基于截面线特征的CAD建模技术研究

文章针对反求工程中散乱点云数据,提出了一种自由曲面的特征提取方法,该方法通过点云切片从点云数据中提取截面轮廓数据并从截面数据中提取特征点,通过特征点两边数据的规律实现截面特征的识别.运用最小二乘的方法实现截面特征曲线的构建,在此基础上运用蒙皮技术完成自由曲面模型的重构.     

最小二乘偏移成像方法速度误差适应性测试分析

为了适应高精度地震成像技术需求,实现了在反演理论指导下的最小二乘偏移成像技术。研究了最小二乘误差泛函建立,反偏移数据重构算法,及基于共轭梯度法的反演迭代更新方法等关键技术,建立了迭代最小二乘逆时偏移成像技术流程。用模型数据测试了最小二乘偏移的应用效果,并测试分析了当背景速度有不同误差时最小二乘偏移的收敛性和有效性,说明了当速度误差不同时最小二乘偏移的不同程度的优势。     

中国社会养老保障支出地区差异与地区经济发展

本文从中国社会养老保障支出地区差异状况和地区经济发展差异状况入手,运用加权最小二乘法和回归分析的方法,分析了社会养老保障支出地区差异与各地区经济发展水平之间的关系,得出二者之阃是相辅相成、相互促进的关系.在此基础上,提出两者和谐发展的政策建议.     

最小二乘原理在隧道施工安全质量预测预报中的应用(英文)

土建工程的安全质量控制的本质,就是运用数理统计原理,归纳、分析实测得到的有关数据,从而达到对现场安全作出准确诊断、对施工质量作出正确评价之目的,其中最常涉及的数学理论知识点是最小二乘原理。本文通过一隧道工程实例,阐明了最小二乘原理在其安全质量预测预报中的作用及使用,颇具实用性操作性地实现了数学理论与工程实际的密切结合。     

最小二乘原理在隧道施工安全质量预测预报中的应用(英文)

土建工程的安全质量控制的本质,就是运用数理统计原理,归纳、分析实测得到的有关数据,从而达到对现场安全作出准确诊断、对施工质量作出正确评价之目的 ,其中最常涉及的数学理论知识点是最小二乘原理。本研究通过一隧道工程实例,阐明了最小二乘原理在其安全质量预测预报中的作用及使用,颇具实用性操作性地实现了数学理论与工程实际的密切结合。     

平尺直线度计算机数据处理方法

直线度测量中的数据处理评定方法有两端点连线法、最小二乘法及最小条件法。JJF1097-2003《平尺校准规范》给出示例是依据最小条件法获得的数据,但示例未详细给出数据处理过程,一般简单的数据处理可以通过画图得出,对于数据量较大的测量,画图则显得较为繁琐。基于此,本文提出了依据数学优化方法,实现数据处理的方法及程序。     

建筑供应链风险研究

供应链管理作为一种新管理理念与方法，在提高建筑企业核心竞争力和增加利润的同时，由于市场的不确定因素，也将给建筑企业带来一定的风险。为了降低不确定性给企业带来的损失，从参与方的角度出发，对建筑供应链中的不确定性进行分析，建立其风险量化评估指标。通过专家打分法与企业调研收集、处理数据，运用Matlab程序编写风险预测模型，对建筑供应链中的风险进行模拟与预测，并且使用SPSS检验结果，验证了最小二乘支持向量机可以准确有效的对风险进行预测。     

我国证券市场风险——收益特征分析

本文根据资本资产定价模型即CAPM模型的原理,运用时间序列与横截面的最小二乘法的线性二乘法的线性回归方法,构造相应的模型,对我国证券市场的风险与收益特征进行了分析;资本资产定价模型(CAPM)所揭示的风险收益关系在中国股市中并不显著,系统性风险与股票的预期收益存在着非线性的关系。     

FDI的工资效应——基于湖北省的实证分析

文章运用1999年到2009年的湖北省职工收入以及实际使用FDI量的面板数据,使用个体固定效应、随机效应已经普通最小二乘法的模型研究了湖北省实际使用的FDI对职工工资的影响。结果显示FDI对于湖北省职工工资的影响为正,但是其影响的程度较小。并在此基础上对于湖北省未来的FDI引入政策提出了相关建议。     

基于Matlab的曲线拟合

在实际的工程应用领域和经济应用领域中．人们往往只能测得一些分散的数据点，为了从这些分散的数据点中找到其内在的规律性，就需要利用这些分散的数据点，运用最小二乘法．多项式或其他的已知函数等方法来生成一个新的多项式或是新的函数来逼近这些已知点。     

高级劳动力要素增密对城市创新的动态影响

研究高级劳动力要素增密对城市创新的影响,对政府合理引导高级劳动力要素向城市流动意义重大.研究使用1999-2017年地级市数据和2016-2019年科技部火炬中心的全国高新技术企业调查数据库数据,运用两阶段最小二乘(2SLS)法并结合有效工具变量,研究高级劳动力要素增密对城市创新的影响和机制.主要发现为:第一,高级劳动...     

最小二乘配置在推估重力异常上的应用

文章先对最小二乘配置的原理进行了介绍,并阐述了重力异常的协方差函数的确定方法。在此理论基础上,以一个实际算例来具体展现利用最小二乘配置方法进行重力异常配置计算,并计算误差。     

安全投入与安全指标关系的实例分析

根据某地区所给相关数据,采用最小二乘法、线性回归法,分析该地区安全投入与劳保投入之间的关系;事故次数与伤亡人数之间的关系;以及安全指标与安全水平之间的关系。     

移民汇款对移民母国国内投资的影响研究——基于金融发展的视角

金融发展对移民汇款与移民母国国内投资之间的关系具有重要的调节作用。利用发展中国家中的110个移民母国1980—2020年的面板数据，采用混合最小二乘法（POLS）、两阶段最小二乘法（2SLS）和广义矩估计法（GMM）等估算方法处理内生性问题，基于金融发展的视角对移民汇款对移民母国国内投资的影响进行实证检验。结果显示，移民汇款对于移民母国的国内投资存在负面影响，金融发展对这一影响产生了显著的抑制效应。     

家庭收入与学生学习成绩的关联性研究

文章基于中国家庭动态追踪调查数据(CFPS)2010年的数据,利用了普通最小二乘(OLS)回归计量经济方法,研究了家庭收入水平与学生学习成绩之间的影响关系。     

疲劳寿命分布参数估计方法对比

疲劳寿命分布通常用威布尔分布描述,文章介绍了威布尔分布参数估计的3种方法,极大似然法、最小二乘法和头两序数法。用它们对不同抽样次数和样本容量下的样本进行了参数估计,并对比了估计结果。对比表明,当抽样次数很小时,宜用极大似然法和最小二乘法;当样本容量很小时,宜用头两序数法;当抽样次数和样本容量处于中等大小水平时,宜用最小二乘法;当抽样次数足够大时,头两序数法估计结果准确度最高,最大似然法结果偏大,最小二乘法结果偏小。     

基于最小二乘支持向量机的高强混凝土强度预测

针对在多因素影响下较为准确地进行确定高强混凝土强度的问题,采用常规的试验分析方法存在耗时耗材耗人力过多,提出最小二乘支持向量机模型来预测高强混凝土强度。工程应用研究的结果表明,采用最小二乘支持向量机模型比人工神经网络模型、线性以及非线性回归分析更具有较高的预测精度,该方法能很好地表达高强混凝土强度与各影响因素之间的非线性映射关系,能方便快捷地预测出假定配合比对应的高强混凝土强度值．为实现高强混凝土配合比设计提供了一条新的途径。     

我国地方财政收入影响因素的实证分析

财政收入是我国经济社会长期稳定发展的重要保证.为了探究我国各省财政收入的影响因素,文章以2009年中国各省市的相关数据为例,基于最小二乘原理,建立多元线性回归模型,分析了影响我国地方财政收入的因素,并在此基础上提出了相应的政策和建议.     

中国物价走势分析及其宏观调控

正确预测物价及其走势,是宏观经济决策的重要依据之一。本文首先对居民消费结构、居民消费价格分类指数及居民消费价格指数的走势进行了分析;其次,综合考虑影响价格变化的各种因素,运用偏最小二乘回归方法与BP神经网络模型对2005年的居民消费价格指数等进行了模拟与预测;最后,基于模型提出了中国下一阶段宏观调控的对策建议。模型表明,中国物价走势已从货币控制为主,转为宏观经济变量结构性控制为主。本文力图通过对物价走势的分析与预测,为政府的宏观决策提供定量化的参考依据。     

遗传模拟支持向量机在居民消费价格指数预测中的应用

为了能够准确地对我国居民消费指数进行预测,本文深入研究了支持向量机在居民消费价格指数中的预测,首先阐述了最小二乘支持向量机的基本理论,接着提出了遗传模拟退火算法,最后进行实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度。