基于模糊逻辑轧机齿轮箱故障诊断研究

在对轧机齿轮箱传动系统设备故障的研究过程中,发现故障征兆与故障原因之间并非是完全对应的关系,有时一种故障特征由多种原因所致,有时一种原因引发多种故障征兆,说明故障诊断技术是有模糊性特征的。提出一种基于模糊诊断原理的棒材轧机齿轮箱故障诊断方法,通过在钢厂实测振动数据的分析,验证了方法的有效性。     

应用数据分析法进行简易的设备故障诊断

理论与实践证明,借助一定的测量技巧和规律,通过对便携式测振仪采集的数据进行分析,基本可以满足现场对设备故障点进行粗略估计的要求。运用便携式测振仪进行故障分析,对于普及设备状态监测与故障诊断工作、量化设备管理及维修具有重要的意义。结合两个典型的现场案例,对应用数据分析法开展简易的设备故障诊断工作进行探讨。     

神经网络预测方法在机械设备故障诊断中的应用

为保证机械设备在一定的工作环境中以及在一定的连续的工作期间内可靠有效地实现其功能,近年来,单纯的监测诊断已经难以满足工业设备正常工作的要求,变定期维护为预知维护,故障预测技术是该技术领域今后的主要研究方向。而人工智能方法的发展以及在许多案例中的成功应用,为机械设备故障预测技术开拓了新的途径,其中人工神经网络就是其中重要的新兴技术,随着人工神经元网络(ANN)研究的进展,神经网络越来越多地应用于机械控制领域的各个方面,从过程控制、生产控制、模式识别、故障诊断直到决策支持都有应用神经元网络的例子,而且取得了很好的效果。首先介绍机械设备故障诊断的发展过程和人工神经网络的特点,然后着重介绍人工神经网络在机械设备故障诊断中的应用方法的提出及其应用现状。     

浅谈第三类机械松动与转子摩擦故障分析诊断方法

本文针对旋转设备第三类机械松动故障的特点,与之频谱特征等相似的转子摩擦故障进行全方位的区分。根据本人的状态监测工作经验,从设备运行环境、设备振动值、频谱图、检修状况等方面总结出相对应的故障诊断判别方法,并结合相关的典型案例进行充分说明,将故障分析的理论依据与设备实际运行状况等相结合提高故障诊断的准确性。     

基于数字孪生模型的设备故障诊断技术

提出了一种基于数字孪生模型的设备故障诊断技术,利用设备数据的本征特征,识别设备的故障状态。基于数字孪生模型的故障诊断技术主要包括物理实体、虚拟实体、孪生数据和服务模块,分别对应于物理层、模型层、数据层和系统服务层。通过Unity3D物理实体与虚拟模型的双向实时交互,搭建数字孪生模型,OPCUA协议使物理实体、虚拟仿真和服务模块之间的数据集成与融合,能够对设备状态可视化监测与故障诊断。     

混凝土拌合站机械设备日常维护与故障诊断

当前建筑工程对混凝土的需求量越来越大,同时对其质量也有了更高要求。研究重点为混凝土拌合站机械设备日常维护与故障诊断,以降低设备故障率、提高拌合站经济效益。     

现场动平衡技术在设备检修中的应用

利用振动信号和频谱分析,对设备检修中遇到的旋转设备的振动进行分析,判断出设备故障状态,并利用动平衡技术,解决、处理旋转机械振动故障。以长钢轧钢厂高线吐丝机振动故障为例,介绍用振动测试及故障诊断方法对设备状态监控、判断,实施动平衡技术处理旋转机械设备振动故障,提高设备使用效率。     

振动点检系统在设备故障诊断与维修中的应用

介绍机械设备故障的概念，分析故障产生原因，重点阐述机械振动的原理及测量。结合实例分析设备振动情况，列举设备振动点检系统在真空淬火炉、强力旋压机等大型设备故障诊断与修理中监测的振动数据，并提出相应的建议及解决办法，为大型设备的故障诊断与修理提供参考。     

基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统及应用

在机械故障诊断中,故障与征兆间并非都是一一对应或线性关系。机械设备的故障诊断实质上是一种模式识别,诊断结果的准确度往往取决于模式识别的精度。传统的故障诊断方法基于统计模式识别,在识别速度、可靠性等方面有一定的局限性。目前,基于智能模式识别的故障诊断技术(如诊断专家系统)有了很大的发展,但在知识获取、自学习等方面有待继续发     

机械设备摩擦副的监测诊断

机械设备的故障与其零部件材质、制造精度、装配精度有关,也就是与构成机械设备的摩擦副状态有关.在机械设备运行中加强对摩擦副进行状态监测诊断,就可以预先发现设备的异常,及时采取技术措施,从而避免或推迟故障发生,确保设备的正常运行.所以研究机械设备摩擦副的监测诊断不仅为企业解决现场问题,而且可以为企业带来可观的经济效益.     

基于多源信息融合的矿井提升机故障诊断研究

为提升设备应用安全性,精准识别矿井提升机故障发生点和故障原因,提出一种基于多源信息融合的故障诊断方法。借助多类型传感器实现系统数据的实时获取与传输,利用多元信息融合技术对设备的差异化数据信息进行融合处理,通过贝叶斯网络完成对数据的深层次分析,确定影响提升机的故障类型和故障点位,从而有效提升设备故障诊断效率,保障生产正常运行。     

湿式离合器磨损试验油液取样与分析方法研究

机械设备中70%~80%的故障与磨损有关,油液分析技术是近几十年来发展起来的用于机械设备状态监测和故障诊断的一项新技术,能够对所采集到的油样进行理化指标和磨粒信息进行分析,从而评价设备的运行工况和故障信息,在机械设备的故障监测中得到了广泛的应用。湿式离合器磨损试验方法以及液压润滑系统的结构特征,针对搭建的离合器磨损试验台提出磨损试验过程中油液取样和分析方法,经过实际应用,该方法能够有效地对湿式离合器滑磨过程申的磨损状态进行监测。     

基于在线振动监测系统的棒材故障诊断及维修

R钢棒材,经过在线监测系统的数据分析确定了故障隐患后,停机检修,故障隐患与诊断位置相符,证实诊断正确,更换部件后设备故障消除。案例表明,单凭经验和点检有时不能及时发现和解决故障问题,只有根据故障诊断系统所提供的振动特征,再结合设备和生产参数来确定故障隐患,才能及时解决问题。     

煤矿综采机械设备使用问题分析及改进措施

煤炭一直是重要能源。煤炭资源的安全利用是经济发展和科技进步的重要支撑。随着科学技术的持续改善,投入开采工程的煤矿机械设备持续增加。综采机械设备在实际开采过程中因多种原因发生故障,原有的维修和诊断措施不能有效排除设备故障,对煤炭开采有一定影响。在煤炭开采过程中,综采机械设备的应用范围逐渐扩大。在煤矿综采机械设备应用过程中,需要进一步改进。本文总结煤矿综采机械设备使用中存在的问题,探讨综采机械设备的改进措施。     

化工机械的故障诊断与故障控制分析

伴随我国经济快速发展,化工行业技术的不断更新,化工机械的发展规模逐渐壮大,因此机械内部结构也逐步复杂,在化工生产过程中,机械设备一旦发生故障则会对化工企业造成经济重创,严重的更会对安全造成巨大影响。文章通过对化工机械中故障诊断与故障控制进行深入的分析,对机械设备技术的处理进行了研究,并提出问题与解决方案,从而促使化工机械设备具有高效性与安全,促进行业发展。     

基于振动谱分析的低速重载设备故障诊断

低速重载设备一旦突发故障,将给企业带来巨大损失。低速重载设备状态监测与故障诊断存在的问题,提出对应措施。在线监测与离线检测相结合能及时发现故障;以时域、频域联合分析方法对转炉耳轴的振动信号分析,再用专用仪器进行检测,可及时发现设备故障。     

声发射事件谱分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用

一、问题的提出 在各种回转机械设备中,滚动轴承工作状态的好坏直接影响机器的工作性能。对于轴承故障若未及时进行诊断和预报,将会影响设备的正常运行,且可能造成具大的经济损失。 目前,基于声发射(AE)技术的滚动轴承故障诊断常用时间序列和谱分析方法提取隐含于AE包络信号中的故障特征。然而在故障的早期阶段,将会产生具有微弱周期的AE事件,在诊     

往复式压缩机状态监测与故障诊断分析

在现代科学技术飞速发展的21世纪,机械设备在生活、生产中发挥了极大应用,而随着机械设备自动化程度逐日升高,使得机械设备部件之间联系更紧密,若机械设备的某一个部件出现故障,将会影响整个设备的正常运行。往复式压缩机作为化工行业常用机械设备,对其进行状态检测并进行故障诊断分析非常重要,本文将基于此展开深入分析、论述。     

用状态监测及故障诊断技术指导设备管理

设备状态监测及故障诊断技术是借助于现代电子技术、传感器技术和计算机科学对运行设备的噪声、振动、温度等典型特征进行测量,并根据一定的判据,判断运行设备是否存在故障及故障类型的一种先进技术.它正在改变着传统的设备管理和维修方式,使由定     

液晶面板生产设备的故障诊断研究

基于规则的设备故障诊断,设计一种专家系统的诊断方式,采用现场和远程监控相结合的应用手段,可以缩短诊断设备的故障时间,有效地整合故障诊断经验资源。可以准确分析液晶面板生产设备的故障问题,及时找到有效地解决方法,进而提高设备故障的诊断效率。