基于安全重构滤波器的小波变换系统分析

在图像处理中,采用Mallat算法实现重构信号,借用完全重构滤波器的思想,得到一种双正交结构以及双正交小波变换系统,探讨利用滤波器设计方法构造有理系数双正交小波。     

矩阵正交化的一种新方法

正交矩阵是非常重要的,一个矩阵要正交化,通常采用的是施密特(schmidt)正交化的方法,本文将介绍一种新的矩阵正交化的方法,而且比原来的方法简单快捷.     

基于G-S正交化方法的宽零陷方向图综合

在线性阵列天线方向图无约束Gram Schmidt(G S)正交化综合方法基础上加入零点 导数约束条件实现宽零陷波束图综合。此方法保持了无约束正交化方法中因采用对阵列导 向矢量正交化处理而使得计算简便的优点,适合均匀或非均匀直线阵的综合。 实验结果表明,此零点约束 正交方法能很好实现在零阶、一阶和二阶导数约束条件下线性阵列波束图的综合。     

多址正交码扩频体制及其关键技术

根据飞行器测控技术发展特点，提出多址正交码扩频体制，分析了系统的发射、接收模型及其误码率性能；仿真了多址正交码扩频系统的噪声性能、多址性能和抗干扰性能；讨论了对正交码同步捕获与跟踪、正交扩频体制下的伪码测距等关键技术问题。     

可见光CAP-OFDM传输方案

针对室内高速可见光链路设计,提出了一种频谱高效的基于无载波幅度相位调制（CAP）的可见光正交频分复用（OFDM）传输方案,即CAP-OFDM。该方案首先采用一对相互正交的滤波器产生基带实信号,再利用哈特莱（Hartley）变换将其加载到频域正交的载波上,并通过添加直流偏置的方式实现信号单极化。基于朗伯(Lambert)辐射模型,推导了CAP-OFDM以及已有文献提出的基于脉冲振幅调制（PAM）的可见光正交频分复用（PAM-OFDM）、基于正交振幅调制（QAM）的可见光正交频分复用（QAM-OFDM）调制方案的误符号率理论解析式、频带利用率,并通过仿真实验验证了理论推导的正确性。仿真结果表明,调制阶数相同时,CAP-OFDM、QAM-OFDM误码性能相同,且优于PAM-OFDM;频带利用率相同时,CAP-OFDM误码性能最优,而QAM-OFDM最差。     

利用高速DSP器件实现中频数字解调

本文主要介绍利用专用ＤＳＰ芯片,用数字下变频的方法实现中频正交解调。实验结果表明,其正交性能完全可以满足高性能雷达信号处理技术的要求。     

Gram—Schmidt正交化算法在简化CDMA多用户检测算法中的应用

本文介绍了Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法在ＣＤＭＡ判决反馈多用户检测器中的应用。新的多用户判决反馈检测算法基于对ＣＤＭＡ扩频序列族采用Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法得到的一组正交归一化序列。引入了Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法得到的系统性能与原系统完全相同，但大大简化了检测器的结构。     

基于Householder变换的正交PSWF脉冲设计

传统的Schmidt方法对椭圆球面波函数（PSWF）脉冲组进行正交化时,脉冲组的最大互相关值受脉冲个数的影响,同时还存在计算复杂度高的问题。针对上述问题,提出了基于Householder变换的正交化方法,通过将PSWF脉冲离散化,再依次对各离散的PSWF脉冲进行Householder变换,实现了对PSWF脉冲组进行QR分解,并得到新的正交PSWF脉冲组。仿真结果表明,与传统Schmidt方法相比,基于Householder变换的正交化方法使得脉冲组的最大互相关值从10-4降低到10-11,改善了脉冲组的正交性能,突破了脉冲组在脉冲个数的限制,并降低了计算复杂度,同时能够保持PSWF脉冲带内能量集中度高的优势。     

有限维欧氏空间中标准正交基的求法探讨

本文主要探讨了有限维欧氏空间的标准正交基的5种求法.定义法、为施密特正交化方法、正交矩阵法、正交变换法、正交补空间法.     

基于OQAM-OFDM的NOMA通信系统设计

针对传统基于正交频分复用（OFDM）调制波形的非正交多址接入（NOMA）通信系统存在的旁瓣衰减较慢问题,提出了一种基于交错正交幅度调制的正交频分复用（OQAM-OFDM）波形的NOMA系统设计方案。所提设计方法通过在典型NOMA系统设计中加入OQAM预调制和滤波器组滤波等处理,有效加快旁瓣衰减,实现了较好的频域聚焦性能。仿真结果表明,提出的设计方法不仅有效提高了系统的频谱利用率,而且在抵抗多径干扰时误码率有所降低。虽然重点研究了通信下行链路,但是所得结论同样适用于上行链路。     

LTE虚拟MIMO系统中用户正交配对改进算法

第三代合作伙伴计划（3GPP）在长期演进（LTE）上行传输中引入了虚拟多输入多输出（V-MIMO）技术，能够提升频谱效率，改善无线链路传输性能。用户配对是V-MIMO技术必不可少的环节。针对现有的正交配对算法由于不能准确衡量两用户的正交性而导致的性能恶化问题进行了理论分析，并提出更具有一般性的正交性定义。为适应LTE-Advanced上行最大支持4流、下行最大支持8流的特点，结合贪婪思想将正交配对的应用情形由两用户推广至多用户。为了进一步改善系统性能，提出基于范数的贪婪正交配对算法。仿真结果与复杂度分析表明，基于范数的贪婪正交配对算法与穷举的最优算法性能接近，且在计算复杂度上要远低于最优算法，对于V-MIMO技术的发展具有重要意义。     

正交鉴相电路及其鉴相精度分析

正交鉴相技术与单片微机数据处理系统相结合,产生了一种新颖的相位检测方案。本文重点讨论影响正交鉴相电路鉴相精度的各种误差因素,给出了计算公式和计算结果。     

正交试验在渗碳淬火齿轮工艺的应用研究

结合渗碳淬火齿轮畸变影响因素的研究,用正交试验方法分析工艺因素,对锻造、预处理、渗碳温度、淬火温度、控制碳势、预热因素用正交表进行试验设计,采用L18(2×35)正交表,进而得出最佳工艺因素组合,同时根据试验结果,提出下一轮试验的改进措施及对不显著因素的处理,提高渗碳淬火齿轮的质量水平。     

MIMO雷达混沌相位编码信号设计与分析

传统的优化算法需要进行组合优化过程,存在算法复杂、耗时的问题,为此,设计了能够 快速获得MIMO（Multiple Input and Multiple Output）雷达正交相位编码信号的方法。基 于混沌映射信号良好的相关特性和类随机特性,对Henon和Logistic混沌映射序列进行采样 截取和二值量化得到二相码元,最后调制得到正交相位编码信号。仿真结果表明,利用这两 种混沌映射序列可以快速获得符合条件的正交相位编码信号。     

一种用于信号分析的数字正交解调电路设计

阐述了数字正交解调的原理以及与传统模拟正交解调相比所体现出的优越性。详细介绍了一种用于信号分析的数字正交解调电路设计方案和工作原理，并结合信号分析类仪器的特点和要求说明电路的硬件和软件设计方法。通过对数字滤波环节的仿真和在具体应用中所得到的实验结果说明设计电路的优越性。     

一种基于四相编码和优化阵列的MIMO STAP实现方法

多输入多输出（MIMO）雷达多信号间正交性和天线阵列结构影响空时自适应处理(STAP)性能。为了提高多信号间正交性,提出了基于遗传算法优化提高四相编码的自相关峰值并降低互相关峰值方法,保证了多发射信号间良好正交性,基本抑制了盲速影响。针对天线阵列稀疏导致盲速、阵元密布导致天线孔径过小的问题,基于最大连续孔径思想,提出了一种优化阵列结构,在不显著增加天线阵列长度和阵元数目条件下,与四相编码信号结合,实现了动目标检测。仿真实验证明,基于四相编码正交信号和收发阵列设计,MIMO STAP可实现良好动目标检测性能。     

多维地址码对OCDMA系统性能的影响

讨论了一维/二维二次素数码、光正交码的构造过程、相关性、容量等特性,分析了它 们对光码分多址(OCDMA)系统误码性能和用户容量的影响。为得到不同码字与不同维数码字 对OCDMA系统的 误码率影响程度,仿真比较了一维、二维二次素数码和一维、二维光正交码之间的误码 率与同步用户数的关系以及二维素数码与二维光正交码的误码率与同步用户之间的关系。 结果表明：二维误码性能高出一维码误码性能几个数量级;二维素数码在并发用户数较少时 ,优于二维光正交码,并发用户较多时,其误码率相当。研究结果对实际系统中不同条件下 选择码字提供了参考。     

遥测中载波同步的实现

同步是通信中的一个重要问题 ,载波同步的方法有很多 ,其中同相正交 (Costas)环尤为常用。文中阐述了同相正交环在遥测中的具体实现 ,并对照SystemView的仿真结果对实验结果进行了必要的分析 ,同时对环路滤波的数学模型进行了重点说明     

正交试验在人格化工艺参数中的应用

正交试验是参数设计及优化参数组合不可或缺的一种方法，是试验研究工作必需掌握的一项基本技能。对正交试验在生产领域中的应用，举例作简要介绍，对初涉试验研究的读者，可能会有帮助。     

论复码的D变换正交展开及其应用

本文从基本逻辑函数的D变换展开出发,用严格的数学归纳法证明了任意的n元逻辑函数F的D变换均可表成2~n个函数分号的线性组合。进而证明了这2~n个函数分量均成了GF_2上n元逻辑函数空间的完备正交基。文中还给出这种D变换正交展开的其它表示形式。并初步讨论了n元逻辑函数的D变换正交展开的若干重要牲质。介绍求取这种D变换正交展开式的两种方法——卡诺图法和矩阵法。本文的后半部份探讨了这种D变换正交展开在伪随机复合码的归一化自相关函数和归一化功率谱密度函数研究中的应用,得出n元复码的归一化自相关函数和归一化功率谱密度函数的通用表达式。为了熟悉和应用本文导出的公式,文中还给出适当的工程计算实例。应用本文导出的公式来计算复码的自相关函数和功率谱密度函数只需进行一些极简单的算术运用,求出通用表达式中几个参数即可。