基于系统动力学的中国石油工业持续发展能力分析

资源和环境是影响石油工业持续发展能力的主要因素.根据我国石油工业自身的特点,本文运用系统动力学理论,解析了石油工业可持续发展的因果关系,构造出石油工业可持续发展的系统动力学模型.通过运用模型进行模拟分析得出,在保持现有的生产和消费水平下,我国将在2100年甚至更早的时间内出现石油危机.此外,本文还指出石油工业的发展必须与资源及环境保护水平适应.     

煤炭资源型城市可持续发展的系统动力学模型及应用

我国煤炭资源型城市凭借本地区优越的资源禀赋,对国民经济的发展起着非常重要的作用。由于煤炭资源型城市的复杂性,要实现可持续发展,系统动力学建模的方法能充分反映该类城市的非线性结构和动态变化趋势。在应用系统动力学模型至某一具体城市过程中,本文采用计量经济学方法对历史数据的分析上,确定模型的主要流位变量,利用灰色关联度分析方法来确定模型的辅助变量,从而建立起具有某城市特征的系统动力学模型。在应用历史数据对该模型进行了基本模拟和政策模拟,并对模拟结果进行了分析,为后续对煤炭资源型城市的研究提供了支持。     

石油工业与国民经济可持续发展

石油工业如何顺应可持续发展的历史潮流，与国内经济可持续发展互动，这是一个战略性的课题。本文从我国未来石油消费的新要求和发展前景出发，提出了石油工业促进国民经济可持续发展的策略。     

如何加强油田安全环保管理的意识与应用

随着我国经济的飞速发展,我国石油工业从新中国成立后得到了国家各方面的支持,也得到了不断的发展,然而在我国石油工业的不断发展中也存在在许多的问题,各方面的很多问题都有待解决与发展.油田安全环保管理问题也逐步得到相应的重视,我国的石油工业管理人员也越来越重视油田安全环保管理工作,如何就油田安全环保管理工作的开展与解决依然成为我国石油工业中急需解决的一项重要任务.进入二十一世纪以来,无论国内还是国外,石油工业都面临着这样的一些问题,而且各国的石油工业也需要跟进时代发展的脚步,油田石油工业应当逐步走上可持续发展的道路.本文笔者就结合自己在石油工业相关部门的工作中的经验,就通过对我国油田安全环保管理工作中存在的问题进行相关的研究和探讨,并提出可行性的措施与方法,以加强我国油田安全环保管理工作中意识与应用.     

中国石油工业的可持续发展

可持续发展是一套全新的战略思想，其实质可归结为协调，作为一种资源型产业，石油工业可持续发展的核心问题是如何实现经济增长，能源安全与环境保护三者之间的协调，基础是石油企业如何增强自身的市场竞争能力，在总结以往研究成果的基础上，本文初步提出了中国石油工业可持续发展的内涵，并指出，面对更激烈的国际竞争和加入ＷＴＯ的挑战，我国石油工业必须彻底理顺政府与企业的关系，加强公平的且与国际接轨的外部环境建设，促进     

“复关”之前话“洋油”

阐述“复关”之后“洋油”必然重返中国,将给我国石油工业造成冲击和机遇.指出我国石油工业存在石油后备资源不足与石油加工利用不深,综合效益低的问题,而实行国际化经营应视为解决石油工业竞争能力不强的有效途径.建议今后的工作重点应放在老厂改造上,而不宜再与外商合资兴建新的大型炼油厂.同时,我国石油工业今后必须实行部门大联合,使之有足够力量在国际竞争中立于不败之地.     

耗竭性资源、经济增长与政府政策选择

针对经济增长的可持续发展要求与资源耗竭的现状,本文构建了一个三部门模型,讨论了政府政策在实现经济的可持续发展与资源的有效利用过程中的作用.通过动态最优化的方法,得到一个三维系统,分析了系统的稳定性,导出了政府政策、资源存量、资本存量及消费的影响机制.通过进一步的分析发现,资源税与收入税有助于实现经济增长与可持续发展,但资源管制政策对于经济发展作用具有不确定性.     

我国石油工业发展中存在的问题与对策

本文从油气资源的总体状况、开发利用状况、石油科技发展水平和石油工业与地方经济的关系等方面分析了我国石油工业发展中存在的若干问题及其产生的原因,并针对我国的实际情况,从建立和完善社会主义市场经济体制出发,提出了进一步发展我国石油工业的若干对策与建议。     

我国石油工业未来十五年发展展望(下)

石油工业“十五”发展的主要措施和政策 　　一、鼓励石油企业加快科技创新，加大国家对石油科技投入 　　21世纪初期，我国石油工业将进入以“总体效益”为中心、以“自主创造”为主的科技产业化发展阶段，技术创新和技术进步将成为石油工业发展的强大推动力。“十五”期间要按照有所为有所不为的原则，集中优势科研力量，选择制约石油工业发展的关键勘探开发技术，力争在理论上和技术上取得突破。 　　要选择一批关系到石油工业可持续发展的关键技术优先发展。在油气勘探方面包括：建立油气勘探快速评价决策系统，以含油气系统动态模拟技…     

数据驱动的软件可靠性模型在石油工业信息系统中的应用

近年来,石油工业信息系统不断发展,规模和复杂度不断提高,系统的可靠性越来越受到重视。然而,石油工业信息系统的质量控制缺少有效的工具和方法,软件可靠性模型在石油工业信息系统中没有得到很好的应用,系统失效数据没有得到充分利用。介绍了3种软件可靠性模型,并应用数据驱动的软件可靠性模型来预测石油工业信息系统中的失效数据,最后使用SVMr软件可靠性模型进行模拟仿真实验。结果表明,数据驱动的软件可靠性模型可以很好地预测石油工业信息系统中的软件失效数据,预测结果具有较高的决策价值。     

中国城市化进程中土地集约利用的系统动力学模型

针对土地利用及城市发展系统的不断发展变化的动态特征,从系统工程的角度,应用系统动力学的方法,研究了城市土地可集约利用和城市可持续发展的问题。在充分考虑城市化过程中涉及的社会、经济和自然环境因素,建立了中国城市土地利用与城市可持续发展的系统动力学模型。在城市容积率高低两种政策下进行模型的对比模拟运行,并对结果进行了比较分析和解释。根据模拟的结果,结合我国目前城市化及土地利用的现状,提出了积极发展大城市、提高城市容积率和加强土地管理工作等相关建议。     

我国矿区人口系统动态仿真模型的建立

目前,人口、资源与环境三大问题日益受到人类社会的普遍关注.矿区作为资源开发与原材料生产的主要场所,尤其应该更加重视.本文以研究复杂问题和复杂系统的有效工具——系统动力学为手段,建立了矿区人口系统动态仿真模型.并以某矿区为例进行了历史检验和动态仿真与预测.研究表明,所建立的模型是有效的和可信的,能够充分代表现实的矿区人口系统.该模型还具有一定的通用性和可移植性.     

基于集对分析的煤炭建设项目可持续发展评价研究

可持续发展战略的实施对传统的煤炭建设项目经济评价体系提出了新的挑战.文章在建立煤炭建设项目可持续发展评价指标体系的基础上,运用基于集对分析的集对势,建立煤炭建设项目经济、社会、资源、环境协调发展综合评价模型.使用该模型对某煤炭建设项目做可持续发展评价,并且计算过程简单,操作性强,为煤炭建设项目在可研阶段进行可持续发展评价提供一定的参考.     

建筑业可持续发展评价方法研究

从可持续发展水平、可持续发展效率、可持续发展潜力、资源消耗和环境效益5个方面设计了建筑业可持续发展指标体系,有别于以往单纯考虑发展程度的评价模型.引入系统协调性的理念,构建了基于主成分分析与回归分析相结合的建筑业可持续发展评价模型,并针对辽宁省建筑业相关数据进行了实证分析.结果表明,辽宁省建筑业可持续发展并不是总处在协调发展轨迹上.     

江西软件产业系统动力学模型构建及仿真分析

软件产业是信息产业的核心和灵魂.本文在对江西软件产业进行定性分析的基础上,以系统动力学为主要工具,利用系统动力学流率基本入树建模法构建了江西软件产业系统动力学流率基本入树模型,并对模型进行计算机仿真分析.     

对“十五”期间发展我国石油工业的政策建议

一、石油工业“十五”计划的指导思想和发展方针 我国石油工业“十五”计划编制的指导思想,一是实现油气资源来源多元化,确保油气资源供应安全,避免石油危机给国民经济造成较大的冲击;二是要以经济效益为中心,真正实现储量、产量和效益的三者统一。 根据我国石油工业现状和石油需求增长趋势,初步建议“十五”期间     

中国可持续发展油气资源安全态势

本文对可持续发展油气资源安全系统进行了界定，建立了相应的评价模型与评价指标体系，并就中国可持续发展油气资源安全态势进行了系统分析，提出了适合中国国情的提高油气安全程度的战略措施和对策。     

基于系统动力学的矿产资源开发生态社会经济系统研究

矿产资源的开发在为经济发展提供能源保障的同时,也会带来一系列的负面影响,例如资源耗竭、环境污染等。因此,资源开发、经济发展、生态环境如何协调发展,是可持续发展面临的主要问题。本文通过对矿产——环境——社会发展的分析,并依据系统动力学的原理与方法,构建了矿产资源开发、生态环境和社会发展3个子系统,为资源开发生态社会经济系统的规划、矿产资源合理开发规模的选择等问题提供了可操作性的参考依据。     

集团公司投资规划SD模型及其应用

文章运用系统动力学原理,利用Vensim PLE Version软件形成了集团公司投资规划过程的系统动力学因果关系图和流图,建立了相应的系统动力学模型,并分析了仿真结果的有效性,说明系统动力学作为一种集团公司投资规划方法的可行性。     

基于系统动力学的油价预测

石油价格的波动已经对国际经济及相关产业产生了重要的影响,未来石油价格趋势的准确预测是相关产业经济的重要参考因素.本文将石油价格及其影响因素视为非线性时变系统,运用系统动力学理论,分析了影响石油价格的主要因素,剖析了影响石油价格的主要因果关系,构造出油价系统的系统动力学模型,并进行模拟得出了2000～2020年的油价波动趋势.结果表明:2000～2007年的预测精度达到96.42%.为应对高油价提供了决策依据及有效措施.