碳排放期权定价及实证研究——以湖北碳排放交易中心为例

碳期权作为碳金融市场上重要的交易产品,合理定价有利于投资者做出理性的碳期权套期保值决策,降低碳交易市场风险。因此,本文基于湖北碳排放交易中心碳配额数据构建定价模型,以此对我国八大碳交易市场价格提供一定的借鉴。本文将GARCH模型和期权定价模型B-S引入碳排放交易期权的定价研究中。通过碳排放交易中心配额期货收盘价的数据检验,发现价格波动情况具有非正态性和尖峰厚尾的特征,并采用GARCH模型拟合预测碳价收益率波动率,将预测的数据求取标准差后得到最终日波动率,从而带入B-S定价模型中进行价值估值。结果表明,GARCH模型具有良好的拟合性,有利于提高定价的精准度。     

二叉树模型对我国ESO公允价值的处理

二叉树期权定价模型是比较简捷的离散时间定价模型;经理人股票期权是目前企业激励机制普遍采用的方法,以公允价值对其进行会计处理已成为国际发展趋势。本文讨论二叉树模型在我国的适用性和对公允价值的计量,最后给出了例子。     

上海期货交易所原油期权的价格偏离研究

2021年6月21日,原油期权在上海期货交易所上市交易,我国原油期权市场正处于发展的关键时期,为了满足期权市场发展及对冲有效性的需要,期权的合理定价是其中的重要一环。本文在结合了几何布朗运动、蒙特卡洛模拟与GARCH族模型对上海期货交易所原油看涨期权进行估值并与市场价格的对比中发现,俄乌战争背景下,随着原油期权价格的大幅波动,原油期权的市场价格与价值发生了较大幅度的偏离,这种偏离会在波峰达到最大,而且深度实值的期权的市场价格仅反映了内在价值并没有反映时间价值。本文通过对影响期权价值的底层因子进行分离并运用计量手段做进一步分析,发现导致这种偏差的主要原因是上海期货交易所原油期权市场价格几乎不对波动率和剩余到期期限进行定价,而且对标的资产价格因素反应不充分,这种不充分会随着虚值的增加而增加,并不是由战争所引起的。     

基于BS模型的上证50ETF期权实证研究

本文基于Black-Scholes定价模型对上证50ETF期权的价格进行实证研究,用控制变量法分析影响期权价格的五个因素(标的资产现价、期权执行价格、无风险利率、波动率、期限),通过R软件实现对上海证券交易所挂牌交易的上证ETF期权的实证检验,将利用Black-Scholes模型计算出来的期权理论价格与实际收盘价进行对比,分析实际期权价格与测算价格差异产生的原因。     

国内权证市场的投资策略

权证实质是一种看涨、看跌期权。权证的定价比较复杂,有多个因素可决定权证的价格,其中正股价格、执行价格、到期日、股价波动率等几项是最主要的。在国内投资权证,可以选择利用波动率构建无风险套利组合;根据国内权证收益率特点确定在折价时买入权证而在溢价比率非常高时卖出权证;针对不同的市场预期,选择投资不同的权证类型等投资策略。     

市场竞争与实物期权价值研究

在实物期权研究中,学术界忽视了对实物期权价值的特殊性的研究,在实际工作中很可能造成决策上的失误,本文通过对实物期权价值确定的机理进行分析研究,指出市场竞争的存在会对标的资产的价格波动产生不同的影响,对企业获得实物期权在资源能力的质和量上有着不同的要求,并指出提高实物期权价值的方法.     

市场竞争与实物期权价值研究

在实物期权研究中,学术界忽视了对实物期权价值的特殊性的研究,在实际工作中很可能造成决策上的失误,本文通过对实物期权价值确定的机理进行分析研究,指出市场竞争的存在会对标的资产的价格波动产生不同的影响,对企业获得实物期权在资源能力的质和量上有着不同的要求,并指出提高实物期权价值的方法。     

期权隐含波动率的估计方法

波动率是影响期权价值的一个重要变量。在B-S期权定价模型中,其他因素都可以从市场上直接获得,但是波动率却不能直接得到。因此,在本文中,作者详细的归纳了几种估计波动率的方法。     

期权隐含波动率的估计方法

波动率是影响期权价值的一个重要变量.在B-S期权定价模型中,其他因素都可以从市场上直接获得,但是波动率却不能直接得到.因此,在本文中,作者详细的归纳了几种估计波动率的方法.     

美式封顶看涨期权的定价分析

期权是现代金融风险管理的重要工具之一,确定的执行价格以及特殊的损益是期权最大的特点。美式期权可以在期权到期日之前的任何时间行权,封顶确定了市场价格和执行价格之间的间距,看涨期权具有损失有限收益无限的特点。自1973年Fischer Black和Myron Scholes提出了著名的期权定价公式,Black-Scholes的研究框架成为期权定价研究的主流。标准的美式封顶看涨期权定价是自由边界问题,本文从美式封顶看涨期权性质研究开始,继而建立自由边界模型和变分不等方程两种模型对美式封顶看涨期权的定价进行分析。     

实物期权在钢铁企业投资决策中的应用研究

本文在分析了钢铁企业传统投资决策方法缺陷的基础上．引入实物期权,通过实证分析对比了NPV法与实物期权法,并对定价模型中各因素进行敏感性分析,寻找敏感因素,为钢铁企业的投资决策提供了新的思路和决策方法,使决策更加全面、充分、科学。     

股票期权会计问题研究

我国虽然引入了股票期权,但却没有股票期权方面的会计准则和规定,公司难以进行较为恰当的会计处理。股票期权对利润的影响和对经理人的激励效果也难以确定。如不能合理确定股票期权的公允价值,会导致价值失真。公允价值取代内在价值法已成为全球发展趋势。但据我国现行的情况适合采用内在价值法处理股票期权问题,待时机成熟时我国才可采用公允价值法。     

基于MATLAB的欧式期权定价与隐含波动率应用

期权价格依赖于标的产品的价格、执行价格、无风险利率、从目前到期权到期的时间、基础资产的波动率等变量。欧式期权定价和银行波动率的应用是金融工程领域研究的重要内容。本文利用MATLAB工具箱实现对欧式期权定价的求解,并进一步探讨隐含波动率在投资实践中的应用。     

B-S模型应用于中国备兑权证定价的实证考察——基于调整的EWMA模型

本文采用B-S期权定价模型,对我国备兑权证进行了理论定价并考察了市场价格与理论价格之间的偏差.在经典的B-S模型基础上,本文还比较了EWMA模型与调整的EWMA模型在对历史波动率进行估算时的有效性.     

基于深度学习的期权价格预测研究

期权作为一种高杠杆的金融衍生品,拥有出色的套利和对冲性能。传统的无套利期权定价方法,包括Black-Scholes期权定价模型、Merton模型和Heston模型,他们的诞生均具有严格的假设条件,同时使用随机过程拟合期权价格走势。然而,由于实际期权市场与上述严格的假设条件具有较大差异,因此传统的无套利期权定价方法无法还原实际市场中的期权定价过程。由此,本文着眼于数据驱动方法,采取深度学习算法来模拟期权定价过程。本文选取上证50ETF期权的数据,在传统无套利的Black-Scholes期权定价理论基础上,利用深度学习中的BP神经网络及LSTM神经网络模型对欧式期权定价进行可行性研究。本文建立两个期权价格预测模型,并利用这两个模型分别对期权价格进行预测,用MSE、MAE和R-squared这三个模型评价指标来描述不同模型的预测精度。实证结果表明,LSTM模型的预测精度在预测上证50ETF期权价格时具有显著优势。     

挂钩单一标的的自动敲入敲出期权结构的定价研究

研究双障碍期权定价问题,主要是在双常数敲出边界的期权定价的基础上,研究上敲出边界是常数,下敲入边界是一个偏微分方程形式的随时间变化的不定边界的奇异期权的定价问题,提出解决该种期权的定价模型。该种期权是当前利用期权规避风险的行之有效的方法,能够有效的应对市场价格的波动。     

国内权证市场的投资策略

权证实质是一种看涨、看跌期权。权证的定价比较复杂，有多个因素可决定权证的价格，其中正股价格、执行价格、到期日、股价波动率等几项是最主要的。在国内投资权证，可以选择利用波动率构建无风险套利组合；根据国内权证收益率特点确定在折价时买入权证而在溢价比率非常高时卖出权证；针对不同的市场预期，选择投资不同的权证类型等投资策略。     

基于二次逼近方法和EGARCH模型的美式股票期权定价研究

运用EGARCH模型估计股票波动率,用二次逼近法计算期权价格,进而解决美式期权的定价问题。本文通过对一系列美式股票期权进行实证分析,对比理论定价与实际收盘价之间的差异,进行初步的应用试探,实证结果表明:二次逼近方法计算的理论价格与实际收盘价格十分接近。     

我国住房抵押贷款证券定价研究

合理确定住房抵押贷款证券发行价格,是顺利实行MBS的关键步骤。在比较国外各种MBS定价方法的基础上,采用二项树定价模型,通过计算非含权证券价格和抵押贷款借款人提前偿还的期权价格,确定各时点上的MBS证券价值。利用证券价格的凸性特征,分析凸性对MBS价格的影响。     

基于集对论的可转换债券定价模型

可转债是一种既含债券性质又含期权性质的金融衍生产品,利用常规的定价模型常常低估市场价格,使定价方法的可信度大大降低。基于集对分析方法,选取单因素B-S期权定价模型与单因素交换期权模型,对定价模型进行测度和修正,通过实证检验,可以了解到,修正后的定价模型更具适用性。