欠采样在基带预失真功率放大器线性化的应用

从理论证实了欠采样在基带 预失真中的可行性,将欠采样用在基带预失真系统上,降低了功率放大器失真信号的采样率 而完整地保留了信号中的非线性信息。最后,利用欠采样理论构建了基带预失真功率放大器 系统,得到了19 dB三阶交调失真的改善,与正常采样下（5倍输入信号Nyquist采样率）的 三阶交调失真的改善度相比相当,从而降低了系统的复杂度及成本。     

α－β滤波器的基本问题分析与仿真研究

针对α－β滤波器滤波增益随采样时刻的增加而减小的问题,提出了一种根据位置滤波平均误差、速率滤波平均误差以及速度滤波效果确定滤波增益下降截止时刻的方法,并分析了可能影响滤波增益下降截止时刻的因素。仿真结果表明：通过该方法确定的滤波增益下降截止时刻可以使α－β滤波器的滤波效果达到最佳;滤波增益下降截止时刻与目标采样间隔的相关性最强,与过程噪声的相关性次之,与量测噪声的相关性最弱。     

一种四进制连续相位调制新方法

为简化连续相位调制信号的相干解调,提出了一种四进制连续相位调制方法。在发送端,信号调制器根据发送的前后两组比特信息从一个预先设计的基带信号集合中选择对应的基带信号作为调制信号。该调制方法使信息码元由基带信号某一时刻的绝对相位值表示,当完成相位和载波同步后,在接收端其接收处理和传统QPSK信号一致,可以直接使用IQ路的采样值解调信息比特。仿真表明,调制信号的相干解调误比特性能与QPSK信号的相干解调相同。由于调制信号具有准恒包络和连续相位的特点,更适合应用于使用非线性功放的功率受限通信系统中。     

基于参数选择的数字预失真处理

数字预失真系统中，高精度预失真通常需求高阶多项式，而高阶多项式会导致预失真计算量的急剧上升。针对记忆多项式级数与预失真精度的矛盾，提出了一种基于参数选择的数字预失真结构，使用低阶多项式实现了对复杂度高的功率放大器高精度预失真处理，同时避免了计算量的上升。基于一组功率放大器的实测数据进行仿真，验证了参数选择方法相比于传统方法在同计算量的条件下精度的提升；并以正交频分复用信号作为输入信号进行仿真，得到了21 dB的邻近信道功率比抑制效果，相比于传统方法有6 dB的提升。     

一种低复杂度的自适应并行两箱预失真方法

自适应预失真方法能自适应调节阈值,仅对调制信号中大幅值分量进行预失真处理,有效降低了预失真算法复杂度,但由于该方法仍采用正交记忆多项式进行预失真处理,算法复杂度仍旧较高。围绕如何进一步降低预失真处理算法复杂度,引入信号并行处理思想和递推最小二乘算法,提出了一种低复杂度的自适应并行两箱预失真方法。结合调制信号的解析信号表达式,利用算法复杂度更低的递推最小二乘算法分支路对实部和虚部进行预失真处理,有效降低了预失真算法复杂度。理论分析和仿真结果表明,在保证系统误码性能正常的前提下,与并行两箱预失真方法和自适应预失真方法相比,所提算法复杂度分别降低约93%和27.62%。     

一种改进并行两箱预失真方法

针对现有椭圆球面波调制信号预失真方法算法复杂度高、预失真器工作效率较低的问题,结合椭圆球面波调制信号的幅值特点和功率放大器对信号非线性失真特性,引入分段处理的思想,提出了一种改进并行两箱预失真方法。通过设置阈值门限,对调制信号进行分段处理,仅对信号中大幅值分量进行处理,算法复杂度低,更易于工程实现。理论分析和仿真结果表明,当阈值门限为0.5时,与并行两箱预失真方法相比,所提预失真方法算法复杂度降低为原算法10%以下;当误比特率为10-5时,相对于未经放大器失真的调制信号,所需信噪比仅增加约0.02 dB。     

宽带卫星功率放大器失真补偿技术研究进展及应用

针对宽带卫星通信系统中高功率放大器的记忆非线性失真问题,对不同补偿技术进行 了综述,重点研究了预失真的学习结构、数据预失真、信号预失真、时频域预失真和自适应 均衡等补偿技术并对它们进行了相应的优缺点比较,最后提出了宽带卫星功放实际应用环境 下的4种补偿方案,为我国宽带卫星功放失真补偿研究提供理论参考。     

GMSK调制器电路设计与FPGA实现

分析了GMSK调制原理,设计了GMSK调制器的一种全数字实现电路。该电路采用查表 法实现高斯滤波功能,采用CORDIC算法完成正交调制信号输出,具有电路规模小、精度可调 、应用灵活等特点。该电路通过了FPGA验证并成功应用于TETRA集群通信系统。     

输出频率差的电路

图中所示电路的输出脉冲重复频率等于两个输入脉冲重复频率F_0,F_1之差,这里F_1相似文献   

新型高效射频预失真器的分析与设计

设计了一种简单而有效的射频预失真器。通过理论分析指出,为了灵活有效 地产生期望的预失真特性,预失真器应包含至少两个独立调节变量。以此为依据,提出了一 个由二极管和分别与之串联和并联的电阻和电容组成的预失真电路,将其应用于工作在1. 9 GHz、输出功率为43 dBm的功放,三阶互调失真系数（IMD3）改善10 dBc。该 预失真器不仅对非线性改善效果明显,与同类预失真电路相比,还具有结构简单、体积小 、成本低的优点。     

宽带信号数字信道化及跨信道重构侦测技术

针对在无源探测大带宽信号的过程中会产生跨信道失真问题,提出了一种跨信道可重构的信道化方法。首先经过均匀滤波器组粗滤波,再引入检测时间自适应的双门限能量检测机制,对粗滤波信号进行跨信道判决,之后对各个跨信道信号分别进行可重构信道化设计,从而恢复出原始信号。与传统的数字信道化方法相比,该算法能够更新能量检测门限对跨信道信号进行实时判决,对跨信道信号的重构准确率高于98.3%,实现了对跨子信道带宽信号的近似无失真重构。Matlab仿真结果验证了算法的有效性。     

深空测控VLBI全频谱数字基带转换方法研究

针对深空测控VLBI基带转换全频谱处理的特殊要求,提出了一种固定带宽无失真接 收的无盲区高效均匀信道化和正交混频相结合的基带转换方法。通过巧妙的信道划分和低通 原型滤波器矩形系数的改变,实现了可分析频带内无盲区、固定带宽无失真接收处理,利用 正交混频的灵活性,设计了宽/窄带单边带输出方案,实现输出信号中心频率任意可变、带 宽可选。仿真结果表明,新方法计算效率高、资源消耗少,能够实现可分析频带内全频谱基带 转换功能。     

基于多相滤波的宽带数字接收机二次变频设计

分析了基于多相滤波结构的宽带侦察接收机中频数字信号下变频处理方法。在简要说明多相滤波结构的基础上,介绍了基于多相滤波结构的数字下变频实现方法,重点分析了一种二次变频结构,该结构可以极大简化接收机设计,且具有很大的灵活性。最后通过Simulink仿真验证了该结构的合理性和正确性。     

多项式拟合法在船载外测数据实时压缩算法中的应用

为了解决船载外测设备采样数量大的问题,船中心机必须对外测数据进行实时预处 理,适当压缩后才能向外发送。将多项式拟合的方法应用到外测数据的实时压缩算法之 中,通过建立一组正交多项式基,运用最小二乘法估计得到拟合点的平滑公式,在综合分析 多项式截断误差和随机误差的基础上总结得出最佳压缩多项式次数和采样点数。理论分析和 实例仿真结果均表明,该方法达到了良好的压缩和滤噪的效果,能够在比较高的精度范围内 体现数据的真实曲线特征。     

频率选择性信道下Turbo码和SC-FDE的联合方案

针对频率选择性信道下宽带数据传输存在符号间干扰(ISI),提出了一种频率选择性 信道下联合Turbo码和单载波频域均衡（SC-FDE）的宽带传输方案。通过改进传统SC-FDE结 构,设计了一种SC-FDE软信息提取方法,提高了进入Turbo码译码器先验信息的精确性,从 而改善了系统整体性能。仿真结果表明,相比较于硬信息输出,采用SC-FDE软信息输 出能够改善输出信噪比,提高系统性能。     

修正的干扰噪声自相关矩阵重构波束形成算法

为改善采样自相关矩阵求逆（SMI）算法中期望信号存在于接收信号所引起的性能下降,提出一种修正干扰噪声自相关矩阵重构（CMR）算法。该算法首先选取采样自相关矩阵特征分解的最小特征值对应的特征向量构造空间分布系数,再对其在非期望信号波达方向上进行累加实现矩阵的重构。当存在相干信号时,可采取先利用特征向量元素对协方差矩阵进行托普利兹化处理实现解相干,再进行矩阵重构的托普利兹矩阵重构（TCMR）算法。计算机仿真与实验结果证明适用于非相干信号条件下的CMR算法与适用于相干信号条件下的TCMR算法具有更好的输出性能。     

我国食品行业波动特征与周期划分

根据增长型经济波动定义,本文利用基于增长率变化的时间序列数据,描述了我国食品行业结构、价格、固定资产净值、产值、增加值、利润等指标的波动变化过程,发现我国食品行业不仅存在波动,而且波动的频率和波动幅度都要明显于我国GDP的波动。通过H-P滤波法对食品行业产出进行趋势成分和波动成分的分解,结果表明我国食品行业从1980-2009年出现过8个波动周期,且外部冲击因素增加,波动幅度加强。     

采用低端FPGA实现直接数字频率合成的优化设计

当前大多数DDS实现方案要满足工程要求,成本和复杂度都很高。为此,提出一种基于 相位合成利用低端FPGA实现DDS的优化设计方案,介绍了其硬件和软件实现。 实测结果表明,所设计的DDS功耗低,输出信号频率稳定度高,频率转换速度快,输出频 点灵活,任意设置信号波形效果好,能普遍应用于通信调制、仪表检测、信号发生中。     

基于粗集方法改进的图像平滑

研究了一个基于粗集理论改进的图像平滑方法 ,首先建立粗集等价关系和相应划分集合 ,然后得到基于粗集方法的图像平滑框架 ,提出基于粗集理论改进的图像平滑的具体实现。该平滑方法的平滑效果与传统平滑方法相比较 ,具有更清晰的边缘和细节 ,并且算法简单易于实现。