企业风险量化评估模型

大部分中小微企业的生存发展困难重重,信用贷款这一不需要抵押的贷款形式能够有效帮助企业进行资金周转,提高企业生存能力。在信贷过程中如何量化信贷风险成为焦点问题。因此,本文建立合理的企业信贷风险量化评估模型并考虑突发事件的银行信贷政策。模型从企业实力、企业信誉及供求关系稳定性三方面评估信贷风险。针对有过信贷记录的企业,采用TOPSIS法与熵权法,根据企业经营数据以及银行评估数据对企业信贷风险进行量化评分。针对没有信贷记录的企业,通过深度学习补全银行评估数据后采用相同方法评分。最后使用贪心算法制定银行总贷款金额一定的前提下银行收益最高的信贷策略。在制定突发事件影响下的信贷策略时,充分考虑公共卫生、自然灾害等事件对不同行业以及整体经济发展带来的影响,适当放宽贷款标准,帮助中小企业解决经营问题。     

基于KMV模型的中小上市公司信用风险实证研究

为了解决中小企业的融资难问题,商业银行在向企业提供贷款时面临对企业的信用风险进行考察的问题。本文在上海证券交易所中小板选取了7家在2013年之前曾经被特别处理的制造业公司作为研究样本。利用KMV模型将这7家样本公司违约前后的违约距离进行对比,实证结果表明KMV模型能够动态地对中小上市企业的信贷风险进行度量和判别。     

违约风险霍奇曼模型的拓展与信贷配给下的中小企业融资

目前一般献对解决中小民营企业融资困难主要提出了四条思路，本从信贷配给的角度探讨上述四条思路的可行性和可行区域，重点拓展霍奇曼模型并对四种信贷配给类型进行理论分析，从中获得一些政策性建议和启示：银行与企业之间建立交易性长期关系；对企业进行信贷风险评级分组客户群；鼓励建立借款联盟。     

农村信用社小额贷款信用风险管理博弈分析

通过建立博弈模型,对农村信用社和贷款农户交易行为的博弈分析,发现贷款额度、违约成本、贷款追讨成功率、正常履约收益是影响违约行为的主要因素。为防范信用风险,农村信用社必须转变经营理念,改革管理体制,建立一个长期的切实可行的农户信用评级制度,提高风险管理能力和水平。同时,需要中央政府和地方政府增加对农业、农村、农民的扶持,优化农村金融环境,给农村信用社的经营提供有力支持,促进其长期稳健发展。     

商业银行信贷风险的博弈分析

本文运用博弈论的方法分别对道德风险和逆向选择引起的违约风险以及银行对贷款的软预算约束引起的故意违约风险进行分析。通过对商业银行和企业的信贷行为进行建模,引入借贷双方的成本与收益变量,真实的模拟了借贷双方的信贷过程,准确的测度了违约概率的临界值以及故意违约下破产清算和再融资的条件,提出了商业银行要规避信贷风险,应提高信贷业务的内部管理,提高工作效率,减低贷款风险暴露程度,完善信贷风险管理机制。     

债券违约风险预警模型探究

对宏观经济和债券违约企业进行了剖析,引起违约的主要原因有:经济下行导致的强周期行业整体经营状况恶化,经营不善导致的盈利能力持续低下,融资能力下降导致的流动性危机,过度投资导致的杠杆率过高,管理层不稳定,实际控制人突发状况等。通过量化手段建立起一整套基于财务变动、宏观经济趋势、行业走势、内评结果以及突发舆情事件为基础的量化预警模型。提出的模型考虑发债企业风险状况综合评定、财务指标异动、债券收益率和股票价格等市场异常情况、违约预警事件等多方面因素,并利用该预警模型从地区、评级、行业及个体等多个维度对未来债券违约趋势进行分析。     

商业银行信用评级案例在《企业信用管理》中的教学分析

企业信用管理课程中,企业评级是重要的一个章节。商业银行对客户信用评级也是我国银行信贷客户准入的唯一途径,企事业单位或个人要贷款,商业银行就要对其进行信用评级。信用评级是商业银行防范信贷风险、提高贷款质量的一项重要措施。通过某商业银行对企业客户信用评级案例的分析,使学生了解我国银行对信贷客户的具体评级指标,从而了解该课程的实际应用。     

我国企业债预期违约概率测度及其分解——基于2007-2013年银行间交易数据

本文利用银行间企业债交易数据,借鉴简化模型测算得到企业债的预期违约概率走势,在此基础上构造回归模型,将企业债预期违约概率分解为评级违约概率和市场预期修正违约概率,对此进行实证分析.结果表明:宏观流动性及其结构性变化对企业债预期违约概率有重要影响;分解得到的评级违约概率在企业债预期违约概率中的占比约15％ ～31％,且信用等级越高、期限越长,评级违约概率占比越高.这为投资者对企业债的违约风险评估与定价提供了参照.     

商业银行信贷组合管理及其模型构建问题的探讨

商业银行信贷风险管理的发展是从最初的对单笔贷款管理到把全部贷款看成一个组合加以管理,这是因为组合可以使得风险分散化。现代组合管理的理论(MPT)基础是从Harry Markowitz的分散化理论开始的,然而标准的组合模型应用在贷款组合时会存在诸多的问题。有效的信贷模型应满足建立信贷风险模型等方面的要求。     

我国商业银行信贷风险的博弈分析

在信贷市场中,商业银行与企业的信息不对称现象较为严重,这大大降低了信贷市场的交易效率,造成信贷风险的不断增加.本文采用信号传递博弈模型对信贷过程中贷款企业信息传递的真实性进行了分析,指出了信贷风险产生的根源,并对降低信贷风险提出了对策.     

商业银行信贷风险识别的神经网络模型

由于信贷风险的复杂性和高度非线性,中国商业银行运用五级分类信贷制度难以把握贷款在未来的变动情况。为此,根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于El-man神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例来验证其有效性,以实现对实际信贷风险的最准确化预测。     

商业银行中小企业信贷风险防范浅析

近几年来,中小企业在国民经济中占据主要地位,是经济发展的生力军。但是其具有资产规模小、经营风险高、财务管理不完善等短板和不足,由于商业银行对中小企业的信用评级不完善及担保条件严格等因素,致使商业银行对中小企业的贷款存在一定的风险。从中小企业的经营现状特点、还债能力以及商业银行自身的经营规范和风控体系两个方面分析商业银行在处理中小企业信贷过程中的信贷风险和对应防控措施。防范商业银行信贷风险和坏账降低风险应建立针对中小企业信用评级体系、对贷款企业实力进行深入调查、寻找合理资产做贷款抵押品,强化贷后管理。进而使商业银行和中小企业能达到双赢,实现共同发展。     

试论信贷资产风险形成原因及防范机制构建

<正> 要防范信贷资产风险,必须加强专业银行信贷风险管理。信贷风险管理,就是通过对贷款风险度的量化管理,控制贷款风险,实现贷款安全性、流动性、盈利性。本文就如何建立专业银行风险防范机制谈些看法。 一、信贷资产风险形成的原因 目前,通过转换经营机制,一大批效益好、税利高的企业脱颖而出。但受诸多因素的影响,部分企业没有赶上市场运行步伐,被抛在改革浪潮后面,为逃避银行债务,只好以假借转换经营机制为名,采取不同手段,使信贷资产与实物资产相脱离,债务人虚化,从而债务主体丧失了     

青年创业贷款动态效应评价及提升研究 ——基于改进权重动态模糊评价模型

为研究创业贷款对青年创业效果动态变化问题,在构建青年创业贷款动态效应评价体系基础上,通过问卷调查,利用改进权重动态模糊评价模型对青年创业贷款动态效应进行评价研究.结果表明,青年创业贷款动态效应总体情况较好,整体发展趋势也越来越好.最后,根据研究结果提出优化青年创业贷款办理流程服务,优化青年创业贷款额度,完善青年创业服务...     

中国上市银行内部评级体系有效性研究

不良贷款率的持续攀升考验了银行内部评级的有效性.本文利用Credit Portfolio View模型对2008-2013年间贷款迁徒率面板数据的实证研究结果表明,在银行风险偏好既定条件下,正常、关注和可疑类贷款迁徙率显著受到贷款增长率、法定存款准备金率和贷款期限等因素的影响,但次级类贷款迁徙率没有受到显著影响.国有银行与股份制银行贷款迁徙的影响因素存在一定差异.对此,银行应继续完善内部评级体系,强化信贷投放政策的一致性,改善信贷资金来源结构,恰当设计贷款期限,有效遏制贷款迁徙.     

逐步判别的企业债务违约损失率模型分析

分析违约损失率的影响因素,建立影响变量,并将贷款的回收情况分为三类,应用逐步判别分析法对企业债务违约损失率进行分类 基于收集的某银行的企业贷款信息,对模型的性能进行研究.该判别模型具有较高的精确性,应用于实际.     

农村小额贷款信用风险评价研究——基于邮储银行盐城支行的调查

农村小额贷款在我国的发展已取得了很大的成就,但近年来它所带来的风险问题也日益突出,严重影响了农村小额贷款发展进程。而在小额信贷的诸多风险之中,信用风险是其面临的主要风险。为此,通过对邮储银行盐城支行信用风险的分析,利用FPR-AHP模型对农村小额贷款的信用风险进行评级,为推进农村小额信贷风险评级方法的科学性和可操作性提以及防范风险提供借鉴作用。     

银行与房地产开发企业的信贷博弈分析

银行作为房地产开发企业的主要融资对象,在向房地产开发企业发放贷款和企业的偿还贷款中,都与企业进行着博彝。银行与房地产企业在信息上存在不对称性,减小银行在信息不对称下的信贷风险,应建立商业银行的内部风险管理机制。建立银行阊的企业信贷管理系统,建立房地产信贷风险的分散机制,将风险较高、时间较短的房地产开发建设贷款和风险较小、时间较长的房地产销售抵押贷款适当分离,注重开发贷款的使用监督和销售贷款中的产权实地调查,逐步调整房地产消费和开发贷款的比例趋于合理。     

银行不良贷款分析与确认的技术方法

运用一系列的技术方法来估计和确认信贷风险,解决我国银行体系中的不良贷款问题。采用二分法,通过建立二元分类树来分析被考察对象的特定品质;用信贷风险评估模型评价借款人信用的可靠性,从而估计贷款风险;还可以通过资产负债表、收益表等反映考察贷款违约的先期迹象,对信贷风险进行直观估计。     

土地储备方案的风险评估方法

政府相关部门在土地储备过程中面临着各种风险,该文基于74组来自可研报告的数据,建立了合理的评估模型。模型首先运用主成分分析法对各影响因素进行无纲量化处理,得到各因素对总风险的贡献率;然后用层次分析法构建风险因素的递阶层次结构,利用MATLAB、YAAHP等软件求得权重;接着利用模糊综合评价法对各项目的风险进行量化评估以建立综合评价模型,量化了项目风险的大小;最后为如何对土地储备的风险进行评估提出解决方法。