基于多臂赌博机模型的信道选择

在择机频谱接入系统中,为解决未知信道环境先验知识下的信道选择问题,提出了一种基于多臂赌博机(MAB)模型的改进UCB(Upper Confidence Bound) 索引选择策略。该策略是通过在UCB索引的置信因子中引入收益方差值来调整对未知信道环境的探索过程,以降低探索成本。结合理论证明了本策略有较快的收敛速度,还证明了本策略下的学习后悔值曲线与时隙呈近似对数关系而较缓慢增长。仿真结果表明,与原UCB策略以及贪心算法相比,所提策略更能自适应地选择可用性较好的信道,有效降低学习后悔值并加快其收敛速度,从而提高了系统吞吐量。     

基于Stackelberg博弈的动态频谱接入控制

为了解决多主用户和多次级用户共存网络的频谱资源分配问题,提出了一种基于斯塔科尔伯格（Stackelberg）博弈的动态频谱接入控制算法。该算法通过三阶段Stackelberg博弈模拟主用户频谱竞价,博弈过程中次级用户以最大化传输速率为目的接入主用户频谱,同时设计了一种迭代过程来求解纳什均衡。实验计算与结果分析证明了纳什均衡唯一存在性的充要条件,并说明了迭代过程的收敛性以及主用户最佳效用的影响因素。     

非合作博弈论在认知无线电中的功率控制方法探讨

介绍了认知无线电的物理层结构,提出了非博弈相对论在认知无线电中的一般分析方法。以最小化系统的总干扰水平为目标,借助引入新的代价函数构建了一种非合作博弈的功率控制模型,该模型能够对认知用户通过提高发射功率获得更大效益的行为进行惩罚,并通过对发射功率超过干扰温度的认知用户的严惩,使认知用户认识到牺牲一定的信干比可以带来整体效益的最优,从而避免了超过干扰温度后系统性能的迅速下降。     

认知无线电网络子空间映射频谱共享

针对集中式多用户多天线认知无线电网络,分析了子空间映射能够为认知系统提供的通信机会以及理想信道条件下的空间子信道分配方案。在此基础上,提出了一种基于子空间映射的频谱共享策略。根据认知系统的感知结果,计算可以利用的空间子信道数,通过认知用户接入控制和子空间映射避免或抑制系统间干扰,从而在保证授权用户通信质量的前提下,为认知用户提供通信机会。仿真结果表明,与已有的子空间映射频谱共享方法相比,该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率,而且能够为认知系统提供更多通信机会。     

认知无线电网络链路层关键技术的研究进展

构建认知无线电网络是解决频谱资源日趋紧张问题的根本途径。为实现无干扰的伺机 频谱共享,认知无线电网络的链路层不仅需要提供传统的数据传输服务,还必须支持一套与 频谱非均匀特性相适应的新功能。对这些新功能所需的关键技术进行了归纳,分别从协 作感知、感知机制优化、动态频谱接入、动态频谱分配、跨层设计及安全机制等6个方面进 行了探讨,重点对这些关键技术的最新研究进展进行了总结和分析,并讨论了下一步的主要 研究方向。     

认知无线电系统中频谱可预测性的递归定量分析

针对认知无线电系统中的频谱可预测性问题,研究分析了不同观测尺度下频谱状态时间序列的特点,运用递归图技术和递归定量分析方法,从定性和定量两个方面对4种尺度时间序列的可预测性进行了分析和比较,结果表明：随着观测尺度的减小,频谱状态序列的混沌性和随机性增强,可预测性变差;小时频谱占用度序列具有较高的确定度和可预测性,时隙状态序列的随机性强、可预测性弱。所得结论为进一步建立有效的频谱预测模型提供了有益的参考。     

认知无线电系统中利用模糊逻辑的频谱分配

为了较全面地分析频谱分配问题,突出系统的效益和公平性能,提出了一种利用模糊 逻辑的认知无线电频谱分配方案。首先给出模糊逻辑系统（FLS）的概念,然后利用FLS综合 分析感知空闲频谱和次用户的特性,最后结合系统吞吐量最大、公平性和随机分配3种准则 将空闲频谱分配给次用户使用。仿真结果证实了方案的可行性。     

餐饮店空间区位选择的博弈分析

餐饮店空间区位的选择,是一项长期投资,关系着未来的经济效益和发展前景.空间区位的选择对市场经济条件下餐饮店的生存发展有着重要影响.本文用豪泰林模型对实力相当的餐饮店空间区位选择行为进行静态博弈分析,用斯坦克尔伯格模型对实力相异的餐饮店空间区位选择行为进行动态博彝分析,以期为餐饮店选址提供参考.     

认知网络中协作感知吞吐量的优化

为了提高集中式认知网络的吞吐量,提出了基于信任度的吞吐量优化算法。该算法在主用户充分保护的前提下,以认知用户的吞吐量为目标函数,融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合。从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数,当全局漏检概率等于门限值时,吞吐量达到最大值。并利用牛顿迭代法求出单节点概率,然后采用遍历法可得到认知用户吞吐量最大值。仿真结果表明,当信噪比为-14 dB时认知用户融合优化算法相对“AND准则”“OR准则”以及“HALF准则”归一化吞吐量分别提高了0.62、0.3和0.09。     

基于认知无线电的多频段跳频通信系统

为充分利用认知无线电对环境频谱的感知能力,设计了一种基于 认知无线电的多频段跳频抗干扰通信系统,通过感知单元动态控制跳频序列生成,实现了干 扰频点的避让。具体实现时,采用低频段可靠传输高频段的频谱感知信息,高频段则主要用 于具体业务传输,利用不同频段实现了频谱控制与应用业务的分离。     

关于流通渠道中生产商与零售商关系的博弈分析

本文以流通渠道中的生产商和零售商为研究对象,基于完美信息的连续策略博弈,建立了双方的纳什均衡模型。研究结果表明,直接渠道对于生产商最为有利,其次为生产商主导的混合渠道、零售商主导的混合渠道和间接渠道;而对于零售商恰好相反。文章最后对研究结论进行了验证,并对中国流通业的发展现状进行了反思。     

一种基于无线电环境地图的路由优化机制

设计认知无线网络路由算法时,需要兼顾主用户保护与路由性能两个方面。为了提高认知无线网络中次用户之间路由的端到端性能,提出了基于无线电环境地图的路由优化机制,该机制中无线电环境地图能够为次用户提供主用户保护有关的无线电环境数据。首先,无线电环境地图根据次用户的数据请求将各授权频段的可用概率与功率控制相关信息反馈到该次用户;其次,次用户可以计算出与上一跳次用户之间的链路稳定性以及传输时延;最后,目的次用户通过计算每条路由的端到端吞吐量的期望值,然后选取期望值最大的一条路由。仿真结果表明,该路由机制在平均分组投递率、平均端到端吞吐量、平均端到端时延方面均优于对比路由算法。     

认知网中感知时间和功率控制的联合优化机制

针对认知无线网中为了最大化认知用户的吞吐量问题,提出了一种感知时间和功率控制的联合优化机制。该机制保证认知系统在低于一定干扰限制下,将认知用户吞吐量描述成为一个多约束优化问题,从理论上分析了最优功率分配方案与最优感知时间分配方案。根据理论分析结果,设计了联合迭代机制通过确定合适的感知参数从而达到最大化认知用户吞吐量的目的。仿真结果表明：提出的联合优化机制复杂度较低,并且该方案的认知吞吐量性能最接近理论最优方案的性能。     

认知无线电选择中继放大转发协议性能分析

研究了基于完全信道 信息和部分信道信息的最佳中继选择策略认知中继网络中断概率,详细推导了这两种策略中 断概率的封闭表达式,然后分析了它们的平均误码率。仿真结果表明,基于完全信道信息的 中 断概率和平均误码率性能要优于部分信道信息,并且两种策略的性能随中继节点数目、干 扰温度增加而提高。     

认知无线网络中基于业务区分的自适应MAC协议

为了提高认知用户的接入效率,同时兼顾其QoS需求,提出了一种应用于认知无线网络的基 于业务区分的自适应MAC协议。对不同业务采取 不同的最优频谱检测时间,实时业务(RT)以最小化接入时延为目的确定最优的 频谱检测时间,而非实时用户(NRT)则以最大化吞吐率为目标确定最佳的频 谱检测时间。根据所确定出的最佳频谱检测时间,结合当前的业务到达速率和调度策略,不 同业务以时隙Aloha的方式接入空闲频谱。理论分析和仿真表明,所提出的自适应MAC协议能 够自适应地为认知用户的不同业务确定最优频谱检测时间,从而有效地提高频谱使用效率, 保证不同业务的QoS需求。