2011年中国物价走势分析与判断

通胀是当前国内经济面临的主要问题。2010年11月CPI已飙升至5.1%,大大超出市场预期。越来越多的人感受到了价格上涨的压力。从2011年发改委设定的4%的CPI价格调控目标来看,2011年物价还有持续上涨动力,货币发行过量、劳动力和原材料成本上升、热钱炒作共同作用导将致商品价格上涨。国内宏观调控任重道远。央行行长最近也就市场争论不休的货币超发问题做了回应,加息的两难决策溢于言表。未来的政策将会在防通胀和稳增长之间寻找平衡。可以预见,关于通货膨胀何时结束的讨论会贯穿全年,2011年的经济形势仍然被看好,而抗通胀仍是2011年经济的重头戏。     

2011年中国物价走势分析与判断

通胀是当前国内经济面临的主要问题。从2011年发改委设定的4%的居民消费价格指数调控目标来看,2011年物价还有持续上涨动力,货币发行过量、劳动力和原材料成本上升、热钱炒作等因素共同作用将导致商品价格上涨,国内宏观调控任重道远。可以预见,关于通货膨胀何时结束的讨论会贯穿全年,2011年的经济形势仍然被看好,而抗通胀仍是2011年经济的重头戏。     

2006年中国经济走势分析

从国内条件看,新一轮经济增长的基础比较扎实,特别是通过近年来有针对性的宏观调控,经济运行的稳定性得到明显提高,可持续性也相应增强。     

2012年中国物价走势分析与判断

2011年,我国经济增长由政策刺激向自主增长有序转变,物价总水平高位运行,上涨势头初步得到控制,同时经济增长呈平稳减速态势。初步判断,本轮物价涨幅已经见顶,价格运行拐点特征已得到确认,2011年GDP增长9.2%,CPI上涨5.4%。从2012年发改委设定的4%的CPI价格调控目标来看,2012年价格翘尾因素将显著降低,物价总水平将呈现温和上涨态势,国内资源要素价格改革压力加大。虽然控制物价上涨已经逐渐淡出第一调控目标,但是在导致本轮价格上涨的因素一个都没有消除前,就此判断未来价格风险已消除还为时过早。     

2013年中国物价走势分析与判断

2012年,中国CPI走势从4％以上降到2％左右,最后进入了“1”时代.然而进入11月,CPI又重新回到2％,初步判断本轮物价回落的趋势已经基本结束,物价将进入新一轮上升阶段.受新一轮全球性宽松货币政策影响,大宗商品价格走高和短期资本回流,都有可能推高2013年的CPI;食品供求总体处于紧平衡格局,国际、国内供给冲击或货币宽松都容易使物价上涨预期转化为上涨现实;随着PPI逐步回升,将部分传导到CPI,2013年物价综合压力将略有上升;再考虑要素价格改革等,2013年CPI肯定会有一定幅度的上涨.     

2014年中国物价走势分析与判断

2013年全国CPI运行基本平稳,波动幅度不大,大部分月份CPI同比涨幅控制在2％至3％的区间内,只在2月、9月和10月份由于春节、中秋的节日消费等因素造成CPI同比涨幅超过3％.从CPI运行趋势看,2013年CPI已经进入上行周期,根据历史经验判断,中国CPI的上行周期一般会持续两年左右,且周期的高点会在第二年出现,因此预计2014年物价上涨压力可能比2013年略大一些,CPI走势将呈前低中高后低的倒“U”型演变.由于中国将在2014年逐步推进大宗商品价格市场化改革,CPI通胀率可能在2014年下半年上行,即便如此,由于政府对物价调控一向高度重视,积累了丰富经验,加之经济增速不会出现偏快局面,货币政策将保持稳健,新的一年中国的整体通胀压力将处于可控范围内,预计中国2014年的CPI涨幅将在3％-5％这一温和上涨区间的下限上方运行,并可能在二季度达到最高点.物价上涨是跟老百姓生活相关度最高的一种经济现象,尽管涨幅仍将处于可控区间,但低收入群体对于物价上涨仍会非常敏感.因此,在物价调控目标实现整体无忧的同时,要高度重视主要农产品供应的保障和价格的调控,不能因为CPI数据处于温和可控状态而放松警惕.     

宏观调控与经济增长——2006年上半年中国经济形势判断与今后走势展望

在流动性过剩和地方政府扩张经济的强烈冲动作用下，中国经济已明显过热且日益失衡。随着进一步紧缩政策的出台，2006年下半年和2007年中国经济增速将略有放缓但依然十分强劲。由于政府致力于区域平衡发展，人民币升值的强烈预期吸引外资流入，中国经济急剧调整的可能性不大。中国经济虽有其自身的弱点，但抵御资本外逃的能力相对较强，持续的经济过热将导致产能过剩、通缩和资产价格调整。然而，近期全球经济强劲增长的前景、中国对经济增长而不是中期稳定的偏好，以及人民币升值的预期都将在近期内继续为中国资产价格提供强有力的支持。     

人民币汇率走势判断

如果中国政府目前的决策丝毫无误，也并不能完全解决当今全球贸易，经济的失衡问题。全球经济贸易失衡的主要原因，是美国经济的失衡，是美国多年经济政策的结果。由此评价美联储格林斯潘十八年的政策和遗产，对世界而言，是福还是祸？[编者按]     

对2009年中国经济走势的预测

2008年是中国经济运行由升转降的一年。这种经济增长的转折性变化是内外因素共同作用的结果。不过,由于中国经济增长潜力巨大,只要政策调整适度,经济增长就不会发生深度下调。     

2009年中国经济及债券市场走势分析

该文根据历史数据分析,指出中国经济大概滞后美国经济9个月的时间,认为随着外围经济的持续疲软,2009年中国经济面临下行风险,经济增长的动力主要来源于政府带动的投资,预计经济增速将保持在7%以上的水平,但货币及财政政策并不具有持久作用。同时,文章预计2009年利率还有81BP～108BP的下降空间,存款准备金还会有3～4个百分点的下移空间;认为2009年将是经济的＂U型＂筑底期,下半年或2010年上半年各项经济数据有望在低谷企稳。     

通缩风险减弱与通胀预期抬头并存——对当前物价走势的分析与展望

2009年5月,CPI、PPI同比增速仍处低位,通货紧缩风险犹存。但是,CPI显露低位启稳迹象,PPI环比小幅上涨,物价下降程度较前期有所缓和,通缩风险减弱。     

国际能源价格走势及其对我国经济的影响

作为国际能源价格标杆的国际油价演变大致分为四个时期,一是第一次石油危机前的极低油价时期,二是第一次石油危机到本世纪初的低油价时期,三是本世纪初以来的油价转换期,目前正逐步走向第四个时期——高油价时期。高价能源时代的迫近对我国经济形成多重压力：物价持续上涨压力,产业结构调整压力,发展模式转换压力,涉外经济转轨压力,社会福利下降压力。应对高价能源挑战必须立足经济社会发展全局高度,对能源与经济社会协调发展进行战略谋划,实行科学的可持续的能源战略。     

基于主成分分析的股票收盘价组合预测方法

本文构造了隐马尔可夫模型、CNN、LSTM、支持向量机的组合算法,旨在寻求股票收盘价精准预测的算法。在处理缺失值和异常值的过程中,本文使用三次样条插值法填充了缺失值,使用DBSCAN聚类的方法删除了异常值。考虑到不同的因素指标对下一交易日收盘价的影响程度不同,本文采用灰色关联判别分析其关联度,剔除了关联度小于0.9的指标,避免了数据冗余,提高了运算效率。本文使用中信证券和上证指数的数据实证研究后发现,单独预测模型并不能很好地预测收盘价的涨跌。为此,本文使用主成分分析来确定四种方法的权值,最终得出组合预测股票涨跌的比例达到95.65%和94.26%。     

股价与物价牵引2008楼市走势

2008年楼市难以乐观。但需要补充的是，仅限于对楼市短期波动的预测，不是长期趋势的预测。     

Forecasting Mortality Trends Allowing for Cause-of-Death Mortality Dependence

Longevity risk is among the most important factors to consider for pricing and risk management of longevity products. Past improvements in mortality over many years, and the uncertainty of these improvements, have attracted the attention of experts, both practitioners and academics. Since aggregate mortality rates reflect underlying trends in causes of death, insurers and demographers are increasingly considering cause-of-death data to better understand risks in their mortality assumptions. The relative importance of causes of death has changed over many years. As one cause reduces, others increase or decrease. The dependence between mortality for different causes of death is important when projecting future mortality. However, for scenario analysis based on causes of death, the assumption usually made is that causes of death are independent. Recent models, in the form of Vector Error Correction Models (VECMs), have been developed for multivariate dynamic systems and capture time dependency with common stochastic trends. These models include long-run stationary relations between the variables and thus allow a better understanding of the nature of this dependence. This article applies VECMs to cause-of-death mortality rates to assess the dependence between these competing risks. We analyze the five main causes of death in Switzerland. Our analysis confirms the existence of a long-run stationary relationship between these five causes. This estimated relationship is then used to forecast mortality rates, which are shown to be an improvement over forecasts from more traditional ARIMA processes, which do not allow for cause-of-death dependencies.     

Price Discovery,Causality and Forecasting in the Freight Futures Market

This paper investigates the causal relationship between futures and spot prices in the freight futures market. Being a thinly traded market whose underlying asset is a service, sets it apart from other markets investigated so far in the literature. Causality tests, generalised impulse response analysis and forecasting performance evaluation indicate that futures prices tend to discover new information more rapidly than spot prices. Revisions in the composition of the underlying index to make it more homogeneous, have strengthened the price discovery role of futures prices. The information incorporated in futures prices, when formulated as a VECM, produces more accurate forecasts of spot prices than the VAR, ARIMA and random-walk models, over several steps ahead. This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date.     

Analyst Forecasting Ability and the Stock Price Reaction to Forecast Revisions

We empirically identifysuperior analysts using their past forecasting track record fora specific firm's earnings and demonstrate that subsequent forecastannouncements by these superior analysts have a greater impacton security prices than do the forecasts of other analysts. Wefind that, in our sample, the price effects of this firm-specificforecasting ability do not spill over to other firms followedby the same analyst. We also demonstrate that an analyst's forecastingability with respect to the earnings of a certain firm is relativelymore important in the period immediately preceding an earningsannouncement by that firm.     

我国城市居民用水价格的可承受能力问题分析

近年来,我国各大城市试图通过上调水价来调动广大市民节约用水的积极性.然而,本文通过对中国城市居民用水价格的可承受能力进行考察,结果发现旨在实现经济效益的公共政策,却对收入分配有着明显的负面影响,同时,还导致了部分市民对水价政策的消极态度,给公共政策的执行带来阻力.因此,进一步的水价改革政策思路需要进行适当调整.     

Performance of Electricity Price Forecasting Models: Evidence from Turkey

In this article, hourly prices of the Turkish Day Ahead Electricity Market are forecasted by using various univariate electricity price models, then the out-of-sample forecasts are compared with each other and the benchmarks. This article has two main contributions to the literature: Firstly, it provides a factorial Analysis of Variance (ANOVA) as a pre-whitening method of the price series and allows one to work with the stationary residuals series. Secondly, it is the first work, which compares the performances of all important statistical univariate forecast models in the Turkish electricity market. Results indicate the importance of the factorial ANOVA application and the SARIMA model’s success under the given conditions.