人脸表情识别方法研究进展

随着计算机技术的进步,人工智能与模式识别技术得到很快的发展.人脸表情识别(FER)作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,有着广泛的应用前景和潜在的市场价值,近年来得到了广泛的关注.本文介绍了人脸表情识别常的用方法,并对未来的人脸表情识别发展方向进行了展望.     

基于角度距离损失与小尺度核网络的表情识别

针对人脸表情类内差异大、类间相似度高导致识别率低的问题,提出了一种基于角度距离损失与小尺度核网络的表情识别方法。网络基于3×3卷积核,在网络中加入融合空间金字塔注意力的点积残差块,引入Dropblock正则化,并提出了低层特征掩膜化。该模型低层特征具备高层特征的语义信息,而且参数量较少,结构简单有效。训练时,使用提出的基于角度距离损失函数监督神经网络学习,提高了网络的类间特征分离和类内特征聚类的特征判别能力。实验结果表明,该方法在CK+和FER2013数据集上识别准确率分别达到了97.88%和72.81%,具有较强竞争力。此外,消融实验表明所提出的改进方法可提高表情识别率,进一步验证了其有效性。     

基于改进AlexNet卷积神经网络的人脸表情识别

为了解决传统卷积神经网络用于人脸表情识别准确率不高的问题,提出了一种基于改进深度AlexNet卷积神经网络的表情识别方法。该方法基于AlexNet网络的基本结构,采用单图形处理单元（Graphics Processing Unit,GPU）进行训练,减少了两层卷积层和一层全连接层,在每层卷积层后加上批标准化（Batch Normalization,BN）代替原来的局部归一化,并在全连接层后加上Dropout正则化进一步防止过拟合。与AlexNet模型相比,改进的网络结构更简单、复杂度低、参数量少,可以节省大量模型训练时间进行快速预测,且更不易过拟合,同时加快了模型收敛速度,提高了网络泛化能力。在Fer2013数据集以及CK+数据集上进行实验,结果表明,所提方法分别得到了68.85%和97.46%的识别率,较其他人脸表情识别方法的识别率有一定提高。     

面部识别如烫手山芋

面部识别作为前沿科技,在带来可预见的商业价值的同时,也面临伦理考验。     

“数字地球”中的三维GIS技术

三维ＧＩＳ技术是“数字地球”研究的重要组成部分。本文详细地介绍了三维ＧＩＳ技术的发展状况,阐述了三维ＧＩＳ的一些基本概念,分析了三维ＧＩＳ研究中存在的困难和发展前景。     

MicroRNA计算识别技术的研究进展

microRNA是近年来发现的长度约为22nt的非编码RNA,在动植物的多种生命过程中发挥着重要的调控作用。计算识别microRNA是目前发现新microRNA的有效途径,本文对计算识别microRNA的方法进行了总结,并对各类方法的思想、优点和局限进行了分析,最后探讨了进一步的研究问题。     

电子商务环境下生物识别技术综述

本文分析了目前电子商务所使用的身份认证识别技术,针对目前电子商务认证现状,提出为了提高电子商务安全,需要将生物识别技术应用到认证中来。通过对目前现有生物识别技术优缺点进行分析,提出基于图像、语音的生物特征识别随着技术的进步,除了味纹、红外温普图和DNA识别外,其他生物识别技术都有可以应用到电子商务中来。     

改进的ASM面部特征点定位算法

为了提高主动形状模型（ASM）算法的性能,提出了从ASM模型的初始位置、人脸特征点局部搜索两方面改进的叠加ASM模型及局部特征点搜索的二维轮廓线算法。实验结果表明,该算法比传统的ASM对人脸面部特征点定位有更高的精确度。     

三维数字技术在磷矿矿床建模中的应用

随着数字矿山的兴起,对矿山地质条件和开采环境有准确的认识已经关系到了矿山的生产效率,一个好的三维可视化模型的建立非常重要。运用DIMINE数字矿山软件平台,建立三维可视化模型,较全面地介绍了建立三维可视化模型的全过程,简化了建模流程,把建模者对建模过程中遇到的复杂理论概念理解简单化,对采矿方法选择、设计和生产组织等提供参考,对提高矿山生产效率有非常重要的意义。     

基于人脸图像的性别识别与年龄估计

基于人脸图像的性别识别和年龄估计,顾名思义也就是根据人的脸部图像来对人的性别和年龄进行判断和估算。性别识别和年龄估计有着广泛的潜在应用领域,因而备受关注,成为重要的研究课题。该文基于已有的研究成果,进一步深入探究性别识别和年龄估算问题。     

非协同目标识别技术的研究进展

非协同目标识别技术是识别领域研究的新课题,它通过处理侦测到的目标 物理特征来实现对目标身份的识别。该技术可提供更全面、更完善的战场目标信息,有助于 作战人员及时掌握战场态势、减少友军误伤。从目标识别的基础理论开始,介绍了几种适合 非协同目标识别的融合方法及其改进措施,总结了目前非协同目标识别技术研究的主要进展 ,即采用基于统计推理的数据融合技术,对多个传感器侦测的目标特征信息进行处理,实现 了对属性、类型、型号、作战意图及威胁程度等目标信息的判定和分析。同时,指出国外一 些使用数据融合技术的武器装备已具备对多个非协同目标的识别能力和战场信息感知能力。 最后,提出了今后的研究方向。     

绿原酸提取工艺的研究进展

绿原酸是一种苯丙素类化合物,其提取工艺很多,各有特点。简要介绍了绿原酸的理化性质和生物活性,综述了近年来绿原酸几种提取工艺的研究进展,并对其作了简要比较分析,着重讨论了绿原酸提取工艺中存在的问题,探讨了其今后的发展方向,旨在为绿原酸的开发利用提供参考。     

全向高增益天线阵技术的研究进展

全向天线因其具有水平全向辐射特性,有利于高速运动的移动平台以及中继站接收各个方向的电磁波而受到广泛关注。综述了高增益全向天线的需求背景、典型结构和关键技术,依次介绍了共线折合振子阵、富兰克林全向共线振子阵、缝隙耦合串馈共线全向天线阵、同轴共线天线阵和印刷全向共线天线阵的结构特点,对比总结了它们各自的优缺点。最后还分析了高增益全向天线的宽带化、小型化、组阵等关键技术。为满足未来实际应用需求,高增益全向天线阵的宽带化、小型化技术将成为今后的研究重点。     

国外无线通信抗干扰技术研究进展

分析了当前无线通信抗干扰主要手段存在的不足,指出多维抗干扰和认知抗干扰是当前研究的主要热点。进一步介绍了非协同跳频（UFH）、消息驱动的跳频(MDFH)等国外近年提出的无线通信抗干扰新概念和技术及其研究情况,并总结了无线通信抗干扰措施的未来发展趋势,提出了发展建议。相关内容可为无线通信抗干扰技术的深入研究提供参考。     

MIMO-OFDM系统同步技术研究进展

多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统对定时偏移和频率偏差极其敏感,并且对时间同步精度要求极高。分析比较了29种具有代表性的MIMO-OFDM系统同步算法的优缺点,指出针对数据辅助类的同步方法,采用共轭、取反等特性构造优良正交性的训练序列是提高时间同步性能的关键,可在时域进行频偏估计和降低参数维数来降低系统计算复杂度;针对非数据辅助类的同步方法,构造计算复杂度较低的代价函数是提高频率同步性能的关键,这些都是MIMO-OFDM系统同步方法值得研究的方向。     

人工智能人脸识别技术安全风险评估研究

以北京、上海、深圳、福州、广州地区42家人工智能人脸识别技术开发方为调查对象,构建了人脸识别技术安全风险评估指标体系,利用模糊综合评价法对其进行了实证研究。结果表明：被调查企业人脸识别技术应用处于较安全等级,风险水平较低,数据安全及隐私安全等级最高,管理体系最低;算法、模型可靠性和可解释性对人脸识别技术安全性影响程度最大,软件系统安全的影响程度最小;数据访问权限控制对人脸识别技术应用过程中的安全防御效用发挥得最好,而安全管理策略、制度防御效用最低。     

汽油、柴油非加氢脱硫技术研究进展

随着加工高硫原油量的不断增加,开发非加氢脱硫工艺成为各大公司科研开发的重点。介绍了目前正在开发和应用的非加氢脱硫工艺。重点介绍了膜法脱硫和生物脱硫。     

拖曳式雷达诱饵目标识别技术

针对拖曳式雷达诱饵易对雷达导引头造成欺骗性干扰的问题,利用雷达回波中提取的目标微动多普勒特征、极化特征和雷达截面积序列统计特征进行仿真分析,在实现载机和诱饵初步识别的基础上,采用贝叶斯（Bayes）数据融合方法,对上述3种回波信号特征进行一级融合,并进一步对不同时刻的信号特征进行二级融合,最终将目标识别率由71.5%提高到了96%。该目标识别方法能够大大减少外界因素的影响,相对于单特征识别显著提高了目标识别率。     

3GPP R12 MTC终端功耗优化研究进展

总结了6种机器类通信(MTC)终端节能功耗方案。在移动通信行业各大公司对终端功耗优化研究的基础之上,重点介绍了MTC终端功耗在3GPP R12版本标准化研究的进展情况,研究了各方案对UE的影响和对eNB的影响,对比分析了每种方案的优缺点及其应用场景,为MTC功耗优化问题提供了一个清晰的思路。     

3GPP LTE/WLAN无线融合技术研究进展

总结了4种在无线侧实现长期演进（LTE）系统与无线局域网（WLAN）相互融合的技术方案。在分析传统的核心网融合方案不足之处的基础上,重点介绍了无线融合在3GPP R12和R13阶段的研究进展和标准化情况,讨论了各方案对终端、演进型节点B（eNodeB）和WLAN的影响,综合对比了每种方案的特征、优缺点及应用场景,为运营商部署LTE/WLAN融合网络提供了思路。