中国央行宏观经济动态分析模型研究——基于DFM的高维度数据分析

为建立科学的央行宏观经济动态分析模型,世界主要发达经济体货币当局和学术研究机构做了大量研究,目前仍处于前沿性研究阶段。本文基于动态因子模型(Dynamic Factor Model,DFM)的高维度数据分析法,选取以中国央行大额支付系统数据为核心的经济金融信息集,探索建立了适用于我国的央行宏观经济动态分析模型。本文构建的中国央行宏观经济动态分析模型的实证结果与实际宏观经济运行走势,具有很强的趋势一致性,模型具有较强的持续跟踪监测功能,为科学制定和执行我国货币政策提供了较好的理论参考和数据支撑。     

金融CGE模型研究与应用

可计算一般均衡（CGE)模型在国际贸易、环境保护和财税政策研究领域已经得到非常普遍的应用，但其在金融领域的应用却存在严重不足。金融CGE模型的发展主要受货币中性假设以及数据搜集、处理的困难等因素的制约。改进金融CGE模型，必须考虑国际金融市场和金融部门资本存量的影响并在模型中适当进行描述，同时还必须解决好中长期动态均衡问题。     

基于动态CGE模型的能源价格传导效应分析

从成本推动的视角出发,将能源放入一般均衡的框架,通过各种嵌套函数、税收和汇率转换等内在机理把价格之间的关系联系起来,对能源价格的传导机制进行理论分析;并将该分析框架纳入可计算一般均衡模型,定量分析能源价格变动的经济效应。研究结果显示,能源价格上涨对宏观经济具有紧缩作用,其中煤电价格对经济增长的紧缩作用比石油大;能源价格上涨导致第二产业内部发生较为明显的差异性变化,说明其对产业结构调整有明显作用,而这样的产业结构调整又会对各产业的耗能和污染排放的减少起到积极作用。     

CGE模型的应用展望

文章首先简要介绍了可计算一般均衡模型(CGE模型),随后对CGE模型研究经济问题的优缺点进行讨论,最后指出了未来的研究方向。     

基于CGE模型的分区域碳税从价征收税率研究

本文基于CGE模型,将全国划分为8大经济区域,对各区域实施碳税后的环境效应、经济效应和劳动就业效应做了实证分析。建议对8大区域实施共同但有差别的碳税税率,具体税率为:东北区域、北部沿海区域、黄河中游区城、西南区域、长江中游区域、东南沿海区城3~5%;大西北区域3~10%;东部沿海区域5~10%。     

湖南宏观经济模型与经济波动

针对湖南经济波动的剧烈程度高于全国这一事实,建立一个湖南经济波动的预警模型.同时以政府消费和出口为先决变量,以GDP、居民消费和投资为内生变量,利用3SLS法建立一个联立方程组作为湖南的宏观经济模型.模型分析表明,政府消费对GDP等重要变量的乘数效应较大,因而应加大对政府消费的调控.在此基础上,结合ARMA模型和宏观经济波动模型对2010年以前的GDP、消费和投资增长率进行预测,通过系统化分析方法量化以上变量的无警区间,结果表明湖南未来几年的GDP、消费和投资波动将趋于稳定.     

央行货币政策框架和货币政策传导机制的演变——基于物价稳定目标和金融稳定目标视角

传统意义上央行负有物价稳定的职责。在纸币制度下,货币的价值是可变的,经济的稳定依赖于币值稳定。本文从基于物价稳定目标和金融稳定目标的视角分析货币政策框架和货币政策传导机制的演变和发展,得出金融体系的不断扩容使得央行货币政策传导机制变得更为复杂,兼顾物价稳定和金融稳定目标的货币政策仍需要不断探索。     

宏观调控中的财政货币政策搭配

财政政策与货币政策无论是在微观经济领域还是在宏观经济领域都相互影响、相互制约。作为现代宏观经济管理中的核心政策,实现两者的最佳配置并使其具有科学性、系统性和针对性,对于实现我国经济目标和促进经济的健康发展具有重要意义。     

Simple Monetary Policy Rules Under Model Uncertainty

Using stochastic simulations and stability analysis, the paper compares how different monetary policy rules perform in a moderately nonlinear model with a time-varying NAIRU. Rules that perform well in linear models but implicitly embody backward-looking measures of real interest rates (such as conventional Taylor rules) or substantial interest rate smoothing perform very poorly in models with moderate nonlinearities, particularly when policymakers tend to make serially-correlated errors in estimating the NAIRU. This challenges the practice of evaluating policy rules within linear models, in which the consequences of responding myopically to significant overheating are extremely unrealistic.     

宏观调控、金融创新与流动性管理

流动性管理的要点在于流动性与实体经济发展相匹配。文章刻画了流动性管理的目标函数,阐述和梳理了流动性管理的基本原理和基本方法,检验了主要流动性管理工具的实际效果。经验研究结果表明,在流动性充裕情况下,通过实施紧缩性货币政策、人民币升值、积极的财政政策对流动性管理可能无效,而通过金融创新,调整银证结构、信贷结构和投资结构,有助于进行流动性管理。     

Macroeconomic Factors and Microlevel Bank Behavior

We analyze the link between banks and the macroeconomy using a model that extends a macroeconomic VAR for the U.S. with a set of factors summarizing conditions in about 1,500 commercial banks. We investigate how macroeconomic shocks are transmitted to individual banks and obtain the following main findings. Backward‐looking risk of a representative bank declines, and bank lending increases following expansionary shocks. Forward‐looking risk increases following an expansionary monetary policy shock. There is, however, substantial heterogeneity in the transmission of macroeconomic shocks, which is due to bank size, capitalization, liquidity, risk, and the exposure to real estate and consumer loans.     

Learning and the Effectiveness of Central Bank Forward Guidance

This paper examines the link between expectations formation and the effectiveness of central bank forward guidance. A standard New Keynesian model is extended to include forward guidance shocks in the monetary policy rule. Agents form expectations about future macro‐economic variables via either the standard rational expectations hypothesis or an adaptive learning model. The results show that the assumption of rational expectations overstates the effects of forward guidance relative to adaptive learning during an economic crisis. Thus, if monetary policy is based on a model with rational expectations, the results of forward guidance could be potentially  misleading.     

欧洲中央银行货币政策传导机制研究及对我国的启示

欧洲中央银行建立了货币传导研究系统对欧元区货币政策传导机制进行了深入、系统的研究,对货币政策总体效应、货币政策传导渠道、货币政策传导的国别和部门差异进行了计量分析,这些研究成果成为欧洲中央银行制定和评估货币政策的有力依据,也为我国中央银行深入研究货币政策传导机制,从而提高货币政策的有效性提供了若干有益的启示.     

利率政策环境与央行货币政策选择

央行的货币政策实施受货币政策环境制约,特别是实施价格型货币政策时,在不同的利率环境下央行可能选择不同的利率调控模式。为此,通过构建门限回归模型对货币政策调控模式与利率区制的相依性进行实证检验,结果发现：在不同的利率区制内中央银行的政策偏好和利率调控模式存在显著差异。在高利率区制,中央银行存在针对产出缺口调整名义利率的政策偏好;在低利率区制,中央银行则不存在这种政策偏好,低利率环境下货币政策效应弱化甚至失效是导致此区制中央银行不针对产出缺口调整利率的主要原因。     

Modelling the monetary policy reaction function of the Colombian Central Bank

This paper proposes a simple ordered probit model to analyse the monetary policy reaction function of the Colombian Central Bank. There is evidence that the reaction function is asymmetric, in the sense that the Bank increases the Bank rate when the gap between observed inflation and the inflation target (lagged once) is positive, but it does not reduce the Bank rate when the gap is negative. This behaviour suggests that the Bank is more interested in fulfilling the announced inflation target rather than in reducing inflation excessively. The forecasting performance of the model, both within and beyond the estimation period, appears to be particularly good.     

全球央行购买公司债的原因、效果及启示

中央银行购买公司债是次贷危机后货币政策理论的一项伟大创新和重要实践探索。通过对迄今为止购买过公司债的日本央行、英国央行和欧洲央行的公司债购买计划进行的系统梳理和总结,以及对中央银行购买公司债的理论依据进行分析,提出中央银行购买公司债的六大传导机制。对中央银行购买公司债的经验进行阐述后认为,鉴于当前实体经济依然存在融资难融资贵问题,中国央行在必要时也可实施公司债购买计划,以降低信用利差并提高货币政策传导效率。     

货币政策成本和中央银行利润

本文以中央银行资产负债表数据为基础,测算中央银行实施宏观货币政策的财务成本,并计算其中的外汇对冲和准财政职能成本,纳入收入后形成中央银行2003年以来的利润表。结果表明,中央银行实施宏观货币政策调控付出了巨额成本,但外汇储备收入的增加使其营业利润为正,政策实施效果良好。然而,考虑外汇储备资产自身的损益后,中央银行出现亏损,这与长期以来被动的外汇干预政策有着直接联系,根本原因来自于中国货币供给的内生性。