基于ANP的信息系统外包提供商选择评价与决策过程

随着企业信息化的不断推进，信息系统外包必将成为企业实施信息化项目的一种主要趋势。企业如何合理、准确地评价和选择信息系统外包提供商，将是决定企业实施信息化成功与否的关键。为此，在讨论了信息系统外包提供商选择流程的基础上，本文主要建立了提供商评价指标体系，构造了基于ANP法的决策模型，并对外包提供商进行了评价与决策。算例结果表明，ANP法的决策思路具有很好的实际参考价值。     

移动通信行业物流外包供应商评价模型的实证研究

通过运用层次分析法(AHP)对移动通信行业物流外包供应商评价模型的相应因素进行权重量化,为移动通信企业选择合适的供应商提供数字化定量模型依据。文中选取北京移动通信行业一家公司的典型物流外包项目—账单集中制作全外包服务作为案例,通过运用这一数字化定量模型实现对参评供应商的企业实力进行了评价和选择(即评价因素得分*权重=最终评价),并通过现场考察的方式对中标供应商的效果进行了跟踪评价。     

基于AHP的云会计AIS可信性模糊综合评价

在云会计环境下,会计信息系统可信性成为用户选择AIS的关键因素。提出了一种基于AHP和模糊综合评价相结合的AIS可信性评价方法,建立了AIS可信评价指标体系和判断矩阵,求解出各评价指标的权重;然后在建立评语集合的基础上,确定评价指标对评价集合的模糊隶属矩阵;最后通过各评价指标的权重、模糊隶属矩阵来对AIS可信性作出综合评价。通过算例分析说明了方法的合理性和有效性。     

企业物流外包风险预警指标体系的构建及外包风险分析与评价

对企业物流外包的风险进行分析,建立了一个相应的物流外包风险预警指标体系。采用将专家意见量化的思路,运用层次分析法确定指标的权重,然后用模糊评价法计算企业物流外包的综合风险评分。     

基于灰色关联的供应链管理外包供应商选择研究

供应链外包是现代企业提高竞争力的一项重要的战略,而SCM外包服务供应商的选择是其中的重要组成部分。在对供应链外包项目进行分析的基础上,建立了一套供应链外包服务供应商的评价与选择指标体系。通过灰色综合评价方法来对SCM外包服务供应商进行评价与选择,为企业决策者提供了简便易行有效的方法。     

AHP在第三方物流服务商选择中的应用

第三方物流供应商的选择是企业物流外包中的一个关键问题,有效地评价方法是正确选择第三方物流服务供应商的前提。我们应该采用合理、有效地评价方法对其进行综合评价,才能保证选择结果的科学性。文章运用AHP确定第三方物流服务商评价指标权重,并通过定量与定性相结合的方法对第三方物流服务商进行评价,使企业对第三方物流服务商的选择更为科学、合理。     

层次分析法在企业信息系统评价中的应用

企业信息系统评价内容是一个复杂的体系,呈多方面、多角度、多层次的关系。本文通过运用层次分析法,通过逐层定量地表示各评价元素在该层次中所占的权重,从而定量地表示整个信息系统评价指标体系。     

企业信息系统外包绩效影响因素研究

随着市场竞争的日趋激烈和信息技术的快速发展,企业为了求生存,不得不在本身具有的有限资源内做出不同的取舍,由此产生了信息系统外包的需求.企业通过将自身的信息系统外包以节约成本、快速取得信息、提高企业效率和维持竞争优势.     

矿山企业信息系统外包及其风险分析

矿山企业日常管理涉及到很多采、选、冶炼生产数据,考核指标成百上千,信息管理极其复杂。企业信息系统外包具有很高的战略价值、经济价值和管理价值,可以节约企业成本,专注于核心业务、获得先进的信息技术与能力等,对矿山企业来说,信息系统外包尤为重要,但外包过程中也存在很多的风险。文章重点分析了矿山企业信息系统外包中存在的风险,并提出了相应的控制措施。     

基于结构熵权模糊综合评价的施工安全管理研究

建筑安全管理水平的提升对社会稳定和行业健康发展具有重要意义。本文基于人-机-环-管-文化五方面,构建建筑施工安全管理指标体系。提出了基于结构熵权模糊综合评价模型的施工安全管理评价方法,实现对建筑企业施工安全管理的有效评估和排序。该方法通过结构熵权法确定指标权重,不仅将定性分析与定量分析相结合,还可以合理的解释权重。进而可以将建筑施工安全指标体系进行一定的合理化模糊,充分结合方案的模糊信息,利用模糊综合评价方法,最终实现各方案的优劣性排序。该方法计算过程简单,不需要进行一致性检验等。将该模型应用于6家建筑企业,进行安全管理状况分析评价,结果表明,改方法和评价模型简单实用,为政府管理部门分级监管提供了重要依据。     

企业信息系统与服务外包风险管理研究

由于信息技术快速发展,对于企业信息系统的安全性要求更高,而很多企业在进行企业信息系统管理的时候选取外包服务。外包服务属于一种以专业的公司完成一个系统的维护、开发或者是系统的某个部分进行开发,这可以实现系统开发维护的效率提升。但是企业信息系统在进行外包的时候却面临着非常严重的风险,那么如何控制企业信息系统外包服务风险。本文主要从企业信息系统外包服务风险管理的问题进行分析,探索提升风险控制策略。     

企业物流外包过程中风险分析及防范

在认清物流外包业务实质和分类的基础上,对企业物流外包过程中存在的环境风险、战略风险、管理风险、财务风险、信息风险等诸多影响因素进行了深入分析,并提出了加强企业物流外包过程的社会控制、完善企业发展战略、监督合同的制定与执行、完善企业财务预警系统和管理信息系统等相应的防范措施和方法,为物流外包企业战略决策提供了理论依据。     

基于AHP-EWM-CM的发电企业应急能力评价模型

为了科学评判企业应急管理现状,实现应急资源的科学配置和有效利用,提升企业预防和响应突发事件的水平,对企业开展应急能力评价是最为有效的途径之一。文章提出了基于AHP-EWM-CM的应急能力评价模型,构建了发电企业应急能力评价指标体系,以某发电企业为例,首先结合层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)求取评价指标的综合权重,然后通过云模型(CM)的云发生器计算各评价指标的云数字特征并生成对应的指标云图,将其与评价标准云图进行对比,以最大相似度准则为依据,得出该企业综合评价结果为"优秀"。文章研究结果表明:基于AHP-EWM-CM的应急能力评价模型解决了权重确定与评价结果描述的局限问题,计算得到的指标权重更加客观,且评价结果以云图展示更加直观,可在企业应急能力评价中推广运用。     

企业物流外包风险评价和控制——基于AHP-模糊综合评价方法的视角

企业物流外包风险中,模糊因素量化是有效评价外包风险、规避风险的重要步骤,也是进行评价的难点。本文基于AHP-模糊综合评价方法研究企业物流外包风险,实现了模糊不确定因素的量化处理,对构建风险指标体系,正确定量化物流外包风险十分有益。最后通过案例分析,提出有效规避物流外包风险的对策建议。     

企业IT服务外包绩效指标研究

随着IT行业迅猛发展，IT服务外包已经成为很多企业重要的战略思想和经营模式。通过对企业IT服务外包含义与绩效的含义相结合，理解出企业IT服务外包绩效的含义，分析了企业IT服务外包特点，总结出影响企业IT服务外包的关键因素，根据影响因素分析出企业IT服务外包绩效指标，用AHP和Delphi与灰色关联度相结合的方法对企业IT服务外包绩效指标进行进一步确立。     

基于熵权-层次的城市轨道交通项目风险评价研究

针对目前城市轨道交通项目中对风险评价指标权重确定方法的不足,本文提出了主客观相结合对评价指标进行赋权的方法—熵权-层次组合赋权法,即先采用层次分析法确定城市轨道交通项目风险评价指标体系权重,再利用熵权法对层次分析法得到的权重进行一定的修正和调节,得到城市轨道交通项目风险评价指标体系的最终权重值,使得风险评价更具合理性。研究结论为城市轨道交通项目的风险管理提供决策参考。     

基于熵权的模糊综合评价模型的库存控制绩效评价

库存管理作为供应链管理的核心内容之一,对供应链管理绩效具有重要的影响。根据供应链的复杂性及库存管理评价的模糊性,构建了库存管理绩效评价指标体系,并建立了基于熵权的库存控制绩效的多层次模糊综合评价模型;不仅充分利用了绩效指标信息量,避免了传统权重确定的主观性,而且弥补了传统综合评价法的缺陷。最后,通过对某家电连锁企业的库存控制绩效进行评价,结果表明该方法具有较强的实用性和可靠性。     

仓单质押融资业务风险识别及熵权法评估研究

仓单质押是第三方物流企业向金融领域延伸的一种创新服务方式,针对融资业务中风险识别和规避,建立了合理的指标评价体系,并采用熵权法对各项指标确定了科学的、客观的权重。案例计算表明,客观的权重完全取决于收集到的原始数据;通过多种方法确定的权重的结合可以避免某种不完全的原始数据带来的片面性;而客观权重与主观权重的结合,可以起到调节作用。     

基于熵的模糊综合评价在客户信用体系上的应用

考虑到客户信用体系已成为企业控制信用风险,提高自身竞争实力的管理问题。本文通过对中小型企业的调研分析,设计了一套适合中小型企业的信用评价体系,并将熵权理论应用于模糊综合评价的信用评价方法中,对各指标体系进行了评价和评价结果分析。该模型比传统的评价模型更具有客观性,实践结果符合实际,具有可行性,可以为企业客户信用评价提供参考。     

信用卡外包项目风险评估指标体系研究

我国的信用卡外包业务尚未建立信用卡业务外包风险的定量分析指标体系。文章根据巴塞尔联合论坛在《金融服务外包》文件中指出的风险类型进行了深入系统研究,总结出信用卡外包项目的 9大类风险,并将这些风险细化归类为26个风险监测评估指标,构建出信用卡外包项目的风险评价指标体系。文章还通过AHP层次分析法构建判断矩阵对各种风险进行定量分析,并赋予信用卡外包项目过程中各类风险权重,为识别信用卡外包项目的关键性风险提供了定量的科学计算方法,也为信用卡业务外包风险的内部控制和外部监管提供了科学依据。