基础地理信息框架中矢量数据库设计与研究

随着城市的不断发展，以及人们对地理信息的需求增加，一些经济发达的地区已经建设了一定程度上的地理空间数据库。建立基础地理数据库的数据源、采用的数据标准、数据的质量要求、数据库的设计、数据库的建立等在整个城市数据库建设中具有极其重要的作用，它直接影响到整个数据库正确性、稳定性和适用性。本文从基础数据源的选择、空间数据的质量控制、空间矢量数据库建设、以及数据库结构设计等方面出发，阐述了数据库建立中的所应用的技术方法、建库流程和关键问题，进一步完善了矢量数据建库技术与方法。     

自定义函数在ASP访问WEB数据库中的应用

ASP是访问WEB数据库的理想途径。ADO是ASP访问WEB数据的必要的组件，是ASP的棱心技术，它通过一系列的组件和对象实现对数据库的连接、查询和存取等。在ADO中使用自定义函数能实现对数据库的有效和快速的访问。本文重点论述了自定义函数在ASP访问WEB数据库中的应用。     

数据仓库技术与数据库技术的分析比较

数据库是数据存储的组织形式,数据仓库是数据库技术的最新发展。文章在数据库理论的基础上对数据库技术和数据仓库技术进行了比较分析,并举例说明其在商贸中的实际应用。     

网络数据库营销的优势分析

随着Internet技术的迅猛发展,计算机网络为企业提供了更便捷、更安全地运用和处理数据资源的能力以及实现数据资源共享的条件,因而网络数据库营销应运而生,作为一种新的营销模式,它呈现出日益强大的发展趋势。     

书评

正数据让商业更成功用数据来指导和决策商业经营管理,是最近很火的一个概念,"大数据、小数据"等新鲜词充斥着媒体。但是,不是每个公司都能搞得定分布式并行计算,也不是每个么司都能摆平,大数据看起来很美,但是落地之路还漫漫。毕竟拥有BAT(百度、阿里、腾讯)那样技术人才的企业还是少数派。     

基于XML的异构数据库信息共享研究

本文提出了一种利用xml技术和b/s结构实现异构数据库信息共享的方案,主要包括异构数据库信息共享系统的框架、全局数据集成方法、xml数据文档的生成和显示技术.     

基于知识库的关系数据库智能检索

人工智能技术与数据库技术的结合是数据库研究的一个新方向。本文提出和实现了利用推理机和知识库技术解决关系数据库中存取非直接存贮数据的方法，即基于关系数据库系统的专家数据库系统。     

电子商务及相关概念

电子商务是使用计算机网络完成商业事务,实现整个贸易活动的电子化。电子商务是一种多技术的集合体,包括交换数据、获得数据以及自动捕获数据等。当务之急是完善信息基础设施,创建电子商务的政策、法律法规环境。     

面向对象的思想方法在建立决策支持系统模型库中的应用

<正> 一、问题的提出本世纪70年代初期兴起的旨在辅助中、高层决策者进行决策活动的决策支持系统(Desition Suport System-DSS),今天,已成为计算机应用领域中最为引人注目的内容之一.它主要解决难度较大的半结构化和非结构化决策问题.由于决策支持系统的应用领域和研究方法的不同,决策支持系统的结构有多种形式,一种较为成熟的决策支持系统结构,是由交互式对话子系统、数据库子系统、模型库子系统和方法库子系统组成(如图1所示).数据库子系统包括数据库(DB)和数据库管理子系统(DBMS),它不仅为决策活动提供系统的内部数据,也必须能提供系统的外部数据.方法库子系统是由方法库(AB)和方法库管理子系统(ABMS)构成,它由基本算法和基本方法组成.模型库子系统包括模型库(MB)和模型库管理子系统(MBMS),它是决策支持系统的核心.     

浅议数据库信息安全问题

随着计算机技术的飞速发展,数据库的应用十分广泛,深入到各个领域以及企业,但随之而来产生了数据的安全问题,数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得数据库管理员身心疲惫不堪.因此,如何有效地保证数据库系统的安全,实现数据的保密性、完整性和有效性等数据库安全技术便成为了一个必须重视的问题.     

数据挖掘在电子商务系统中的应用

电子商务数据挖掘与传统商业领域中的数据挖掘相比,具有便于客户掌握更多的动态信息、有助于形成完整信息化的基础、有利于企业形象的发展等独特性.可通过设计网站、优化页面,分析客户、驻留客户,制定方案、策略营销,比较服务、个性化推荐,适应需求、交叉销售等途径加强数据挖掘在电子商务系统中的应用.     

面向企业营销的Web挖掘技术

WWW提供了重要的商业资源,在W eb上进行市场营销数据挖掘是非常有价值的。结合市场营销的发展趋势,探讨W eb挖掘技术及其对制定营销策略的促进作用,通过实验数据说明W eb挖掘将对市场营销提供支持有效决策的参考知识。     

电子商务系统中的数据库技术

数据库技术在电子商务系统中应用广泛，电子商务的发展也对数据库技术起着很大的推动作用。本文简述了电子商务中两种常用的数据库体系结构，介绍了几种数据库开发技术，并指出随着计算机技术的发展，电子商务系统和数据库技术所面临的几个亟待解决的问题。     

商业银行现金持有量与宏观经济不确定性关系研究——基于面板数据的实证检验

本文研究了宏观经济不确定性对中国商业银行现金持有水平的影响。论文首先构建了一个GARCH模型得到代理变量来度量宏观经济不确定性,然后利用中国银行业2000～2009年的面板数据,实证检验了宏观经济不确定性对中国银行业现金持有水平的影响情况。实证结果表明:宏观经济不确定性对银行现金持有水平影响显著,当宏观经济不确定性增加、经济形势前景不明时,商业银行现金持有水平显著降低。     

我国商业银行零售客户资产测量模型的构建与实证研究

客户资产是一种可以计量的资源,而目前我国商业银行并没有很好的办法测量零售客户作为一种资产的价值。本文引入2004年Gupta等人提出的基于公开数据方法的客户资产测量模型,并根据我国商业银行年报特点对原模型变量进行重新定义,构建我国商业银行零售客户资产模型。将改进模型运用到我国商业银行进行实证分析并得到有效验证,结果显示我国银行零售客户资产未来增长迅速。     

商业银行大数据增长战略及其案例研究

本文梳理了国内外商业银行利用大数据实现客户、业务和市场增长的案例,分别就大数据洞察、全渠道营销、精准营销、大数据风控、大数据融资创新、大数据协作六个方面,提炼出商业银行实现客户、业务和市场增长的前提条件及路径,并提出了具体的战略建议.     

数据包络分析法DEA在我国商业银行效率研究中的运用

本文将数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)引入我国商业银行的效率研究,建立了基于DEA的商业银行效率评价模型,并应用该模型对我国四大国有商业银行与十大股份制商业银行2002年的经营效率进行了比较。研究结果表明,四大国有商业银行的效率显著低于十大股份制商业银行;我国商业银行总体处于DEA无效率,其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国商业银行经营效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理商业银行发展过程中所必须面临的技术提升与规模扩张之间的关系。     

数据挖掘技术的应用分析

本阐述了数据挖掘技术的概念，方法和数据挖掘的工作过程，对数据挖掘技术的应用现状和未来发展作了简要分析。     

C++中数据共享的实现机制

在程序设计中如何实现不同的函数模块之间的数据共享，是程序设计中的关键技术问题。本文以C 为例，详细阐述了面向对象程序设计中各种方式数据共享的实现机制。