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数字接口式多功能电能表在鞍山小坨子等变电站正式运行。该表取消了模拟量传输，采用光纤接入以太网，依据I EC61850-9-1 协议由网络接口单元接收合并单元M U 上传的电子式互感器数据，实现真正意义上电能计量数字化。为计量准确，鞍山供电公司与表厂合作研发了检验装置，对该表精度进行实验室检验。鉴于国家尚无数字化电能表检定标准，为验证电能表及检验装置准确性，在小坨子变电站，采用多种方法对电能表、互感器进行反复检验，并创造性地提出10kV 计量装置综合误差整体测试的方法，以大量数据对电能表精度进行了科学客观评定，为准确运行，早日建立相关标准提供技术支持。     

数字化变电站的电能计量装置误差测量初探

在数字化变电站中，电能计 量装置由电子式互感 器（T V.TA）、数字接口式电能表、合并单元和光纤以太网组 成。鞍山供电公司电能计量中心针对这些设备属于创新 技术、没有法定的检验规程和规范统一的检定方法这一 现状，立项研发了数字接口式电能表、电子式互感器以及 10kV 计量装置综合误差整体测试的方法。一年多来，通 过对小坨子变电站电能计量装置的大量试验反复探讨，从 中摸索到一些规律，使电能计量装置综合误差从开始的 1.5% 以上，降至 0.5% 以下，基本满足设计要求，保证 了变电站的可靠运行。     

适用于新一代智能变电站的数字化电能表研制

新一代智能变电站对数字化电能表的SV采样值接口、IEC61850数据建模提出了进一步要求,文章介绍了以MPC8247为核心的数字化电能表硬件设计,并讨论了SV异常处理和数字化电能表建模方法,对数字化电能表进行了校准和互操作性测试,测试结果表明产品符合相关标准和现场实际需求。     

电流互感器二次侧接入状态在线监测装置技术

为实现对电流互感器二次侧接入状态进行实时在线监测,通过构建电流互感器在不同负荷不同状态下的等效电路模型,同时根据电工原理及计量回路中电流的基波和谐波分析方法研究了一款电流互感器二次侧接入状态在线监测装置,结果表明：通过该装置能够实现对不同负荷下互感器的正常连接、开路、短路和回路整流状态的准确识别;装置通过串口通信将识别的状态定时发送给终端设备,最后信息汇聚到后台主站,主站会对异常接入状态的电流互感器进行报警。可见此装置可以达到规范用户用电行为、防止窃电的目的。     

组合优化的灰色模型在异常电能表查找中的应用

电力计量装置是供电企业正常作业的基本条件,是电力系统中不可缺少的组成部分,其计量准确与否直接关系到用户和电力企业的利益。若电力计量装置出现异常,尤其是负误差超差,将直接导致供电公司利益受损,严重的可能导致电力系统无法正常运行。文章利用组合优化后的灰色模型建立用户负荷预测模型:首先利用GM(1,1)建立用户负荷预测模型,然后利用马尔科夫链对GM(1,1)的预测结果进行优化,接着利用蚁群算法对优化后的灰色模型进行再度优化,建立组合优化的灰色模型。最后建立负荷阈值模型,将台区所测得用户负荷值与负荷阈值进行对比,若该用户负荷值在负荷阈值范围内,则认为电能表正常;反之则认为电能表异常,列为"潜在异常对象";实例证明组合优化的灰色模型在异常电能表查找中具有良好的工程实用性和有效性。     

温度仪表检定装置的测量不确定度分析

温度测量控制仪表在化肥生产过程中分布应用广泛,占有十分重要的地位.文章从保证温度测量仪表示值准确的角度出发,以计量检定规程为依据,对陕西华山化工集团有限公司测量体系中测温仪表检定校准的标准装置和测量方法的选用及测温仪表检定校准的测量不确定度计算进行了探讨.     

智能电能表故障数据分析方法

文章基于智能电能表检定检测数据,建立全寿命周期的故障分析模型,针对影响电能表故障的内外部因素进行定量及定性分析评价;运用大数据工具和方法挖掘智能电能表故障分布规律,及时发现计量资产的家族性缺陷,建立运行电能表故障预/告警联动机制,有效预防大范围的故障爆发;依据质量分析结果,开展对供应商产品质量、设计方案等的量化评价及分级管理,有效指导其促进产品质量的提升,为智能电能表招标提供参考。     

基于深度学习的变电站机器人仪表检测研究

为提升变电站巡检机器人对仪表的识别检测能力,将深度学习技术应用于变电站仪表检测中,提出一种适用于变电站巡检机器人的轻量级卷积神经网络.该网络以深度可分离卷积替代传统卷积作为特征提取基本单元,有效降低网络参数.同时,针对不同尺寸的目标,采用反卷积多通道融合和多支路空洞卷积相结合的方式,提升网络对图像多尺度特征信息的获取,保证网络检测精度.通过实验表明,所提网络在目标检测精度以及效率上都有较大提升,并能较好地应用于变电站巡检机器人仪表检测中,实现高效识别检测.     

电能表快速分拣检测方案

应省级计量中心要求,文章计划对各市县拆回的待分拣表设计一套独立的分拣检测系统,统一高效地开展智能点能报的拆回分拣检测,省级计量中心可通过该系统对分拣过程进行管理、监控、统计、分析,提高故障表分拣的透明度,明确故障表的分拣处理全流程,并实现电能表全寿命周期质量管理闭环。     

分析影响电能计量的主要因素

本文笔者对电能计量的影响因素进行分析,提出适当采用数字化计量装置,将有效提高电能计量准确度,维护发供用各方利益。     

35KV变电站直流系统改造方案探讨

直流系统是变电站重要的组成部分，其主要是为继电保护装置、自动装置和断路器正常动作提供动力。直流系统如同变电站二次系统的心脏，因此直流系统的可靠运行是电网安全、稳定以及连续运行的重要的保障。但是目前随着可续技术的发展，管理技术的提高，变电站直流系统正朝着自动化、数字化的方向发展。因此对35KV变电站直流系统改造势在必行。下面我们详细进行分析35KV变电站直流系统改造方案及应注意的问题。     

10年以上J4型家用膜式燃气表小流量计量误差分析

文章对使用超过10年的J4型家用膜式表的小计量误差进行了实验和检测,分析了表具的小计量误差及其对燃气公司计量的影响情况,并提出了建议措施.     

基于实物期权的表外项目计量初探

表外项目由于本身的不确定性,未能形成会计计量意义上的自然形态,相应在财务信息中也就得不到准确披露,以致成为企业财务反映的真空.实物期权是金融期权理论对实物(非金融)资产期权的延伸.实物期权理论的出现为表外项目计量提供了有力工具.文章通过实物期权理论对通常表外项目计量的思路进行了说明.     

气体检测仪在线计量装置研究

为保障石油化工等行业的安全生产,各类气体检测仪获得广泛应用。本文结合实际检定工作,针对传统检定方式的缺陷,设计了一种气体检测仪在线计量装置。采用En值法将该装置配置的标准气体与国家一级标准气体进行比对。结果表明,该装置的稀释方法可靠,可应用于各类气体检测仪的检定。     

北部湾盆地油藏开发类比知识库研究及应用

北部湾盆地油藏开发单元多,类型复杂,开发效果差异大,亟待认清该油田群区域开发规律.建立在油藏分类及阶段划分基础上,通过对北部湾区域178个油藏开发单元静、动态多达50多种数据进行统计,建立区域静、动态知识库.在该知识库基础上,采用统计分析方法,得到适用于北部湾盆地不同类型油藏的产能、采收率及分阶段产量预测方法.该成果有效地提高了北部湾盆地油藏开发指标预测精度及效率,为后续油藏的开发调整奠定了基础.     

陕西农村居民消费函数实证分析

文章依据消费函数理论和收集的相关数据建立了5个计量经济模型。对各个模型进行了经济检验、统计检验和计量经济检验，在检验合格的基础上结合理论和实际对模型展开分析，并进行对比选优，选出了传统模型中最优的模型-持久收入假说模型。最后利用该模型预测了2005～2010年陕西农村居民的生活消费支出，结合分析和预测的结果对相关政策进行了评价，并提出了相应的对策建议。     

GIS电气设备现场安装技术方法

1、概述GIS具有占地面积小,能实现变电站的小型化,因此,对各厂生产的GIS工艺质量和安装过程遇到的情况及安全问题进行回顾总结,积累经验,为今后电力建设工程中的GIS安装工作提供借鉴和参考。2、GIS设备的包装、运输和贮存GIS组合电器经检验合格后,原则上以间隔为单元整体包装、运     

国内生产总值与居民消费水平的协整及因果关系检验——对上海市1978—2004年数据的实证分析

本文根据1978-2004年上海市的国内生产总值和居民消费水平的数据,利用协整检验和因果关系检验等计量方法,对二者的关系进行了检验,结果发现二者之间存在长期稳定的关系。     

数字化发展对环境治理效率的影响及其内在机理——兼论制度环境的调节效应

文章基于2010—2020年我国31个省份的面板数据，测算环境治理效率综合指数，构建数字化发展水平评价指标体系，采用固定效应模型、工具变量法及系统广义矩估计法等实证方法，检验了数字化发展对环境治理效率的影响及其内在机理。研究发现：数字化发展对环境治理效率具有提升效应，且该结论通过了相应的内生性检验和稳健性检验；影响机制检验表明，环境规制、绿色技术创新和公众参与在数字化发展对环境治理效率的作用机制中发挥中介作用；制度环境的调节效应检验表明，制度环境在数字化发展对环境治理效率的作用机制中发挥正向调节效应。研究结论有助于深入理解数字化发展对环境治理效率的影响效果和内在机理，为推进数字化发展、提升环境治理效率、改善制度环境提供有益借鉴。     

基于滚动灰度模型的小样本数据预测北京第三产业增加值

准确预测未来的经济趋势对调整当前经济政策非常重要.由于数据样本量较小,不规则且不稳定,因此难以建立准确的预测模型对北京的第三产业进行预测.为此,利用滚动灰度模型进行该小样本数据的预测.结果表明,滚动灰度模型优于其他模型,能够对短期波动的小样本经济数据序列进行合理预测.