基于改进遗传算法的库存与配送系统联合优化研究

库存与配送联合优化可以提高物流运作效率,有效降低成本,本文基于供应商管理库存构建了一个但供应商对多零售商配送模型,并结合C—W算法,对遗传算法进行改进运用于构建的模型求解,实例验证说明了改进算法对库存一配送问题求解的有效性。     

基于遗传算法的随机需求IRP问题研究

本文利用遗传算法求解了一种随机需求条件下的IRP问题的数学模型,并以配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。计算结果表明模型的求解可以改善优化计算结果。     

基于遗传算法的第四方物流多任务优化问题

本文对第四方物流多任务问题,在利用熵权法建立信誉度综合评价模型的基础上,将配送优化问题转化成多重图,通过相应的点和弧线的限制构造出约束和目标函数,得到优化模型,并进一步通过遗传算法进行仿真,得到结果,对实际问题进行指导,从而给出第四方物流科学的运作方式。     

物流园区配送系统路径选择的优化研究

物流园区各个子功能中,配送是直接与客户相接的重要环节,直接影响着配送的速度、成本以及效益。因此,研究物流园区配送路径的优化问题,是物流园区提升服务质量、降低服务成本的有效途径。通过分析物流园区的配送路径问题,构建出配送路径最优化的数学模型,基于该优化问题设计相应的遗传算法,利用Matlab进行实验仿真,得出配送路径的最优解。实验结果体现了遗传算法在解决路径优化问题中的实用性。     

随机需求下带时间窗IRP问题的遗传算法研究

研究随机需求条件下带时间窗的IRP问题的数学模型,并借助遗传算法来求解这一模型。以某物流公司配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。实验结果表明这不仅能明显减少迭代次数,而且可以改善优化计算结果。     

基于改进遗传算法的冷链物流配送路径优化

随着我国居民消费结构的不断转变,冷链物流的需求日益增加,为了实现低碳经济环境下的冷链物流运行低成本、低消耗,本文提出了基于冷藏车运输成本、货损成本、惩罚成本等多目标优化模型,提出了一种改进型烟花遗传算法IFWGA。该算法中设置了两种步长的动态变异算子。根据迭代次数控制变异算子动态切换,加快算法的收敛速度,提高算法的搜索精度。仿真实验结果表明：所提出的IFWGA算法的收敛速度较快,变异算子设置较为合理,求解质量较高。最后通过算例发现改进后的遗传算法求解的配送路径会使得成本和货损均得到明显减少,并检验了改进后算法的有效性和可行性,以期为遗传算法的改进以及路径优化问题提供理论支撑。     

基于遗传算法的电力物资配送管理信息系统研究

遗传算法是一种基于自然进化原理的全局搜索方法,在很多问题的研究上有重大的意义。在管理信息系统的背景下,本文将遗传算法应用在电力物资配送路径的优化问题上,以期得到满意的结果。通过具体算例表明,遗传算法在电力物资配送路径优化问题上可以有很好的应用。     

基于核心竞争力的绿色物流管理研究——以CW公司为例

针对在绿色运输过程中成本过高、污染严重等问题,CW公司通过改进的遗传算法对绿色运输中的车辆调度及配送线路进行优化,降低了CW公司的运输配送成本,减少了配送车辆的重复行驶次数以及能源的消耗和对环境的污染程度。从而进一步改进CW公司绿色物流管理的质量,提高了客户满意度,达到了提高企业核心竞争力的目的。     

含随机变量的旅游线路车辆配送问题

本文在确定旅游线路的前提下,考虑对旅游线路的车辆配送问题。主要利用随机理论,讨论了含有不确定变量的旅游线路车辆配送问题。建立了含随机变量的单目标规划模型,包含了期望值模型和乐观值机会约束模型,在求解含随机变量的旅游线路车辆配送问题中,使用了随机模拟与遗传算法相结合的混合智能算法,最后,给出了一个数值计算的实例,以保证算法的有效性。     

以工作量均衡为目标的成品油配送路径优化问题研究

文章以成品油配送路径优化问题为背景,研究了以工作量均衡为主要目标的成品油配送路径优化问题(Refined Oil Distribution Route Optimization Problem)。在考虑车辆容载量、加油站允许卸油时间窗、加油站服务时间、加油站需求量等约束的前提下,将各个车辆的工作时间尽可能均衡作为主要目标,建立了以车辆的最大工作时间最小化为目标函数的成品油配送路径优化问题的整数规划模型,编写了求解模型的Lingo程序。文章进一步用随机生成的方式,产生了10个加油站的计算实例,利用Lingo软件求出了局部最优解。通过Lingo软件求得的局部最优解表明了模型的可行性。文章的研究结果为调度部门制订成品油配送计划提供了理论依据。     

基于模糊排序的企业自营物流配送路径优化研究

本文研究了电子商务与物流配送发展不协调的现状,以目前电商企业自营物流为背景,在经典运输问题的基础上,加入了时间限制和车辆容量限制,构建了多目标线性规划模型。本文充分考虑实际情况,运用模糊排序指标对多目标线性规划模型进行处理,构建多目标模糊线性规划模型,对企业自营物流条件的配送路径进行优化,最后通过算例分析,验证了模糊排序指标用于解决配送路径优化问题的合理性。     

基于Web GIS的物流电子商务配送网络优化研究

电子商务物流蓬勃发展,而物流配送是其中的关键,配送成本的控制有赖于配送网络优化。Web GIS的核心问题就是实现地理信息共享,以解决配送规划问题。本文基于Web GIS构建了一个物流配送网络优化模型,通过选择配送中心、运用地址匹配搜寻目标、规划详细路线获得配送路径,并通过实例对模型进行了验证。     

考虑路径优化的共同配送站点选址研究

为了降低物流配送距离,提高城市物流的配送效率,文章提出以配送路线最小化为目标,分别建立考虑配送车辆容量和时间窗约束下的两种物流配送路径优化模型。并采用Lingo软件快速求解线性规划问题的优势,引用实例分析,最终求得不同模型下的配送选址最优解。     

物流配送网络优化分析及最短路径算法

文中根据物流配送网络问题的特点和要求,对物流配送网络的目标决策、约束条件、绩效测度,配送网络中Excel优化模型进行了探讨,并对常见的单源有多条线路可以选择的单个用户配送需求问题构建了最短路配送网络模型,然后应用Excel建模并对最短路问题给出了求解算法。     

统一最优化方法在配送路线优化的运用

在我国,由于物流业发展较晚,对配送路线问题的研究也比较晚,而且方法也多局限于传统的优化算法。随着我国物流业的发展,配送路线优化问题的研究将有着巨大的实际价值。本文通过介绍遗传算法以及其他启发式算法,结合传统的规划方法,形成统一最优化方法。并结合实例,说明统一最优方法在配送中的运用以及效果。     

延迟策略影响下配送网络成本模型分析

引进延迟策略中的再包装技术,通过分析配送网络的成本结构,使用混合整数规划模型对案例配送网络进行模拟研究,结合遗传算法和穷举法用C++编程求解,最终完成了网络结点的选择,优化了结点间货物的流动方向和流动量,并充分量化了延迟策略在配送网络设计中的成本影响。     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

电子商务环境下鲜活农产品配送路径优化研究

文章通过分析鲜活农产品自身的特点、客户的消费特点来归纳物流配送的要求,就是以高速度、低成本、保证质量的情况下将货物送到客户手中。同时,根据目前鲜活农产品配送存在的问题,以VRP理论作为基础,构筑物流配送路径优化模型,最终将遗传算法与MATLAB语言用于模型的计算,以此满足顾客对时间的要求,降低配送成本,并保持生鲜农产品的质量,提高顾客满意度。     

低碳约束下城市冷链物流配送系统优化研究

在城市冷链物流配送过程中,频繁往返运送货物的车辆,由于动力与恒温制冷的燃油消耗及其尾气排放,不仅增加了企业的物流配送成本,而且给城市环境带来污染。冷链物流路径优化是冷链物流企业不可忽视的现实课题。文章基于城市发展理念,以碳排放为约束条件,构建冷链物流配送网络优化模型,并根据配送运输网络模型求解的复杂性,使用遗传算法得出优化模型的最优解,以期为企业物流决策提供依据,实现冷链物流企业减少碳排放、降低物流配送成本的双重目标。     

H食品公司物流网络优化问题研究

为解决H公司目前存在的物流问题,提高物流服务水平,根据H公司现有物流网络体系和地理特点,提出了基于时间窗的改进的遗传算法模型,该模型以物流系统总成本最低为目标,用以优化H公司的物流网络的布局,并进行了实证研究,取得较为理想的效果。