基于EVA的上市公司财务风险预警研究

财务风险是公司出现危机的预报器,影响着公司的生存和发展,面对全球经济大环境低迷的客观现实,作为上市公司的经营管理者应该尽早发现并采取有效措施进行防范控制,使潜在危机在萌芽状态被消灭。本文在传统的财务分析基础上引入EVA变量对利率指标进行分析,并运用统计软件以上市公司ST公司为样本进行实证研究,研究分析EVA变量对财务风险预警的有效性。     

基于EVA视角的财务危机预警实证研究

在财务危机预警中引入了EVA，并建Logistic归预警模型，分别对引入EVA前后的预测准确率进行比较，通过设置并观察一些敏感性变量或因素的变化，对企业可能或者将要面临的财务危机实施实时监控和预测警报，及时发现危险信息，并立刻发出警情预报，提醒管理者及早采取有效措施予以防范，将财务危机和风险消灭在萌芽状态。     

引入EVA指标的上市公司财务预警模型对比研究

将EVA指标引入财务预警,以2010—2014年我国沪深两市A股首次被ST的上市公司作为研究样本,分别构建引入EVA指标的Logistic回归模型与Fisher判别模型,通过模型对比发现:Logistic回归模型的预警准确率明显高于Fisher判别模型的预警准确率。     

高校财务预警模型的构建和实证分析

本文从高校财务的4个方面选取了5个指标进行分析，通过主成分分析建立高校财务预警的综合评价模型，对高校的财务状况给出了综合分析。同时，利用31所高校的实际情况进行了实证分析。     

汽车行业上市公司财务预警的实证分析

本文通过以汽车、汽配行业上市公司为样本的实证分析，对财务风险预警模型的实用性及有效性进行了验证。     

基于支持向量机财务预警模型的实证研究

本文结合主成分分析法和支持向量机模型,构建了一种新的上市公司财务困境预警模型,并对我国A股上市公司中80家因为“财务状况异常”而被“ST”的公司进行预测,结果表明效果理想。     

基于多元判别分析探索上市公司财务风险预警模型

上市公司生产经营过程中所面临的财务风险已成为其不能回避的问题。加强上市公司财务风险预警,使上市公司管理层能够采取有效措施改善经营管理,防范财务风险,对于保护上市公司的经营成果和投资者与债权人的权益具有重要的现实意义。现采用了统计方法中的多元判别分析和主成分分析法,建立了上市公司财务风险预警模型,为上市公司财务风险管理和预警提供了一种科学而可行的研究方法。     

中国上市公司财务欺诈预警系统研究

本文尝试应用主成分分析法构建财务欺诈预警模型,以期为实践提供一种借鉴。     

基于现金流量指标及因子分析法的财务预警实证研究

本文针对"ST"财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、能够真正避免财务危机的不足,选取能反映企业财务安全的"现金类"指标,采用主成分分析法,通过对上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型,从而提供了相对准确预测企业财务危机的工具。     

民营上市公司财务困境锁定的实证研究

本文运用路径锁定理论,对民营上市公司财务困境形成过程进行研究,并选取在上海、深圳证券交易所公开上市且陷入财务困境的民营上市公司为样本,对民营上市公司财务困境锁定进行了实证分析。研究表明,民营上市公司财务困境存在路径锁定现象,不同类型的财务困境公司存在不同的路径锁定。     

制造业上市公司财务预警研究

本文以2006年深沪两市新增制造业ST上市公司为研究样本,同时选取相应的制造业盈利公司配对,通过定量和定性分析建立预警指标体系,运用fisher二类线性判别法建立财务预警模型,对制造业上市公司财务预警进行了分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。     

财务困境及预警研究述评

随着我国资本市场的不断发展,我国学者引进借鉴西方研究方法,对我国企业可能面临的财务困境作了大量理论探讨和实证研究,并取得了丰富的研究成果。研究领域涉及企业是否处于财务困境的判断、财务困境成本计量和测算、财务预警管理系统、困境企业与市场的行为互动关系研究等。本文对国内外财务困境研究的成果进行了总结和评述,并提出了未来该研究领域的发展方向。     

利益相关者视角下的财务困境成本与收益

本文认为,传统的财务理论仅从企业的角度考虑负债所导致的财务困境成本与收益,忽视了负债经营对债权人、客户、供应商、雇员及竞争对手等利益相关者交易行为的影响。企业财务杠杆过高会给潜在的债权人、客户、供应商和雇员带来了隐性成本,而理性的利益相关者通常可以事先预见到这些成本,最终将由负债企业承担。企业财务杠杆过高还会导致竞争对手趁机掠夺其市场份额,从而使企业未来利润大幅度下降。尽管有企业可以利用财务困境获得一些收益,但是相对于其财务困境成本,这些收益通常是微不足道的。     

非财务信息与财务危机预警——来自我国上市公司的证据

本文从我国上市公司中,选取30家财务危机公司,与30家财务健康公司作为样本。首先对两组公司的13个财务变量,进行均值的t检验和Wilcoxon秩检验。选择合适的财务变量集,再将此财务变量集分别与董事会高管人员持股比例、股权集中度、股票价格变动趋势,及是否更换会计师事务所等,四个非财务变量一起作为解释变量,建立Logistic回归模型。实证研究结果表明,股票价格变动趋势与财务危机风险显著相关,加入非财务变量的预测模型效果更优。     

基于委托代理理论的企业财务管理目标分析

本文从委托代理理论分析的角度,对传统的企业财务管理目标进行分析。指出企业利润最大化、股东财富最大化及用自由现金流模型计量企业价值最大化的缺陷,在此基础上,分析了EVA最大化作为财务管理目标的优点及可行性。     

企业财务危机预警指标阶段性预处理研究

本文采用Mann-Whitney检验、粗集理论中知识约简方法及财务数据结构下层次化处理的定性手段,对预警指标阶段性信息的差异性与重复性进行预处理。以商业类上市公司为样本,通过采用ANN预警模型进行实证分析。结果发现:在财务危机发生前两年,指标信息差异性对预警准确性有较大的影响;在财务危机发生前第三与第四年,指标信息重复性影响较大。通过不同的预测期相应采用不同的指标预处理方法,可以提高预警效果。     

基于EVA的环保行业上市公司业绩评价

文中首先对EVA基本概念进行阐述,结合环保行业上市公司特点将现行业绩评价标准与EVA指标进行对比,发现EVA指标设计具有着眼于公司长期发展,较好避免内部操纵利益,更真实反映股东财富变化等优点。最后,根据EVA实施过程中的难点：研发开拓等费用难以获得,不同规模企业间难以简单比较等,提出建立研发费用系统,引入单位EVA概念等相应措施。     

上市公司财务危机预警模型构建

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,采用行业和总股本规模作为选择配对样本的标准,构建了上市公司财务危机预警模型。预警指标除选择常用的财务指标外还引入了现金流量指标,并运用费雪(Fisher)判别准则,通过实证研究建立线性判别函数,以期为预测上市公司财务危机提供参考。     

上市公司财务危机预警模型分析

在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。