S——VHS和ED——β录象机的技术概况

关于S-VHS录象机需要指出的是开发厂家胜利公司不愿意将技术公开,而想秘密地组装新的机种.尽管S-VHS罩上了神秘的色彩,然而它的技术内容仍然通过本刊(无线电技术)的"技术诀窍"和"全测试研究报告"等栏目被迅速地公布于众.另一方面,ED-β针对s-VHS技术保密的现状,一开始就采取了对技术内容相当公开的态度.这大概基于两方面的原因:其一,ED-β只由索尼公司独家开发,因而毋庸担心;其二,出于对本公司的高技术坚信不移.相比     

我国第一家录象技术研究开发中心在成都成立

本刊讯四川录象技术研究开发中心于4月5日在成都成立.这是经电子工业部批准组建的我国第一家录象技术研究开发的联合体.这个中心以电子工业部第十研究所、国营七八四厂和成都电讯工程学院为主体,联合电子工业部第九研究所、二十四研究所、四十四研究所以及国营六三○厂、九○六厂组成.在部、省的领导下,充分运用四川省所具有的电子工业和科研实力,发挥厂、所、校的群体优势,承担各种录象技术的研究开发和产品开发工作.中心当前的任务是:(1)开展录象技术     

教你最基础的电脑知识 了解显示器之四

CRT显示器的平面技术显示器的平面化已经成为显示技术的发展趋势和人们购买的潮流。显示器平面化的实现除了更加符合人类的视觉习惯以外,还能够给使用者带来更多的利益。一、画面清晰度高 CRT显示器的显示原理是电子枪射出的电子束经过荫罩板的透过孔后打在玻璃内表面的荧光粉上使荧光粉发光从而使荧屏显示出各种图象。显示器的清晰度(即点间距)决定于荫罩板上“孔”的大小及间距。平面型的荫罩板精度能够做的更小,因而使清晰度达到最高。目前一般显示器的点距为O.28mm,超平面(包括柱面及     

关于粗糙模糊支持向量机的探索

基于粗糙集理论和模糊支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型-粗糙模糊支持向量机(RFSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据,对比实验,RFSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有明显高的测试精度.     

关于粗糙模糊支持向量机的探索

基于粗糙集理论和模糊支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型--粗糙模糊支持向量机(RFSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据,对比实验,RFSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有明显高的测试精度.     

如何选择条码印制机

随着条码技术应用的普及,可实时生成条码信息的条码印制机也在众多领域获得广泛应用.目前市场上有热敏型、热敏/热转印型、喷墨型、针打型等条码印制机,如何选择最适于自身应用的机型,是每个使用者首先遇到的问题.本文就用户提出较多的有关条码印制机选择问题,提出几点建议.     

组建银行与警方实时监控网络提升银行安全防范台能力

一些犯罪分子通过银行帐户实施各类犯罪屡屡得手,其主要原因之一就是银行监控录像的拍摄为俯角拍摄和成像清晰度不佳,警方很难从银行监控录像辨认犯罪嫌疑人的体貌特征.为此,应改进目前银行监控录像的拍摄角度和清晰度不佳的状况,尽快安装由计算机控制的夜视微型彩色高分辨率数码摄像头.由目前的银行录像监控拓展到通过计算机网络由警方参与监控.利用计算机图象识别技术自动识别警方已经锁定的犯罪嫌疑人.     

数字电视国际市场及我国出口潜力分析

数字电视采用电脑显示使用的高场频(高刷新率)逐行扫描技术,彻底消除了模拟电视普遍存在的大面积闪烁现象,其画面的清晰度和色彩的逼真性更趋完美,给人身临其境的感觉。 数字电视开辟了电视技术的新领域,目前由于多种数字化电视演播室设备的投入市场以及数字化电视接收机     

如何提高玉米机适应性来满足市场需求

当前,玉米机这一产品无论在技术,还是市场方面均有了一定的成熟度,达到了一个转型期。最早的背负机市场已逐渐淡去,自走式机型进入到了快速的发展期,更新迭代速度惊人。看市场上的产品,与小麦机互换型、摘穗型、摘穗剥皮型、茎穗兼收型、籽粒收获型;从小型二行到大型五行、六行,甚至更多的收获行数,以及各种行距,各种轮距,多种配套,机型让人眼花缭乱。经过十多年的技术升级、市场混战,玉米机技术已渐趋成熟,在可靠性方面也基本满足了市场和用户需求。但是,我们认为目前玉米机产业发展最大的难题当属"适应性"问题。各厂家对于提高玉米机适应性也都有各自的想法和做法。但行业的一致认知是,农机、农艺,两者必须相互提携,通过科学指导和试验,完善种植模式,同时贴合机械化生产趋势,才能继续推动玉米机行业发展,进而提升玉米生产效率。     

约翰迪尔积极组织机采棉技术培训

为了进一步在新疆地方县(市)普及和启动棉花机械化收获技术,继续提高广大兵团用户的摘棉机使用和管理水平,约翰迪尔配合地方县(市)和兵团农业师,在2009年冬季共举办了7期机采棉技术培训班,接受培训的农机技术管理人员、农机大户、植棉大户和摘棉机驾驶员达到了650人次.