农业绿色发展与普惠金融的耦合协调发展研究——基于江苏省的数据分析

在分析农业绿色发展与普惠金融协调发展机理的基础上,通过构建农业绿色发展与普惠金融发展的评价指标体系,运用耦合协调度模型,分析江苏省2006—2019年农业绿色发展与普惠金融的发展情况及其耦合关系。结果发现：江苏省农业绿色发展水平与普惠金融发展水平总体上呈上升趋势,两者耦合协调度不断提高,已由过渡阶段发展到协调阶段。并提出一些对策建议推动农业绿色发展与普惠金融的协调发展,主要包括充分发挥普惠金融对农业绿色发展的推动作用,进一步完善农业绿色发展与普惠金融发展的协调管理机制。     

江苏省金融发展与城镇化进程的动态研究

选取江苏省1990—2015年的时间序列数据,使用VAR模型,研究了江苏省金融发展与城镇化进程的动态关系。研究结果发现江苏省金融发展规模、金融发展效率都可以促进城镇化进程,并为江苏省今后城镇化发展提出一些政策建议。     

贵州省数字经济与经济增长耦合协调度的实证研究

数字经济与经济增长具有相互促进作用。为研究贵州省数字经济发展与经济增长的耦合协同发展水平,本文采用2011—2021年数字经济与经济增长的相关指标数据,采用熵值法,实证研究贵州省数字经济与经济增长的耦合协调度。结果表明：2015年之前,两个系统的耦合协调等级为失调;2015年勉强协调;2016年之后,协调等级不断上升;2019—2021年一直处于优质协调水平。本文最后从建设新型数字基础设施、加速传统产业数字化转型、深化数字经济人才引培等方面提出建议,促进贵州数字经济发展创新区建设,实现经济社会高质量发展。     

江苏省碳排放与经济发展关系实证研究

为研究江苏省碳排放与经济发展之间的关系,通过收集计算1995-2015年江苏省碳排放量、人均GDP、碳排放强度和产业结构指数,改进模型进行分析。实证研究表明:江苏省碳排放量、人均GDP、碳排放强度和产业结构指数之间存在长期均衡关系,变量之间存在Granger因果关系,且技术进步与产业结构调整升级能显著减少江苏省的碳排放。因此,江苏省应不断推进能源利用的技术进步与革新,大力促进产业结构优化,提高第三产业在国民经济发展中的贡献率,以减少碳排放。     

数字普惠金融与电子商务综合发展的耦合协调关系研究——基于省级面板数据的实证分析

当前,数字普惠金融与电子商务已成为助力经济发展、推动产业数字化转型的重要方式。本文构建了我国电子商务综合发展的指标体系,采用熵值法测度2013—2020年各省份电子商务综合发展水平,并利用北京大学数字金融研究中心各省份数字普惠金融指数测算数字普惠金融与电子商务综合发展的耦合协调关系。结果显示：(1)我国数字普惠金融、电子商务综合发展水平均呈现稳步增长趋势,且均呈现区域异质性。(2)分区域来看,各区域电子商务发展水平、数字普惠金融指数及两者之间耦合协调关系明显,东部地区存在明显优势,中部地区发展潜力较大。(3)数字普惠金融与电子商务发展水平耦合协调度的演进处于稳定状态,未来需进一步推进两者互融互促。据此,本文提出加快优化布局数字普惠金融、充分发挥数字技术作为生产要素的关键作用、加强数字基础设施建设、持续推动建设数字普惠金融示范区等有利于创新发展数字普惠金融与电子商务结合新模式的建议,以供参考。     

河南省金融科技与经济发展的空间耦合度及提升路径分析

随着市场经济改革的不断深入,金融科技快速发展,金融与科技的有机融合成为促进经济可持续发展的重要驱动力。本文通过搜集2008—2021年河南省18个地市的面板数据,测算河南省金融发展——科技创新——经济发展的耦合协调度,分析其空间聚集效应。研究发现,河南省金融发展、科技创新与经济发展的整体耦合协调度较低,在空间上表现出以郑洛新为创新发展高地,“低-低”型集聚较多的格局,区域间发展不平衡,并提出构建“五链融合”的金融与科技内涵式融合体系等建议,为推动河南省金融科技深度融合及经济高质量发展提供参考。     

徐州市促进数字经济与实体经济深度融合发展研究

数字经济与实体经济融合已成为经济高质量发展的重要驱动力,测度数字经济发展水平及数字经济和实体经济融合度,有利于推动区域数字经济发展。本文通过“技术融合—企业融合—产业融合—生态融合”四个层面,分析数字经济赋能实体经济的机制路径,构建徐州市数字经济和实体经济评价指标体系,以熵值法测度经济发展情况,并利用耦合协调度模型得到2015—2022年期间徐州市数字经济和实体经济融合水平的演变。结果表明,徐州市数字经济已实现多元驱动发展,其中产业数字化的赋能效果较为明显;测算期间,徐州市数字经济与实体经济融合水平发展迅速,目前两者呈现为优质协调;但数字经济赋能效应发挥不足,数据要素价值未得到充分挖掘。在此基础上,提出推进徐州市数字经济与实体经济融合的政策建议。     

基于面板数据模型的江苏沿海金融生态与经济增长关系研究

选取2005—2015年江苏省沿海三市相关数据,构建金融生态环境指标体系,运用变系数模型对江苏沿海金融生态与经济增长的关系进行实证分析,结果表明,金融生态环境与经济增长存在双向因果关系,金融生态环境对经济增长起到正向促进作用,但金融生态环境的各组成部分对江苏省沿海三市经济增长的影响存在较大差异。     

枣庄市人居环境与经济发展协调度分析

基于主成分分析与协调发展度模型,运用SPSS19.0软件,对2006—2012年间枣庄市人居环境与经济发展协调度进行分析。结果表明:2006—2012年枣庄市人居环境不断改善,人居环境综合评价得分不断提高;经济发展综合水平呈上升趋势;人居环境与经济协调发展度由极度失调、人居环境与经济发展同步型,转化为人居环境与经济发展优质协调、城市人居环境滞后型。同时,城市人居环境与经济发展水平之间的差距不断扩大。枣庄市在今后的发展中应继续优化产业结构及发展模式,加快资源型城市的转型步伐。     

金融中介与经济增长的实证分析—以江苏省为例

在金融危机的背景下,金融发展促进经济增长这一大多数学者普遍赞同的观点面临挑战。本文选取1995年-2007年江苏省金融机构相关存贷款量和江苏省经济增长的统计数据,对江苏省经济增长和金融发展之间的关系进行了实证检验,实证结果说明江苏省的金融中介结构与经济增长有长期均衡关系,经济增长是金融结构指标的格兰杰（Granger）原因,金融结构指标不是经济增长的格兰杰（Granger）原因。金融中介规模和效率与经济增长没有因果关系,长期也不存在均衡关系。     

金融中介与经济增长的实证分析——以江苏省为例

在金融危机的背景下,金融发展促进经济增长这一大多数学者普遍赞同的观点面临挑战。本文选取1995年——2007年江苏省金融机构相关存贷款量和江苏省经济增长的统计数据,对江苏省经济增长和金融发展之间的关系进行了实证检验,实证结果说明江苏省的金融中介结构与经济增长有长期均衡关系,经济增长是金融结构指标的格兰杰(Granger)原因,金融结构指标不是经济增长的格兰杰(Granger)原因。金融中介规模和效率与经济增长没有因果关系,长期也不存在均衡关系。     

生态环境与经济高质量发展的耦合协调度分析——以江苏省13个地级市为例

中国特色社会主义进入新时代,推进生态文明建设是我国经济高质量发展的必然要求,也是人民群众追求高品质生活的共识和呼声。以江苏省13个地级市为例,运用熵值法分别得出生态环境与经济高质量发展得分,利用耦合协调模型计算两者之间的耦合协调度。研究结果表明：2010-2019年,江苏省各地级市生态环境与经济高质量发展的耦合协调度均处于上升状态,但各地级市之间有明显的差距。应坚持生态经济理念,实现协调发展;利用区域条件,促进区域平衡发展;发展特色生态经济。     

江苏省金融发展与经济增长的实证分析

金融系统作为一个国家或地区经济发展的动脉,对经济发展起着至关重要的作用。客观认识金融系统在经济发展中的作用和地位可以为政府对金融系统的发展战略提供依据。选取了江苏省1994-2009年金融和经济发展的相关指标并进行实证分析,得出江苏省金融发展对经济增长具有促进作用的结论,并提出促进当地金融系统的政策建议。     

江苏省数字经济发展水平评价及耦合协调度分析

以江苏省为研究对象，从数字环境、数字产业化、产业数字化、数字治理四方面构建评价指标体系。综合运用熵值法与耦合协调度模型评价江苏省数字经济发展水平，并对测度结果进行分析。结果表明：(1)江苏省整体数字经济发展水平呈现逐年上升的趋势，其中，产业数字化对数字经济发展的作用最明显，但数字治理水平不足制约着江苏省数字经济发展。(2)江苏省数字经济内部整体上呈现出耦合度趋于稳定、协调度逐年攀升的特点，当前除数字治理与其余子系统间仍处于濒临失调外，剩余子系统间已步入初级协调。另外，从数字环境、数字产业化、产业数字化、数字治理四方面为江苏省数字经济发展提供对策建议。     

广东省金融结构与经济增长关系的实证研究

本文利用广东省1995—2009年的经济发展数据,运用主成分分析法,构建了两个衡量广东金融结构的因子,并将它们与经济增长指标置于同一模型进行回归分析后发现：金融总量因子与广东的经济增长率呈显著正相关关系,却与消费率呈显著负相关关系;金融效率因子能够显著促进消费率的提升;广东省经济增长进一步促进了金融结构总量的增加却没有显著提高金融体系的运作效率。实证结果表明。注重金融效率、发展非银行类资本市场。优化投资渠道以及实现“供给引导”向“需求跟随”金融与经济增长模式的转变将有助于广东省经济增长。     

山东省与江苏省对外直接投资差异及影响因素研究

山东、江苏作为中国的经济大省,其对外直接投资已成为推动经济发展的重要因素。基于2008—2017年山东省17地市、江苏省13地市对外直接投资面板数据,利用泰尔指数对两省对外直接投资存在的总体区域间差异进行衡量,并针对对外直接投资差异的相关影响因素进行实证分析。研究结果表明:工业发展水平、人力资源成本、研发水平和金融发展规模对山东省对外直接投资影响显著,经济发展水平、出口贸易和外商直接投资对山东省对外直接投资影响不显著;人力资源成本、出口贸易对江苏省对外直接投资影响显著,研发水平、工业发展水平、经济发展水平、外商直接投资以及金融发展规模影响不显著,分析后提出相关建议。     

碳中和视角下产业协调对碳排放的影响研究

当下正值中国特色社会主义经济发展转型的关键期,构造经济高质量增长与绿色发展共进的国内环境,将发展视角聚焦在碳中和水平上已是重中之重。本文以2010—2020年中国13个省级数据为研究对象,利用耦合协调模型、多元回归分析、异质性分析产业协调度与碳排放量之间的关系,得出以下结论：(1)产业协调度对碳排放量起抑制性作用,提高产业协调度有利于减少碳排放;(2)人力资本对环境效率的作用由于受到经济发展和物质资本积累程度的影响,在我国产业协调度和碳排放水平关系中呈负向调节作用;(3)从城市规模异质性分析视角来看,不同规模的省市具有不同的对碳中和系统的影响因素,同一因素在不同规模的省市会造成不同性质的影响。希望本研究有助于帮助企业绿色发展,助力实现“碳达峰,碳中和”目标。     

江苏省低碳经济发展现状及金融支持研究

从三次产业的视角分析了江苏省低碳经济发展存在巨大资金缺口,需要向社会寻求金融支持。以三次产业对低碳经济发展的不同影响为切入点,选取2005年到2009年江苏省产业结构组成和三次产业中低碳经济发展的现状为研究对象。结果表明:到2009年止,江苏省低碳经济发展未取得实质性进展,发展低碳经济存在巨大的资金缺口,需从财政资金、银行信贷、直接融资和金融创新方面去填补。     

西部地区物流业与区域经济协调发展及差异研究

随着现代物流业在国内蓬勃兴起,物流业发展与区域经济协调发展,对实现现代化进程起着重要的作用。在提炼西部地区物流业与区域经济协调发展相关因素的基础上,利用协调发展模型,结合西部地区12省市区2003-2013年区域经济数据分析物流业与区域经济发展的协调度、协调发展度,研究结果显示:随着时间的推移,西部地区12省市区物流业与区域经济协调度呈现逐步上升趋势,协调发展度态势逐渐趋于平稳,除四川省外,其他省市区协调发展度偏低,且协调等级相对较低甚至有省市区存在不同等级的失调,这主要是由于物流是一个正在崛起的新兴产业,伴随经济发展状态,物流业正在逐渐适应经济发展的需求。     

北海市港口物流与经济发展协同度分析

以北海市为例,根据协同理论,构建港口物流与区域经济协同度测度指标体系,以2009年为基期,对2010—2015年北海港口物流与经济发展的协同度进行评价。计算表明:北海港口物流与经济发展之间存在协同关系,并随时间推移而逐渐增加。