准静止状态下的高空平台实时业务信道分配

受平台准静止状态的影响,高空平台（HAPS）通信网络内存在大量的切换呼叫,且业务量动态变化。HAPS网络可传输多种业务,其中实时业务在切换过程中具有较高的时延要求。通过为切换呼叫预留信道可降低平台不稳定对服务质量（QoS）造成的影响。在基于服务优先级的多业务信道分配算法基础上,重点对实时业务的信道分配算法进行改进,提出了一种基于概率的预留信道借用策略。该算法可根据网络内业务量的实时统计数据控制新呼叫业务的准入。仿真结果表明：与固定预留信道算法和门限预留信道算法相比,该算法能够适应网络内业务量的动态变化,在保证切换呼叫掉线率满足期望值的条件下提升系统的整体性能,降低平台不稳定造成的性能损失。     

新的分层系统信道分配算法浅析

本文研究了分层覆盖系统中的信道分配问题.在考虑层闻呼叫溢出、层内信道紧凑复用、提高切换呼叫优先级等因素的基础上,对层间动态信道分配且带层间呼叫溢出的cp-hdca-bo算法做出改进,提出了-种新的动态信道分配算法.仿真结果表明,该算法可有效降低切换呼叫阻塞率.     

一种基于模糊逻辑的切换算法

针对蜂窝移动系统的越区切换,提出了一种基于模糊逻辑的切换判决算法.通过仿真与只以信号强度为指标的传统切换算法进行了性能比较,结果表明:采用多指标判决的模糊逻辑切换算法能够有效降低系统的掉话率和切换数量,提高服务等级.     

LEO卫星通信系统的呼叫接入性能分析

在均匀业务模型的基础上，根据LEO卫星通信系统自身特点，提出了一种简单有效的呼叫接入控制策略，这种策略能在非均匀业务下较好地工作，此时系统新呼叫阻塞率和切换呼叫失败率能达到更好的平衡。在分析随机接入（RANDOM）算法和预留保护信道（GC）算法的基础上，进行了计算机仿真，并给出了相应的仿真结果。     

多用户MIMO系统广播信道的连续块对角化预编码算法

针对块对角化（BD）算法无法满足各个用户的需要、串行优化（ SO）算法排序复杂、容量较低的问题,提出了一种连续块对角化（SBD）算法。该算法按照 各用户的信道条件、服务质量（QoS）需求给用户定义不同的优先级,并按优先级次序进行 块对角化,后续用户在对高优先级用户及同优先级用户不干扰的条件下采用块对角化法抵消 共信道干扰（CCI）,功率分配方式采用等功率分配。数值仿真表明,该算法在不增加计算 复杂度的前提下 ,基本满足各个用户的需求。     

一种基于TOPSIS信道排序的新频谱切换方案

将接近理想方案的序数偏好法(TOPSIS)应用于认知无线电网络的频谱切换中,通过对 影响切换性能的4个参数的融合,设计了一种基于TOPSIS算法的信道排序方案,通过仿真验 证,设计了各参数的权值。统计结果表明,提出的算法在80%的情况下要优于传统的切换算 法,可以有效减少认知用户的切换次数,提高有效数据传输速率,降低认知用户的通信中断 概率。     

小蜂窝网络中基于速度估计的切换触发时间选择方案

在用户对系统带宽以及传输速率要求越来越严格的当下,小蜂窝技术成为解决室内和热点场景覆盖和容量问题的有效途径。为了缓解小蜂窝中切换失败率和乒乓切换率之间的矛盾,首先建立了小蜂窝网络场景下的切换模型,通过采用参考信号接收功率方案对用户终端（UE）的移动轨迹进行跟踪而达到速度估计的目的;之后,推导分析了该模型中切换失败概率、乒乓切换概率与切换触发时间、UE速度的关系;最后,采用遍历算法对切换触发时间进行优化选择。仿真结果表明,所提方案能够将切换失败概率降低到接近于零,同时将乒乓切换率降低了10%,很好地缓解了两者之间的矛盾,更适合于对乒乓切换敏感的高速移动UE。     

带优先级的多服务台排队系统Monte Carlo模拟——以医院病床安排为例

本文研究带优先级的多服务台的随机模拟排队系统中的排队次序问题,为各个排队顾客引入服务优先级,利用Monte Carlo算法对服务系统进行仿真计算,预测其大致接受服务时间区间。在医院病床安排的实例中,借助于计算机操作系统中的动态优先级调度算法,可减少患者平均等待入院时间,从而提高服务台的利用率,同时减小了顾客最长等待时间。该方法有较强应用价值。     

多网络共存下基于贝叶斯的垂直切换算法

针对目前的垂直切换技术普遍不能满足多网络下的切换问题,提出了一种改进的基于贝叶斯决策的垂直切换算法。首先根据接入终端网络的信号强度、网络负载、误码率和网络阻塞率以及用户业务对网络的实际需求偏好建立多条件相关的切换概率分布,计算出先验切换概率;然后通过贝叶斯决策算法计算出后验概率来进行判决比较,从而选取最优的接入网络。仿真结果表明,该算法不仅能有效地实现不同接入技术之间的垂直切换,从而减少不必要的切换,提高了切换成功的概率,而且还能在维持各网络平均负载达到30%~40%〖时减轻通信热点的阻塞情况,为用户提供更优的服务质量。     

低轨卫星通信系统中的一种波束小区切换算法

针对低轨卫星移动通信系统中终端切换频繁，以及因邻区列表动态变化特性使得邻区测量存在较大不确定性的问题，提出了一种基于波束可视时间与接收信号强度的波束小区切换准则。推导了定向天线信号场值广播至地面的时变表达式，基于此预测切换触发时间，并进一步计算终端的邻区列表。根据波束可视时间与接收信号强度计算邻区的切换权重并进一步选择目标波束，针对重复切换的情形设置同一波束切换次数上限。仿真结果表明，该算法可以有效降低终端切换的频次并避免“乒乓切换”的发生，且终端纬度越高，算法效果越明显。     

移动IPv6在无线局域网中的实现

介绍了移动IPv6的工作机制,提出一个移动IPv6和无线局域网(WLAN)集成的设计方案,以实现移动终端在无线局域网之间无缝切换,并建立实际的实验环境对移动IPv6进行测试.     

机器学习在5G超密集网络切换中的应用

超密集网络（Ultra-dense Network,UDN）作为5G网络架构的关键技术,其切换时延及无效切换等已成为网络发展的巨大挑战。提出了一种基于集成策略的机器学习算法,并结合用户的移动性数据,进行较高精确度的切换预测,减少切换时延及非必要切换等目标。仿真结果表明,采用结合改进机器学习算法的切换策略,不必要切换率降低了40.2%,平均时延降低了28.6%。     

LTE-A中异构网络的切换分析

在传统网络数据流量爆发性增长、频谱效率已接近极限值的形式下,异构组网是增加网络容量、提高数据速率的有效方式。LTE-A系统中异构组网引入低功率节点,缩短了网络与用户间距离,提高了无线链路质量和频谱效率,逐渐成为LTE-A系统中的关键技术之一,但同时也带来复杂的移动性管理等问题。在深入分析3GPP E-UTRA协议规范的基础上,首先建立了LTE-A Macro-Pico异构网络拓扑模型,然后对Macro-to-Pico和Pico-to-Macro双向切换概率进行了分析和仿真。在此基础上,给出了用户及其相关网络参数对于切换成功概率的影响分析。     

DVB-H系统的关键技术及发展趋势

介绍了手持数字视频广播(DVB-H)的系统结构、网络构架和发展现状,详细讨论了DVB-H系统中的时间分片、多协议封装前向纠错、深度符号交织和无缝业务切换机制等关键技术,从系统参数、建网成本及商用进程等多个角度对DVB-H、地面数字多媒体广播(T-DMB)和MediaFLO三大手机电视地面传输制式进行了分析比较,最后以数字电视广播结合移动通信网络的交互式业务应用为例阐述了未来技术的发展方向。     

非静止轨道卫星系统考虑通信中断的服务质量分析

基于Globalstar和Odyssey两个Walker delta星座,建立星间链路网络,重点分析网络中的不同轨道间星间链的动态特性,特别是与星上跟瞄系统密切相关的俯仰角、方位角和链路长度变化,为卫星网络路由提供依据.对传统的卫星路由策略作了改进,利用卫星系统的冗余覆盖的特性,选择不同策略下的最优路径.针对用户不能忍受通信中断的情况,提出考虑消除中断的路由策略,进行服务质量的分析比较.同时也比较在消除中断的路由策略下,LEO同MEO网络差异之处.消除通信中断是以其它QoS性能下降为代价.     

Brown＇s Blossom in Britain-China

The overall strategic relationship between U.K. and China is ＂better than ever＂, China- Britain relations have maintained good momentum, with increased high-level exchanges and the reinforcement of strategic mutual trust, with more room for growth in the future.