基于工业增加值的预测精度测定

我国工业发展情况能反映国家的经济水平,对研究工业的发展能很好的得出工业总产值的产量变化情况。首先绘制折线图和工业增加值自相关图进行平稳性和季节性分析得出相应的结果。从图中的分析消除趋势同时减小系列波动,对原系列做一阶自然对数逐期差分并且消除季节性。最后建立季节模型计算各模型参数估计结果和各模型检验结果。用所建立的模型预测2013年1至12月工业增加值和白噪声检验,以明确模型的可用性。     

基于时间序列分解的贵州省工业增加值预测研究

随着贵州省“工业强省”战略的提出,工业占地区生产总值的比重越来越大,作为西南地区的一个经济大省其经济增长势头迅猛,经济增速在全国名列前茅,宏观经济的预期举足轻重。本文选取贵州省2000年3月至2014年9月的月度工业增加值数据作为研究基础数据,建立时间序列分解预测模型,用X12季节调整法剔除季节因素,用HP滤波测定长期趋势,并通过指教模型拟合趋势,最后利用分解指标得到贵州省工业增加值预测值。     

基于时间序列模型的网络流量预测

本文提出一个利用季节性进行数据业务流量预测的时间序列预测模型。该模型的提出是基于数据业务流量呈现出强烈的季节性模式,这种模式会随着时间的推移而变化,并在总体上保持相对的稳定。实证证明我们提出的新方法比传统时间列模型在预测效率和精度上更为有效。     

我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型与平滑ARIMA模型的比较分析

对我国CPI的1951-2008年年度数据进行分析预测,用一种短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型对数据进行了分析预测。通过对两个模型预测效果的比较,结果表明,相比于ARIMA模型,平滑ARIMA模型预测的准确度大大提高。     

工业增加值计算方法的探讨

增加值是国民经济核算的一项基础指标.工业增加值是企业生产过程中新增加的价值,有生产法和分配法两种计算方法.随着国民经济的发展,增加值指标显得尤为重要,用何种方法计算工业增加值更加合理、准确,是我们探讨的问题.     

基于组合模型的江苏省居民用电量预测分析

研究利用时间序列基本分析方法ARIMA模型分析法、指数平滑ETS模型和神经网络自回归模型对江苏省居民每月用电量进行数据分析、处理、拟合、检验及预测,以2004年1月至2017年12月用电计量数据作为分析样本,使用R软件对该时间序列进行建模。对给出的数据建立ARIMA模型、ETS模型和NNAR神经网络自回归模型,接着利用MAE、RMSE、MAPE三个评价指标来衡量模型的优良度。尝试通过组合模型对2018年江苏省居民12个月的用电量进行预测,与实际值进行对比验证,发现权重模型的误差最小,选择作为最终预测模型。最后得出结论,组合模型的预测效果要优于非组合模型。     

基于完全成本法的工业增加值成本倒推核算法探析

近年来,我国工业不断发展,工业增加值的核算也在不断改进。针对我国工业增加值中成本费用统计难度大的问题,引入会计中的完全成本法,并在完全成本法统计的基础之上倒推出成本费用,进而进行工业增加值的计算。通过这种方法的探索,进一步增加工业增加值数据的准确性,并进行分析。     

全省工业增加值半数来自开发区

8月28日，江苏省开发区协会第三次会员大会在南京召开，副省长张卫国到会讲话。经过20多年的建设发展，全省125家省级以上开发区已成为我省新的经济增长极，实现GDP占全省的1／3，工业增加值占1／2，一般预算收入占比接近1／3，进出口额占3／4，实际到账外资占3／4，全省90％的外商投资高新技术企业和90％以上的世界500强企业落户开发区。     

厦门市第三产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第三产业增加值预测中的应用

服务业又称第三产业,根据世界银行公布的数据,目前全球第三产业增加值占GDP比例的平均值超过60%,一些发达国家接近或超过70%。从吸纳就业来看,服务业已成为吸纳就业的主要渠道,本文旨在提出一种第三产业增加值预测的平滑预测方法,即根据厦门市改革开放以来第三产业增加值的时间序列趋势,确定二次曲线指数平滑预测模型,通过比较预测均方误差大小确定合适的α值求解模型动态参数,并对2010年厦门市第三产业增加值做出预测。     

工业互联网对制造业企业协同创新的促进效应——基于工业互联网试点示范项目的准自然试验

本文基于2013—2021年中国制造业上市公司数据,以“工业互联网试点示范项目”政策为准自然试验,利用倾向得分匹配-多期双重差分法检验工业互联网对企业协同创新的影响。研究发现,工业互联网通过提高企业外部沟通效率和内部管理效率促进企业协同创新,表现为“示范项目”政策显著增加入选企业的联合专利申请量;工业互联网对企业协同创新的促进作用受到城市互联网发展水平、行业技术水平、企业所有制类型和协同创新主体等因素的影响;“策略性专利行为”导致“示范项目”政策下联合实用新型专利的申请量激增,但其被引用的次数减少,降低了企业协同创新的“质量”。     

基于需求平稳性的订货策略选择模型

本文在供销双方关于维持较高而且稳定的服务水平有共识的假设下,研究了需求平稳和需求突变情况下的订货策略。在多周期订货策略中,对于需求预测突降或猛增导致本期不订货或选择其他策略进行建模,并编程模拟不同突变情况下的最优订货策略。     

我国能源消费对工业增加值的影响分析

采用我国1998年～2010年工业能源消费的面板数据,并运用面板数据的单位根与协整检验对能源消费与工业增加值关系进行了研究,结果表明两者之间存在长期协整关系,影响程度也不尽相同,进而提出了低碳经济背景下促进我国经济增长和能源协调发展的建议.     

国内增值税与工业增加值的计量关系研究

本文选取2004—2013年全国内增值税和工业增加值的月度数据,运用协整分析发现,对国内增值税及工业增加值的月度预测值精度较高,据此可以通过国内增值税指标预判工业增加值的走势情况。     

中国服务贸易进出口额与经济增长关系的实证研究

服务贸易在中国经济增长过程中有着非常重要的作用,所以,研究中国服务贸易进出口额对经济增长的影响程度具有重要意义。本文选取2005—2018年中国服务贸易进出口年度数据及国内生产总值数据进行平稳性检验,在发现序列非平稳后进行差分处理,用OLS方法估计回归模型的参数,并进行残差序列的ADF检验,最后通过了EG检验。结果表明,服务贸易进出口额对经济增长有一定的作用,结合实证分析和实际国情,给出了相应的政策建议。     

初探江海区规模以上工业增加值率较低的原因

工业增加值率反映着一个地区工业企业效益能力和发展水平,而江门市江海区是珠三角地区一个以工业生产为主的市辖区,也是高新技术开发区所在的区域,近几年,工业增加值率一直较周边地区低,这与区域的发展不相适应。因此,本文以江海区的工业发展为研究对象,对区域规模以上工业增加值率较低的现状及困境进行剖析,并探讨相应的对策。     

基于季节性时间序列组合模型的电信运营商呼叫中心话务量预测

一、研究背景通信行业不断发展,移动电话基本普及,更随着ICT的不断发展,电信运营商提供的商品越来越多样化,运营商呼叫中心受到的话务量的压力越来越大。一个普通省公司的呼叫中心每天的话务量就达到20多万,话务员的数量也达到近千人。     

人民币实际有效汇率的变动对广东省工业制成品出口的影响

本文在贸易结构方程的基础上,结合广东省主要以加工贸易为主的外贸现状,选择了人民币实际有效汇率、世界实际收入和广东省实际收入这些变量作为影响广东省工业制成品出口的解释变量,然后采用贸易加权几何平均法算出人民币实际有效汇率和国外实际收入水平,通过用2000年为基期的居民消费价格指数来调整广东省实际收入水平和实际出口,再运用平稳性检验、协整检验及误差修正模型来求证人民币实际有效汇率的变动对广东省工业制成品出口贸易的影响,分析得出广东省工业制成品出口面临的问题及应对措施。