我国服务业外商直接投资的经济增长效应——基于9个行业面板数据的实证研究

本文利用固定效应模型对1997-2003年服务业各行业的相关数据进行了短期效应和长期效应的分析,结果表明:服务业外商直接投资具有一定的经济增长效应,但是在不同时间段差异较大。从短期看,1997-2000年期间,服务业外商直接投资具有负的经济增长效应,而在2001-2003年期间,服务业外商直接投资具有正的经济增长效应。从长期看,1997-2000年期间,滞后两年的服务业外商直接投资具有较强的正的经济增长效应,2001-2003年期间,滞后一年的服务业外商直接投资具有比当年更大的正的经济增长效应。最后提出了相关的政策建议。     

农业经济增长与资源消耗关系实证研究——基于武汉城市圈面板数据

协调好经济增长与资源消耗之间的关系,是经济可持续发展的关键。本文通过1995-2008年的面板数据,分析了武汉城市圈的农业资源利用现状,并对农业经济增长与资源消耗之间的关系进行了实证研究。研究结果显示,武汉城市圈的农业发展处于资源消耗快速增长阶段,必须尽快转变农业经济增长方式,以实现武汉城市圈内农业的可持续发展。     

基于省级面板数据模型的江西省11市政府投资经济增长效应研究

基于1994年～2012年江西省11个地级市面板数据,利用柯布-道格拉斯生产函数法建立模型,同时辅以数据包络法、因子分析法探究政府投资对经济增长的效应,发现江西省政府投资对经济增长具有显著正向的促进作用.提出地方政府需确立适度的投资结构与投资规模、注重人力资本积累、推进科学技术发展等建议以提升政府投资经济增长效应.     

基于省级面板门限模型的公共投资经济增长效应探析

运用省级面板门限模型研究了2003年～2014年我国公共投资与经济增长的关系,发现公共投资与经济增长之间存在非线性双重门限效应.在人均公共投资存量低于第一门限值1.834万元/人时,公共投资的增加对经济增长呈抑制作用,当人均公共投资存量跨越第一门限值1.834万元/人且不足第二门限值4.261万元/人时,公共投资的增加对经济增长呈显著的正向促进作用;当公共投资存量跨越第二门限值4.261万元/人后,公共投资的增加对经济增长虽然呈显著的正向促进作用,但效应明显降低.根据研究结论,提出了优化公共投资结构、合理高效加快城镇化进程、加大科技教育投入、积极推进市场化进程等政策建议.     

科技创新与地区经济增长:基于我国31个省区面板数据的实证研究

基于1987-2012年间中国内地31个省区的非平衡面板数据,本文实证分析了我国科技创新与经济增长的关系,结果表明我国省区科技创新对经济增长有显著促进作用,但贡献率还比较低,并提出了我国经济发展向创新驱动转型的政策建议。     

货运量对区域经济发展影响的实证分析——基于全国31省市面板数据

文章利用1992—2015年的中国各个省级面板数据研究分析了货运量对GDP的影响。通过对模型选取的比较,得出固定效应截面成员加权变系数模型为最优选择,同时模型的回归结果得出:GDP与货运量存在协整关系,总体看货运量每增加1万吨,国内生产总值增加0.1303亿元,除北京外,其他地区货运量对其区域生产总值均有正向作用,每增加1单位货运量对带动区域生产总值提升的范围在6%~50%,宁夏带动作用最小而吉林带动作用最大,货运量带动经济增长的作用差距参差不齐。     

重庆市产业结构对经济增长的影响——基于面板模型分析

利用重庆市各区县1999-2010年的经济数据,从个体及时间两方面,分析重庆市产业结构对经济增长的整体影响,从而解释产业结构带动经济的增长方式,进而对产业结构布局提出一些建议:集中资金技术、人力发展第二产业;同时加大发展第三产业。     

教育投资对我国经济增长影响的统计分析

随着知识经济的到来,教育投资对经济增长的影响越来越显著。教育投资的发展将直接影响到GDP的增长和整个社会经济的发展。文章通过教育投资与经济增长的理论分析和实证分析来说明教育投资对我国经济增长的影响,并针对我国教育投资的现状,提出了完善我国教育投资的几点建议。     

我国政府投资与区域经济增长差异研究

改革开放30多年来,我国经济快速增长的同时,地区经济增长差异持续扩大也是不争的事实。本文构建面板数据模型,实证分析了西部大开发以来政府投资和经济增长两者之间的关系,实证结果显示:政府投资是造成区域经济增长差异的重要原因。在实证研究结果基础上,本文相应提出了几点政策建议。     

广东省教育投资对经济增长影响的实证分析

根据菲德模型的构造思想,将国民经济部门分为教育部门和非教育部门,并且假设教育部门和非教育部门边际要素生产率存在差异,构建出教育产业投资对经济增长贡献的测度模型。利用该模型可以测度广东省教育产业投资对经济增长的直接贡献和间接贡献。     

制度变迂与中国经济增长关系检验——基于中国省际面板数据分析

本文时经济增长核算基本式进行拓展,引入制度变迁变量,通过中国31个省（直辖市）1998～2008年的面板数据建立随机效应模型进行经济增长源泉的实证分析,认为1998—2008年11年间技术进步是中国经济增长最主要的推动力,制度变迁是中国经济增长的另一源泉,不过相比于劳动增长率和资本增长率所起的作用还是相对较小,但是其作用不容忽视。为此中国需要不断优化社会制度和加快技术进步从而为经济集约型增长注入活力。     

投资增长率和消费增长率对GDP增长率贡献的实证研究——基于中国31个省市的数据分析

经济增长一直是经济学家们研究的热点,在GDP核算支出法的恒等式中清晰囊括了消费和投资等影响经济增长的因素。本文从全国31个省市自治区从03－09年的数据计算出消费的增长率、投资的增长率、GDP的增长率并通过面板数据验证三者之间的关系。投资的增长对GDP增长的拉动力逐渐降低低,政府应该依靠消费的增长来拉动经济增长。     

外商直接投资对江苏区域经济影响的实证分析——基于空间面板模型

本文在增长理论和空间经济学框架下,选取2004-2012年江苏13个市统计数据,运用Matlab软件建立空间面板模型,研究外商直接投资对江苏区域经济增长的空间效应。结果表明本市的外商直接投资不仅会对本市的经济产生促进作用,即直接效应;也会带动邻近市的经济发展,即间接效应。此外,内资对经济的贡献比外资大,且外溢强度也高于外资。江苏省各市之间存在很强的空间依赖性,经济互动效应明显,这为江苏省合理利用外商直接投资来促进区域经济协调发展提供政策依据。     

教育投资对我国经济增长影响的实证分析

在知识经济的社会大背景下,教育对经济增长发挥着越来越大的作用,这已为世界各国所公认.教育投资的发展将直接影响到一国GDP的增长和整个社会经济的发展.通过教育投资与经济增长的理论分析和实践分析来说明教育投资对我国经济增长的影响,并针对我国教育投资的现状,提出了完善我国教育投资的政策建议.     

金融发展对经济增长的贡献——一项基于面板数据的研究

由麦金农和肖开创的金融发展理论主要研究金融发展和经济增长之间的关系。在中国，由于经济和金融发展中存在着巨大的差异，研究两者之间的相互关系，不能停留在国家的层面上，而必须深入到地区的层面上。本文采用面板数据（PanelData）的处理方法，对我国各省区的金融发展水平对经济增长的贡献进行了实证研究。无论是基于1979—2002年的整个样本研究，还是两时期的对比分析和初始金融发展水平对长期经济增长的预测，金融发展对经济增长的影响是不容忽视的。更为重要的是，我们的研究还发现．金融发展在质的提高方面比单纯量的扩张方面更能促进经济的增长。     

知识产权保护对经济增长的影响——基于中国省级面板数据的实证分析

本文运用stata软件对面板数据进行分析,以人均实际GDP对数为被解释变量,以知识产权保护强度为解释变量,通过实证分析我国加强知识产权保护与经济增长的关系,证明了中国的知识产权保护强度与经济增长之间显著的负相关关系。     

江西教育投资对经济增长的贡献变证研究

科学技术的发展是现代经济发展的原动力，而其发展从根本上讲，离不开教育。本文基于教育对经济增长的重要作用，重点对江西教育对经济增长的贡献做了实证估算，籍此得出江西教育在促进经济增长上的一些启示。     

我国产业结构变动对经济增长影响的实证研究——基于中国东中西部地区的面板数据分析

产业结构是决定经济增长的一个重要因素。利用STATA计量软件分析我国产业结构,得出以下研究结论：从总体看,第一产业对经济增长的贡献程度逐步弱化,第二产业对GDP增长的贡献率占居主导地位,第三产业对经济增长的作用越来越突出;从三大区域看,东部地区第一产业增加值对其经济增长的作用最小,中部和西部第一产业对经济增长的影响却比较大,中部地区第二产业增加值对经济增长的作用最大,东部地区第三产业增加值高于全国及中西部地区水平;从三次产业贡献率的比重看,西部地区的产业结构不合理现象突出,中部地区也在一定程度上存在同样的问题。     

我国产业结构变动对经济增长影响的实证研究——基于中国东中西部地区的面板数据分析

产业结构是决定经济增长的一个重要因素。利用STATA计量软件分析我国产业结构,得出以下研究结论:从总体看,第一产业对经济增长的贡献程度逐步弱化,第二产业对GDP增长的贡献率占居主导地位,第三产业对经济增长的作用越来越突出;从三大区域看,东部地区第一产业增加值对其经济增长的作用最小,中部和西部第一产业对经济增长的影响却比较大,中部地区第二产业增加值对经济增长的作用最大,东部地区第三产业增加值高于全国及中西部地区水平;从三次产业贡献率的比重看,西部地区的产业结构不合理现象突出,中部地区也在一定程度上存在同样的问题。