中国能源消费、经济增长间协整关系和因果关系的实证研究——以电力行业为例

本文运用协整理论和Granger因果关系检验两种日益流行的计量经济分析技术,实证研究了我国电力消费与经济增长之间的协整关系和因果关系。通过协整分析我们建立了电力消费和GDP之间的协整关系和误差修正模型,分别描述电力消费与经济增长间的长期均衡关系和短期动态关系;Granger因果性检验表明,电力消费与经济增长之间存在双向因果关系。     

中国能源消费与经济发展的动态关系研究

运用协整理论,研究了1953--2006年中国能源消费与实际GDP之间的关系。结果表明：中国能源消费和实际GDP之间存在协整关系。建立了能源消费与实际GDP之间的误差修正模型,并通过基于误差修正模型的格兰杰因果关系检验分析了中国能源消费和实际GDP之间的因果关系。结果表明：存在能源消费到实际GDP的短期格兰杰因果关系,存在实际GDP到能源消费的长期格兰杰因果关系。采用HP滤波技术分离出能源消费和实际GDP的趋势成分和周期成分,对能源消费和实际GDP的趋势成分、周期成分之间的关系进行分析。结果表明,能源消费和实际GDP的趋势成分之间存在共同趋势,能源消费和实际GDP的波动成分具有相同的波动特征。最后得出结论：中国能源消费与实际GDP之间的协整关系与经济增长和能源消费的共同波动有关。     

我国能源消费分析及预测——基于变结构协整法

随着我国工业化与城市化水平不断推进,能源与经济的关系日益密切,对能源消费和经济增长关联性的研究是预测我国能源消费及需求并制定和实施能源政策的重要依据,进而影响我国宏观经济的平稳运行,因此具有十分重要的理论意义和实用价值。文章以变结构协整的视角,设定虚拟变量,对1953-2011年的我国能源消费总量与实际GDP数据进行变结构协整分析,认为1960年是结构突变点,进一步建立考虑突变点的回归模型,并与不考虑变结构的协整分析结论作对比,得出结论:我国能源消费总量与经济增长有较强的关联性,它们之间存在长期均衡关系,而且考虑变结构的协整分析结果优于不考虑变结构的分析结果。     

中国能源消费影响因素分析与预测——基于协整与误差修正模型

为了探索2014年国家发改委提出的"到2020年一次能源消费总量将控制在48亿吨标准煤"的目标是否能够实现,基于1953~2014年的统计数据,选取国民收入、能源价格、第二产业增加值比重以及总人口数量四个因变量,通过协整及误差修正模型研究了能源消费的短期波动及长期均衡的状况,随后建立了短期误差修正模型的动态预测,结合长期均衡模型配合情景分析法,得出了2020年我国能源消费总量的预测结果。从结论来看,国民收入在短期和长期,都是影响能源消费最重要的因素;能源价格对能源消费的影响日益显著,主要得益于能源价格机制市场化改革,第二产业比从短期来看对能源消费有显著影响,而随着时间的推移,这种影响将会越来越小。通过预测发现,两种不同的方法得出的结果都要比发改委提出的目标限定值要高。所以,要实现2020年能源消费总量控制在48亿吨标准煤的目标,任务比较艰巨,需要通过多个影响因素协调配合。     

能源消费与经济增长关系研究——以湖北省为例

在构建“资源节约型、环境友好型”双型社会的背景下,对能源消费与经济增长的关系进行探讨是必要的.本文将能源消费作为影响经济增长的独立因素,引入到Cobb-Douglas生产函数中,并建立新的三生产要素函数,结合1995-2014年湖北省的时间序列数据,建立误差修正模型,通过单位根检验、协整检验以及Granger因果关系检验,得出结论:一是湖北省经济增长与能源消费之间存在长期协整关系;二是湖北省经济增长与能源消费之间存在短期单向因果关系.     

基于MAR模型的对云南省消费增长与经济增长关系研究

随着经济的不断发展，云南省的消费需求也在不断增长，但消费需求和经济增长之间是否存在某种长期均衡关系，这种经济关系的分析可以通过协整理论来完成。文章根据云南改革开放30年来的年度经济数据，通过利用VAR模型和协整理论对云南省消费和经济之间的关系进行Granger因果关系检验，分析了居民消费、政府消费与经济增长之间是否存在协整关系；协整存在的情况下，短期与长期各变量之间是否存在因果关系，并用脉冲响应函数图与方差分解表进行了更进一步的分析。     

中国城市化与能源消费关系的动态计量分析

文章在建立向量自回归模型的基础上,运用格兰杰因果分析和协整分析来实证城市化与能源消费之间的动态相关性,并利用因素分解模型定量测算出城市化对中国能源消费变动的贡献份额。研究结果表明,中国城市化与能源消费量之间存在单向的格兰杰因果联系,且二者之间存在着协整关系,但这种长期均衡的短期纠正力量并不很强;现阶段城市化对我国能源需求的贡献作用尚比较小,而且还呈现逐年下降的趋势。因此,在当前条件下,建立有助于资源节约型的城市化推进模式是中国降低能耗的根本路径选择和重要途径。     

中国产业结构变动与能源消费的协整关系研究——基于Granger因果关系和误差修正模型

在经济发展过程中,中国产业结构对能源消费的影响较大。能源消费在三次产业经济发展的关系如何,对于中国国民经济的可持续发展,创建资源节约型、环境友好型社会,保证资源的永续利用具有重要的现实意义。本文利用1978-2008年度的数据,采用协调分析、Granger因果检验以及误差修正模型,分析了中国三次产业结构与能源消费之间的关系。结果表明:三次产业结构与能源消费之间存在长期均衡和协整关系。第一产业、第三产业对能源消费的短期效应大于长期效应,而第三产业则相反,其短期效应为-0.653041,长期效应为0.601860。第一、第三产业是能源消费的单向因果关系,而第二产业与能源消费互为因果关系。     

中国未来能源需求预测与潜在危机

本文用经济计量的研究方法对我国改革开放以来能源消费与经济增长之间数量关系做了实证分析,建立了能源消费与国民经济之间的长期协整方程和广义差分回归模型,对我国未来的能源需求进行了具体预测,并详细分析了当前我国能源供给和消费状况以及潜在能源危机的表现,指出如果不改变经济增长方式、不改变当前的能源消费状况,我国经济增长将是不可持续的.     

产业结构与能源效率的协整分析——基于新疆的实证研究

文章运用协整理论和误差修正模型,对新疆1978年～2007年产业结构与能源效率之间的关系进行了分析。研究结果表明,新疆第二、三产业结构与能源效率之间存在长期协整关系,但从短期来看,产业结构对能源效率的影响不显著。因此,能源效率的提高需要通过长时期的产业结构调整来实现。     

基于变参数模型的中国能源结构和经济增长之间的关系研究

文章利用1978—2010年的时间序列数据和状态空间模型对中国能源消费结构与经济增长关系进行了研究。研究发现,我国煤炭、石油和水电等能源的消费和经济增长之间存在着协整关系,消费弹性系数是服从随机游走形式的;中国煤炭、石油和水电等能源的消费与经济增长之间存在随时间不断变化的长期均衡关系即变参数协整关系;基于状态空间模型的变参数估计揭示了中国能源消费弹性的时变规律。     

基于面板数据的中国工业能源消费与产出协整分析

通过选取我国1998～2010年工业能源消费的面板数据,运用面板数据的单位根与协整检验,对我国工业能源消费与增加值关系进行了比较研究,实证结果表明我国工业能源消费与增加值之间存在长期协整关系,并且各个工业能源消费对工业值的影响程度不同。在研究结果的基础上,提出了低碳经济背景下促进我国经济增长和能源协调发展的建议。     

我国股票市场对住房消费的影响研究

本文采用Engle-Granger两步法协整分析和误差修正模型,通过对2006-2008年股票价格指数与住房消费支出的月度数据进行实证分析,以此检验我国股票市场对住房消费的影响.研究结果表明:无论是长期还是短期来看,我国股票价格指数与住房消费支出之间都存在显著的正相关性.     

中国GDP最终消费的长期均衡与短期波动的协整分析

本文依据协整理论和误差修正模型 ,测定了我国GDP最终消费与国内生产总值、价格水平及利率之间的长期均衡关系和短期波动效应 ,并对当前消费需求疲软做出了新的解释     

中国货币需求稳定性的实证研究--基于1994-2005年的协整分析

本文以经济改革和金融发展为背景,从经典货币需求理论分析出发,运用协整检验和误差校正模型对我国货币需求的稳定性问题展开研究.分析结果显示,货币需求、国民收入、利率和通货膨胀率之间存在协整关系;我国货币需求主要受收入因素影响而呈现出长期稳定性特征,长期稳定的货币需求对其即期增长的抑制作用不明显,货币需求函数表现出高收入弹性和低利率弹性,而利率的外生性削弱了货币需求对利率的调节作用;基于VEC模型的短期Granger因果检验,支持货币量、利率和货币政策最终目标之间短期均衡关系的存在.     

能源消费、煤炭消费与经济增长关系研究

能源是国家的战略性资源,煤炭是中国重要的能源之一,煤炭对我国经济发展起到了举足轻重的作用。研究能源消费、煤炭消费与经济增长的相互关系,对于发展经济具有重要的指导意义。运用我国GDP总量、能源消费总量和煤炭消费总量的数据,首先,得到我国煤炭消费收入弹性系数依然过高的结论;其次,建立协整与误差修正模型,并进行Granger因果关系检验,得出能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长之间长期是均衡的,能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长存在着协整与双向因果关系。最后,根据分析结论提出对策建议,即政府需要提供相关政策支持,建设国家煤炭储备体系,实施煤炭供应国际化战略,以保证能源供应安全,保证我国经济增长速度。     

我国农资价格、粮食价格和农村CPI之间传导机制分析——基于农业产业链视角

从农业产业链的视角,运用向量误差修正模型实证分析了农资价格指数、粮食价格指数和农村居民消费价格指数之间的传导机制。得出以下结论:从长期来看,农资价格指数、粮食价格指数和农村居民消费价格指数之间存在协整关系;从短期来看,农业产业链的价格传导以需求推动为主、以成本推动为辅。     

我国城市化对碳排放影响的实证分析

中国正处于城市化的快速发展阶段,而碳排放量逐年增加、能源消耗持续增长,极大地限制了城市的发展和人民生活水平的提高,因此,认识和研究城市化与碳排放之间的关系,探讨城市化与生态环境和谐发展的对策与途径,已成为摆在我们面前的十分紧迫的任务。本文基于1983-2012年间的统计数据,通过协整分析和建立误差修正模型,表明我国城市化与碳排放之间具有长期稳定的协整关系和短期动态联系。并通过分析Kaya恒等式与城市化指标之间的联系,提取出人口因素、经济因素、能源因素和技术因素进而分析这些因素与碳排放之间的协整关系。结果显示,这些因素与碳排放之间均存在长期稳定的协整关系和短期动态联系。最后,对我国城市化健康发展和低碳经济提出意见和建议。     

基于时间序列数据的中国碳排放强度影响因素协整分析

参考IPCC的方法,估算了我国1985-2013年碳排放强度,运用协整检验、误差修正模型等方法分析了能源结构、城市化与经济增长对我国碳排放强度的长期均衡关系以及短期波动影响。结果显示:(1)能源结构、城市化和人均GDP与我国碳排放强度之间存在长期稳定的协整关系,三个变量对碳排放强度的弹性系数分别为1.98、0.97和-0.65,过分依赖煤炭的能源结构是我国节能减排的最大障碍。(2)碳排放强度的短期波动偏离长期均衡时,将会以-0.226的调整力度从非均衡状态拉回到均衡状态。最后,据此提出政策建议。     

公共投资、政府消费与经济增长的协整分析

本文以我国1978～2003年数据为基础,运用协整分析、向量自回归、误差修正模型和格兰杰因果关系的分析框架,研究了我国政府投资和政府消费对经济增长的短期影响与长期关系.其结论是:我国经济增长与政府投资、政府消费之间存在长期的均衡稳定关系;在长期,政府消费与经济增长是正相关的,而政府投资与经济增长负相关;在短期,滞后两期的政府投资是经济增长的原因.