夫妻联合长期护理保险的定价模型与应用

在人口老龄化和人口长寿背景下,社会对老年长期护理保障的需求不断增长,基于家庭保障的理念,本文将多元寿险模型推广到夫妻联合长期护理保险,构建了健康、轻度失能、重度失能和死亡的马尔科夫四状态转移模型,并在联合个体状态转移相互独立的假设下给出了夫妻联合长期护理保险定价模型.最后基于中国老年健康影响因素跟踪调查微观数据,实现了...     

基于县域单产数据的种植业保险定价模型关键假设检验

基于定量风险评估的保险精算是种植业可持续发展的重要前提。针对农户级别历史单产数据严重缺乏的情况,研究中常常采用基于县域统计单产的简化模型用于种植业保险定价。这些模型的简化过程依赖于一些重要的假设,而这些假设能否得到数据的支持有待验证。本文回顾了常见的模型简化假设,并使用在湖南省常德市通过抽样问卷调查获取的农户级别历史产量数据一些关键假设进行了检验。结果表明,抽样数据不支持这些模型进行简化的假设,基于县域单产的简化定价模型不能直接应用到我国当前的种植业保险定价中。通过遥感估产手段对历史产量空间分布进行重建,或建立新的种植业保险损失数据采集标准以规范记录保险损失数据,才是解决我国种植业保险定价的治本之道。     

基于生理年龄的精算定价及人身险应用

互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。     

大数据时代互联网保险发展策略浅析

大数据时代的到来,以数据为重要资产的互联网保险迅速引起保险界关注.本文通过介绍互联网保险发展现状,结合大数据时代互联网保险面临的机遇与挑战,提出大数据时代下互联网保险发展策略,以期对互联网保险的健康快速发展提供参考.     

基于大数据的保险产品创新

移动互联网的快速发展和普及使得大数据技术成为可能,而将大数据技术运用于保险可以颠覆传统保险以历史数据为基础的保险计算技术,特别是各种移动终端的运用使得保险公司能实时、准确地掌握保险标的的风险状况,从而彻底颠覆保险经营方式.本文在探析基于大数据的保险创新路径的基础上,分析了基于大数据的保险产品创新的优势和面临的障碍,特别是基于大数据的保险产品创新能改善保险信息不对称的状况.     

大数据视角下的农业保险创新与提升

本文从大数据视角出发,对农业保险大数据进行分类梳理,并就农业保险大数据的现状进行总结归纳。面向农业保险大数据平台的构建,提出包括采集层在内的六层结构的整体框架,并对其中涉及的关键技术进行介绍。在大数据技术的支撑下,详细阐述农业保险在精确承保、精准理赔、科学定价、产品创新和服务升级等方面的提升与创新,并展望大数据下农业保险信息化的3.0时代“智慧农险”。     

中国互联网保险发展变迁与路径选择

近几年,随着居民收入的普遍增长和移动互联网的快速普及,我国互联网保险发展迅猛。本文在互联网金融快速发展的背景下,基于新制度经济学的分析框架,以相关数据和研究文献为基础,从我国互联网发展变迁历程及现状分析出发,总结归纳了我国互联网保险发展存在的主要问题,对我国互联网保险发展变迁的创新路径进行了初步探讨。研究认为,我国互联网保险发展路径的未来方向是通过大数据的精细挖掘提供精细定价及个性化服务,依托移动终端实现消费者服务自助化和借助其他电子商务品牌进行跨界运作生态化发展,以及推动互联网保险与其他互联网行业协同发展;同时,也应在总结经验的基础上,务必重视互联网保险创新发展与严格监管的平衡走向。     

大数据背景下保险精算课程教学实践改革研究

<正>一、引言在当今数字化、信息化的时代,大数据技术已经成为各行各业的关键驱动力,给保险精算领域带来了深刻影响。保险精算课程是保险学的核心课程之一,风险评估、产品定价、准备金提取等核心知识,是培养保险学专业优秀学生的重要一环。然而,随着社会、经济和科技的不断发展,保险精算课程需要不断演进和改进以适应新时代的需求。大数据时代是本文的核心背景,它为保险精算课程的教学改革提供了重要的推动力和指导方向。     

谈谈机动车辆保险的定价

机动车辆的保险价格是怎样产生的呢?简单的讲是车辆的风险成本决定的。宏观上看是各家保险公司机动车辆保险价格在保险市场大背景下动态形成的。下面我们从定价的理论、风险的分类到费率的计算方式等方面来介绍机动车辆保险的定价。     

噪声交易者、噪声交易与保险定价

本文撇开现有保险定价模型对风险规避型效用函数假设的依赖,结合行为金融学的思想与方法,依据现实中噪声交易者的特点与分布,从成本-收益分析的角度构建了基于噪声交易的保险定价模型,并运用我国4家主要财险上市上司相关的实际数据验证了保险交易中投保人的适应性预期特征。在此基础上,结合非典疫情、汶川地震期间我国保险市场交易的相关实际数据,采用事件分析方法对保险噪声交易定价模型进行了验证,分析结果显示:基于噪声交易的保险学原理不仅具有更强的理论包容性,而且克服了从理论到实践的诸多障碍;噪声交易的保险定价模型是一种更贴近现实,且兼具操作性的理论模型。     

存款保险定价的理论建模与实证研究

存款保险定价体系对于维持金融稳定、减少系统风险具有重要意义.本文介绍了国外的存款保险定价体系,并根据中国的实际情况选择R&V模型为银行信用风险进行建模,挑选了中国14家上市银行数据进行了实证研究.研究发现中国银行的理论保险费率大概分为三个层次,分别为接近于0,0.02％-0.05％和0.09％以上,并从资产规模、资产负债率、权益负债率和资产波动率四个方面进行实证分析.最后,基于对模型的理解,本文为中国各家银行的存款保险定价给出合理的建议.     

考虑再保险的存款保险定价及其应用

当银行因突发因素出现巨额损失时,原有的单一存款保险已不足以弥补这样的损失.通过对存款保险引入再保险这一思想来设计存款保险,在银行资产服从几何布朗运动的前提下运用保险精算定价方法推导出原保险和再保险定价公式.并且对中国的上市银行实际数据进行了模拟分析.     

数字科技浪潮下健康保险发展问题研究

数字科技的未来图景下,我国健康保险发展呈现一系列数字化趋势。例如,数字科技促使健康险迈向场景化和个性化、支撑健康险定价更加科学和精准、有效缓解了保险信息不对称难题、助推健康险向管理型保险转变等。数字化正不断裂解健康险价值链,赋能传统健康险市场的转型升级。随着人口老龄化的不断加剧,数字化健康险迎来新的发展机遇。然而,我国健康险的数字化转型在数据来源、数据标准和数字化应用等方面仍存有许多短板。为提升健康险市场的数字治理能力,必须不断完善健康保险数据共享和流通机制,构建健康保险数据标准和规范体系,构筑“科技+保险+健康”的健康险生态系统。     

论我国健康保险经营中的风险与对策

目前，在国内商业健康保险的经营活动中，由于缺乏经验和精算数据，我们很难对产品进行准确的评估和定价，经营风险很难控制，这已成为制约整个商业健康保险发展的瓶颈。因此，认真探索商业健康保险发展的规律，准确识别风险，制订一套完整的适合我国国情的风险控制办法已成当务之急。     

大金融背景下保险欺诈的新特征和风险防范路径

随着以互联网、大数据为核心的新科技的出现,在大金融背景下,保险欺诈呈现出新的特征.本文从保险欺诈的欺诈行为、实施者的主观过错、欺诈行为与保险赔偿之间具有因果关系这三个构成要件入手,详细分析了在金融活动相互融合以及互联网、大数据等科技手段广泛运用的当今时代下保险欺诈的三个新特征,并从健全保险欺诈法律法规体系、建立健全跨行...     

产险定价模型中的周期性比较

产险市场具有周期性,表现为"硬"市场与"软"市场的交替出现.这种周期性反映在保险价格、承保利润的变化上,保险价格变化与周期性之间存在内在联系.基于承保周期是保险定价行为所引发的假设出发,本文列举当前六个保险定价模型,对模型中所暗含的周期性因素进行比较,考察模型中所隐含的长期与短期因素影响作用的差别.     

行为保险学系列(二十):偏离标准理论的保险定价行为及其解释(上)

在标准保险经济学中,通常根据保险精算原理来阐述保险定价原理,保险价格（保费）等于纯保费（风险成本或期望赔付）与附加保费（管理费用和利润附加）之和。此外,标准经济学也会讨论保险的金融定价模型,包括保险的资本资产定价模型、保险的套利定价模型和现金流贴现定价模型。精算定价的基础是大数定律、中心极限定理和货币时间价值理论,实际上是基于成本的盈亏平衡定价,这正好也符合完全竞争市场状态下的保险定价,在市场均衡状态下,保费收入正好覆盖赔付、管理费用和资本成本,保险公司的经济利润为零。     

国外商业健康保险税法制度及启示

在国家鼓励商业健康保险参与医疗保障制度体系改革的大背景下,本文分析了国外商业健康保险税法制度的制定背景、立法模式和立法框架,为促进建立我国商业健康保险发展的税法制度提供了经验性的支持。结论表明:我国应建立与商业健康保险角色定位相吻合、以税收优惠制度为核心、能够影响保险机构和消费者行为选择的商业健康保险税法制度。     

基于宏观审慎监管框架的存款保险费率定价机制研究北大核心CSSCISSCI

我国存款保险实行差别费率与基准费率相结合的制度。学术界对存款保险费率定价研究主要以防范道德风险为出发点,聚焦于风险差别费率。传统的风险差别费率定价模型是期权定价模型和期望损失模型,两者均是对商业银行自身倒闭风险进行定价。本文认为,存款保险的目的是防范系统性风险。存款保险费率定价机制作为存款保险制度的重要部分,也应将目标聚焦于防范系统性风险。基于此,本文选择以存款保险基金管理机构的宏观审慎监管视角,对存款保险差别费率定价机制展开研究。本文通过分析宏观审慎监管框架下的目标与特征,讨论存款保险费率定价机制的要点与形成过程。本文还进一步原创性地构建了一个基于宏观审慎监管框架的存款保险费率定价模型,该模型以商业银行系统性风险贡献度作为衡量商业银行风险的依据。并且我们以中国16家上市银行数据对模型做了保费测算。结论证实模型的定价体系更全面,能更好地维护金融稳定。     

大数据背景下的寿险产品定价与创新

本文主要探讨大数据对保险业的影响,并以实例说明在大数据背景下传统寿险产品定价的改进以及新型保险产品的开发情况。首先基于实际数据对于保险业大数据现状进行了统计分析,给出了保险业数据量现状以及数据使用效率的统计结果;其次以实际大数据量为基础,对传统的寿险产品定价进行了改进,获得了更优的市场比较优势;最后,以大数据量为基础,打破传统寿险产品的思维定式,开发出新型的保险产品并对产品风险进行了精确测定。