青岛市科技投入产出效率分析

运用DEA-CCR方法对青岛市科技投入产出效率进行分析,得到青岛市科技投入产出无效的年份为3年,主要原因在于投入冗余及产出不足。青岛市科技投入产出的纯技术效率平均值为0.988,低于规模效率的平均值0.993,因而提高技术与管理水平更为紧迫。无效年份的规模效率在递减,因而在提高科技产业规模的同时应注重规模的效率问题。     

基于Bootstrap-DEA和Tobit融合的网上技术市场运行效率研究——以浙江省23县(市、区)科技大市场为例

文章对网上技术市场运行效率进行建模和分析,以期为有效提升网上技术市场运行效率,推动科技创新提供借鉴。结合数据可得性,文章利用浙江省23县(市、区)科技大市场2018年的截面统计数据,结合Bootstrap-DEA方法,对网上技术市场运行效率进行测算。并在此基础上利用Tobit模型检验了人员数量、单位计划投入金额、财政补助金额、地方配套金额等因素对网上技术市场运行效率的影响。实验结果显示:网上技术市场存在地域间投入产出不均衡的现象;地方配套金额对于网上技术市场运行效率的作用大于财政补助金额;企业计划投入金额会对网上技术市场运行效率产生反作用;等量投入情况下,欠发达地区的科技产出效率普遍高于发达地区。     

北京科技创新效率研究

通过对北京2001—2012年以及北京2009年各区县的科技投入、产出指标的数据进行搜集和整理,结合软件deap2.1,运用数据包络分析中的CCR模型与BCC模型对北京历年以及各区县的科技创新的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行实证研究,得出北京历年的效率变化情况以及各区县的效率水平,并对结果加以分析。此外对各区县的科技创新进行了规模效率分析和投影分析,找到了造成各区县投入产出效率水平低下的具体原因即具体指标的投入冗余以及产出不足程度,对日后效率水平的改进指明了方向。最后得出几点关于北京科技创新效率现状的重要结论,并参考效率水平很高的区县的科技创新模式及实施的政策对北京科技创新效率的提升提出了一些可行性建议。     

广东省科技投入与产出分析

科技投入是科技发展的重要指标,本文对广东省1995年～2006年以来的科技投入和科技产出进行了分析,指出为提高科技投入产出效率,促进经济的进一步发展,广东省应该建立起有效的科技财力资源体系。     

基于DEA的不同学校类型高校科技投入产出效率研究

采用DEA方法分析我国120所六大不同类型高校2008-2014年科技投入产出效率,研究发现:(1)高等教育科技投入产出时滞年限可为1年。(2)国家各级层面反腐倡廉工作有助于提升高校投入产出效率。(3)六大类高校效率整体有效,农林类院校科技投入产出效率受纯技术效率和规模效率共同影响,其中纯技术效率影响较大。     

我国地区间用于科技发展的研发绩效评估与比较

本文运用DEA方法对我国三类地区2000-2003年研发效率的评估和比较发现,研发投入的数量与研发产出的数量、质量呈现正相关性,但产出数量与质量并不完全取决于投入,研发投入力度最大的第一类型区总技术效率和纯技术效率最高,而研发投入力度最小的第三类型区总技术效率和纯技术效率却高于第二类型区;三类地区技术无效率主要来自纯技术无效率,从变动趋势进一步分析发现,第二类型区的纯技术效率呈现不断改善的趋势,第一、三类型区的纯技术效率却在持续恶化.上述发现说明三类地区在研发活动的管理体制和决策机制上皆存在缺陷,从而致使投入要素使用出现严重的非效率现象.因此,在我国目前科技资源投入有限的情况下,提高科研效率应成为提升科技竞争力的关键环节.     

东部12省市科技创新效率的DEA测评与上海科创策略研究

本文利用2011～2016年东部12省市科技创新投入与产出的面板数据,应用DEA模型对东部12省市的科技创新效率进行测评,并重点对比分析上海与东部其他省市的科技创新效率差异。实证表明,东部12省市科技创新效率总体处于较高水平,规模效率进步较技术效率更为明显,技术水平和管理水平没有提升,需要进一步改善。上海总体效率呈现下降趋势,无论从长三角区域还是北上广深4个一线城市,上海均处于相对劣势,说明上海在科技创新投入与资源配置上仍需调整。本文进一步通过动态分析发现上海的全要素生产率呈增长趋势,说明上海具有后发潜力,需要政府进一步设计激励机制以鼓励科技成果在当地转化进而实现有效的经济效益增加。     

基于灰色关联法的地方财政科技投入绩效评价-以青岛为例

本文采用灰关联分析方法,选择财政科技投入作为投入指标,高技术产业产值、国家科技奖励数、专利申请授权量、技术成交额以及人均GDP增长作为产出指标,以青岛市为例,对政府财政科技投入绩效进行评价。     

基于DEA的陕西省科技创新效率研究

通过运用数据包络分析方法(DEA)对陕西省2000-2010年的科技人员创新效率进行分析,得出陕西省科技创新效率结论,应合理对每年的科技人员创新效率进行分析,对其效率高的资源配置状况和投资规模要加以充分的研究,找出科技创新效率投入产出的规律,对于下一年的科技人员和资本的投入情况可以做参考,也可以预测下一年产出的结果。     

青海省科技投入产出效率研究

青海作为经济欠发达地区,必须要加快推进发展方式转变和产业转型升级,以实现经济社会可持续发展。本文从青海省科技投入的实践出发,利用DEA模型,分析评价青海省科技投入产出效率,并据此提出提高青海省科技投入产出效率的对策建议。     

广东与江浙两省财政科技投入水平比较

以2000-2012年的数据为基础,对比了广东、浙江、江苏三省在财政科技投入与产出方面的情况,认为广东省近年财政科技投入的总量虽仍占优势,但投入的增长速度与科技成果产出数量方面要低于江、浙两省,一定程度上造成了广东经济发展缺乏后劲,改善这种状况的相应对策:建立多元化的科技投入体系;加大对基础研究的资金投入;提高资金使用效率.     

基于Stata软件对滨海旅游投入与滨海旅游经济增长的关系研究——以2008—2017年青岛市滨海旅游业统计数据为例

文章选取2008—2017年青岛市滨海旅游业统计数据,剔除价格水平变动等因素的影响,建立时间序列模型,运用Stata统计软件,对青岛市滨海旅游业固定资产投资、从业者人数和科技创新投入与滨海旅游业总收入进行线性回归分析。结果显示,滨海旅游业固定资产投资、从业者人数和科技创新对旅游业收入增长具有显著影响。据此提出增加滨海旅游业固定资产投资,提高从业人员素质和加强科技投入等建议。     

基于SE-DEA的高教科技效率分析——以部分省、直辖市及自治区数据为样本

本文以30个省级数据为样本,运用超效率DEA分析了部分省(直辖市)高教科技投入产出效率,得出2013年各省高教科技效率排名及相对有效性。     

基于DEA模型我国科技与金融结合的效率研究

本文基于DEA模型,测算了我国30个省、自治区和直辖市2006~2013年的金融投入与科技产出的面板数据,得到科技与金融结合的技术效率、纯技术效率和规模效率。研究发现:我国科技与金融相结合的总体效率尚未达到前沿面,是由于纯技术效率和规模效率的共同低效所造成的;各省区市中,东部地区达到有效的省份最多,而宁夏和内蒙古的效率值市最低。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

广东省科技创新投资绩效分析

对广东省科技投入和产出进行分析。首先分析科技创新投资绩效投资的指标,其次建立模型,通过对广东省2003-2008年数据建立回归模型,运用广东省信息统计网的相关数据分析广东省科技创新投资绩效,最后据此提出几点建议。     

我国高技术产业创新投入产出效率研究

对2004-2011年我国各省高技术产业科技创新活动的数据进行回归分析,测算出我国高技术产业科技创新活动的CES生产函数模型.结果表明,我国高技术产业科技创新活动整体表现出规模报酬递增趋势,在与科技创新活动相关的资本投入,人力资源投入和技术投入中,资本投入对企业的创新产出具有较大的推动作用,人力资源和技术投入的产出弹性较小根据实证研究给出了加强科技创新投入、加快人才培养、构建高新技术产业创新平台等政策建议.     

我国文化科技创新效率研究——基于数据包络分析

利用数据包络分析方法(DEA)中的BCC模型与Malmquist指数,测度我国2003-2012年的文化科技创新效率。BCC模型计算结果显示,2007-2011年整体创新效率较高,平均达到91.7%,2003-2008年的纯技术效率都大于0.9,说明创新资源投入是接近于最优组合的,但规模效率相对要小,同时说明过程管理缺乏效率,产出不与投入成正比,而2005-2011年规模效率规模递增,说明资源投入存在较大不足。指数计算结果显示,Malmquist每年以1.3%的速度递减,这表明技术效率虽然以每年3.3%递增,但无法抵消技术退步带来的影响。Malmquist指数在2010-2011年呈现高速增长趋势,主要由技术变化所贡献,技术效率却增长缓慢。该指数在2003-2010年期间又出现持续衰退,技术效率出现4%-22.5%不同幅度地增长,而技术以5.5%-20.2%不同速度退步,技术效率增长无法抵消技术退步导致的负面影响,带来总生产率的下降。     

江苏省13地市科技金融效率差异——基于DEA模型分析

科技金融是科技产业与金融产业的融合,科技金融效率的分析是评价科技金融发展水平的主要内容。通过对江苏省13地市科技金融投入与产出进行比较分析,在此基础上运用DEA模型对13地市的科技金融效率进行实证分析,提出苏南地区在科技金融的投入与产出的绝对数值上均为全省最高,但科技金融效率却为全省最低等结论,并提出增加苏北和苏中地区的科技金融投入,适度减少苏南地区科技金融投入,进一步研究R&D人员数量与科技金融效率的关系,发展科技金融的"苏州模式",努力提升科技金融效率。     

论营销能力与企业创新行为的关系

运用国内近千个样本企业,分析营销能力、创新投入、创新产出的关系,得出以下结论:营销能力对创新投入有正面影响,并且营销能力对投入总量的影响小于投入强度的影响;创新活动投入对技术产出有明显的正面影响,并且投入总量的对投入强度的影响远远弱于技术产出的影响;技术产出对创新的市场绩效有明显的正面影响;技术产出与创新市场绩效受到营销能力的完全不同的影响;技术产出受营销能力的负面影响,市场受其正面影响。