基于空间关联规则的亿元商品交易市场专业化研究

商品交易市场专业化指数是用来衡量某地区各类商品交易市场经济总量在各类交易市场之间的集中程度。基于前人的研究基础,作者给出了亿元商品交易市场专业化指数计算公式,并将空间关联规则分析引入商品交易市场专业化水平与其他经济因素的关联分析中。在指定的最小支持度和可信度阈值下,获得了3条有意义的商品交易市场专业化水平与其他经济因素之间关联规则。通过这些关联规则,可以对一地区商品交易市场的专业化水平进行预测,为市场合理规划和建设提供决策支持。     

基于关联规则挖掘的商业银行信贷产品交叉营销研究

交叉营销是商业银行开展营销活动、进行客户关系管理,降低成本、增加利润的关键。关联规则挖掘能够分析银行海量交易数据获得潜在规则,为商业银行交叉营销提供强有力的支持。采用关联规则分析中的Apriori和Carma算法,从信贷产品类别和具体产品两个层面,对商业银行信贷产品的年度交易记录进行数据挖掘。研究结果显示,关联规则挖掘应用于商业银行信贷产品交叉营销研究是可行的和有效的,对于已购买不同种类、不同具体产品的客户,需要综合考虑关联规则的具体形式、支持度、置信度等各方面,制定批量营销、精准营销、套餐营销等不同的交叉营销策略。     

时态关联规则在股市走势分析中的应用研究

近年来,时态数据挖掘的研究对商业、金融、医疗诊断、科学与工程等领域的数据分析具有重要意义,因此时态数据的挖掘方法已经成为数据挖掘的一个研究热点。本文主要讨论时态关联规则在股市走势中的应用。选取相对强弱指标RSI,收集交易数据进行实证分析,得出了若干条有用的关联规则。     

时态关联规则在股市走势分析中自勺应用研究

近年来,时态数据挖掘的研究对商业、金融、医疗诊断、科学与工程等领域的数据分析具有重要意义,因此时态数据的挖掘方法已经成为数据挖掘的一个研究热点.本文主要讨论时态关联规则在股市走势中的应用.选取相对强弱指标RSI,收集交易数据进行实证分析,得出了若干条有用的关联规则.     

上市公司一般业务关联交易规模对盈利质量的影响

通过对我国上市公司盈利质量与关联交易规模的关系进行探讨发现,我国上市公司盈利质量已经有了较大的提高,以利润为基础的财务评价方法已经具有一定的可信度。2002年上市公司关联交易与盈余质量之间并不存在相关关系,总体上不存在关联方通过一般业务关联交易从上市公司提取现金的现象,也说明最近几年对上市公司关联交易的监管已经产生了一定成果。     

关联规则在商务网络管理中的应用

本文分析了电子商务网络管理告警信息的目标数据结构,应用基于散列技术的关联规则算法和数据集增量更新算法,挖掘告警信息中的有意义关联规则,这些关联规则作为先验知识指导网络故障定位、故障发现和故障预测,以提高网络可靠性和可用性。     

关联交易的认定及合同效力分析

随着我国经济的不断发展和交易模式的不断丰富,以及市场主体行为的日益复杂,涌现了大量的公司间的关联交易行为,由于关联交易是一把"双刃剑",这引起了立法、司法部门的广泛关注。本文拟从关联交易的定义、特征、类型、关联人等方面进行关联交易的概念认定,对不公平的关联交易的构成要件、形成原因等进行分析;从关联交易控制规则入手,论述违反控制规则的关联交易的具体效力问题,并加以论证。     

基于DM的上市公司组合治理机制实证研究

研究设计上市公司治理机制体系及其实证分析指标,以432家沪市上市公司为样本,单位资产实现EVA(EPA)为公司绩效类标号属性,采用数据挖掘(DM)技术对样本公司治理机制进行实证分析,得到公司治理机制不同组合和EPA之间的对应关系,根据可信度和支持度相结合的原则对得到的对应关系进行检验,从中遴选出科学有效的规则。这些规则为优化和设置公司治理机制、提高公司绩效和创造新财富提供借鉴。     

异质性机构对企业集团关联交易影响的实证研究

以2004—2010年中国A股上市公司机构投资者持股数据、企业集团与上市公司关联交易数据为样本,研究二者之间的关系。结果表明:机构投资者持股对减轻企业集团关联交易现象影响显著,并存在着"U"型的关系,即随着机构持股比例的上升,其对企业集团关联交易的抑制作用先增强后减弱;民营企业中机构投资者对企业集团关联交易的抑制作用强于国有企业;不同类型的机构投资者与关联交易之间的关系存在差异,即证券投资基金和险资能够有效地抑制关联交易,而合格的境外机构投资者几乎对关联交易不存在抑制效果。     

机构投资者异质性与国企关联并购中的支持与掏空行为

关联交易作为一种意义特殊的并购方式,在并购市场上十分常见。但是,关联交易是上市公司经营活动中的一把"双刃剑",大股东可能会出于自身利益的考虑,对标的公司实行掏空;也可能出于公司的利益,对标的公司实行支持。而机构投资者作为一种新的投资主体,其在公司关联交易中的作用有待考量。本文选取国企并购样本,考察异质的机构投资者对国企关联并购中大股东的支持行为或掏空行为的影响。研究发现:(1)在国有企业关联并购中,大股东的支持行为远多于掏空行为;(2)更稳定的机构投资者持股对国有企业关联并购中大股东的支持行为具有更强的促进作用,对于其掏空行为具有更强的抑制作用。     

关联价值下大数据在线多单位拍卖机制研究

对较大规模的数据进行定价，是促进数据交易的关键环节。针对价值关联的大数据资产进行定价区别于普通产品的定价，如何扩大投标策略影响范围，设计关联价值下的线上多单位拍卖机制成为可能路径。数据作为异质标的物提高了交易机制的设计难度，通过提出支付均衡折扣系数从支付规则切入解决该问题。通过建立社会福利最大化模型，求解得出交易成功的供应方集合。理论分析表明该机制满足事后个人理性约束、分配效率约束以及说真话是买方的占优策略。最后利用算例分析证明了该机制的有效性，投标人之间的价值关联对降低数据估值盲目性的效果显著。     

关联分析在超市商品捆绑销售中的应用

随着信息技术和数据库技术的发展,大量信息成为当今信息社会的重要特征,然而面对海量数据,人们往往无所适从,无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。本文在关联分析Apriori经典算法的基础上,提出了运用频繁项目集中各个项目的加权利润之和来表示交叉销售的利润的思想评估关联规则价值,并结合超市数据给出建模和营销建议的实例,具有很强的实用价值。     

股权结构、关联交易与企业价值的实证分析

关联交易作为上市公司重要而普遍的经济活动之一,对企业有重要意义。关联交易通过利用企业集团的资源来降低交易成本,从而增加企业价值,但不可否认关联交易中也存在非公允关联交易,存在大股东利用关联交易转移企业的资源、利润,"掏空"上市公司,侵害中小股东利益的现象,导致企业价值的降低。因此,研究股权结构、关联交易与企业价值的关系有重要意义。     

浅叙数据挖掘在商业中的应用

从商业角度上看，数据挖掘是一种新的商业信 息处理的技术，其主要特点是对商业数据库中众多 的业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处 理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 数据挖掘在商业上的主要应用 数据挖掘在商业上的应用有着不可估量的重要 作用，它会对企业的发展与经营产生深远的影响。数 据挖掘的主要功能有：聚类分类，关联分析，自动预 测趋势与行为。其中关联分析是数据挖掘功能中较 为重要的功能，在商业活动中有着广泛的应用，下面 本文就关联分析在商业活动中的应用作一介绍：关 联规则（ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ …     

关联交易、利润操纵及其披露与审计

随着经济的快速发展和经济全球化的加剧,我国关联企业合并已成为市场上的普遍现象。但由于相关制度的不完善,某些关联企业存在不当交易。这部分企业为了自身的发展,为了获得更高的利润,通过关联交易进行利润操纵,与公司原来的发展轨迹偏离,它不仅阻碍中国经济的发展,损害管理者和员工的合法利益,更重要的是会对企业文化和员工的道德素质形成不良影响。因此,研究和规范公司关联交易对公司发展具有重要意义。本文从利润操纵的角度对关联交易进行了研究和分析,主要从关联交易、利润操纵以及关联方之间的关系等方面进行了探讨,以上市公司为例,说明我国上市公司利用关联交易获取利润的具体情况,分析了我国上市公司如何利用关联交易牟利,最后提出了规范关联企业发展的有效建议。     

一种面向商业智能的数据挖掘体系结构的应用研究

大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文分析并指出了通用数据挖掘体系结构的特点和不足,应用并行处理技术和数据挖掘结果存储两方面对现有数据挖掘体系结构进行改进。提出了面向商业智能应用的带有模式存储的并行数据挖掘体系结构,并对其特点进行了分析,分析表明所提出的并行数据挖掘体系结构对于商业智能的应用具有可行性。     

购物篮分析在零售业中的应用研究

目前,国内外许多零售业运用和采纳了一种叫做购物篮分析的分析工具,它作为一种量化的分析工具,为企业在进行经营活动时提供强有力的支持,也为企业如何进行营销战略决策以及理性制定营销组合策略提供了帮助。而通过关联规则中Apriori算法构建的"购物篮分析"模型,根据事务数据库中顾客的交易数据,挖掘出顾客购买的各种商品之间的联系,为商家制定合理的营销策略提供了帮助。     

资本商业监管规则、会计准则与盈余管理遏制实证分析

本文应用上市公司债务重组的数据,对会计准则和资本商业监管在遏制公司盈余管理方面的影响进行研究。本文通过分析论证发现,对上市公司盈余管理的遏制,应该主要研究上市公司盈余管理的动机。上市公司盈余管理主要是为了适应资本商业监管的需要,就这个层面来说,改进资本商业监管规则就变得尤为重要。但是,会计准则的公共合约性、不完备性制约其不能对上市公司的盈余管理进行遏制。本文的观点也被我国上市公司债务重组的行为所证实,这些数据表明,资本商业监管规则直接影响上市公司的盈余管理,上市公司是否进行债务重组与会计准则没有关系。     

基于关联规则客流分析的商业集聚效应研究

由现实生活中的两家或若干家有关联的商店聚集现象出发,本文试图对微观层面商业集聚的集聚效应的具体度量方法进行探讨和研究:从客流共享的角度,借鉴购物篮分析的关联规则的算法对微观层面商业集聚的集聚效应进行研究,总结出16种微观层面商业集聚的客流情境,探讨了客流的集聚效应以及商店机会得失的计算方法,通过观察法将理论分析的集聚效应度量方法运用于两家体育品牌专卖店的集聚效应的实际度量;通过问卷调查法实证检验和证实了基于关联规则客流分析的微观层面商业集聚效应度量方法的实践有效性。     

上市公司关联交易利润操纵

由于历史的原因，目前在我国证券市场上．上市公司关联交易行为较为普遍，但是相关的规则却极不健全。这给一些上市公司利用关联交易，大行利润操纵带来了可乘之机，关联交易利润操纵已经引起了广大投资特别是中小投资的强烈谴责。上市公司关联交易利润操纵是一个两阶段的过程，只有从规范关联交易行为和规范关联交易信息披露两个角度同时入手，通过建立健全两个方面的规则，依靠监管部门的严格实施，双管其下，才能真正做到规范关联交易，遏制利润操纵。