基于改进遗传算法的冷链物流配送路径优化

随着我国居民消费结构的不断转变,冷链物流的需求日益增加,为了实现低碳经济环境下的冷链物流运行低成本、低消耗,本文提出了基于冷藏车运输成本、货损成本、惩罚成本等多目标优化模型,提出了一种改进型烟花遗传算法IFWGA。该算法中设置了两种步长的动态变异算子。根据迭代次数控制变异算子动态切换,加快算法的收敛速度,提高算法的搜索精度。仿真实验结果表明：所提出的IFWGA算法的收敛速度较快,变异算子设置较为合理,求解质量较高。最后通过算例发现改进后的遗传算法求解的配送路径会使得成本和货损均得到明显减少,并检验了改进后算法的有效性和可行性,以期为遗传算法的改进以及路径优化问题提供理论支撑。     

时间窗约束下的生鲜产品物流配送路径优化研究

传统的"重生产,轻流通"的思想已经不能满足当前人们对于农产品的要求。选择最优的物流配送路径,对降低流通成本、促进农产品流通等具有重大意义。文章通过构建客户满意度函数和物流成本函数对时间窗条件下的生鲜产品配送路径进行优化,设计仿真实验、采用单亲遗传算法来求解该问题。实例证明该优化后模型能更好地解决农产品流通过程中的问题,能为农产品物流配送路线研究提供借鉴意义。     

基于改进遗传算法的库存与配送系统联合优化研究

库存与配送联合优化可以提高物流运作效率,有效降低成本,本文基于供应商管理库存构建了一个但供应商对多零售商配送模型,并结合C—W算法,对遗传算法进行改进运用于构建的模型求解,实例验证说明了改进算法对库存一配送问题求解的有效性。     

基于遗传算法的即时配送路径优化研究

即时配送吸引很多快递企业迅速进入这一新的业务领域,虽然快递企业组建了自己的专职配送团队,但是仍然面临很多问题,据此,在满足配送时间窗的前提下,确立以配送员每次配送的收入最大化问题,借此来降低运力数量,从而达到提高快递公司收益的目的。     

基于遗传算法的电力物资配送管理信息系统研究

遗传算法是一种基于自然进化原理的全局搜索方法,在很多问题的研究上有重大的意义。在管理信息系统的背景下,本文将遗传算法应用在电力物资配送路径的优化问题上,以期得到满意的结果。通过具体算例表明,遗传算法在电力物资配送路径优化问题上可以有很好的应用。     

物流园区配送系统路径选择的优化研究

物流园区各个子功能中,配送是直接与客户相接的重要环节,直接影响着配送的速度、成本以及效益。因此,研究物流园区配送路径的优化问题,是物流园区提升服务质量、降低服务成本的有效途径。通过分析物流园区的配送路径问题,构建出配送路径最优化的数学模型,基于该优化问题设计相应的遗传算法,利用Matlab进行实验仿真,得出配送路径的最优解。实验结果体现了遗传算法在解决路径优化问题中的实用性。     

农产品物流成本结构优化研究

近年来,我国农产品价格大幅度上涨,其价格偏高直接影响到人民生活质量水平的提高。本文从简化流通环节、加快农产品物流基础设施配套建设、完善农产品市场建设等方面提出一些对策和建议,以降低农产品物流成本。     

农产品物流模式及优化研究

我国是一个农业大国,拥有丰富的农产品资源,由于我国地域辽阔,加上南北差异大,正因为这样决定了农业生产资料和农产品供求具有分散性特点。农产品相较于其它产品,有着自身特有的属性,从中也就透露出新形势下对农产品物流提出了更高标准要求。新形势下农产品物流要想获得更深层次发展,就必须优化相关理论研究内容,并且依据自身实际情况制定行之有效发展战略,充分认识到自身存在或者潜在的不足并及时予以改正,加上政府有效监督和管理,为农产品物流营造一个有利发展环境,促进其健康有序发展的同时,为农民提供更加优质服务奠定坚实基础。     

电子商务环境下鲜活农产品配送路径优化研究

文章通过分析鲜活农产品自身的特点、客户的消费特点来归纳物流配送的要求,就是以高速度、低成本、保证质量的情况下将货物送到客户手中。同时,根据目前鲜活农产品配送存在的问题,以VRP理论作为基础,构筑物流配送路径优化模型,最终将遗传算法与MATLAB语言用于模型的计算,以此满足顾客对时间的要求,降低配送成本,并保持生鲜农产品的质量,提高顾客满意度。     

浙江省农产品物流模式优化探讨

本文对我国农产品物流模式进行了归纳,着重分析了浙江省农产品物流模式。在此基础上,结合网络组织理论,利用matlab软件对浙江省各地区物流数据进行分析,结合数学优化模型,提出浙江省农产品的优化物流模式。     

智慧物流时代农产品物流园区功能优化研究

物流园区是未来智慧物流的大脑与心脏所在地,是智慧物流运行的中枢。针对当前农产品物流园区功能单一、运作效率低下等问题,本文提出在智慧物流情景下,如何运用物联网、互联网及现代物流技术优化园区功能,从而实现农产品物流自动化、信息化和网络化。     

遗传算法改进策略研究

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。本文对遗传算法应用中的关键问题进行了阐述，并对研究方法及研究策略进行了分析，为遗传算法的改进提供了探索方向。     

动态闭环复杂配送网络路径优化算法研究

随着物流业的全球化、信息化与一体化发展,物流配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要.物流运输系统是物流配送系统中最重要的一个子系统,降低物流成本首先要从降低物流配送的运输成本开始.其中,运输路径的合理性直接影响物流配送速度、成本和效益,特别是多用户物流配送路径的确定是一项复杂的系统工程.车辆路径的恰当选取,有利于加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本.文章将逆向物流配送与正向物流配送相结合,利用动态规划算法研究闭环复杂配送网络中的最优路径问题.经验证,计算结果与实际相符.利用这种研究方法,可将对子物流配送网络路径的优化研究,扩展到对整个复杂配送网络路径的优化研究,为研究整体闭环复杂配送网络路径优化问题提供了新的思路.     

商贸物流城市配送车辆路径问题目标选择策略——基于时间与距离参数的实证分析

车辆路线问题具有广泛的应用性和重大的经济价值,一直受到国内外学者的普遍关注。本文考虑城市交通拥堵普遍存在的现实情况,打破已有研究中"距离与时间正相关"的理论假设,受基于时间竞争的现代战略思维启发,提出总时间最少方案优于总距离最短方案的可能,以总时间最少为目标构建车辆路径问题模型;通过采集实例小样本数据应用精确算法对问题求解,实证证明了总时间最少方案优于总距离最短方案的假设,为商贸物流企业制定合理的城市配送车辆路径问题目标选择策略提供了参考依据。     

新农村建设中黑龙江省农产品物流模式优化的研究

当前,新农村建设中黑龙江省农产品物流发展存在的问题,主要体现在农产品物流信息体系不健全,农产品物流环节损耗严重,农产品物流成本高,物流过程增值能力弱,农产品物流主体不发达,农产品物流业人才匮乏等方面。黑龙江省农产品物流系统的组织与优化模式可采用行业协会主导模式、农产品物流园区主导模式、市场外流通的产销一体化模式、第三方物流模式。同时,黑龙江省应根据实际情况优化农产品物流模式,在农产品物流运作系统中,要使各个环节有机的结合起来,提高效率,发挥其最大的潜能。     

浅析农产品营销渠道优化路径

我国是农业大国,随着市场经济不断发展,我国农产品市场也迅速发展壮大,其发展的过程中竞争日趋激烈。农产品市场流通环节的不成熟导致供求双方存在信息不对称问题,农产品生产方找不到销路,市场找不到需要的农产品,主要原因是农产品的销售渠道没有完善。本文对我国农产品营销渠道存在的问题进行研究,并在此基础上提出相应的优化方案。     

物流中心仓库货位优化算法的研究

本文介绍了目前对于货位优化的一般优化方法,并对这几种方法的优缺点进行比较;对于货位优化这一实际多目标优化问题进行具体分析,并提出采用多目标遗传算法来解决。     

我国农产品冷链物流现状分析及优化研究

随着我国农业的发展,与农业相关的各个产业都得到了迅速发展,其中农产品冷链物流发展迅速,受到普遍关注。农产品冷链物流对我国农业的发展甚至整个经济的发展具有重要的作用,但在农产品冷链物流的发展过程中也存在着一些问题。本文将对我国农产品冷链物流的现状进行分析,并根据其现状提出相应的优化措施。     

我国农产品冷链物流现状分析及优化研究

随着我国农业的发展,与农业相关的各个产业都得到了迅速发展,其中农产品冷链物流发展迅速,受到普遍关注。农产品冷链物流对我国农业的发展甚至整个经济的发展具有重要的作用,但在农产品冷链物流的发展过程中也存在着一些问题。本文将对我国农产品冷链物流的现状进行分析,并根据其现状提出相应的优化措施。