交通子区的状态判别方法研究

城市路网交通状态分析是智能交通系统中动态诱导和交通控制的基础,也是出行者信息服务系统的重要内容。随着新一代智能化交通控制系统的出现,对于单个交叉口或单条路段交通状态的研究已不能满足需要,因此本文提出交通子区状态判别方法的研究。     

交通状态判别与预测技术探讨

交通状态,交通事件是道路交通的重要参数,对于判别道路交通的安全与道路交通效率有具有极其重要的作用.随着我国经济技术的发展,汽车产业作为一个朝阳产业,蒸蒸日上,我国机动车保有量大幅度增加,道路负荷度加大,交通状态预测越来越受到关注.随着交通技术的不断发展,大数据时代的来临,交通数据如雨后春笋涌现出来.但是由于数据处理技术的限制,对于交通状态的判别还有很大的提升空间.本文对交通数据的处理技术进行检索、整理、筛选、归纳,总结出在大数据时代下如何利用大数据进行交通状态的监测以及预测方法.     

基于道路负荷度的北京城市快速路交通状态评价

鉴于传统道路负荷度(V/C)可能对应两种交通状态的情况,基于时间占有率重新定义了道路负荷度的计算方法,并根据大量的统计数据确定了北京市快速路道路负荷度的分级标准。该方法能够根据交通流检测器数据对道路交通负荷程度进行实时、动态评价,并通过北京市二环路数据的实验结果初步验证了该方法的有效性和实用性。     

基于道路负荷度的北京城市快速路交通状态评价

鉴于传统道路负荷度( V/C)可能对应两种交通状态的情况,基于时间占有率重新定义了道路负荷度的计算方法,并根据大量的统计数据确定了北京市快速路道路负荷度的分级标准.该方法能够根据交通流检测器数据对道路交通负荷程度进行实时、动态评价,并通过北京市二环路数据的实验结果初步验证了该方法的有效性和实用性.     

物流车辆路径选择中的交通状态预测方法研究

以道路服务水平作为反映交通状态的效率指标,通过大量的交通历史数据分析,研究了交通状态预测分模态的ARIMA模型,并进行了实验分析.实验结果表明,该模型能够准确的预测交通状态,并为优化配置物流车辆的路径选择提供有益的参考.     

物流车辆路径选择中的交通状态预测方法研究

以道路服务水平作为反映交通状态的效率指标,通过大量的交通历史数据分析,研究了交通状态预测分模态的ARIMA模型,并进行了实验分析。实验结果表明,该模型能够准确的预测交通状态,并为优化配置物流车辆的路径选择提供有益的参考。     

交通施工企业青年员工管理策略优化研究

随着时代的发展,“95后”青年员工已经成为大型国有交通施工企业的主力军,但本应充满斗志的青年一线技术人员却频频离职。针对这一现象,文章通过向交通施工企业的青年员工尤其是青年一线技术人员发放调查问卷获取相关数据,并运用层次分析法对调查问卷数据进行解析,了解大型交通施工企业青年员工对管理制度的诉求,探讨大型交通施工企业对青年员工的管理策略,并提出相应的优化建议。     

非核心业务剥离顺序判别

企业为了消除现金短缺、达到上市要求、突出主业等目的纷纷进行非核心业务的剥离。但剥离之前的相关研究仍然很少,不能充分为企业提供理论指导。本文的思路是：基于当初持有非核心业务的目的,对持有各项非核心业务达到企业预期目标的综合能力,采用层次分析法进行分析,判断需要剥离的非核心业务的先后顺序。     

基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究

在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。     

基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究

在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义.采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化.最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性.     

城市干道交通拥堵识别技术研究

为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。     

城市交通拥挤事件的模糊C均值聚类识别方法研究

交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。     

城市交通拥挤收费的问题研究

在分析国外交通拥挤收费成功经验基础上,对实施交通拥挤收费的必要交通条件进行了归纳,并指出我国实行拥挤收费所面临的特有的困难,这其中包括收费制度难确定,实施成本较高,现阶段公交系统不能提供有效支撑,公众难以接受等。故本文认为在上述问题未解决之前,实施拥挤收费并不能取得良好效果。     

城市交通拥挤原因与疏导策略

随着城市机动车数量的急剧发展,交通拥挤已经成为目前城市交通的主要问题。本文从宏观、微观两个层面分析拥挤成因以及拥挤的不利影响,找出城市交通拥挤的症结所在。通过分析常发性交通拥挤与偶发性交通拥挤基本特性,制定相应的交通拥挤控制和疏导策略,并提出了交通拥挤治理的基本原则。     

城市交通拥堵问题研究

本文通过城市交通现状来对城市交通所存在的主要问题及成因进行了分析研究,并针对城市交通拥堵问题提出了相应措施。     

上市公司盈利能力综合评价模型的构建

本文在设计了上市公司盈利能力综合评价指标体系结构及单项评价指标的基础上,运用层次分析法确定各评价指标对上市公司盈利能力影响的重要性权重,建立了上市公司盈利能力综合评价模型,为投资者、债权人和其他利益关系人进行上市公司盈利能力评价及投资决策提供了有效的分析方法。     

基于博弈论的城市交通拥堵问题分析

通过建立交通参与者之间抢行的博弈模型,对双方的博弈行为进行均衡分析,分析结论表明宣传教育和交通处罚可以促成交通礼让行为,然后从博弈的角度提出了解决城市交通拥堵问题的一些对策。     

我国大中城市交通现状分析

在我国,随着汽车保有量的迅速增加。道路的修建速度已经远远不能满足车辆行驶的要求,日益严重的交通问题已成为制约我国大中城市快速发展的瓶颈。以济南为例,分析了我国大中城市交通存在的问题,并重点给出了相应的解决措施．对于我国大中城市交通问题的明确和解决有着积极的意义。     

基于AHP的高校教师综合素质评价方法研究

讨论了一种比较适合教师队伍综合素质评价的方法。通过调查问卷,构建合理的评价指标体系,依据AHP的原理与方法,通过Matlab软件确定其权重,并通过实例验证了该方法用于教师综合素质评价的合理性和科学性。