的效率普遍高于国有商业银行。     

基于DEA模型的商业银行信息化效率初探

上世纪90年代初,中国人民银行提出了银行信息化战略,号召我国银行机构以四大国有商业银行为主体进行信息化发展。银行业是信息化建设最早的实践者和推动者,信息技术已深入银行经营管理中并得到广泛的应用。然而,银行信息化是否真的实现了银行效率节约,仍需要我们进行深入研究。本文首先介绍我国商业银行信息化存在的效率;然后分析DEA模型应用在商业银行信息化效率的可行性;最后针对可能存在的低效率问题提出建议。     

DEA方法及其在我国商业银行经营效率评价中的应用

文章应用DEA模型(C2R)对我国十一家商业银行的经营效率进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析,测度了商业银行的效率值,计算了商业银行的规模效率,分析了商业银行的整体资源利用水平,为商业银行的效率状况提供了比较全面的信息,同时也指出了商业银行经营中存在的不足,提出了改进的意见。     

基于DEA超效率模型我国商业银行经营效率研究——金融危机前后的对比研究

传统的DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析法)模型在评价时对出现的多个相对有效的决策单元无法进行评价,而超效率模型将决策单元本省排除在生产可能集之外,避免了出现多个决策单元相对有效的情况,从而能够对所有决策单元进行评价。本文采用DEA超效率模型对金融危机前后两年(即2006年、2009年)我国15家商业银行的经营效率进行对比分析,得出09年超效率值较06年有所下降的结论,并对这一结论进行了探讨分析。     

基于DEA模型的互联网金融背景下山东省本土商业银行经营效率测度

近年来我国经济发展迅速,尤其是提出互联网+以来,我国国内经济环境已经发生巨大转变,国家的各个部门对这个新变化都积极做出反应。银行业作为我国金融行业的代表,在近几年的发展中增长飞快,在互联网+的背景下,面对互联网金融的影响,传统的商业银行的经营效率值得我们思考。本文通过确立投入与产出指标,以2010~2014年山东省10家本土银行的年度财务报告为数据样本,基于DEA模型,对这10家商业银行的效率进行了测算,并对测算结果进行了综合分析,在此基础上给出了面对互联网金融的影响商业银行经营效率的对策建议。     

改进业绩评价系统正确评价企业的经营业绩

在业绩评价系统中逐步引进非财务指标，是正确评价企业经营业绩的需要。本介绍了种近期流行的，包含非财务指标的业绩评价系统，并从中获得几点启示。     

基于数据包络分析(DEA)的封闭式基金相对业绩评价

本文针对基金业绩评价的传统方法存在的局限性,将DEA思想引入我国投资基金业绩评价,建立了基于DEA的业绩评价模型.并应用该模型对22家封闭式基金2000年至2002年间的相对业绩进行了比较分析.结果发现在目前证券市场环境下,多数基金处于无效状态,基金业绩不存在明显的业绩持续性和规模效应,但投资风格与业绩之间具有一定的相关性.     

基于因子分析与DEA方法的开放式基金的业绩评价

提出了基于因子分析(DRF)的DEA组合评价方法。该方法综合了DRF[1]和DEA[2]两种方法的优点[3-4],通过DRF对投入产出指标进行处理,把繁多的投入产出指标归并成若干个具有明确经济意义的公共因子,从而利用DEA模型计算出各只基金的相对效率值,并给出了改善方向。对我国股票型开放式基金2004年1月1日至2008年6月29日的业绩进行了评价。     

中国商业银行经营绩效实证研究——改进三阶段DEA模型的应用

本文采用可以剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA模型,对我国2011年13家国有及股份制商业银行的经营绩效进行了实证研究。研究发现,2011年我国银行业总体技术效率未达有效,除净利息收入外其他投入产出均存在一定的不足,资源利用存在一定的浪费。比较剔除调整前后银行技术效率之间的差异发现,国有银行技术无效的主要原因是纯技术效率的相对不足,股份制银行的无效主要来自规模的低效率。     

中国商业银行经营绩效实证研究——改进三阶段DEA模型的应用

本文采用可以剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA模型,对我国2011年13家国有及股份制商业银行的经营绩效进行了实证研究。研究发现,2011年我国银行业总体技术效率未达有效,除净利息收入外其他投入产出均存在一定的不足,资源利用存在一定的浪费。比较剔除调整前后银行技术效率之间的差异发现,国有银行技术无效的主要原因是纯技术效率的相对不足,股份制银行的无效主要来自规模的低效率。本文考虑数据截断问题,采用Tobit回归模型替代SFA回归模型进行投入差额分解,是本文的一大特色。     

基于DEA模型的我国证券公司经营绩效分析

文章首先运用数据包络分析方法(DEA)对我国27家证券公司2013~2015年的经营效率、纯技术效率以及规模效率进行比较,发现我国证券公司经营效率偏低,纯技术效率是主要短板,但规模效率问题也逐渐突出。其次通过Malmquist全要素生产效率的变化分析发现我国券商技术水平有所进步,未来发展具有可持续性,最后结合DEA实证分析结果对证券公司未来经营提出相关建议。     

DEA方法在四大国有银行经营状况评价中的应用

本文试图将DEA方法用于银行经营效率的分析研究。本文使用DEA方法测算出投入冗余、影子价格等,从技术分析的层面评价我国四大国有银行的经营效率,也从而为国有银行今后扬长避短,高效率地运行,提出了一条改革建议。     

基于DEA模型对我国证券公司经营效率评价的研究——以沪市A股上市公司为例

通过建立DEA模型对沪市20家证券公司的经营效率进行分析,结果显示7家沪市证券公司的经营效率有效,13家处于非DEA有效,均值处于较高效率区间,整体产业发展较好。通过对决策单元进行DEA模型的相对效率评价以及规模收益、松弛变量分析,探讨提高我国证券公司经营效率的方向和途径。     

DEA方法在商业银行基层行效率评价中的应用

本文根据商业银行基层行的经营特点,将DEA方法应用到很少被涉及的基层行的效率评价中,根据规模收益、技术效率、投影、松弛变量等为基层行提供改进经营的具体方法和途径;并根据增量计划法的缺点和DEA方法的优势,及决策者对DEA方法的偏好,改进绩效评价排序,为基层行效率评价提供参考。