基于四象限划分的银行个人客户细分策略研究

随着我国商业银行个人业务的不断发展以及个人客户价值认知程度的不断提高,对个人客户进行细分就显得更加重要。本文引入四象限分析法的思想,设定了个人客户贡献度和信用度两个维度,对客户进行细分,并将各象限客户群体的特征分别定义,然后提出了信用度和贡献度的评价指标及评估方法,以期针对信用度和贡献度对个人客户价值进行综合评估,并根据评估结果细分客户,最后提出了商业银行对不同类别的客户应采取的差别营销策略。     

商业银行个人理财市场细分及客户差异性分析

伴随着市场经济体制的建立,我国商业银行传统业务的发展空间和存贷利差进一步缩小,传统业务的收益率逐渐下降,因此商业银行必须不断寻求非利息收入的新利润增长点,即个人理财业务。个人理财市场中最重要的就是市场细分以及客户差异化分析,因为个人理财市场是一个以提供差别化产品为服务对象的业务市场,个人客户所需要的金融服务和产品因其资产状况、风险偏好、财务目标和自身所处的家庭生命周期阶段的不同而不尽相同,这就意味着正确的市场细分和差异化服务是商业银行开展个人理财业务的法宝。     

国内品牌润滑油客户细分的研究

<正>当前,世界润滑油发展是不平衡的,亚太地区,特别是中国已经成为最重要的润滑油区域市场。在欧美润滑油市场消费增长趋缓的同时,中国润滑油消费市场表现出巨大的增长潜力,众多国外润滑油品牌以其雄厚的经济实力,优良的品质和强大的服务后盾进军中国市场。但除美孚、壳牌、埃索、BP、道达尔等著名品牌在中国有相对悠     

品牌塑造从精准细分客户开始

观点一：目前绝大部分营销广告只是暂时起到了促进销售的作用,并没有促进品牌资产的累进与增值。     

基于客户价值的电信客户细分研究

随着全业务竞争日益激烈。电信运营商亟需通过客户细分的支持精确把握用户需求,对客户进行差异化营销。为了更加精确地对不同的客户群设计营销策略,结合电信运营商用户的特点,构建了客户终身价值的评价体系,提出基于客户终身价值的客户分群设计,并对某运营商的电信客户细分进行了实证研究。     

基于SOM的商业银行客户细分研究

本研究探讨了银行客户细分方法的选取,确定了目前较为合适进行客户细分的维度,选用了自组织神经网络(SOM)作为客户细分的算法,在此基础上建立了银行客户细分的模型,并进行了实证分析研究.     

基于客户价值评价的客户细分

随着以客户为中心的商业模式出现,客户成为企业最重要的资源。然而,其在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进行客户细分,对提高企业效益具有重要的研究意义。本文从客户的当前价值和潜在价值两个方面建立了一个客户价值评价指标体系,给出了客户价值评价流程,并应用该评价指标体系通过算例对客户价值进行计算,由此对客户进行了细分。     

基于圈层客户分类下的品牌培育模式

近年来,行业面临增长速度回落,工商库存增加,结构空间变窄,需求拐点逼近四大难题日益严峻的局面,这使得卷烟品牌工作成为解决所有矛盾的不二法宝,因此,将原有粗放式品牌培育模式转变为针对不同图层零客户的精准培育已迫在眉睫,笔者将针对目前品牌培育存在的局限性,探索基于不同图层零售客户的卷烟培育工作模式,旨在激发卷烟市场活力,逐步形成品牌为核心的行业资源配置模式。     

品牌优先的零售客户细分研究

客户关系管理的关键是客户分类,而烟草工业的优势在品牌.为了品牌发展和品牌培育,突出品牌特征,对客户细分,实现精准营销,提高工业企业品牌核心竞争力.采用品牌占比和品牌订购数作为聚类因子,获得20个零售客户细分群组,并提出将客户价值作为每个群组的价值依据.结合海量数据获取优质客户群组及潜力客户群组信息,构成优质零售客户画像...     

基于粗糙集的客户细分研究

粗糙集理论正被广泛运用于不确定环境下的信息处理中。当要从大量复杂的数据中发现知识时,属性约简和规则约简是两个关键问题。本文运用了基于可辨识矩阵的属性约简与值约简算法在简化信息系统后,提取最简决策规则,并结合客户细分的实例来说明该算法的有效性。     

关注普通白领细分市场--从品牌联想看中国移动品牌结构

动感地带是中国移动，也可以是中国通信史上至今为止最成功的一个品牌。动感地带是第一个面向特定客户群的品牌，也就是所谓的客户品牌。也正因为它的成功，中国移动开始将旗下的全球通、神州行、神州大众卡面向客户的方向进行梳理。而针对中国移动的四大品牌。中国联通也将其旗下的品牌整合出了世界风、新时空、UP新势力、如意系列四大品牌。中国通讯市场正从业务品牌建设转向了客户品牌建设的阶段。     

基于客户商业价值的客户细分管理研究

客户作为企业一项重要的资源,其商业价值各不相同,企业应对之实施细分管理。本文首先分析客户商业价值的内涵与构成,紧接着给出了客户商业价值的评价方式,紧接着提出了商业价值区分方式,最后在前文研究的基础上提出了客户细分管理的方式。     

客户细分方法新视角

以往关于客户细分的研究大都是从人口统计、客户价值、客户行为、客户生活方式等单一维度进行细分,构建静态客户细分模型,且大多是描述性模型,较少有客户细分模型具备预测功能。本文在对已有文献进行评述的基础上,提出了客户细分方法的三个新视角:多维度、动态性与预测性。多维度,即是细分模型要能够满足企业从不同维度对客户进行细分的需求;动态性,即是细分模型要能够反映客户的动态变化过程,为企业提供更加及时、可靠的细分结果;预测性,即是细分模型不仅能够呈现出客户细分的结果,还可以预测客户未来的行为概率。     

基于K-Means算法的中小企业客户细分研究

本文将数据挖掘技术引入到中小企业客户细分中,探讨进行客户细分的可行性和有效性,并设计出一个基于K-Means算法的客户细分模型,将该模型应用于某个具体中小型企业的客户细分中,得到比较理想的结果。     

基于客户价值的客户细分及保持策略分析

客户细分是企业竞争优势的主要来源,准确地进行客户细分是有效实施客户保持策略的基础,保持有价值的客户应按照客户细分情况有效地组织企业资源,以客户为中心提高客户满意度,并以此为手段来提高企业获得利润的能力.     

客户细分及客户关系策略研究

改革开放以来,我国社会市场经济体制下的各企业均得到迅猛发展,并在经济日益全球化趋势的影响下,逐渐成为提升国民经济的重要基础,尤其是中小企业的发展,日渐受到社会各界的广泛关注。近年来,企业在网络化信息时代下的发展逐渐呈现出多样化趋势,各企业都不同程度上提升自身的创新意识和能力。在企业生产经营中,对企业客户实施细分并促进与客户之间的关系,是企业能够得以生存和发展的重要前提。本文主要对客户细分的方法进行深入的探讨,同时着重研究客户关系的发展策略。     

基于不同视角的客户细分方法研究综述

客户细分方法是市场营销理论的重要组成部分。本文系统回顾了各类基于不同视角的客户细分理论,介绍了其应用范围,分析了各自的优缺点,为营销实践提供了可靠的依据。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。     

基于数据挖掘的保险公司客户细分研究

文章针对A保险公司的客户数据,首先选取客户的细分指标,然后进行数据预处理,进而利用两步聚类方法建立模型,最后利用模型进行数据分析。实证分析结果表明,客户被分为三类,第一类为职业风险高,收入居中并且投保金额高的男性,第二类为职业风险低,收入较高且投保金额居中的女性,第三类为职业风险较低,收入较低并且投保金额低的女性。为保险公司实现精准营销提供了辅助决策依据。     

快速消费品市场品牌细分研究

品牌是目前快速消费品市场竞争焦点,品牌细分是品牌营销成功的前提,它需要在了解消费者品牌需求心理基础上选择恰当的细分方法。本文讨论了市场细分方法,构建了快速消费品市场品牌细分模型,