订单驱动模式下的供应链牛鞭效应分析

"牛鞭效应"是现代供应链管理的一个重要问题,它广泛地存在于供应链结构中。主要讨论订单驱动模式下供应链中的"牛鞭效应",构建订单信息共享模式下供应链模型,并对模型进行分析。     

协同预测应对牛鞭效应

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象．对企业的生产经营产生了极大负面影响。针对此现象．本文通过包含一个供应商和一个零售商的两级供应链中的需求预测问题的研究分析得出，在供应链成员问实行协同预测、共同处理需求信号是减小牛鞭效应负面影响的有效途径。     

供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨

供应链的"牛鞭效应"与不确定性,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。为保持供应链运作的稳定性和连续性,在既定的供应链管理目标下,维持合理经济的库存水平是研究的方向。针对供应链运作环境下所产生的"牛鞭效应"和不确定性现象进行分析,在分析供应链的"牛鞭效应"和不确定性产生的原因的基础上,提出了减少或弱化"牛鞭效应"和不确定性的若干应对策略。     

信息共享对牛鞭效应的影响分析

供应链上最终用户的需求信息随着向上游的前进过程波动程度越来越大,这种供应链中的"牛鞭效应"降低了供应链的运作效率。文章在需求ARIMA(0,1,1)模型下,研究由一个生产商和一个零售商组成的简单供应链系统中,信息共享对牛鞭效应的影响。分析得出信息共享可以减轻牛鞭效应,最后通过实例分析验证信息共享对牛鞭效应的抑制作用。     

供应链管理中的牛鞭效应研究

"牛鞭效应"是供应链管理中一种普遍存在的现象,随着经济的发展,竞争的加剧,如何消除"牛鞭效应"产生的危害,已经成为人们关注的一个问题。文中通过对"牛鞭效应"的定量分析,提出了缓解"牛鞭效应"的若干建议。     

用信息集成解决供应链中的“牛鞭效应”

牛鞭效应是供应链管理和营销活动中普遍存在的现象。那么牛鞭效应的原因是什么？又如何来解决牛鞭效应。[编者按]     

供应链中的牛鞭效应解决策略

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。牛鞭效应存在的原因主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性。本文提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供应链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息。     

供应链管理环境下库存问题的定量分析

牛鞭效应是供应链管理中常见的现象,这种现象导致了供应链上游企业看到的是歪曲的需求信息,从而使得库存重复建设。文章介绍了几种供应链管理环境下的库存模式,并定量说明它们能够有效的降低牛鞭效应。     

供应链中“牛鞭效应”的管理

概述了供应链管理中的牛鞭效应,阐明了牛鞭效应对供应链管理的危害,通过对供应链上各个环节和操作方式进行深入的分析,找出了形成牛鞭效应的原因,最后针对牛鞭效应的成因提出供应链管理中对牛鞭效应进行控制的一系列措施。     

信息共享条件下的牛鞭效应降低方法

牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象，在寻求解决降低和消除供应链中这一现象中，普遍提出了信息共享来降低和消除牛鞭效应。即使在信息共享的条件下，我们依然不能完全消除牛鞭效应，以及供应链中各个主体的危害。本文从lee，etc．在解释供应链存在的需求预测所带来的牛鞭效应原因出发，寻找信息共享条件下降低牛鞭效应的可行途径。     

基于Order-Up-To补货模式下牛鞭效应控制策略研究

牛鞭效应是供应链管理中存在的一个棘手问题。牛鞭效应的解决对于降低供应链成本，保证供应链正常运作具有十分重要的意义。在订至点（Order-up-to）补货模式下利用指数平滑法构建了牛鞭效应的量化模型。通过分析算例中的数据得出产生牛鞭效应的因素，主要包括：信息分散化、提前期、不合理的供应链结构等。针对相应的因素提出了相关的控制策略：实施信息共享、缩短提前期、确定合理的供应链结构等。从正反两方面论证了上述三个牛鞭效应控制策略的合理性和局限性，针对其局限性，提出了相应的对策。     

供应链环境下企业间协同生产调度的柔化策略

在供应链环境下,企业的生产表现更多的协作性,与单一企业的生产模式相比具有新的特点。因此传统的基于JIT生产调度方法已不适应新的环境,本文提出了柔化企业间协同生产调度的五点策略,以使JIT技术能在供应链环境下企业的协同生产调度中更加适用。     

基于牛鞭效应的供应链信息共享价值研究

基于牛鞭效应模型对供应链共享价值进行了量化分析,并对传统供应链(非信息共享)与现代物流供应链(信息共享)的牛鞭效应进行了比较,结果表明信息共享条件下牛鞭效应得到了有效的控制.     

基于啤酒游戏的供应链管理信息支撑体系研究

啤酒游戏是一个生产和配销单一品牌啤酒的系统,证实了牛鞭效应的存在,牛鞭效应是供应链中普遍存在的现象!在对啤酒游戏进行深入思考的基础上,文中得出结论信息共享是解决“牛鞭效应”的基本途径。鉴于信息流的重要性,详细介绍了信息技术的支撑体系,并以电子商务为例,分析了解决“牛鞭效应”的对策。     

基于APIOBPCS的大规模定制供应链仿真及优化

为了控制大规模定制供应链MTO和MTS两个主生产节点的牛鞭效应和库存大小,研究了自动渠道的、基于库存和定购(APIOBPCS)的生产控制方法,建立了基于此方法的供应链补货模型.该模型与周期盘存补货模型相比,牛鞭效应得到一定的控制,但在一定的终端客户需求下,库存不但没有减小,反而增加.因此对APIOBPCS补货策略进行了一定的变形,提出了使用变形前后APIOBPCS补货策略的条件.分析了三个关键控制参数对APIOBPCS补货策略牛鞭效应的影响.最后建立了需求信息共享的改进优化模型,使供应链系统牛鞭效应和库存得到进一步的改善.     

供应链中的“牛鞭效应”探究

＂牛鞭效应＂是供应链中的一种普遍现象,它是指供应链中难于预测的需求的波动幅度沿着链条自下往上不断加大的状态。它严重影响了供应链的整体运作水平,多年来倍受人们的关注。在介绍＂牛鞭效应＂的概念及造成危害的基础上,分析了＂牛鞭效应＂产生的原因并提出了相应的解决方法。     

TPL与精柔协同供应链集成运作弱化牛鞭效应

通过构建TPL与精柔协同供应链集成运作的模型,对供应链中的牛鞭效应进行全面弱化.首先,给出Lee(1997)提出的牛鞭效应的五个成因,回顾了国内外学者做卅的主要研究;然后,构建模型,并对模型的运作机理进行了分析;最后,深入分析了Lee提出的牛鞭效应的五点成因,并论证了模型可以通过减弱这五点成因,从而全面有效地弱化牛鞭效应.     

供应链管理中的“牛鞭效应”研究综述

随着全球化的竞争不断加剧,企业间的竞争逐渐转变为供应链与供应链之间的竞争。"牛鞭效应"的出现使供应链系统运作效率低下,日渐成为供应链研究的焦点。通过对"牛鞭效应"的定义及危害等方面进行简单阐述,就"牛鞭效应"的成因及减弱方法进行了梳理,并对未来供应链管理中的"牛鞭效应"进行了预测和展望。     

"牛鞭效应"的成因及解决途径

减小供应链中"牛鞭效应"是实现供应链管理的关键,也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一.本文在介绍了"牛鞭效应"概念及其产生原因的基础上,论述了集中需求信息,实现信息资源共享是减小"牛鞭效应"的途径和方法;然后架构了一个基于电子商务的信息资源共享系统,并对其系统进行了简要的描述和分析.     

基于系统动力学的牛鞭效应仿真分析

系统动力学从系统的角度出发,为社会经济、企业管理中一些复杂的问题提供了一种解决思路。供应链是一个复杂的系统。其中的牛鞭效应又是一个难点问题。论文将系统动力学用于分析供应链中的牛鞭效应,通过系统思考、建立模型、仿真分析来重新认识牛鞭效应的起因。进而提出缓解方案。