图书领域消费者在线评论的有用性影响因素研究

面对互联网上海量的商品评论,如何快速的挑选、识别有价值的信息,已经成为人们所关注的问题。本文以网上图书评论数据为研究对象,运用文本挖掘、情感分析、统计学方法,从评论的文本特征出发,构建在线评论有用性影响因素模型。基于此模型,可以预测商品评论的有用性,帮助消费者筛选有价值的评论,提高消费者信息搜索的效率。     

消费者接受淘宝在线评论的影响因素研究——以大学生为例

基于消费者心理学、霍夫兰德说服模型和大学生心理,通过文献研究法和调查问卷法,研究消费者在网购方面的涉入度、评论数量、评论内容和质量、评论者资信度、价格折扣以及消费者接受淘宝网在线评论程度与带来的影响,其结果显示:评论者资信度与因变量无显著相关性,其他自变量均对消费者接受淘宝网在线评论程度则具有显著正面影响。研究消费者接受淘宝在线评论的影响因素,有利于消费者对自己行为有更深了解,以己推人,在购买商品后,知道如何给出更有效的参考评论;而对商家而言,根据在线评论预测销售,可及时采取有效战略措施,加强虚拟网络中人与人之间的沟通,让消费者对商品有更全面的了解,从而适当削弱柠檬市场效应。     

基于评论挖掘在线短租市场产品排序研究

结合在线短租市场固有的特点,分析信息质量对于消费者信息采纳和决策行为的作用机制。在研究方法上,选择了多属性决策模型对目标商品进行排序,确定产品总效用、产品特征-情感和权重,利用TOPSIS算法,对目标商品进行排序。结合在线短租市场特点基础上,对大量在线评论数据进行处理,多维度考虑评论信息对产品排序的影响。     

基于信息质量视角的在线商品评论有效性研究分析

在线商品评论已成为消费者购物决策的重要信息,在一定程度上弥合在线购物期望与实际购物体验可能存在的差距。然而,信息片面化、虚假评论、身份隐匿,参差不齐的在线商品评论对购物者决策的影响力有多大?本文从信息源质量、信息内容质量、信息表达形式质量三个维度分析我国在线商品评论的研究现状,并提出后续研究方向。     

消费者在线评论口碑影响力的影响冈素分析

本文基于问卷调查数据,从信任的角度并加入网站媒介的因素建立结构方程模型,分析了在线评论的口碑影响力的主要影响因素。研究结果表明,评论者专业性、网站可信度、消费者与网站的关系、消费者网络涉入程度直接影响在线评论口碑影响力;消费者与评论者的在线联结强度和消费者的专业性对在线评论口碑影响力的直接影响不显著,但可通过情感信任和认知信任对在线评论口碑影响力产生影响;信任在评论者专业性、网站可信度、消费者与网站的关系对在线评论口碑影响力的影响中完全中介效应显著,在消费者网络涉入程度对在线评论口碑影响力的影响中中介效应显著。     

在线评论对大学生网络购物决策的影响研究

网络购物中,在线评论已经成为消费者收集信息的重要来源,对消费者购物行为产生较大影响。随着电子商务的蓬勃发展,在校大学生逐渐成为网络购物的主流群体之一。据调查,在校大学生在网络购物时会比较关注在线评论,通过收集相关信息来支持自身购物决策。鉴于此,本文通过问卷调查和统计技术对在线评论的影响作用展开实证分析,挖掘在线评论不同要素对大学生网络购物决策的影响,并提出相关的对策和建议。     

在线评论研究现状综述及未来展望

随着移动互联网技术的飞速发展,网络购物成为人们购物时的一种重要选择。消费者利用网络来分享产品的相关信息,潜在消费者依据购买者的评价信息,做出是否购买的决策,在线评论对消费者购物决策的影响日趋重要。文章通过对在线评论内涵、在线评论特征指标及对消费者购买决策的影响、在线评论对企业经营活动的影响这三个方面的研究成果进行梳理,指出现有研究存在不足并展望未来研究方向或重点。     

网购虚假评论识别方法研究——基于情感极性及多维特征

网上购物已成为当前消费的重要途径,虚假评论的存在极大地降低了在线评论的可信度与参考价值。在对消费者权益带来严重损害的同时,也对网络购物平台秩序造成严重冲击。本文提出基于情感极性及多维特征的虚假评论识别方法,从虚假评论的情感特点出发,通过基于情感词典的方法判断在线评论的情感极性,实现虚假评论的初筛。定义关于虚假评论的10个特征变量,并使用优势比OR和逐步回归方法筛选8个最优变量子集进入模型的特征工程。最终使用Logistic回归实现虚假评论的识别,通过混淆矩阵检验,该识别方法取得了较好的效果。     

基于“负面偏见”在线负面评论的消费者决策行为研究

如今,网络购物作为居民最主要的消费方式之一,用户获取自身感兴趣产品或服务信息的方式也从传统的口碑转移到了在线评论。在线评论作为消费者感知商品效用的最主要来源,它通过影响消费者的购买意愿进而影响着消费者的实际购买决策行为。本文基于负面偏见理论,即消费者总是对在线评论中的负面信息更加敏感这一现象,从在线负面评论这一视角出发,探讨了在线负面评论对消费者购买意愿以及行为的影响,并建立了相关的消费者购物决策模型,帮助消费者更好地辨识商品的真实效用,减少消费者的搜索成本,提高消费者在线购物体验。     

消费者感知视角下餐饮体验产品在线评论质量提升研究

外出餐饮消费已经成为人们日常生活习惯之一,第三方平台在线评论为消费者选择商家提供了重要借鉴。本文基于消费者感知视角,利用python网络爬虫技术获取在线评论内容数据库进行消费者感知调查,通过问卷调查获取有关在线评论的消费者感知数据,从在线评论真实性、在线评论内容以及感知信任度等方向研究在线评论质量。     

电子商务中在线评论对商品销售的影响——以当当网自营图书为例

本文采用实证分析法,从B2C代表网站——当当网,选取不同种类图书,进行数据收集;分析新增销量率与在线评论的好评率、差评率,在同一类型、不同种类商品间的关系;并针对影响因素较多的种类,进行问卷调查。通过研究我们发现:好评率对新增销量率有正向影响,差评率无显著影响,并且不同种类影响程度不同;在众多影响消费者购买的因素中,在线评论起到重要作用,消费者除了在销售页面浏览评论外,还会通过第三方平台收集信息。     

在线评论对新产品扩散的影响研究——在线评论的重要性及影响力

随着互联网技术渐渐融入人们的日常生活,人们逐渐习惯了网上购物方式,针对产品相关信息与用户体验进行分享与交流,其中,在线评论成为影响人们购买决策的关键因素之一。在线评论可以从消费者角度提供产品相关信息,从已经购买商品的买家中了解到商品的外在与实际应用中的优点与不足,通过大众评论,来降低对商品的不确定性,并且从评论中得到自己所需要的信息,因此影响着消费者的最终购买决策,进而对新产品的扩散过程产生重要的影响。如何根据在线评论的影响制定有限的营销策略是公司推出新产品或新服务所需要考虑的重要问题之一。     

基于调节聚焦倾向理论的在线评论说服力效果研究

学术界对于网络消费者在面临不同信息聚焦方式的在线评论,考虑个体调节聚焦倾向如何发挥作用的研究较少。本文构建了不同调节聚焦倾向的网络消费者在面对不同类型的在线评论时所产生或不产生调节匹配效应,从而对在线评论说服力造成不同影响强度的关系模型,并以消费者"感知正确"体验作为中介变量。通过实证研究发现:当在线评论聚焦方式与消费者调节聚焦倾向相匹配时,该种在线评论对其的说服力会显著增强。在理论上,本研究不仅对获取消费者网上购物过程中心理变化的研究有重要参考作用,对消费者制定购买决策的影响因素的研究有重要参考作用,而且有助于丰富网络营销理论;在应用方面,对于网上零售业有效地管理在线评论,以吸引目标客户群体,增强在线评论的说服力具有重要实践意义。     

基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究——以面膜产品为例

在线评论作为获取商品信息的重要途经,包含大量用户产生的质量信息且更新速度快。通过大数据处理技术对质量信息进行提取,可有效弥补传统质量抽检样本小、抽检难等缺点,提供质量风险提示。在大数据分析的基础上,本文通过数据收集、数据预处理、质量属性语义词典构建、文本量化,构建基于产品属性的质量评价方法,对面膜产品的在线评论进行分析,得出其各质量属性感知质量情况以及总体质量情况评价,并对可能存在的质量风险进行分析。     

普通消费者口碑和专家评论对消费者购买决策的影响研究

在线评论作为营销信息中新的要素,已成为当下消费者购买产品或服务时的重要因素。文章根据获得诊断性模型和调节导向理论,引入自我调节导向作为调节变量,探讨在线评论信息源对品牌评价和购买意愿的影响。文章采用情境模拟实验方法,考察了普通消费者口碑和专家评论对消费者的品牌评价和购买意愿具有不同的影响。具体来说当消费者处于促进调节导向时,普通消费者口碑比专家评论更容易使消费者产生良好的品牌评价和购买意愿;当消费者处于预防调节导向时,专家评论比普通消费者口碑更容易使消费者产生良好的品牌评价和购买意愿,其中感知诊断性在这个过程中起到中介作用。文章整合了不同领域的理论,拓宽了不同来源的在线评论对消费者影响的理解力,而且研究结论对网站的营销人员如何管理在线评论有一定的启示意义。     

基于买家评论文本分析的C2C电子商务推荐信任研究北大核心CSSCI

买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不匹配的现象,构建评论文本中心度因子和评论情感因子,同时综合考虑交易时间、金额等因素,引入反馈机制,建立一种全面客观的推荐模型;另一方面,结合算法编程对模型进行模拟仿真实现,有效挖掘评论的真实推荐价值,提高计算所得信任值对买家决策的参考价值和推荐的可靠性。根据该模型研究结果,为更好地帮助电商提高推荐信任度,帮助买家进行购买决策,对电商和在线平台而言,一定要在保障产品质量的同时,努力提高在线评论信息获取的便捷度和内容的可信度,提高推荐参考价值,确保用户信息与财务安全,增强买家信任感;对买家而言,一定要提高在线评论信息分辨能力,合理挖掘买家在线评论所体现的信息,科学判断电商平台信誉度,并由此形成更为理性的消费,更好地保障自身权益;对监管机构而言,一定要切实发挥监督管理职能,协同电商和消费者营造良好购物环境,确保电子商务健康有序发展。     

在线评论对酒店的影响

信息化时代随着互联网的飞速发展孕育发生,网络已成为越来越多的消费者获取和发布信息的重要渠道。消费者的消费行为也日益成熟,越来越倾向于在消费之前搜索浏览相关的在线评论作为参考意见。针对这一现象在酒店业的表现,通过酒店在线评论的一些数据、评价结果、观察和追踪,从而探讨在线评论对酒店各项单体项目的影响。     

在线评论对购买决策影响实证研究

随着电子商务的不断发展,越来越多的消费者选择网络购物,然而由于网络商品的虚拟性,用户对网购商品无法实际体验,如何辨识商品质量成为消费者网络购买成败的关键,在线评论给消费者提供了一个辨识商品质量的途径。通过设计问卷调查发现:在线评论中差评和追加评论是影响消费者购买决策的主要因素,因此商家应该做好差评管理,提高服务质量,可以通过奖励优惠券的方式鼓励消费者进行追加评论,以此向消费者传递商品质量信息,提高消费者的购买信心。     

体验型产品在线评论与消费意愿及销量的关系——以价格为调节变量

随着网络在线交易的迅猛发展,在线评论等网络口碑传播的重要性日益凸显。以体验型产品为研究对象,以信号理论和"刺激-反应"理论为指导,建立"在线评论-消费意愿-在线销量"模型分析三个要素之间的关系机理,并采用中介效应检验和调节效应检验进行验证,结果显示:在线评论作为一种信息刺激,其数量对体验型产品在线销量具有显著的正向影响,但在线评论质量效价评分对体验型产品在线销量的影响不显著,这与产品的类型有关;在线评论一是直接对在线销量产生影响,一是通过中介变量(即作为消费意愿替代变量的收藏量)传递影响,对在线销量产生作用;商品价格在在线评论和在线销量的直接和间接关系中都起到了正向调节作用,这与体验型产品交易过程中价格质量信号功能强于促销功能有关。实践中,企业可通过一些激励设计提高消费者在线评论参与度;进行更加科学化的网页设计,完善收藏功能,以方便消费者进行筛选和比较;注意防止盲目降价行为给消费者带来的负面影响,发挥好价格的信号作用。     

酒店产品在线点评的差异研究

改革开放三十年多年以来,我国作为全球经济增速最快的国家,旅游业也处于爆发式的高速发展期,作为旅游六大要素之一的酒店业也已初具规模。为了方便消费者出游前能够及时了解酒店信息,避免因为信息不透明而吃亏,酒店在线点评模式应运而生。然而,随着在线旅游市场的发展,行业竞争愈加激烈。以国内两家主流酒店预订类网站为例,携程网和去哪儿网,不同的点评模式、酒店定价,对于酒店评论的数量和质量所造成的差异也在潜移默化中影响着消费者的决策。因此,本文以携程网和去哪儿网为研究对象,将两个网站的国内经济型酒店按照点评数量、评价等进行分类对比,重点研究其酒店产品在线点评的共性及差异,为今后消费者在线选择酒店的渠道提供参考与建议。