金融企业大数据能力构建

随着互联网金融的发展,大数据成为金融企业的重要资产,金融企业大数据能力构建对于其获取竞争优势具有重要作用。本文提出金融企业大数据能力的概念,分析其关键因素,并对其作用和意义进行了探讨。     

刍议大数据时代企业管理会计面临的挑战及措施

随着经济科技的发展大数据时代已然到来，企业管理会计工作也面临诸多新的挑战。管理会计可以对企业的各种经济业务数据信息进行分析和处理，是决策者实施科学决策的有效保障，帮助企业提升竞争力并实现企业的发展。本文旨在探讨大数据时代下企业管理会计所面临的挑战，并提出相应的应对措施。通过对现有研究文献的综述和分析，本文发现大数据经济时代下，企业管理会计有数据量庞大、数据来源多样、数据质量难保证、数据隐私和安全、数据分析能力不足等挑战。为了应对这些挑战，企业应加大技术投资和升级、数据质量管理、加强数据安全和隐私保护、提升数据分析能力、整合跨部门数据等方面的措施。通过采取这些措施，企业能够更好地应对大数据时代带来的挑战，并提升管理会计的效能和作用。     

数据中台的本质、目的及实施路径

大数据时代，科学高效地利用数据成为企业增强核心竞争力的重要环节，数据中台作为数据资产化运行的载体可以持续提供数据服务能力。文章赋予数据中台为全员调用、全域服务的数据双向覆盖，并以数据资产化为根本目的的企业级数据磁场的含义，通过梳理数据中台的本质特征，并结合搭建数据中台的现实目的需求，提出搭建数据中台需要从能力体系建设、价值量化、技术业务融合以及复合人才引入方面入手开展实践。     

小数据在中小型互联网金融企业的应用研究——基于大数据背景

大数据时代的到来引发了一场金融企业运行的革命。但就我国发展现状而言,许多中小型企业对数据的处理与掌控能力仍处在发展阶段。大部分企业无力投入大数据项目的运作。因此,通过对中小型互联网金融企业数据服务选择的规划设计,解决企业数据应用选择的适当性问题,破除唯大数据是好的迷信,对于诸多中小型互联网金融企业的持续发展尤为重要。     

大数据在企业人力资源管理中的应用研究

随着现代科技信息技术的不断发展,大数据时代逐渐到来并对企业的人力资源管理产生了重要的影响,全面应用大数据有助于提升企业人力资源管理的效果。本文主要对大数据在企业人力资源管理应用中存在的问题进行分析,并提出相应的对策建议,以强化对大数据的应用能力,提升企业人力资源管理能力。     

大数据对企业投资决策的影响研究

企业的投资决策不仅决定企业的货币资金的应用方向更对企业的长远发展有着深远影响,因此科学且正确的投资决策对企业发展至关重要。随着科学技术的进步,大数据时代也随之而来,企业将大数据应用于投资决策之中,借助大数据的分析能力和预测功能,解决了投资决策中的难题。但大数据的应用在为企业带来便利的同时也带来了新的挑战。基于此,文章进行了大数据对企业投资决策的影响研究,并提出了相关建议。     

浅议大数据环境下的企业人力资源管理

当前不少企业的人力资源管理工作尚无法很好地应用大数据技术,其中较突出的问题在于管理思维未相应地变更、未掌握大数据应用技术、缺乏相应的专门人才。针对这三个问题,企业应采取行动,尽快培育起人力资源大数据管理思维、提升大数据的应用能力、打造掌握大数据应用技术的人力资源管理人才队伍,从而优化自身的人力资源管理,适应大数据环境对现代企业人力资源管理的要求。     

大数据时代企业管理决策发展的探究

大数据时代的到来对企业的运营和管理决策构成了巨大冲击.在大数据时代背景下,数据成为企业生存和发展的基石,企业的决策树发生变化,大数据是继云计算技术发展后的又一项技术创新.其收集、存储和分析处理数据的能力非常强大,对企业的管理决策带来了不小的影响.     

大数据时代下企业经营管理的挑战与对策探析

大数据时代的到来，对企业的发展来说是一把“双刃剑”，既提高了企业的质量，加快了其现代化发展进程，也加剧了市场竞争，挤占了企业的生存空间。但整体来看，大数据时代对企业带来的影响利大于弊。不管是企业自身生存、发展的需求，还是外界客观经济环境对企业提出的要求，顺应大数据时代的变化，跟上信息化的节奏，已经成为经济社会不可逆的趋势。尽管大数据时代带来了诸多优势，但其背后的调整也不容忽视。文章从大数据基本理论出发，简述当前大数据时代对企业经营带来的影响，结合企业迎来的各种挑战，针对性地提出相应的优化建议，希望能够帮助企业更好地利用大数据，实现企业进步。     

大数据对电网企业会计工作的影响及对策研究

大数据对电网企业的财务会计和管理会计工作产生着极大的影响。大数据使电网企业财务会计工作依据的基础会计信息、工作的要求以及资产计量要求发生变化。大数据也对电网企业的成本管理会计、预算和决策规划及内部控制和稽核评价产生影响。,电网企业应该把握机遇,调整会计组织结构,完善会计工作制度,转变会计工作模式,加大大数据的投入,鼓励和要求会计人员尽快提升能力,适应环境所需的大数据技能,迎接新经济、新技术的挑战。     

大数据时代对企业营销的影响——以零售业为例

目前，国内外对大数据的研究热情保持持续增长的态势，各国政府对大数据的重视程度也可以看出大数据的重要性。近几年，在国内，以阿里巴巴为首的企业也开始加强对大数据技术领域的投资。在这种环境下，研究大数据对企业环境的影响，对企业未来的发展具有重大意义。该文将从企业的营销活动方面，以零售业为例，简单分析大数据对零售行业市场营销活动的影响和促进。     

大数据环境下内部审计问题研究

近年来，由于信息高速增长，大数据技术被广泛应用到不同行业中，企业也逐渐将其应用到内部审计当中，所以传统审计技术方法就迎来巨大挑战，其中，审计技术、工具和方法及审计思维理念的更新换代是大势所趋。AI、大数据等技术的广泛应用一方面在内部审计质量和效率上得到有效提高，同时也给内部审计发展过程中带来许多问题。本文基于大数据环境下内部审计可能出现的问题，探究在实施过程中应用的战略方式，旨在能够有效地解决这些问题，从而促进企业稳步发展。此外，内审人员必须开阔眼界，认清形势，不断提升大数据的应用能力，努力推动新时代内部审计工作实现新的发展。     

大数据时代人力资源管理创新模式研究

大数据已经成为了企业的重要资源,应用大数据的能力逐渐成为企业发展的必备能力,在人力资源管理工作上,对数据的挖掘决定着企业的管理水平。基于此,本文先是分析了人力资源管理模式上还存在着的问题,其次研究了利用大数据对管理模式的创新。     

大数据时代的企业管理创新

大数据时代到来，大数据分析、管理、应用引发商业模式、企业管理的创新。在阐明大数据概念及特征的基础上，从数据资产观念、商业模式、企业管理决策三个方面说明大数据时代企业管理创新，并展望大数据发展趋势。     

大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析

随着我国科学技术的进步和社会经济的发展,大数据技术已经被应用到各个领域当中,尤其在企业经营管理方面,通过对于大数据技术的应用,使得企业经营管理能力得到了提升。本文首先对于大数据的概念和特征进行阐述,同时对大数据技术对于企业经营管理的重要性进行探讨,从而对于大数据时代企业经营管理存在的问题进行分析,最后对于大数据时代企业经营管理的应对措施进行研究。希望通过本文,能够为大数据时代企业经营管理工作的顺利开展提供一些参考和帮助。     

企业管理视角下大数据应用价值的探究

随着大数据时代的到来，数据在企业管理中的价值和应用越来越引起管理者的重视。作为一项重要战略资源，企业越来越重视对大数据潜在信息价值的挖掘。本文基于企业管理视角探究了大数据的应用价值，为推动企业的发展提供一定启示。     

大数据背景下企业人力资源管理变革对策研究

随着现代信息技术的普及和发展,大数据对企业的各项管理工作都产生了重要的影响。人力资源管理作为企业重要的战略管理内容之一,必须根据企业的发展而不断进行变革,以此服务于企业的战略需要,为其提供强有力的支撑。在大数据背景下,企业人力资源管理变革迎来了新的契机,但是也面临着诸多的挑战。因此,应该从提升对大数据的认识与应用能力、完善相应的战略规划与实施举措、提升专业化人才团队的支撑能力等方面出发,全面推进企业人力资源管理在大数据背景下的顺利变革。进而有效促进企业的发展,提升其整体的战略管理和市场竞争能力。     

大数据时代背景下中小企业的市场营销研究

本文展开关于大数据时代背景下中小企业的市场营销研究,其主要目的在于了解当前大数据时代下,中小企业的市场营销现状以及具体的创新发展措施。逐渐经济文化繁荣发展的现代社会中,各企业均取得显著的发展,并通过大数据的支持,取得了较为突出的成就。目前,不少企业在生产经营中,均认识到大数据时代对于企业创新发展的重要性,并在发展中加强了对大数据的应用。但受诸多因素的影响,不少企业逐渐经营发展中对于大数据时代的了解能力不足,无法有效应对大数据时代下企业的发展困境。为此本文在研究中通过对大数据和市场营销的阐述,分析大数据时代背景下中小企业的发展困境,以及其未来的发展策略。     

大数据背景下电商企业运营思维的转变--以阿里巴巴为例

大数据时代的到来已是不可逆转的事实，在这样的背景下电商企业要生存就必须顺应时势，转变传统的运营思维。文章以业内优势企业阿里巴巴为例，对其大数据应用情况进行介绍，从实际应用的角度分析其中的大数据思维，从而为行业发展提供值得借鉴的经验：拥有海量数据并挖掘其中隐藏的价值是大数据时代电商企业发展前进的方向。     

大数据驱动信息产业生态系统价值共创研究

基于动态能力、网络嵌入等理论,本文探究数字经济时代下大数据能力对企业绩效的影响。构建大数据能力、网络嵌入与企业绩效之间的理论模型并提出研究假设。基于对信息产业生态系统内245家企业的问卷调查,采用结构方程模型对研究假设进行实证分析,研究结果表明大数据能力能够加强信息产业生态系统内企业的网络嵌入,从而显著促进企业绩效。最后,为信息产业生态系统内的企业提升企业绩效提供了参考建议。