多元函数求极限

多元函数的极限在高等数学中是很重要的，但是因为多元函数的自变量比较多，所以，在判断多元函数的极限存在与否以及它的求解方法的时候。跟求解一元函数的极限比起来就显得更加的麻烦，因此，我们可以把求解多元函数极限的方法转化成为用一元函数的极限来求解，所以本文给出了一些有关于多元函数极限的一些定理及求解方法。     

概率生成函数的简单应用

概率生成函数在概率论中有着很广泛的应用。对于某些比较复杂的问题,如果用生成函数来求解,能极大地简化求解过程。文章主要将概率生成函数应用到两个具体问题的求解中,最后得到了较好的结果。     

C语言函数说明与返回值

在C语言中，函数是程序的基本组成单位，因此可以很方便地用函数作为程序模块来实现C语言程序。利用函数，不仅提高了程序的易读性和可维护性，而且还可以把程序中普通用到的一些计算或操作编成通用的函数，以供随时调用，这样可以大大地减轻程序员的代码工作量。     

基于紧支撑径向基函数网络的税收预测模型研究

影响税收的主要因素是国内生产总值、职工工资总额、财政支出、政策因素;径向基函数神经网络的工作原理、应用及不足,用紧支撑函数代替高斯基函数作为激励函数来设计神经网络;用训练后的网络进行税务预测.     

基于紧支撑径向基函数网络的税收预测模型研究

影响税收的主要因素是国内生产总值、职工工资总额、财政支出、政策因素;径向基函数神经网络的工作原理、应用及不足,用紧支撑函数代替高斯基函数作为激励函数来设计神经网络;用训练后的网络进行税务预测。     

基于紧支撑径向基函数网络的税收预测模型研究

影响税收的主要因素是国内生产总值、职工工资总额、财政支出、政策因素；径向基函数神经网络的工作原理、应用及不足，用紧支撑函数代替高斯基函数作为激励函数来设计神经网络；用训练后的网络进行税务预测。     

住宅货款均衡还本付息新函数

根据货币的时间价值观点,用数学归纳法导出了住宅贷款均衡还本付息函数的一个关系式,并用其来计算还本付息额的合理性.这既有利于提高银行信贷资金利用率,又有利于提高银行住宅信贷管理效益.     

内联函数研究

内联函数从源代码层看,有函数的结构,而在编译后,却不具备函数的性质.编译时,类似宏替换,使用函数体替换调用处的函数名.一般在代码中用inline修饰,但是否能形成内联函数,需要看编译器对该函数定义的具体处理.     

生产函数与消费函数不匹配:梅里兹模型的主要缺陷探讨

借用梅里兹模型的生产函数和消费函数,本文对梅里兹模型进行了重新论证,结论是梅里兹模型存在着生产函数与消费函数不匹配的主要缺陷,具体表现为两个方面:(1)梅里兹模型用CES消费函数,得出了均衡时企业的产量、利润与生产率有关的结论,但本文用梅里兹模型的生产函数,却得出了均衡时企业的产量、利润与生产率无关的结论,这充分说明梅里兹模型的生产函数与消费函数并不匹配。(2)当所有企业的生产均衡、消费者的消费均衡,且生产与消费同时达到均衡时的最终结果是企业之间的生产率相同,这一结论显然与梅里兹模型所表达的异质企业思想相反。     

电子商务下的广告需求弹性函数

本文分析了广告费用和需求的关系,推导了电子商务下的广告需求弹性函数,论证了在电子商务环境下,若存在大量数据且时间间隔很小的情况下,可以用拟合的商品广告弹性函数作为广告决策的基础,并给出了电子商务下的广告弹性函数的应用范围。     

函数的连续性与函数可导关系探讨

基于高中数学导数部分的学习,发现有些函数的导数并不存在;特别是分段函数及复合函数等求导问题。对于我们高中生来说,导函数是基于某点的极限是否存在,然后判断该函数的导数是否存在;考虑该函数左右极限的存在性和导数的关系。从函数的连续性与导数是否存在,探讨了导函数的存在与否和函数连续性的内在关系。通过对不同函数的研究,得出函数的连续性是函数可导的充分不必要条件,函数的可导性是函数连续性的必要不充分条件。     

消费函数理论研究上的可喜成果──《中国消费函数分析》一书评介

消费函数理论研究上的可喜成果──《中国消费函数分析》一书评介谷书堂近十年来，国内关于消费问题的研究逐渐多了起来．消费经济研究机构、消费经济理论刊物也先后问世，至于研究消费的论文则更是屡见不鲜．只是关于消费函数的研究却不多见，一些偶尔涉及消费函数的文章...     

虚函数的多态性机制分析

在面向对象程序设计中,继承性映射了现实世界中事物之间的层次现象,而多态性则是映射事物自身行为的多外延现象;虚函数可以实现不同的对象在收到相同的消息时,产生不同的动作。重载是同一对象在收到相同的消息时,产生不同的动作。对虚函数、的多态性机制进行深入分析,提出用虚函数实现多态性的四项法则。     

前景理论及其价值函数与权重函数研究述评

以前景理论为代表的行为经济学正在成为主流经济学。前景理论的核心内容是价值函数和权重函数,通过这两个函数的结合,前景理论合理地解释了传统的期望效用理论所无法解释的一系列问题。近年来,国内外学者围绕价值函数和权重函数深入进行了一系列理论与实证研究,这极大地丰富和发展了前景理论。本文重点对近年来国内外关于价值函数和权重函数研究及其参数估计进行了文献梳理和述评。     

小心使用EXCEL的DDB函数

<正> EXCEL的财务函数——DDB函数,用双倍余额递减法或N倍余额递减法(这里的N可以由用户自己定义)计算指定期间内某项固定资产的折旧值。值得注意的是,该函数的正确计算过程需要人工干预,DDB函数全自动的计算结果与手工计算结果通常不符,不能盲目相信DDB函     

例谈函数零点问题处理的几种方法

函数零点问题往往以选择、填空题形式出现在近几年的高考试题中，该问题主要考查函数与方程的关系，要求学生能够运用分类讨论、数形结合、转化与化归思想来解决函数的零点分布或个数问题，该文从以下几个方法来探讨处理函数零点问题的策略。     

函数抽样方法初探

函数抽样方法，是指运用EXCEL函数功能进行随机抽样的方法。该文以样本抽样与EXCEL结合，利用函数强大的功能，系统介绍了等距抽样、随机抽样的函数抽样方法及其计算过程。     

浅论市场需求函数构成形式的准确表述

在表述市场需求函数的具体构成形式时,不仅要从市场需求函数的一般形式Q_D=∑Qd_i(p)=Q_D(p)出发,更要结合市场需求曲线的具体形状和函数的定义域来加以确定,而不能把由个别需求函数式简单相加所得出的线性函数式Q_D=(a1+a2+…+a_n)-(b1+b2+…b_n)P作为市场需求函数的一般构成形式,否则便会引起理解的混乱和计算的矛盾。     

关于隐函数求导的探究

通过对一些常见易用的公式方法的归类及探究,来解决有关隐函数求导的重难点问题。供以读者参考。     

一种用于函数逼近的BP网络的设计

神经网络系统理论研究的重要意义已为许多科学家所承认,不少人把它看作未来智能计算机发展的一个主流方向．它的应用范围涉及到工程、计算机、物理、生物、经济、管理等科学领域．人们应用神经网络进行聚类分析、智能控制、模式识别和优化计算等等。但是许多问题的研究都要转化为用迭代的神经网络逼近函数问题的研究。本文主要基于神经网络的非线性逼近性质,来研究带一个隐层的前传神经网络对可积函数和连续函数的逼近能力问题。