基于DEA和灰色关联分析的我国海洋科技投入产出分析

论文以海洋科技投入产出效率为主要研究对象,运用DEA方法实证计算我国海洋科技投入产出效率,并通过灰色关联分析法得出影响我国海洋科技效率的主要因素。研究结果表明,我国海洋科技发展迅速,但沿海个别地区存在科研资源浪费,海洋科技投入产出效率过低等问题;我国海洋科技投入产出效率与投入海洋科技从业人员数、海洋科技活动高级职称人数和科技活动人员数及海洋科技活动人员数高度相关。该分析结果可为优化我国海洋科技效率配置提供参考,进而提高海洋科技效率。     

高等学校R&D投入产出效率分析

本文以湖北省各级各类高等学校2004年和201 3年科技活动投入产出数据为样本,采用DEA方法,对湖北省高校R&D活动的效率进行分析评价.     

重庆市农业科技创新资源配置效率及影响因素研究

[目的]通过分析重庆市农业科技资源配置效率及影响因素,以期对重庆市的农业科技资源的合理配置提出参考建议。[方法]构建评价指标体系,以农业科技创新资源配置环境、农业科技资源经费投入、农业科技人才储备和农业科技创新成果4个方面构成综合层,向下分16个具体指标,运用层次分析法和模糊评判综合评价重庆市农业科技资源配置效率及影响因素。[结果]重庆市农业科技创新资源的配置效率综合得分为81.08,为2级水平,其中农业科技人员流失比例较大,投入产出效率较低成为主要制约因素。[结论]重庆市农业科技创新资源的配置效率处于中等水平,合理配置农业科技人员和经费投入以及提高资源配置环境是提高重庆市农业科技协同创新资源的配置效率的关键;农业科技资金投入浪费严重和农业科技活动成果的转化率较低、农业科技人才结构和农业科技创新资源配置方式的不合理以及农业科技市场机制尚不完善是影响农业科技资源配置效率的主要因素。     

黑龙江省大中型工业企业技术创新效率评价研究

本文采用2005~2014年黑龙江省大中型工业企业的时间序列数据,将大中型工业企业技术创新活动分解为科技研发过程和科技成果转化过程,通过运用两阶段网络SBM模型测算其技术创新效率的差异。研究表明:黑龙江省大型工业企业技术创新效率呈现出波动中下行的趋势,规模无效是创新效率低下的主要原因。为此,本文提出了健全科技研发体制、优化科研成果转化通道等建议。     

基于DEA超效率模型对福建科技效率的评价

本文利用非参数方法DEA的超效率模型,对2004～2007年福建省9个地市科技投入产出效率进行评价。实证结果显示,福建各地市的科技效率总体呈上升趋势,但科技投入产出规模以及效率还存在较大差距。     

我国农业科技创新效率的区域差异及其影响因素研究

[目的]分析我国区域农业科技创新效率差异,为提高农业科技创新效率整体水平和推进农业现代化提供参考依据。[方法]运用超效率DEA模型,对2007—2016年全国29个区域的农业科技创新效率进行测算和评价,并将所有区域划分为4个效率梯队。构建Malmquist指数,全面分析各梯队农业科技创新效率变动的影响因素。[结果]我国农业科技创新效率水平整体较低,但处于缓慢增长的阶段;不同梯队的效率差异较大,但受技术效率的影响差距正在不断缩减;由于农业科技创新资源配置不均,导致东部地区与中西部地区农业科技创新效率差异突显;第二梯队中多数地区缺乏合理的评估机制,农业科技创新成果转化率低。[结论]提高中西部地区的农业科技创新资源配置比例,发挥高效率地区的中心辐射作用;要突出市场在农业科技创新体系中的重要地位;采取差异化战略,实现资源最大化利用和最大化的产出。     

基于第二次全国R&D资源清查的农业科技资源配置效率分析

[目的]农业科技资源配置效率的高低在一定程度上决定着农业科技系统的运行效率,而农业科技系统的运行效率状况对提高农业科技资源的高效利用、增强农业科技创新能力、加快促进农业现代化进程有着重要的影响。文章基于2009年第二次全国RD资源清查数据,对政府部门属农业科研机构的配置效率进行测算,并分析其规模报酬以便为相关决策部门提供参考。[方法]通过构建农业科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,选取包含科技人员、科技经费及科技成果在内的6个投入产出指标,运用数据包络分析方法 (DEA)中的超效率模型测算全国32个省份政府部门属自然科学和技术领域研究机构(含直辖市)的综合效率、纯技术效率、规模效率。[结果]全国农业科研机构科技资源技术效率平均值为0.581,科技运行效率还有较大的提升空间。按机构学科领域分,水产学学科的效率值最高(TE Score=2.867 9);按机构服务的国民经济行业分,渔业的效率值最高(TE Score=1.901 1)。各省(市、区)农、林、牧、渔业农业科研机构的综合运行效率值大于1的有天津、吉林、贵州、宁夏、北京、辽宁。规模效率的平均值是0.686,规模收益递减的省(市、区)占87%。[结论]DEA非效率地区所占比例较大,技术效率低于全国平均值的地区占56%,地区规模效率的提升可以依靠加大科研投入来实现。农业科技资源配置的结构需要进行调整,在合理调控种植业科研机构的发展规模的同时优化其科技人员结构。通过开展农业科技计划绩效评价、组建农业科技创新联盟来促进农业科技协同创新。同时应根据农业科研机构的不同类型提出相应的管理措施,以便实现分类指导和科学管理。     

农业科技创新效率测算及比较研究

本文采用SBM超效率模型测算了北京、上海及天津三大都市农业科技创新效率,通过DEA-Tobit两步法模型对三大都市农业科技创新效率的影响因素进行了实证检验。结果表明,三大都市农业科技创新效率呈现不同的变化,且差异较明显,技术市场发育程度、农业技术引进与吸收能力及农业生产力发展水平等对农业科技创新效率产生显著正影响。最后,从农业科技投入、技术市场培育、农业企业的培育、农业技术的引进吸收及农业科技人才的培育等角度提出促进三大都市农业科技创新效率的对策。     

我国农林高等院校科技资源配置效率动态分析

基于2001-2011年我国高等农林院校的相关统计数据,运用DEA方法对我国高等农林院校的科技资源配置效率进行测度,结果表明：我国高等农林院校科技资源配置效率总体水平较高,但是不同的年份存在由于科技经费投入不足导致的资源配置效率不合理的现象。提出了提高我国农林高等院校的科技资源配置效率需要市场、政府和社会三种配置方式相互联动的建议。     

金融科技对服务业环境效率的影响分析

本文基于中国30个省(自治区、直辖市)的2000—2019年面板数据来构建固定效应模型以及中介效应模型,分析了金融科技对服务业环境效率的影响及其作用机制,并通过分位数回归进一步分析金融科技影响服务业环境效率的动态轨迹。研究结果表明：第一,金融科技可以显著促进服务业环境效率的提高;第二,金融科技通过提高绿色技术创新提高了服务业环境效率;第三,金融科技对不同分位数水平下的服务业环境效率具有异质性,对处于中上水平的促进作用更大。     

基于超效率DEA模型的中国农业科技资源配置效率动态演化研究

[目的]通过测算中国农业科技资源配置效率,分析存在的差异性,为配置效率的提升寻求有效措施。[方法]运用超效率DEA,对2001~2014年间中国31个区域的面板数据进行农业科技资源配置效率的全面评估,从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征,构建Malmquist指数以从技术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素。[结果]中国各地区整体的配置效率呈现上升趋势,超效率平均值从2001年的0.520上升到2014年的0.764;农业全要素生产率平均增长1.3%,其中综合技术效率指数年均增长4.2%、技术进步变化指数年均下降2.8%;从影响农业科技资源配置效率的技术进步和技术效率来看,技术效率已成为主要因素。从细分的6个区域来看,华东地区全要素生产率平均值最高,西北地区最低。从具体省份情况来看,有17个省(市、区)的全要素生产率指数大于1,其中天津、上海、广东、海南全要素生产率增长较快,年均增长率达到10%以上。[结论]提高中国农业科技资源配置效率,可采取优化农业科技资源配置结构,各地根据农业科技资源实际扬长避短、合作共赢,实施农业科技"走出去"战略等措施。     

生态环境视角下农村经济发展探究——以林业为例

从林业管理现状出发,分析林业结构、科技水平、产业机制等方面存在的问题,提出科学可行的解决对策,力求通过开展多样化的造林育林活动、积极引入新技术、完善产业结构和机制等方式,提高林业生态建设效率,为农村经济发展提供动力。     

工业企业科技资源配置效率分析

科技资源是经济社会的第一资源。怎样整合科技资源,搞好科技资源的优化配置,发挥科技资源的最大效率是各个国家和地区普遍关注的问题。本文选取科技资源投入和产出方面的相关指标,运用数据包络分析(DEA)模型,对上海市各个区域规模以上工业企业科技资源配置效率进行相对有效性评价。     

上海农业科技社会化服务需求的调查分析

本文以改善上海农业科技社会化服务效率为目的、以技术采纳理论为依据、以农业科技的转化过程为路径,构建农业科技需求的研究框架。通过访谈和问卷方式调查并分析上海农业科技服务需求的现状与特征,探索改进科技服务效率的对策。上海农业科技服务需求已形成社会化结构,但在科技转化过程中,技术服务在不同组织间不能顺序相互匹配、彼此紧密衔接,科技信息、科技资金和科技效果是制约农业科技采纳的关键因素。     

沪郊动态

农业部决定把2003年定为“全国农业科技年”。为贯彻落实农业部下发的《关于开展全国农业科技年活动的通知》精神,市农委召开农业科技年活动专题工作会议作了部署。 上海农业科技年以实施“提升农业综合竞争力的科技行动”为核心,推进10项重点工作,9项全市性活动,各项活动要从全市性活动、农口各局院办活动、区县活动这三个层面展开。全市重点开展1—2次标志性活动。     

农业科技创新中的政府作用

科技是转变农业发展方式,应对市场竞争,缓解资源压力,实现农业可持续发展的关键因素和主要动力.科技投入和科技创新效率是农业科技进步的基石.政府在农业科技创新中发挥着重要作用.本文以政府作为研究的切入点,分析在市场化环境下中国农村科技创新的供给主体,从宏观和微观方面探寻影响农村科技创新的主要因素,研究政府激励作用与农业科技创新效率之间的关系.     

我国农业科技投入的效率审视与模式选择

本文通过对农业科技投入的"效率"内涵进行审视和明确界定,尝试性构建出了农业科技投入的"效率均衡模型",并按照该模型的理论逻辑,认为理论上要实现农业科技投入的社会最优效率,至少需要"政府无偿给模式"、"政府垄断给模式"和"市场给模式"的综合运用,并指出,这三种给模式在社会总给中的比重,可以通过"政府购买"的方式进行科学调节,以维持一个最佳比例,从而实现农业科技投入的社会总效率最优化.     

科学食粮 健康圆梦——2014年粮食科技活动周成功举办

今年5月17-24日,我们迎来了第9个粮食科技活动周。作为全国科技活动周的重要组成部分,粮食科技活动周已经成为全国群众科技活动的重要平台和推动粮食科技科普工作标志性活动的重要载体。今年全国科技活动周的主题是“科学生活,     

2011年全国粮食科技活动周成功举行

5月15日,2011年全国粮食科技活动周哈尔滨主会场活动在哈尔滨市索菲亚教堂广场举行,该活动由国家粮食局和黑龙江省粮食局共同主办。今年科技周的主题是“你了解大米吗”。国家粮食局副局长吴子丹出席了全国粮食科技活动周哈尔滨主会场开幕式活动。     

千名农业专家签约提供对口服务

今年,本市将组织1000名各类农业科技人员分成若干支科技服务队伍,定点联系科技示范基地、农业龙头企业、农民专业合作社、种养大户等服务基地,做好技术指导和科技服务。据介绍,此次＂千名专家服务基层行动＂将重点开展农业科技下乡＂四季＂活动：开展春季现代农业新品种新技术展示推介活动,开展设施园艺、蔬菜、瓜果等农业新品种推介会和现场会活动;开展夏季农产品质量安全生产技术指导活动;开展秋季优质农产品市场引领对接服务活动;开展冬季农业技术总结提升与培训活动。