一种基于主-备份节点同步映射的VNF热备份机制

网络功能虚拟化实现了网络功能与专属硬件平台的分离，虚拟网络功能（Virtual Network Function,VNF）通过动态组合形成服务功能链，实现同一硬件平台部署不同的功能服务。针对软件定义网络功能服务可靠性和物理网络资源效率问题，提出了一种基于主备份节点同步映射的VNF节点热备份机制。首先，选择满足节点资源约束的物理节点为主备份节点候选映射对；然后，选择满足带宽约束的最短物理链路为服务路径，实现节点与链路资源总开销的优化。实验结果表明，与传统的备份机制相比，该方法能够满足电信级高可靠性的服务需求，降低了VNF节点备份资源总开销，提高了服务请求的接受率和底层物理网络资源的利用率。     

一种高能效低时延的LLN路由修复算法

由于低功耗有损网络(LLN)中无线链路的不稳定性和有损性,外部环境的干扰极易导致网络出现故障,从而严重影响网络性能,而LLN网络中现有路由修复算法存在控制开销冗余和修复时延较大等问题。为此,提出了一种高能效低时延的LLN路由修复算法(EELDR-RPL)。该算法通过采用“零额外控制开销通告链路故障及邻居节点信息”机制,使得链路故障节点的子节点能够及时获知链路故障以及链路故障节点的邻居情况;通过采用“自适应调整节点网络深度值”机制,使得链路故障节点能够快速地重新接入网络;通过采用“链路故障节点子节点自适应切换”机制,能够达到优化网络拓扑的目的。仿真结果表明,与现有路由修复算法相比,EELDR-RPL算法能够有效地降低路由修复时延和减少控制开销。     

一种高效的无线自组网全网可靠广播协议

现有大部分的无线自组网广播协议采用最小虚拟骨干子网进行全网广播,能最小化广播的总发送次数。但是,由于未考虑无线链路的不可靠性,这些协议在实际网络中的广播效率并不高。为此,提出了一种高效的全网可靠广播协议（ENWRB）,该协议采用网络编码技术减少单跳广播的重传次数,并通过一种基于链路感知的虚拟骨干网选择算法产生更高效的广播骨干网。仿真结果表明,在确保所有节点成功接收广播消息的相同前提下,ENWRB协议的效率显著高于HCA(Hierarchical CDS-based Algorithm)协议。     

一种基于TDMA的Ad Hoc网络的虚电路建立协议

为了实现网络中端到端的可靠传输,在基于TDMA的Ad Hoc网络里引入一种虚电路建立协议.该协议采用分布式的资源预约方式建立虚电路,对于网络拓扑变化所引起的链路故障,能够及时发现和处理,且具有相对较小的开销和较高的可靠性,比较适合Ad Hoc网络.     

面向ICN的非合作博弈优化缓存策略

针对信息中心网络（Information-Centric Network，ICN）的缓存分布问题，提出了一种基于非合作博弈算法(Non-cooperative Game)的优化缓存策略。算法将ICN网络建模成复杂网络，采用非合作博弈框架，兼顾用户服务质量（Quality of Service,QoS）的情况下，综合缓存节点距离、能效和流行度对网络中每个节点构建相应的效用函数，采用分布式迭代算法解出非合作博弈的纳什均衡解，得到全局最优的效用函数值，获取最佳的缓存分配结果。仿真结果表明，在用户请求次数和请求内容流行度不断增加的情况下，使用非合作博弈算法可以减少网络整体能耗，提高平均缓存命中率，减少平均响应跳数。     

WDM光网中的一种邻域加权累积的波长分配策略

针对光核心传送网中单纤场景下的路由选择与波长分配（Routing and Wavelength Assignment,RWA）问题,提出了一种邻域加权累积的波长分配策略。在一条路径上为一个连接请求选择波长时,将网络的所有链路归入当前路径的不同邻域中,然后根据与路径之间的距离为不同邻域赋予不同的权重,进而对每个波长在全网中被占用的个数进行加权累积,最后选择累积值最大的可用波长建立连接。仿真结果表明,相对于现有的阻塞率最低的最大使用（Most-Used）波长分配策略,所提策略具有更低的阻塞率。     

基于链路共享度的网络编码多播路由算法

针对网络编码中最小编码子图的构造问题,提出了一种基于链路共享度的网络编码多 播路由算法。该算法利用各条链路的共享度不同,依次选择共享度最大的链路加入到多播传 输路径中。实验仿真结果表明,该算法与传统的最短路径多播树算法相比,可节省网络资源 约6%～15%,能更好地均衡网络负载,结合随机网络编码算法,能够有效提升多播传输的性 能。     

一种新型IP数据链网络路由算法模型

针对无线数据链网络,提出了一种新型的基于分层结构 的IP路由算法模型,满足至少3种异构数据链网络的集成要求。仿真结果表明,该模型可有 效支撑基于链路带宽、传输时延、链路质量等多种QoS的路由算法设计,为无线数据链网络 层IP路由协议和算法设计提供了理论框架和实现指导。     

一种基于迭代计算的短波有效压制功率估计新方法

短波压制式干扰设计中,基于链路损耗估算的有效压制功率估计误差大。针对此问题, 提出了一种利用短波通信的自适应调制机制和自动重传请求机制,通过迭代干扰实现有效压 制功率精确计算的方法。首先推导了有效压制功率和有效压制系数之间的线性关系,然 后给出了针对自适应调整和自动重传请求的迭代干扰的算法原理,最后给出了半功率迭代计 算的详细算法流程及计算机仿真结果。仿真结果表明,新算法靠有限次迭代干扰实现了有效 压制功率的精确计算,相比传统的链路估算方法,能够快速地为干扰系统提供准确的发射功 率值,将大大提高干扰效率和安全性。     

基于灰狼算法的无线网络组播路由优化

针对无线网络中资源受限的组播路由问题,考虑网络节点的节点度限制和网络链路的带宽约束,以最小化组播路由开销为目标,提出了一种二进制编码方式的基于灰狼优化算法的组播路由策略。在给定的网络拓扑下,基于灰狼优化算法的组播路由策略可以迅速找到一棵包含源和目的节点的最小开销组播树。仿真结果表明,相比于遗传算法,所提出的基于灰狼优化算法的组播路由策略可以得到一棵开销更小的组播树,并且在相同的时间复杂下具有更强的算法稳定性。     

基于列生成的毫米波多连接链路配置调度算法

多连接技术允许用户同时建立和保持与多个小区/接入点的连接，通过网络元素之间的协调在吞吐量和可靠性方面大幅提高网络性能。针对毫米波通信中超高频段的链路中断问题，研究了多连接基于链路配置的调度算法，以提高链路调度效率，降低复杂度。首先，在系统模型中采用链路配置作为优化变量；其次，设计了多连接比例公平的调度准则；最后，提出一种基于列生成算法的链路配置调度优化算法，利用Dantzig-Wolfe分解将原问题分解为限制主问题和定价问题，并结合分支定界方法获得最优解。仿真结果表明，所提算法能够在数值上逼近全局最优，并且比现有的毫米波蜂窝网络链路调度方案增益平均提高40%以上。     

基于虚拟仪器的数据链测试模拟器研制

针对传统数据链测试设备功能单一且不易重构的问题，借鉴虚拟仪器模块化的设计思想，设计实现了一种基于美国国家仪器公司（National Instruments，NI）通用软件无线电平台的数据链测试模拟器。该模拟器采用线性调频信号叠加（Sum of Linear Frequency Modulation,SoLFM）的方法高效产生具备连续相位的时变信道衰落，包括瑞利衰落、莱斯衰落和对数正态衰落等，并结合多相滤波思想能够精确模拟数据链长时延的多径传播场景。利用矢量网络分析仪对硬件模拟器输出的信道传递函数和信道冲激响应进行实测验证，并对各支路的随机信道衰落包络分布进行统计验证。实测结果表明，该数据链测试模拟器输出的信道函数和统计分布均与理论值吻合，因而可用于数据链装备的系统优化、验证和性能评估。     

OFDM系统中基于自适应调制和ARQ的PHY-MAC跨层设计

"337条款"属于美国当地的"行政救济",最早见于《1930年关税法》第337节而得名。"337条款"与"301条款"一起构成了美国对外贸易报复手段的"两支大棒"。对于美国企业来说,"337条款"调查程序通常比反倾销对申诉方更为有利。与司法救济相比,"337条款"证据要求更低,时间更紧,力度更大。"337条款"与国际通行规则的矛盾,深刻地反映了美国在国际贸易中一味突出本国利益,独断专行的贸易保护主义倾向。从本质上来说,"337条款"是美国从"自由贸易政策"向"保护贸易政策"转换的具体体现,其单边贸易制裁措施的属性不仅扰乱了多边贸易体制的稳定性,而且严重伤害了其他国家的利益,引起了国家间的利益冲突。     

基于改进粒子滤波的GPS接收机自主完好性监测算法

针对基本粒子滤波重采样过程中粒子权值退化和多样性丧失的问题,将遗传算法引入基于神经网络的权值调整粒子滤波算法中,结合了遗传算法全局寻优的收敛性与神经网络局部寻优的快速性优点。将提出的算法与对数似然比方法结合用于GPS接收机自主完好性监测,通过建立一致性检验统计量实现对故障卫星的检测与隔离。通过采集实测数据进行验证,结果表明：该算法可以成功检测和隔离故障卫星,其性能优于基于基本粒子滤波的接收机自主完好性监测,验证了该算法应用于GPS接收机自主完好性监测的可行性和有效性。     

基于网络编码的衰落信道频谱感知算法

针对传统认知无线电网络中频谱状态转换频繁和频谱检测时延长的问题,提出基于随机线性网络编码的累积和能量检测频谱感知算法。该算法在主用户信道中引入随机线性网络编码,利用网络编码对频谱的整形作用,使频谱状态转换稀疏,频谱结构更规律化,减小频谱检测时延,提高系统吞吐率。此外,针对传统累积和能量检测算法抗衰落性能差的问题,通过比较该算法在五种衰落信道下的检测时延和吞吐率,研究该算法的抗衰落性能。实验结果表明,在一定的虚警概率下,该算法有效降低了检测时延,提高了吞吐率及抗衰落能力,能够更好地适应复杂的衰落信道环境。     

Continuous‐time mean–variance portfolio selection: A reinforcement learning framework

We approach the continuous‐time mean–variance portfolio selection with reinforcement learning (RL). The problem is to achieve the best trade‐off between exploration and exploitation, and is formulated as an entropy‐regularized, relaxed stochastic control problem. We prove that the optimal feedback policy for this problem must be Gaussian, with time‐decaying variance. We then prove a policy improvement theorem, based on which we devise an implementable RL algorithm. We find that our algorithm and its variant outperform both traditional and deep neural network based algorithms in our simulation and empirical studies.     

一种基于无线电环境地图的路由优化机制

设计认知无线网络路由算法时,需要兼顾主用户保护与路由性能两个方面。为了提高认知无线网络中次用户之间路由的端到端性能,提出了基于无线电环境地图的路由优化机制,该机制中无线电环境地图能够为次用户提供主用户保护有关的无线电环境数据。首先,无线电环境地图根据次用户的数据请求将各授权频段的可用概率与功率控制相关信息反馈到该次用户;其次,次用户可以计算出与上一跳次用户之间的链路稳定性以及传输时延;最后,目的次用户通过计算每条路由的端到端吞吐量的期望值,然后选取期望值最大的一条路由。仿真结果表明,该路由机制在平均分组投递率、平均端到端吞吐量、平均端到端时延方面均优于对比路由算法。     

移动Ad Hoc网络中TCP性能的分析和改进

分别采用静态链状拓扑和动态网络拓扑,通过仿真分析和比较了不同TCP版本在移动AdHoc网络中的性能。文中还提出了一种改进的选择性应答算法(SSACK),以解决移动AdHoc网络中由于高丢包率和路由重建引起的TCP接收窗的"缺口(gap)"问题。仿真结果显示,改进的SSACK算法在一定程度上改善了移动AdHoc网络中的TCP性能。