微博对高校网络舆情的控制与管理

随着信息技术及互联网应用的不断普及与发展,微博等新型媒体已经成为网络舆情的重要舆论场。微博作为一种新型的舆论传播平台,越来越成为高校网络舆情的主阵地。大学生作为微博的主力军,在这新兴媒体的使用中占据着不可忽视的地位。高校利用官方微博来控制和管理网络舆情已非常有必要。本研究通过高校网络舆情现状分析,探讨高校官方微博对舆情传播的影响,提出了基于高校官方微博的网络舆情管理策略,为高校建设与管理微博提供了一定参考。     

突发事件中微博舆情的演变及政务微博应对研究

突发事件的频繁爆发使得当前微博舆情危机呈多发趋势。在突发事件发生背景下,一旦微博舆情遭遇宣泄不畅,引导不力,便会对政府的公共形象乃至社会的和谐稳定造成巨大负面影响。本文通过对微博舆情的定义和要素的进行分析,探讨其演变过程,并结合政务微博的特点与微博舆情要素的特点提出相应的政务微博应对策略。     

基于微博的网络舆情传播与监控模型研究

本文根据事件的传播过程,探索微博舆情传播与监督的一般方式,梳理微博舆情在重大突发事件中的传播特点,建立起微博舆情的传播模型。希望通过这个模型达到让信息传播更快、效率更高的效果,使得危机事件能够更好更快的传播出去,让相关政府部门和相关事件群体对于舆情的应对和管理提供思路与借鉴。     

网络舆情应对与引导路径选择

网络舆情是公众网友通过互联网对社会热点问题发表的带有个人情绪的言论和观点的集合,其具体载体为各种网络应用形式,如论坛帖子及跟帖、新闻评论、微博等。网络一方面给了我们一条疏通网民心理情绪意见的通道,同时也存在容易被利用的风险,本文在分析了网络舆情特点的基础上,提出并分析了网络舆情应对与引导的路径选择。     

基于微博平台的舆情分析研究综述

微博作为当前社会中最重要的社会信息传播平台,具有快速、高效、方便的特点。人们越来越依赖微博来进行社交活动,微博平台每天所产生的信息量越来越大,这其中蕴含了大量有价值的信息,因此,针对微博平台的数据挖掘引起了很多学者的关注和研究。为全面了解当前国内微博研究的发展现状,分析了现有的对微博方面的研究并对其进行总结。     

论“微博舆情”的法律规制

据最新的研究显示,到2012年底,微博已经成为民众获得信息的第一渠道,是网络舆情传播的主要阵地。“微博打拐”“周一见”“郭美美事件”等都一度引起了网民的讨论热潮,微博在玉树、雅安地震、马航飞机失事中发挥的作用也不言而喻。技术日趋发达,新媒体世界的春天已经到来。与此同时,它也成为了群体性事件滋生的温床,进而引发了“微博舆情”这一新兴概念。近年来,学者对微博的研究也不断深入。但是,学者的研究大多停留在新闻传播学、社会管理学的层面上,鲜有作者从法律规制层面对微博进行分析探讨。本文旨在深入探讨由微博舆情速引发的一系列法律问题,并提供法律上的可行性方案。     

微博舆情演变及对策探微

随着网络媒体的不断发展和兴起,微博作为新媒体的典型代表成为舆情的发源地和聚集地,同时微博的发展亦是一把双刃剑,深入分析微博舆情生成和演变的规律,着重提出微博舆情引导策略,对于积极发挥微博的力量,有效引导微博舆情具有重要意义。     

自媒体时代微博舆情演化与应对策略

随着网络媒体时代的迅猛发展,微博舆情已经为了当今社会社会一种主要的舆情方式,伴随微博用户的递增对社会的影响力也逐步的在增强。本文通过对微博舆情产生的特征及产生的影响进行分析,可从打造官方微博规范微博制度严控微博推手这几点出发提出应对策略。     

网络舆情的云计算监测模式分析与实现

针对传统网络舆情监测方式的不足,选取较为成熟的云计算架构,采用统一收集各 局域网日志,并对海量数据使用云计算技术进行存储和分析的方法,提出了一种网络舆情云 计算监测模式及其具体实现方法,并通过实验给出在设备配置、分析效率等方面有参考意义的 实验数据。     

政府部门在突发公共事件网络舆情中的应对策略

政府部门对突发公共事件的认知及应对,对于此类事件所引发的网络舆情处置起着决定性的作用。恰当的信息发布及舆论引导,可以在组织内外迅速释疑解惑、形成共识,从而加快处置过程,推动事件朝着良性轨道发展。反之,不当的处置应对不仅会引起事件当事方的不满,还会造成信息混乱,进一步激化与公众之间的对立,进而引发公共事件。本文通过分析当前政府部门在舆情处置方面存在的问题,提出具体应对策略,供各级政府部门参考。     

新时期政务微博问政对策研究

新时期政务微博以其即时、快速、使用方便的特点,在政务公开中发挥了重要作用。为了更加有效地发挥政务微博的功效,提升政务微博问政能力,应认真解决当前政务微博运用中存在着的缺乏规范化管理、社会影响力不足、对事件的跟进不够、问政效果较弱等问题,对政务微博的功能准确定位,并实施集群化整合,建立科学管理机制,加强与政府网站的有机结合,开展政府和部门微博应用绩效评估,提升各级领导干部的全媒体应用能力,增强政府、公众的互动交流,营造积极向上、宣传正能量的舆论平台。     

利用互信息进行网络异常检测的熵特征优选

首先讨论了传统流量统计分析的缺点,指出熵分析能够反映更多潜在的信息,发现传 统流量统计分析不能发现的网络异常。其次,讨论了流量熵和计数熵的不同,指出两者应该 配合使用,不能如现有研究中一样片面地使用其中一种。最后,用互信息法分析了两种熵的 常用特征,实验发现两者分别呈现冗余状态,在剔除冗余之后检测的效率有明显提高,且不 失检测准确率。     

复杂通信网络的地理位置聚集性社团发现和可视化

针对以通信网络为代表的一类复杂网络地理位置信息的聚集性与网络结构一定程度上的正相关性,探讨了将地理位置信息带入特定的复杂网络的社团发现和可视化任务中,改进传统的标号传播和力导引算法,提前进行网络的地理位置聚类分析,并对标号传播的和力导引的迭代过程引入基于地理位置的限制性条件,避免无意义的振荡。实验证明,提出的方法既可以加快社团发现和可视化算法的收敛速度,也可以通过地理位置对社团分布的影响提高快速社团发现算法的性能。针对存在地理位置聚集性的复杂网络数据,该方法无论在收敛时间还是社团发现结果（Q值）上都有较大提升。     

政府化解网络舆情危机的对策研究——基于“微笑表哥”的个案分析

随着互联网的快速发展,网络已成为民众表达利益诉求、发表舆论观点的媒介。网民的评议往往会成为舆情压力的产生根源,近而形成网络舆情危机。针对这一危机,政府有必要推行网上政务公开,和网民做良性互动,引导舆情向常态化发展并设立监管部门,实施危机预防。     

基于奇异值分解的多卫星信号盲检测

针对非合作低信噪比环境下的卫星通信信号检测问题,在信号子空间维数估计的基 础上,提出了一种基于奇异值分解的多卫星信号盲检测方法。该方法充分利用奇异值与特征 值之间的关系,设计检测统计量将多个信号能量集中起来进行考虑,以适应更低的信噪比, 并从理论上对检测性能进行了推导分析。仿真结果表明,该方法简单高效,针对不同的卫星 信号,在虚警概率小于1%、信噪比为-11 dB时,盲检测概率均可达90%以上;同时能够 在低信噪比环境下适应多信号环境,且其计算量相对特征值方法减少了一个数量级,更适合 应用在星载设备上。     

检测海面弱目标的神经网络集成方法

海杂波中弱小目标的检测在军用和民用领域有着重要应用价值。基于径向基函数神经网络的目标检测方法可以检测海杂波中弱小目标,但是训练样本的选择直接影响检测效果。为了减小训练样本对检测效果的影响,提出了基于神经网络集成检测海杂波中弱小目标的方法。根据子网络在验证集上的表现,赋给差异度大的子网络较大的权值,子网络的加权平均得到集成的输出。采用McMaster大学IPIX雷达实测数据的测试结果表明,该方法能够减弱训练样本的选择对目标检测效果的影响,提高检测能力。     

一种改进的基于多用户检测的独立分量分析算法

为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分量和达到降低算法复杂度的目的。通过分析和仿真可以看出,所提算法在不影响分离性能的前提下,显著降低了算法的迭代次数和每次迭代的计算复杂度。在信噪比0 dB和4个源信号混合情况下,分离第二个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了14%和37%,分离第三个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了22%和58%,因此更加适合对实时性要求高的通信系统。     

公共风险分析法在政府公共服务中的运用——以小城镇政府公共服务目标选择为例

当前,如何确定公共服务中政府责任与公共支出的先后顺序,是困扰各级政府及小城镇政府的难点问题。借鉴公共风险分析中的风险归宿法、反向假设分析法、公共服务与公共财政支出关联性方法,可分析判断政府的公共服务目标,并能够以此来确定公共服务提供中的政府责任,明确小城镇政府的适宜公共服务范围、目标,确定公共服务目标的优先顺序。同时,借助定量与定性分析相结合的方法,可为小城镇政府科学选择公共服务目标的范围提供依据。这对于优化公共财政体制,完善政府公共服务模式和公共服务体系,建设人民满意的服务型政府具有现实作用和意义。