中国区域经济发展效率评价——基于DEA和Malmquist指数

文章首先运用DEA方法对2012年中国内地30个省份的经济发展效率进行静态评价,其次运用Malmquist全要素生产力指数动态分析了中国内地30个省份2008-2012年的经济发展效率,由此得出了基于动态时间序列的中国经济发展效率变动情况。研究结果表明:基于静态时间考虑,全国大部分省份存在投入资源配置不合理的状况,由此导致经济发展效率不高。另外,由技术效率、规模效率与综合效率关系的拟合优度分析,发现影响我国经济发展效率的主要因素是技术效率;基于动态时间考虑,2008-2012年这5年间,中国区域经济发展的技术效率增长速度较快,因此,应该加强增强技术创新的重视,提升经济发展效率。     

中国科技成果转化效率分段测度及区域比较

利用2011—2019年中国30个省(直辖市、自治区)科技投入、产出数据,对科技成果转化活动的研发阶段和转化阶段效率进行测度,基于时间和空间维度进行动态分析.结果表明:相比"十二五"时期,中国科技成果研发效率和转化效率在"十三五"时期都有所增长,且研发效率高于转化效率;分区域来看,西部地区研发效率最高,但转化效率最低,东部地区则在转化效率上领先其他地区.提出的对策建议包括建立政产学研一体化科技转化服务平台,鼓励各省份之间取长补短、优化科技投入-产出结构.     

中国工业企业技术创新效率评价

运用DEA分析方法中的BCC模型和Malmquist指数法,采用截面数据与纵向数据,对全国30个地区大中型工业企业技术创新效率进行比较分析。研究发现:从静态角度来看,中国大中型工业企业技术创新效率整体水平偏低,要素资源浪费现象普遍,其中,技术获取和技术改造经费支出与企业办研发机构数这两方面投入浪费最为严重。从动态角度看,在2005年到2015年间,技术引进、改造创新在很大程度上提高了工业企业的技术创新能力,但各地技术创新能力差异明显,东部地区存在明显优势,中西部地区技术创新效率偏低。     

基于DEA-Malmquist模型的“21世纪海上丝绸之路”沿线地区创新效率实证分析

运用基于投入导向的DEA-Malmquist模型,从静态和动态两个视角测度了中国"21世纪海上丝绸之路"沿线地区创新效率,并进行实证分析。研究表明:①区域整体综合创新效率未达到DEA有效,但"一带一路"倡议的提出对创新效率的提升有一定积极影响;其中除浙江省以外,上海、福建、广东和海南4省市的创新效率均未达到DEA有效,原因由投入冗余和创新规模无效两方面构成;②区域创新效率总体平稳增长,其中除海南外,其余4省市都实现了增长。     

中国省域人才资本存量差异分析——来自大学科技园管理机构面板数据的证据

基于中国2008—2019年30个省区市(除西藏外)国家级大学科技园管理机构及在孵企业的从业人员数,采用改进的受教育年限法测算了中国省域大学科技园管理机构人才资本存量.在此基础上,利用Dagum基尼系数和泰尔指数对中国四大经济区域大学科技园管理机构人才资本存量的地区差距进行实证研究.结果发现:在样本考察期内,大学科技园管理机构人才资本存量的年均值呈现出东高西低的特征,而其年均增速则呈现出西高西低的特征;除中部及东北地区外,全国及东部、西部地区省域大学科技园管理机构人才资本存量长期表现为不均衡状态;中国各区域大学科技园管理机构人才资本存量分布差异的泰尔指数均大于零,其反映的各区域人才资本存量分布差异与基尼系数反映的情况有较大差异,且地区内差异始终高于地区间差异.     

中国旅游效率评价与区域差异研究——基于2000-2011年省际面板数据

基于数据包络分析方法（DEA）,对我国旅游业31个省市在2000-2011年间的旅游效率的变化进行了测算,并对东部地区、中部地区、西部地区和东北地区旅游效率进行差异分析。结果表明：2000年至2011年,中国旅游业呈现快速发展的势头,旅游效率不断提高,但整体水平依然偏低,只达到平均0．649。进一步分析表明由于资源禀赋、旅游投入规模、区位优势等影响,中国31个省市旅游效率存在明显差异。但不同地区的旅游效率差异随时间不断缩小。     

山西上市公司技术创新效率与中部和周边省份的研究——基于超效率DEA和Malmquist指数模型

选取山西与中部和周边省份上市公司2010-2013年面板数据,运用超效率DEA和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度比较这些地区上市公司的技术创新效率。结果表明:山西上市公司超效率DEA有效数、有效率逐年下降,平均效率呈波动性;Malmquist指数下降幅度最大,与中部和周边省份相比有较大差距。2010-2013年山西上市公司纯技术效率和规模效率指数随时间变化幅度减小,技术变动指数显著下降,阻碍山西上市公司技术创新效率提高的关键因素是技术变动指数的反向变化。     

中国区域工业生产效率、环境治理效率与综合效率实证研究——基于RAM网络DEA模型的分析

本文运用基于RAM的网络DEA模型对2001—2010年环境约束下中国区域工业生产效率、环境治理效率和综合效率进行了测算和分解,并对影响生产效率、环境治理效率和综合效率的因素进行了实证研究。研究结果表明:研究期间中国工业平均综合效率取得了增长,"十一五"期间的增速快于"十五"期间;大西北地区的工业综合效率最高,黄河中游最低,东部沿海地区的工业综合效率增长速度最快;各地区的工业生产效率均高于环境治理效率,污染治理投资不足、已有的投资未得到有效利用是导致环境治理阶段效率较低的原因;地区发展水平、信息化水平、要素禀赋结构以及研发投入对工业综合效率有显著影响,有效地利用治理污染投资、促进自主创新、推动工业化和信息化的融合是提高工业效率的重要手段。     

基于DEA-Malmquist模型的中国沿海省份科技创新效率研究

构建科技创新效率评价指标体系,运用DEA-BCC模型静态分析2021年中国沿海11个省份科技创新效率水平,对非DEA有效省份进行原因分析,并运用Malmquist指数,动态分析2011—2021年中国沿海11个省份科技创新效率的时空变化。研究发现：从静态分析看,2021年中国沿海省份科技创新效率整体较高,其中东部地区海洋经济圈科技创新效率水平最高,南部地区海洋经济圈科技创新效率最弱;纯规模效率是影响沿海省份能否处于DEA有效状态重要因素;从动态分析看,评价期内中国沿海省份科技创新整体处上升状态,Malmquist指数呈“下降-上升-下降-上升”循坏变化;三大海洋经济圈从北往南依次为1.064、1.037、1.032,呈“北高南低”的空间布局,综合技术效率、纯技术效率是决定科技创新效率空间布局的关键因素。基于此,提出坚持市场需求导向,强化企业科技创新主体地位、优化科研资源投入,提升科技市场活力、打破区域限制,实现沿海科技创新协调发展等建议。     

珠江三角洲城市碳排放效率特征研究

引用非期望产出的SBM模型和ML指数分析，静态和动态结合测算了2010—2019年珠江三角洲城市群碳排放效率。研究结果表明，珠江三角洲城市群碳排放效率值有上升趋势；固定资产投入和人员投入是影响城市碳排放效率的主要原因；城市产业发展布局，在很大程度上影响城市碳排放效率，城市产业发展过快导致技术效率水平发展跟不上。