数字调制信号制式识别新方法

通过分析数字调制信号功率谱及高阶谱特征，对高阶谱的求取方法作了改进，并在此 基础上提出新的特征参数，结合瞬时统计特征，采用支持向量机分类器，实现了AWGN信道下 数字通信信号的制式自动识别。仿真表明，所提取的特征参数具有较好的抗噪性能，对调制 参数的变化具有稳健性。考虑脉冲成形的影响，在信噪比大于12 dB时，单种信号最低 正确识别率大于985%，平均识别率达995%以上。     

模拟与数字调制方式的非线性变换识别方法

在多级调制识别系统中,首先需要区分调制方式是模拟调制还是数字调制。本文提出一种非线性变换方法对截获信号序列进行预处理,然后通过提取该序列的差分序列方差作为唯一的分类特征,就可以在较低信躁比条件下有效区分模拟和数字调制方式。这种非线性变换方法简单直接,所用特征少,并易于软件实现,尤其适合软件无线电等实时性要求高的应用领域。     

数字调制通信信号载波频率估计算法

应用修正的ESPRIT算法估计6种数字调制通信信号的载波频率，并且和其他两种算法的性能作了比较。仿真表明，在中等信噪比条件下，ESPRIT算法对载波频率的估计具有均值精确、方差小的特点，表现出较好的实用性和较强的稳健性。     

基于FrFT的线性调频-伪码调相复合调制雷达信号截获与特征提取

针对线性调频-伪码调相复合调制雷达信号（LFM-PRBC）的截获与特征提取问题, 提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FrFT）平面切割与相关检测相结合的新方法。理论 分析和计算机仿真验证表明,该方法具有较好的有效性和准确性,能快速完成高斯白噪声背 景下低信噪比复合调制雷达信号的截获与特征提取,有一定的实际应用价值。     

基于AR功率谱和ZAM变换的FSK-BPSK复合信号参数估计

为了解决频率编码-二相编码(FSK-BPSK)复合调制信号参数估计精度低的问题,提出利用自回归(AR)模型功率谱估计联合ZAM（Zhao,Atlas,and Marks）变换的方法。首先,利用AR模型功率谱估计方法对信号相位不敏感的特点,对FSK-BPSK复合调制信号的跳频分量数以及跳频码元序列进行估计;然后,利用ZAM分布对相位变化极其敏感的特点,提取信号ZAM分布的各跳频频率下的截面,对相位编码的码元宽度和跳频码元宽度进行估计。仿真实验表明,在全频段信噪比不小于0 dB时,AR模型功率谱联合ZAM变换的方法能够精确地估计出该复合信号的各参数。     

BOC信号的伪码周期和组合码盲估计

针对在低信噪比下存在残余频偏的BOC(Binary-Offset-Carrier)调制信号的伪码周期以及组合码（扩频序列和副载波序列的组合）盲估计问题,提出了功率谱二次处理结合矩阵分解的方法。该方法首先对存在残余频偏调制的BOC信号进行二次功率谱运算,所得二次功率谱中会在伪码周期及整数倍出现尖锐的脉冲,通过检测峰值间的距离估计信号的伪码周期,然后对信号采样并按伪码周期分段构成数据向量,计算相关矩阵并进行奇异值分解,最后搜索最大和次大奇异值以及对应的向量估计出组合码序列。仿真分析表明,该方法能够在较大频偏和较低的信噪比下达到较精确的估计性能。相关研究对于从事卫星导航接收机设计的工程技术人员具有一定的参考价值。     

卫星数字调制混合信号的自动识别

针对卫星数字混合信号的特征,提出了在载波速率和符号速率初判基础上的自动识别方案.该方案利用数字混合信号与常用数字调制信号在信号频谱以及星座点的差异提取特征参数进行自动识别.仿真结果表明,该方案具备实用性和可行性.     

短波信道下的信号调制方式识别

针对短波信道条件下的通信信号调制识别问题,提取了以信号功率谱的各种特征为主要特征参数,使用判决树分类器,对基于Watterson信道模型下的九类常用短波信号进行调制识别.仿真结果表明,所选取的特征参数具有很好的稳健性,在中等短波信道且在低信噪比条件下有较高的正确识别率,且方法简单便于工程实现.     

基于C/A码辅助的GPS M码信号盲解调

针对GPS M码信号受到C/A码和Y码信号的干扰难以直接进行解调的问题,提出了一种基于C/A码辅助的M码盲解调方法。利用解调后的C/A码信号校正信号频偏,通过I/Q支路分离实现将C/A码信号与Y码、M码信号的剥离,最后利用M码信号的特点进行相参增强进一步提高性能。实采数据的解调实验证明了所提算法的可行性。     

基于平滑RAT的多相码信号参数估计

针对Radon-ambiguity变换（RAT）在估计多相码信号（Frank码、P1、P2、P3、P4码）调制参数时受噪声影响严重的问题,提出了基于平滑Radon变换的多相码信号参数估计方法。首先理论上分析了噪声影响多相码信号RAT估计性能的原因,进而通过二次平滑估计出信号RAT的噪声基底包络,最后在去除噪声基底的RAT平面中完成多相码信号调制参数的估计。仿真实验表明,该方法调频率和码元宽度估计的信噪比门限相比传统RAT方法分别降低了1 dB和4 dB。     

基于FPGA的数字复接系统的设计与实现

本文提出了基于FPGA技术实现数字复接系统的设计方案,并介绍了基群与二次群之间的复接与分接的系统总体设计。硬件电路调试证明,该方案是行之有效的。     

数字光端机的二次复分接设计

介绍了数字光端机的工作原理,利用在线系统可编程技术和现场可编程逻辑阵列FP GA进行复分接设计,包括硬件设计、软件设计和测试。详细介绍了复接和 分接,设计一种同步按字节的二次复接方式,实现了视频、音频、数据、网络信号的可靠传 输,对提高传输信道容量、节约光纤资源有一定的实用意义。     

IJF-OQPSK调制信号的检测及其误码率性能

本文讨论了采用二阶、三阶巴特沃兹低通滤波器对IJF-OQPSK调制信号进行检测,不仅电路简单,易于实现,而且性能令人满意.因此这种调制方式可广泛地应用到各种通信系统中,特别是廉价的频分通信系统中.     

线性调频-伪码调相复合信号的伪码盲估计新算法

针对线性调频-伪码调相复合信号的伪码估计问题,提出一种基于离散多项式相位变 换和频谱搬移的伪码盲估计新算法。首先采用平方法消去伪码的相位突变,然后利用离散多 项式相位变换估计调频斜率,利用估计的高精度调频斜率重构二阶指数项,对原复合信号进 行解线调,再对解线调后的信号取实部从而可得正弦载波与伪码调相的复合信号,采用频谱 搬移的方法可恢复出原伪码序列。仿真结果表明,该算法在信噪比大于等于3 dB时可正 确估计出伪码,且性能随子脉冲个数的增加而改善,与FM-AM时频分析方法相比具有更好的 估计效果。     

时相调制信号的S变换和反变换性能分析

将S变换（ST）时频分析方法应用到时相调制（TPM）信号的分析和处理中。ST及其反 变换（IST）分别有多种实现算法,这些算法组合的选择对TPM解调系统的性能有重要影响。 在介绍ST和IST多种实现算法的基础上,仿真了TPM信号的ST和IST,对比分析了 各种算法组合的性能。仿真结果表明：在恢复TPM信号波形方面,fST-fIST组合的性能最优 ,tST-tIST（mtIST）组合的性能次之,交叉算法组合的性能最差。所得结论为后续的TPM信 号滤波和检测过程中ST和IST算法的选择提供了重要依据。     

基于瞬时幅度与小波分析相结合的数字调制制式的自动识别

本文提出了一种基于信号瞬时幅度与小波分析相结合的数字调制制式的自动识别新算法。该算法计算简单、实时性强,能够成功识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK及2PSK5种信号。仿真结果表明,该算法具有较高的识别率。     

四维DSSS调制信号的峰均比抑制

针对四维直接序列扩频调制信号的峰均比（Peak-to-Aaverage Ratio,PAPR）问题,分析了成形滤波器滚降因子对调制信号PAPR的影响,得到了PAPR随滚降因子的变化规律,进一步引入了基于限幅的PAPR抑制方法降低调制信号的PAPR。理论和仿真结果表明,当滚降因子为0.42时,调制信号的PAPR值最小;所引入的PAPR抑制方法能有效降低调制信号的PAPR,同时对系统误码性能的影响极小,当限幅率为4、系统互补累积概率密度为0.1%时,调制信号PAPR降低了0.8 dB,系统误码率为10－5所对应的信噪比损失仅为0.3 dB。     

基于∑-Δ调制的新型数字功率放大器设计

分析了二阶Σ-Δ调制技术的原理,设计了基于过采样、插值滤波和噪声整形技术、 Σ-Δ调制的数字D类功率放大器,并进行了建模仿真。仿真结果表明,设计的Σ-Δ调制数 字 功率放大器输出信噪比高,开关损耗小,整个系统工作频率低。Σ-Δ调制新型数字功率放 大器可以用低端硬件方便实现,有很好的应用价值。     

一种基于AD9856和ARM微处理器的中频数字调制方案

介绍了一种适用于数字通信系统的中频调制方案。该方案基于正交调制、DDS、数字内插技术和ARM微处理器技术，使用数字上变频器AD9856和ARM926EJ—S微处理器S3C24AOA设计通用硬件平台，可以生成多种中频调制信号，可用于移动通信和数字化电台等通信系统项目的研发和验证。     

复码数字调制在m倍钟频方波上的自相关函数和功率谱密度函数分析

本文应用复码数字调制在m倍钟频方波上的D变换正交展开定理,在工程近似假设前提下,导出复码数字调制在m倍钟频方波上的归一化自相关函数通用表达式,进而根据维纳——辛钦定理求此归一化自相关函数的傅里叶变换,得出归一化功率谱密度函数通用表达式。当令m=1时,所得结果与资料导出的通用表达式相吻合。文中还介绍了具体计算方法和计算实倒。应用本文异出的通用表达式(2.2-2)和(2.2-3)来确定具体复码的数字调制波的功率谱密度函数,只需应用复码D变换正交展开的简单计算方法,标出通用表达式中的几个参数,代入通用表达式便得到所求复码数字调制波的功率谱密度函数。