一种实时电能质量扰动识别分类方法

针对电能质量扰动数据大、识别算法繁琐,难以实现在线实时识别等问题,提出了基于深度卷积神经网络AlexNet的电能质量扰动识别数法,首先将各类电能质量扰动转化为图片格式,然后输入到AlexNet算法,通过学习、调整电能质量扰动信号的特征参数,迭代收敛,最后将实时的电能质量扰动通过训练好的AlexNet,直接实现扰动识别分类。实时仿真结果表明,所提出的方法能精确识别包括3种复合扰动在内的17种电能质量扰动问题,只需要对电能质量扰动信号进行学习,即可以直接对电能质量扰动信号进行识别与分类,识别算法简单且处理的时间短,达到了实时性的目的。     

往复机械故障诊断转速测量硬件电路设计

往复机械具有结构复杂、工作条件恶劣和运行状态不平稳的特点,使得往复机械比较容易发生故障。在往复机械故障诊断中,曲轴转速是最基础的参考数据。研究往复机械曲轴转速测量,基于霍尔型转速传感器设计,改进出一种转速信号调理电路,克服了稳压型调理电路可靠性差、低输入阻抗的缺点和上拉型调理电路输入低电平不为零的问题,解决了传感器输出的脉冲信号发生微量偏移造成施密特反向触发器无法识别低电平的问题,提高了电路在复杂环境下的抗干扰能力。     

丙烯酸离心泵机械密封改造

输送丙烯酸介质机泵的机械密封由于丙烯酸易聚合的特性，造成机械密封频繁泄漏，能过对密封结构的改造和优化工艺操作，频繁泄漏故障得到解决，取得明显效果。     

型材成品台架系统优化升级

型材生产线收集台架系统存在结构不合理、强度刚性小等问题,经常发生消除链条频繁断裂、链轮崩裂滚键、链臂易变形开焊等设备故障。对收集台架系统进行优化改造,降低故障率,提高设备可开动率及作业率。     

故障信号采样长度、时间间隔和频率的关系

1.问题 动态信号中蕴含着设备的状态变化和故障特征的丰富信息,采集信号的准确和真实与否直接关系到进一步诊断设备故障原因和采取的措施。工程领域的各种信号随时间的变化表现为多种形式,如简谐的、周期的、瞬态的、随机的等等,这些被检测的信号由于系统传递路径、环境噪声的影响和各种机械元件的联合作用,构成信号的成分很复杂。同一个故障状态可能由于采样的时间和长度的不同,得出大相径庭的结论,会对设备的检修造成不同的结果。     

农网配电设备远程故障诊断技术的研究与应用

针对现有农网配电设备故障无法事先预警、故障信息不能实时掌控,造成故障范围扩大以及停电时间延长的现状,提出一种利用加装在农网配电设备上的传感器、测量元件等辅助装置的方法,使农网配电设备实现远程监控与实测数据采集,并将采集的数据经低压配电柜短信终端实现自动储存、对比、运算和诊断。当发生配电设备临近故障或疑似故障事件时,自动通过低压配电柜短信终端的GSM模块实时发送短信和GPRS模块上报监控系统。同时,实现了对温度上限和水位上限的供电回路自动隔离与故障点消除后的自愈技术,使农网公变配电设备达到安全防护水平。     

谈非标准设备电控系统改造

我厂拥有各种类型设备 160 0多台 ,许多 2 0世纪六七十年代的设备 ,尤其是那些单一、重点非标准设备以其独有的加工特点仍在一线发挥着巨大的作用。由于这些设备长期服役 ,机械部分尚可使用 ,但电控系统元器件性能下降 ,造成控制系统不稳定 ,故障频繁。为了确保车间生产 ,近几年我厂机动部门狠抓技术革新 ,从以下几方面着手 ,逐步对其进行改造 ,效果明显。首先重视改造方案的可行性。非标准设备不像标准设备 ,可直接选用成熟的数控技术进行更新。因其需满足独特的工艺要求 ,必须有相应的电气控制。对其进行改造 ,没有现成的技术可参考 ,也没…     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

双法兰差压变送器在负压储槽液位测量中的应用

在丙酮回收过程中,由于丙酮储槽内压力为负压,容易造成液位变送器导压管内灌充液流失,给液位的准确测量带来了一定的困难。文章介绍了差压变送器测量液位原理,分析了回流槽丙酮液位测量不准的原因,以及介绍了将液位变送器改造为双法兰差压变送器后取得的测量效果。     

连续热镀锌线加锌机构故障分析及解决措施

加锌机构连续做为热镀锌产线的重要设备,对保证锌锅液位和锌层稳定起到关键作用。在正常运行中,加锌机构频繁发生卡阻问题,使产线降速。通过对发生故障进行分析制定有效解决措施,对同类钢厂该设备维护具有指导意义。     

“诊断五步法”在电气线路故障排除中的应用

针对某学校金工实训室的HGA20/4型剪板机运行过程中低压断路器(DZ47-60)频繁跳闸的故障现象,采用"诊断五步法"对现场电气故障进行调查、分析、排查,提出了解决问题的措施,消除了故障,保证学校金工实训室的设备安全稳定运行。     

双端面机械密封在含颗粒介质燃料油泵中的应用

某装置燃料油泵机械密封故障频繁,经常发生机械密封泄漏情况。分析燃料油泵机械密封故障原因,进行针对性的优化改进,将单端面机械密封改为双端面机械密封,冲洗方案由Plan 11改为Plan 11+53B。改造后燃料油泵机械密封运行稳定,未再发生泄漏故障。     

循环水场冷水池增设液位计的改造

液位仪表广泛应用于石油、化工、电力、水处理等各个行业,其中循环水场冷水池液位是关系到循环水场系统安全生产的关键性参数,液位计故障会造成循环水补水失灵,严重影响到安全生产。为确保液位检测准确和冷水池补水安全,需要增加不同测量原理的液位计,以便对原有液位计进行标定。此液位计需同时能满足就地液位计和远传液位计的功能,选用带远传磁翻板液位计,更有利于冷水池液位测量及自动化控制。     

铝铸轧机的防“晃电”措施

针对“晃电”现象对铝铸轧机造成的损害，采取防“晃电”措施，进行设备硬件改进和软件设定，消除了“晃电”造成的故障现象。     

基于神经网络的烟草包装机械故障信号检测方法

为降低烟草包装机械运行故障信号检测结果的均方差，提高检测精度，通过烟草包装机械运行信号采集与小波去噪、基于神经网络的故障信号识别模型训练、故障信号动态识别，提出一种全新的检测方法。通过实验验证，新的检测方法与基于时域分析法的检测方法相比，检测结果均方差数值更低，检测精度得到提升，可为烟草包装机械运行维护提供更可靠的技术条件。     

基于配电网小电阻改造对主变差动保护灵敏度的影响分析

在配网进行小电阻改造后,将会对主变差动保护造成影响。文章通过理论分析和MATLAB仿真,针对主变低压侧区内、区外接地故障以及区外断线故障时,两种不同算法差动保护的动作行为进行了研究;对低压侧区内接地故障时,两种差动保护算法的灵敏度进行比较;对低压侧区接地故障及断线故障时主变差动误动的可能性进行分析。     

精制柴油泵机封泄漏原因浅析和改进措施

精制柴油泵机械密封频繁发生泄漏,通过对该泵机封泄漏故障的原因进行分析,改进机封及辅助系统,对操作进行调整并消除了事故隐患。     

基于改进蚁群算法的数控机床故障诊断方法

为提高数控机床的保障与维护管理水平,推动我国制造产业的高质量循环发展,设计一种基于改进蚁群算法的数控机床故障诊断方法。采集数量机床设备的运行数据,利用粗糙集理论提取故障特征信号,应用改进蚁群算法构建数控机床的故障诊断模型,通过蚁群信息素的初始化与动态更新,寻找最优路径,实现对数控机床设备故障的智能化辨识与诊断。仿真测试结果显示,对于随机10组不同故障的数据信息,该方法的故障诊断时间均值约0.118 7 s、具有高效性,实际诊断结果与期望输出结果的平均误差约0.000 6、误差极小,具有精确性与适用性,为数控机床的维护管理工作提供了一种可靠的技术支持。     

叶片复烤机回潮水箱液位自动控制

为实现叶片复烤机回潮水箱液位的自动控制，首先通过现状调查和原因分析，利用树图分析法找出造成叶片复烤机回潮水箱故障的主要原因，然后通过加装带有信号传输功能的鸭嘴小浮球开关和增加相应PLC控制程序与低水位监控画面的方法对水箱液位进行自动控制，最后在打叶复烤实际生产中进行测试与观察。结果表明，2020烤季回潮水箱使用新设计的液位控制系统实现水箱的高、低水位自动控制，故障时间由原有的54 min减少为0。     

大型造船厂门式起重机安全运行保障策略研究

大型造船厂门式起重机的主要工作是实现大型分段的吊运、空中翻身以及设备材料吊装等功能。因为大型造船门式起重机械结构设计复杂、使用频繁、工况环境相对较差、容易出现各种故障,进而影响机械运行安全性。在针对大型造船厂门式起重机安全问题分析后,发现操作不规范、维修保养不当以及管理不完善等是造成设备运行故障隐患的主要原因,因此需要强化安全管理,为门式起重机安全运行提供有效保障。