精准扶贫背景下西部地区农民增收影响因素的主成分回归分析

在借鉴现有研究成果的基础上,选取2009-2018年的有关数据,使用主成分分析法,比较精准扶贫战略实施前后西部地区农村居民收入增长状况。结果表明,精准扶贫战略实施前(2009-2012年),中国西部地区农民收入增长的主成分综合得分为负;精准扶贫战略实施后,主成分综合得分为正且逐年上升。回归分析进一步发现,生产性因素投入增加,对西部地区农民收入增长具有较强的积极影响;服务性因素投入不足,对农民增收具有负面影响。建议进一步增加对西部农村地区和农业的投入、进一步健全西部农村地区社会保障体系、进一步加大对教育投入的支持力度,确保西部地区农民增收的可持续性。     

剩余劳动力转移对黑龙江省农民收入影响分析

基于剩余劳动力转移视角针对农民收入问题,以部分农民收入影响因素为自变量构建PLS (偏最小二乘回归)模型。根据黑龙江省2000-2017年统计年鉴数据,运用maltab7.0软件数据处理,采用PLS分析法对预先选定的影响因素进行分析。研究认为:所选取影响因素中农业产值、林牧渔业产值、农村外出务工人数、农业机械总动力、农业生产投资、非农收入与农村人均纯收入均呈正相关,其中农村外出务工人数是最主要影响因素。结合分析结果提出通过实现农村剩余劳动力平稳有序转移、合理调控农村劳动力在农业与非农业间的分配比例进而促进农民收入增长的政策建议。     

巴州社会融资规模对经济增长影响的实证性分析

从区域差异性角度出发,研究地区经济中各因素及社会融资规模对经济增长的影响程度,判断目前巴州地区社会融资规模是否对经济增长影响显著。选取巴州地区1996-2016年社会融资规模和GDP以及能影响经济增长的相关因素的年度数据,构造一元回归模型和VAR模型来研究巴州地区社会融资规模对经济增长的影响。通过分析得出巴州地区社会融资规模对经济增长的影响显著,且影响程度大于其他因素对巴州经济的影响的结论。因此,保持社会融资规模连续稳定的增长是必要之举,从而避免因为社会融资规模的收缩引起经济的大起大落。     

健康、教育与我国农民收入的关系探讨

本文利用2000-2007年我国省际面板数据和面板变系数模型,研究了健康、教育和农民收入之间的关系.研究发现:健康状况和教育水平是影响农民收入的重要因素,农民健康和教育水平的提高能够促进农民收入的增长,但健康和教育对各个地区的影响不同.因此,应根据各地的实际情况,提高农民的健康和教育水平,从而促进农民收入提高.     

影响安徽省农民增收因素分析与对策研究

长期以来,农民增收问题不但引起了社会的广泛关注。已有很多学者对中国农民收入快速增长发挥重要作用的因素做过分析,在对安徽农民人均纯收入的实证分析中,对安徽农民收入增长的数量进行了分析,包括收入的总体水平和收入结构的变动态势。通过比较农民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入,分析了安徽城乡居民之间的收入水平差距。通过建立线性C—D模型,对影响农民人均收入的影响因素进行了回归分析,得出重要的影响因素。从影响安徽农民人均收入的因素来看,城镇化水平、农业产值占农林牧渔总产值的比值、农产品收购价格指数、农村机械收获面积表现出正相关,而与农业劳动力呈较高程度的负相关。最后结合前面的分析,加入一些制度因素提出一些增加农民收入的对策。     

农民收入构成及其增长收入构成分析——以山东诸城舜王街道50户居民为例的调查分析

改革开放30年来,中国农业与农村的经济发展取得了举世瞩目的成就。然而,在农村渐进式改革取得初步成功的同时,却暴露出越来越多的令人忧虑的矛盾和问题。近年来,农民收入增长缓慢的问题成为社会各界关注的焦点。本文研究的目的是在于深入地考察影响农民收入的构成,分析影响农民收入增长的因素,在此基础上探讨影响农民收入增长的相关因素及其解决对策。     

我国城乡居民收入差距影响因素的实证分析

目前,城市居民和农村居民收入都在迅速增长,但城市居民收入的增长快于农村居民收入的增长,城乡差距也在不断的扩大,缩小差距,提高农民收入成为当前的一项紧迫任务。首先对我国城乡收入差距现状进行了分析,然后采用统计资料,应用多元回归方法对影响我国城乡居民收入差距的因素进行回归分析,并找出一些关键因素,最后根据关键因素提出一些建议。     

江苏省“三大区域”间农民收入差距分析——基于虚拟变量模型

苏南、苏中和苏北三大区域的农民收入绝对差距明显且存在扩大的趋势,但相对保持平稳,分析表明其收入结构的不同是导致其收入差距的直接因素。本文从农民收入结构角度利用虚拟变量回归模型深入剖析了各种影响因素贡献的差异。     

长三角地区农村金融发展对农民收入增长影响研究

基于长三角地区1984—2011年的统计数据,利用VEC模型研究农村金融发展对农民收入增长的影响。结果显示:从长期来看,长三角地区农村金融发展结构、农村资本投入对农民收入增长有显著的正效应,而农村金融发展规模和效率带来的是负效应;短期内,长三角地区农村金融发展规模和效率的变化能有效改善农民人均纯收入,但具有滞后性。在农村金融发展各构成因素中,农村金融发展结构对农民收入增长变动的贡献程度较高,且具有长期持续性;农村金融发展规模的贡献程度略微高于农村金融发展效率和农村资本投入。     

广西农民增收影响因素的实证分析

文章分析了影响广西农民收入增长与各因素之间的关系,以及各因素对广西农民收入增加的贡献度.研究发现,广西应加快城镇化的发展,加快农村工业化的发展,鼓励农民私人固定资本的投入,协调一、二、三产业,从而加快广西农民收入增长.     

长三角地区农村金融发展与农民收入水平的相关性分析

近年来,农民收入增长缓慢,原因是多方面的,其中比较重要的因素之一就是农村金融的发展问题.本文的研究思路是从金融发展与经济增长的相关理论为出发点,通过对长三角地区农村金融发展和农民收入的数据进行实证检验,得出有关长三角地区农村金融发展和农民收入之间关系的结论.     

影响农民收入因素的主成分回归分析

本文对影响农民收入的因素进行了分析概括,并运用主成分回归的方法对这些因素进行了定量分析。分析结果表明,农业财政支出和乡村就业人数的增加对农民的增收作用明显。因此得出结论,增加我们国家的农业财政投入,加快农村人口城市化和发展乡镇企业是增加农民收入的有效方法。     

论奥运会对北京经济增长的促进作用——政府投资与地区GDP增长的关系研究

本文选取北京市1978年～2006年共19年的数据,包括地区GDP、消费额、公共投资额、私人投资额,利用计量回归模型测算变量之间的关系,分析公共投资对地区经济增长的作用,并在此基础上研究奥运会对北京经济增长的影响。     

农民收入来源结构与中国城乡收入差距——基于PVAR模型的经验分析

本文基于2000-2012年中国省级数据的面板向量自回归模型,实证分析农民收入来源结构与城乡收入差距的动态关系及影响机制.研究结果发现,农民收入来源对城乡收入差距的影响程度与作用方向各异,其中转移性收入构成了城乡收入差距变动的最主要因素,表明农村与城镇间的福利差距已严重影响了农民收入的增加;工资性收入对城乡收入差距的扩大作用最为显著;家庭经营收入和财产性收入的增加均起到了缩小城乡收入差距的作用.此外,城乡收入差距的扩大最不利于农民转移性收入的增长.     

农业投资对农民收入影响的实证分析——以湖北为例

农业投资是农民收入增长的重要因素。以湖北为例,通过对各农业投资主体的投资现状和农民收入现状的动态分析;以及农业投资与农民收入关系的相关分析,进而建立计量经济模型,分析各投资主体的农业投资对农民收入的影响,指出在各农业投资主体中,农户的投资对农民收入增长的贡献最大,其次分别为农村固定资产投资、财政农业支出和农业贷款。在此基础上,提出了关于增加农业投资,促进农民收入的建议。     

影响不同城市吸引外资因素的比较分析

本文以上海、武汉和深圳市作为研究对象 ,借鉴一般区位理论和国际直接投资相关理论的基本方法和思路探讨了影响跨国公司在所选地区直接投资的因素。从所选地区 1990 - 2 0 0 1年的 12年间经济发展的相关数据中 ,选取 4类 11个指标作为自变量 ,以实际利用外资额为因变量 ,建立回归分析模型 ,借助于SPSS统计分析软件得出影响不同城市吸引外资的因素 ,并且进行比较分析 ,提出了提高吸引外资的对策和建议。     

农村人力资本投资对农村家庭收入影响分析

自金融风暴影响了我国的出口和投资开始,我国提出加快转变经济增长模式,进行产业结构调整和升级,把经济增长的重心转移到扩大国内需求上来。扩大国内需求的举措之一是启动农村消费市场,然而农民收入水平较低,消费水平弱。因此如何提高农民收入成为目前迫切需要解决的现实问题。针对这一问题,本文主要运用向量自回归模型VAR分析农村人力资本积累对农村收入的影响。     

经济欠发达地区财政收入增长影响因素研究——基于山东菏泽的样本分析

生财、聚财、用财,其中生财是根本,聚财是关键。1994年分税制改革以来,我国财政实力得到了极大增强。但是地方财政困难问题日益突出,特别是在经济欠发达地区,地方财政困难就更加显著。本文以欠发达地区财政收入增长影响因素作为研究对象,采用理论分析与实证分析相结合的方法,选取样本地区山东省菏泽市1994-2009年的GDP以及三次产业增加值等数据,采用弹性分析、相关性分析及自向量回归模型分析等方法进行分析。通过对样本的分析,本文认为经济欠发达地区财政收入增长要遵循可持续增长的道路。提出要加强服务意识,培植适合本地发展的骨干财源以及深化财税体制改革等具体措施。     

基于宏观经济因素的中国高速公路交通量增长预测模型

本文从影响高速公路交通量增长的宏观经济指标出发,借鉴了Matas(2001)高速公路交通量增长预测模型,回归出我国基于宏观经济因素的高速公路交通量增长预测模型,结果表明影响交通流量增长的最主要经济因素为地区生产总值和地区失业人口。本文还基于福建省某条高速公路的相关数据,在预测其经济因素概率分布模型的基础上,预测出其交通流量增长概率分布图。本文目的在于指出影响高速公路交通量增长的经济因素,同时为预测交通流量的增长提供一种客观的方法。     

新时代我国农民收入增长路径分析

经济增长从根本上说就是国民收入的增长。农民工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入是农民收入的构成要素,研究农民收入结构的变化及其影响因素,有利于寻求农民收入增长的路径。