我国茶叶出口价格波动特征及趋势预测分析

近年来,茶叶出口价格呈现上涨趋势,但短期存在较剧烈波动情况,研究茶叶出口价格长期趋势及短期波动对茶叶产区优化产业结构、提高茶叶出口创收能力、实现茶叶产业科学及可持续发展具有重要的现实意义。本文根据2000年1月—2022年8月我国海关茶叶出口数据,利用HP、 BP滤波分析对茶叶出口价格序列进行分解,获得茶叶出口价格的长期趋势和短期波动特征,同时利用自回归移动平均模型对未来茶叶出口月度价格进行科学预测。结果显示：(1)我国茶叶出口价格具有一定的季节性波动规律,并存在规律性,这种规律性和茶树的生长周期相吻合;(2)茶叶出口价格在2000—2003年出现大幅度下滑,2003年至今呈现波动中上升趋势;(3)2000—2022年,我国茶叶出口价格大体经历了4次波动,波动周期5年左右;(4)未来2年内,我国茶叶出口价格将呈现波动中上升趋势。基于此,本文提出提高茶叶出口品质,提高茶叶出口议价能力;建立健全茶叶出口市场风险预警与防范机制;控制茶叶种植成本,降低出口费用;进行市场细分,完善国际市场布局等方面的政策建议,以供参考。     

现阶段我国农产品价格变化及应对策略

2010年以来,我国的居民消费价格指数(CPI)不断上扬,并于2010年11月底达到了5.1%,其中农产品的价格上涨构成了推动CPI指数走高的重要因素。本文通过分析最近一段时间的农产品价格走势,探究了影响其走势的原因,并提出了相应的对策建议。     

我国小宗农产品价格异常波动探析

小宗农产品直接关系到群众的基本生活需求,其价格稳定对于保障民生,经济平稳发展具有重要作用。然而,近些年,我国小宗农产品价格波动较为明显,一定程度上影响了居民基本生活。本文着眼于我国小宗农产品价格波动现状,探讨导致小宗农产品价格波动的原因,从而提出相关政策建议。     

小宗农产品价格波动特征及其调控建议

近年来,国内一些小宗农产品如大蒜、生姜、绿豆等价格出现了猛涨。系统研究和判断小宗农产品价格波动的特征和成因,对于政府科学决策、稳定居民消费价格来说具有积极意义。针对小宗农产品生产、交易和消费的特征,本文分析了小宗农产品价格波动幅度过大面临的问题,并提出了确定重点监控对象、合理把握监控力度、完善监控的制度和市场体系、提升市场监控和调控能力的政策建议。     

我国大蒜价格波动特征分析——基于ARCH类模型的实证分析

本文通过ARCH类模型,以2004年1月至2012年2月的大蒜周批发价格为样本,对大蒜价格波动特征进行了研究。研究结果表明:大蒜价格波动具有显著集聚性,大蒜市场不具有高风险高回报、低风险低回报的特征,同时大蒜价格波动具有非对称性,价格下降的消息会比价格上升的消息引起更大幅度的价格波动。     

焦炭出口价格继续攀升

海关近日公布的焦炭出口数据显示，在国内焦炭企业限产保价失败、焦炭价格一泻千里时，焦炭出口价格却仍然稳步上扬。 数据还显示，前三季度全国出口焦炭及半焦炭1105万t，比上年同期下降5．8％；出口金额由去年同期的21．5亿美元增长到52．1亿美元。其中，2008年9月份我国共出口焦炭及半焦炭137万t，比8月份的141万t有所下降，同比出口量也下降了6．8％。     

满洲里口岸农产品出口及价格状况分析

满洲里是我国最大的陆路口岸和对俄罗斯贸易窗口,年过货量占中俄进出口货物总量的60%以上。多年来,满洲里口岸依托优势,突出特色,充分发挥口岸集散中心和中转基地的功能,经历了从起步、发展到拓展市场,从品种单一到品种多样,从量的增长到质的飞跃阶段。全面实施"买来全国菜,卖到俄罗斯"的战略目标,出口农产品已占据毗邻俄罗斯市场大部分的份额,     

农产品价格预测预警分析

近年来,随着社会的不断进步,市场经济的不断发展,人们对于任何企业与产品都是持着很高的要求去看待的。就农业方面,不光在农业产品的销量与收益上花费大量精力,对农产品的种植过程、产品质量以及价格波动范围都非常的重视。而由于受到农业产品生产生长的地理环境及种植方式的内外部影响,其产量的波动从而导致价格的波动。本文将以农业产品为主要研究对象,对农产品的价格进行深入的探讨。     

我国罗非鱼出口价格的国际比较

尽管目前我国已成为罗非鱼第一大生产国与出口国,但其盈利能力较弱。本文从我国罗非鱼出口价格现状出发,分析指出我国罗非鱼出口价格在国际市场上缺乏竞争力,这不利于我国罗非鱼产业的长久可持续发展,并在此基础上提出相关对策建议。     

手工艺品出口价格变动趋势研究

近年来，以梅州为代表的粤东北地区的手工艺品出口企业在广交会上的竞争力正在不断下降。本文针对这些企业贸易额稳中有降、产品很难吸引新客户、为了开发新的贸易渠道而部分产品陷入价格战的局面等问题，以其出口价格为载体进行了分析，并提出了未来这些企业提高竞争力的对策。     

化肥出口量有望出现一定程度增加

尽管2009年中国化肥出口遭遇了国际金融危机导致的农产品价格下跌、国际化肥需求量下降等诸多不利因素影响,但仍然取得了较好的成绩。2009年中国共出口化肥884．8万t,仅比2008年下降5％,远低于全国外贸出口整体下降16％的水平。总体来看,2010年中国化肥出口前景看好,出口量有望出现一定程度的增加,主要原因有4点：     

基于人工神经网络蔬菜价格预测

蔬菜价格价格受各种不确定的因素影响,价格具有严重的非线性、随机性和高噪音,导致了预测的难度.因此,运用神经网络具有自适应、自学习和高度容错性的特点,建立起以L-M为训练函数的反向传播算法的人工神经网络模型来预测蔬菜的价格,最后通过算例验证,表明该方法有效.     

我国牛肉价格的波动与预测研究

基于2009年3月-2014年1月牛肉价格月度数据,通过季节调整剔除季节因素后对新序列建立ARIMA（2,2,1）模型,在此基础上利用该模型对2014年2月-2014年12月的牛肉的趋势价格进行预测,并结合季节调整得到的季节因子得到原序列的预测值。预测结果显示,未来牛肉价格呈现先下降后上升趋势,在2014年5月份会达到最低点,价格为65．5132元/千克。     

生姜价格波动特征及其规律研究——基于ARCH类模型的分析

研究生姜价格波动特征及规律,对促进小宗农产品保供稳价及农民增收具有重要意义。本文以2004-2021年全国生姜价格为研究对象,通过ARCH类模型对生姜价格波动特征及其规律进行研究。结果发现：生姜价格波动具有明显的聚集性;生姜作为小宗农产品具有高风险、高回报的特征,市场信息具有不对称性,其生产价格上升信息比价格下降信息对下游价格影响更大。据此,应完善生姜产业及交易市场信息监测,加强风险防范,提高生姜产业竞争力和保供稳价能力。     

ARIMA模型在农产品价格预测中的应用

农产品在我国社会经济发展过程中扮演着举足轻重的基础性作用,如水稻、小麦、玉米、花生等农产品与我们的日常生活息息相关,其是社会经济发展、人们丰衣足食与百姓安居乐业的基础性保障工程。本文主要在农产品定义与内涵的基础之上,针对ARIMA模型基本思想及数学模型重点分析农产品价格影响因素,最终分析了AR[MA模型在农产品价格预测中应用及作用。     

影响我国苹果出口价格及其效益的因素分析

我国苹果出口的主要市场是东南亚和俄罗斯,出口价格较低,效益较差.影响苹果出口价格及其效益的因素主要是市场结构及品种结构不合理、产品质量不够高、对认证重视不够、产后处理不恰当以及营销不得力等,为此,必须优化结构、提高质量、重视认证、强化产后处理与贮藏、加强营销、打造名牌.