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讨论了基于离散信号空间上的最小能量(小波)框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法。利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解,如果受到跟踪干扰,则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征,据此提出了一种跟踪干扰信号识别和自适应阈值去噪算法。理论分析和仿真结果表明,识别算法具备低虚警率和漏警率性能,而去噪算法有效抑制了干扰信号能量,10-2 误包率时,BPSK+1/2 Turbo信号中1/16尾部信号受到干信比值10 dB的高斯噪声干扰后,去噪算法获得了约4 dB的增益;而QPSK+1/2 Turbo信号中1/8尾部信号受到干信比值10 dB的高斯噪声干扰后,去噪算法可以把误包率性能从1降低至约0.67的水平。 相似文献
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介绍了一种应用于卫星通信的Ka频段低噪声接收前端的设计方法。通过合理选择器件组合
和电路形式,优化输入连接和电路级间匹配,最终研制完成了Ka频段低噪声接收前端。接收
前端的接收信号频率在30 GHz附近。在0.8 GHz工作带宽内,噪声系数小于2.2 d
B,增益大于60 dB,带内增益波动小于1 dB。3套样机的测试结果验证了设计的
有效性。 相似文献
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为提高幅相键控(APSK)信号和正交调幅(QAM)信号信噪比估计范围和精度,提出了一种改进的信号信噪比估计算法。算法首先计算接收信号平方的均值和绝对值的均值之比,然后根据星座图特征,利用多项式拟合该比值与信噪比的关系。在拟合过程中,对信噪比区间进行分段拟合来提高各段拟合精度,并用蒙特卡洛仿真经验值修正算法的固有偏差,从而得到信噪比的近似无偏估计。仿真结果表明,当信噪比估计区间为-5~20 dB且数据长度合适时,16APSK和32APSK信号信噪比估计偏差均值小于0.5 dB,标准差小于2 dB;该算法对16QAM和32QAM信号信噪比估计的标准差小于传统数据拟合算法。该算法运算复杂度较低,便于实时应用和硬件实现,对恒模和非恒模信号均能实现信噪比宽范围精确盲估计。 相似文献
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使用符号内连续相位差分相移键控(ISCP-DPSK)调制的直接序列扩频方法可以在实现扩频抗
干扰的同时保留ISCP-DPSK调制信号的准恒包络特性和优良的频谱特性,有利于非线性和功
率受限的应用场合。由于采用非相干的信号解扩解调方法,避免了低信噪比下的载波和相位
估计与跟踪,简化了系统设计。计算机仿真表明,基于ISCP-DPSK调制的直接序列扩频能有
效对抗本振偏离、多普勒频移等引起的符号间相位变化影响,8倍扩频和16倍扩频的增益仅
与理论值分别相差01 dB和0.2 dB。 相似文献
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提出了一种新的正弦信号频率和初相估计方法——频谱遍历法。该方法通过改变理想
正弦信号频谱峰值实现对采样信号频谱峰值的遍历。分析了噪声对信号频谱幅度的影响,并
以此给出了谱线遍历范围的选取准则。先估计频率,采用移频操作达到了良好的频域稳定性
;再估计相位,避免了相位测量模糊的问题。在信噪比为6 dB、采样点数为1 024
的情况下,频率估计均方根误差约为DFT频率分辨率的0.8%,初相估计均方根误差约为1.5
°。Monte Carlo仿真表明,在达到一定信噪比或采样长度时,该方法的频率估计精度可突
破CR下限,初相估计精度基本达到CR下限。 相似文献