房地产信贷风险的VAR模型分析——以三亚为例

房价一直是政府、金融机构和老百姓关注的焦点,三亚的房价是否太高,房地产信贷风险与房价到底有什么关系,这些都是值得深思的问题。本文先从理论上分析房地产信贷风险和经济增长、房价等的关系,再结合三亚市的实际数据,采用VAR模型,对三亚的房地产信贷风险进行定量分析,力图得出减少三亚市房地产信贷风险的可行性政策建议。     

两会市长说

全国人大代表,海南省三亚市委副书记、市长阿东三亚决不当房地产加工厂三亚常住人口约76万人,年度接待游客超过2000万人。在刚刚过去的春节黄金周,全市接待了100万游客。一票难求、城市拥堵等现象,也让三亚面临成长中的烦恼。三亚市将以打造世界级滨海旅游城市为目标,重点从以下     

房价影响因素的实证分析

近年来,我国很多地区房价飙升,催生了楼市巨大泡沫,增加了国民经济全局的系统性风险,给宏观经济稳定埋下了严重的隐患.从2003年至今,央行出台了一系列调控政策,几次上调存贷款基准率和存款准备金率、取消住房贷款优惠利率、提高住房贷款的最低首付比例和个人住房公积金贷款利率来控制房地产信贷风险,平抑被投资、投机炒高的房价.随着各项政策的实施,尽管房价飞涨的势头有所抑制,但是北京、上海、深圳等地区的房价依然高位运行.影响商品房价格的因素有多个方面,本文主要研究了通货膨胀率、房地产投资额度、成交量、货币政策以及出台的房地产调控政策对房价的影响.     

辽宁省房地产市场监管与对策研究

以辽宁房地产市场现状为例,对城市房价增长过快的原因进行了分析,并从调整土地政策、严控信贷风险、加强售后服务等方面对房地产市场平稳发展提出对策。     

从不断上涨的房价看我国商业银行信贷的风险管理

近年,我国房价一年又一年创出新高,我国房地产泡沫在产生之后不断地急剧膨胀。导致这一现象的原因有很多,然而最关键的还是和商业银行的信贷密切相关。本文先介绍我国房地产市场的现状,分析商业银行信贷与高房价间的关系,然后阐明我国商业银行信贷风险在地方政府、投资个人以及房地产开发商这三方面存在的问题,并在最后提出相关建议。     

房价波动与银行信贷风险的动态相关关系研究

对房地产价格及银行信贷之间的联动机制进行了理论分析,并以VAR模型为基础,借助Granger因果检验、脉冲响应函数及方差分解等方法,分别对银行贷款余额、贷款资产恶化率与房地产价格指数之间的关系进行了实证研究,以揭示房价波动与银行信贷风险之间的动态相关关系。实证结果表明:银行信贷对房地产价格具有单向引导关系,银行信贷扩张引发房地产价格的上涨,而房地产价格上涨对银行信贷扩张的作用不大,但却会导致贷款资产恶化率的提高,进而加剧银行的信贷风险;由于存在时滞,银行信贷对房地产价格的冲击滞后一期才会显示出来且产生长期的正反馈效应,房地产价格对贷款资产恶化率的冲击当期就会产生影响,且贡献率稳定在7%左右。据此提出了抑制房价非理性上涨、控制银行信贷风险的相关建议。     

我国房地产税与房价关系的实证研究

本文以我国1988--2006年房地产税和房价的相关数据为基础,通过协整分析、向量自回归、误差修正和Granger因果检验,研究了我国房地产税对房价的短期影响及两者的长期关系。结论如下：我国房地产税和房价之间存在长期稳定的均衡关系,房价和房地产税存在正相关关系,调高房地产税会引起房价增长;在不考虑地方公共支出对房价影响的情况下,房地产税的长期影响效应要大于短期影响效应;我国房地产税制设置欠完善,房地产税的变化会影响房价,而房价的变化不会影响房地产税。最后,本文提出,应对现行的房地产税收制度进行改革,减少房地产流通环节的税种和税负,开征物业税。     

房价影响因素的实证分析

近年来,我国很多地区房价飙升,催生了楼市巨大泡沫,增加了国民经济全局的系统性风险,给宏观经济稳定埋下了严重的隐患。从2003年至今,央行出台了一系列调控政策,几次上调存贷款基准率和存款准备金率、取消住房贷款优惠利率、提高住房贷款的最低首付比例和个人住房公积金贷款利率来控制房地产信贷风险,平抑被投资、投机炒高的房价。随着各项政策的实施,尽管房价飞涨的势头有所抑制,但是北京、上海、深圳等地区的房价依然高位运行。影响商品房价格的因素有多个方面,本文主要研究了通货膨胀率、房地产投资额度、成交量、货币政策以及出台的房地产调控政策对房价的影响。     

控制房地产市场风险 保持房地产业长期繁荣

近年来,全国商品房价格上涨过快。抑制房地产价格的过快增长,积极培育大众房地产市场,是当前政府加强与改善宏观调控的重要目标。现阶段房地产市场具有不完全市场经济的特性,开发商与地方政府行为不规范,是房地产市场局部扭曲与出现部分泡沫的主要原因。在各地高房价下隐藏着程度不同的风险形势下,抑制房地产贷款强劲增长态势,限制炒房,压缩暴利,是控制房地产风险与信贷风险的重要措施。房价涨幅过快的城市,应采取有效措施促使房价稳中有降。尊重市场经济规律,保持房地产业的长期繁荣。     

三亚市商贸物流业发展现状及建议

三亚市是一座国际旅游城市,旅游业是其主导产业,并带动了相关商贸行业发展.但是,由于物流产业的落后,制约了三亚商贸业的提升,成为其发展的瓶颈.本文在对三亚市商贸物流业进行实地走访调查的基础上,总结查找其发展存在的问题,并提出关于三亚市商贸物流业发展的建议.     

游艇产业待兴

三亚海洋上的一缕阳光,折射出从捕鱼业到旅游观光产业的转变. 11月15日上午,第二届三亚海洋文化节在三亚海边半山半岛帆船港举行开幕式,宣布"美星盛典"系列活动正式拉开序幕.据了解,本届海洋文化节是继2010年首届海洋文化节之后的又一次海洋盛会,是三亚市落实国家大力发展文化产业的政策要求,推动三亚海洋经济发展、海洋环境保护和海洋文化事业的又一重要举措.     

我国房地产投资和宏观金融数据的协整分析

文章利用全国时间序列数据分析房地产投资与宏观和金融因素之间长期协整关系和Granger因果关系,得出房地产开发投资的协整变量有房价、贷款额和利率,人均GDP和股票筹资额是开发投资的因,开发投资是利率和通货膨胀的因。房地产购房投资以房价和销量为代表。房价的协整变量有人均GDP和房地产开发投资,人均GDP是房价的因,房价是利率和通货膨胀的因。房地产销量的协整变量有利率和贷款额,通货膨胀是房地产销量的因,房地产销量和利率存在着双向的因果关系。最后提出政策建议。     

"一带一路"下三亚国际物流与贸易的发展研究

"一带一路"国家战略的实施,为三亚的国际物流与国际贸易的发展带来了新的机遇.本文首先介绍三亚市经济发展现状、国际贸易与国际贸易的现状,通过对三亚市历年生产总值及其构成、进出口贸易额、港口货物吞吐量等指标进行分析,提出三亚市国际物流与贸易发展中存在的问题,最后提出促进三亚市国际物流与国际贸易发展的措施.     

我国房地产金融市场发展的现状及对策

房地产业与金融业关系十分密切,是一个典型的资金密集型产业,因此必须促进房地产金融市场的发展.随着城市房价的不断高涨,房地产泡沫问题和空置房大量存在引起了政府的极大重视,国家先后出台了一系列关于抑制城市房价过快上涨和去库存化的新政策.如何促进房地产金融市场健康发展,是值得研究的重要课题.文章将分析我国房地产金融市场的发展现状及存在的主要问题,并提出有利于我国房地产金融市场发展与繁荣的有关对策建议.     

房地产税的功能定位——基于房地产税对房价的影响

我国开征房地产税应发挥的作用是筹资功能和调节功能,调节功能主要是调节收入分配功能和优化资源配置功能.其中筹资功能应是主要功能,但是随着我国房地产市场的迅猛发展,房地产税抑制房价上涨的功能被寄予厚望.房价的影响因素有很多,在税收资本化的作用下房地产税在一定程度上会影响房地产价格.但从实践来看,房地产税对房价的调控作用有限,对此我们应该调整态度,正确对待房地产税对房价的影响,重新定位房地产税的功能.     

房地产政策对房地产价格的影响

房地产是一种具有消费和投资双重属性的特殊商品,其价格不仅受到市场供需的影响,也受消费者预期及政府调控的影响。近年来,中国房价持续攀高,政府不断出政策政抑制房价上涨。不同政策对房产价格影响也不尽相同。结合中国房地产市场现状,通过研究房地产政策对房价的影响,分析总结房地产政策与房价的关系。     

我国房地产行业态势分析模型及房价模型研究

为了使各种影响住房需求因素之间的“灰色”关系清晰化,本文建立了“灰色”关联模型,选取与房地产需求相互关联、相互作用的复杂因素,得到对房地产行业态势发展重要的制约因素,从而判断房地产行业发展态势.而要做到对房价进行准确预测是一件极难的工作,本文选取与房价紧密相关的因素,引入虚拟变量并合理定义作为房价是否上涨的变量,建立Logistics模型并进行验算.     

农村劳动力转移技能培训中商品营业员技能培训的实施策略及评价

三亚市大力推进农村劳动力转移技能培训工作,并取得了不错的成效.本文从分析三亚市农村劳动力转移技能培训的现状,结合三亚理工职业学院在开展商品营业员培训过程中发现的问题,提出相应的实施策略及考核评价指标.     

基于VAR模型的南京市房价与地价关系的实证研究

一、房价与地价的研究概况房地产价格包含了土地价格和建筑物价格,但却不是简单地将二者价格相加即可。土地价格是房地产价格的基础,房地产价格包含了土地价格,土地价格则是隐含于房地产价格之中。随着房地产业的蓬勃发展,对于房价与地价之间的关系,众多学者和专家分别从不同的角     

房价与地价关系的再认识——基于厦门市2002-2008年统计数据的实证分析

作为市场供求作用的信号,地价与房价反映了土地市场和房地产市场的供求关系,关于房价和地价的关系一直是各方争论不清的问题,至今未有定论.本文以2002-2008年厦门市土地交易价格指数和房屋销售价格指数为样本,运用统计分析方法对厦门市房价与地价关系进行实证分析.结果表明,短期内(不超过一年的时段),地价决定房价,地价上涨引起房价上涨的主要原因是通过影响人们对未来的预期.房价和地价的历史信息对地价有显著影响,而且房价的影响作用要高于地价自身.本文也据此提出了一些政策建议.