用于通信领域中的MEMS器件

微电子机械系统（ＭＥＭＳ）技术在未来的通信领域中有着广泛的应用前景,本文介绍了若干个用于通信线路中的ＭＥＭＳ器件,如微电容器、微电感器、微谐振器、微滤波器、微开关等的典型结构形式及其主要性能。     

一种基于Chebyshev函数的新型带通滤波器设计方法

为了满足现代通信设备对其高性能滤波器的迫切需要,提出了一种新型的带通滤波器 设计方法。在传统切比雪夫函数的电路基础上,通过引入有限传输零点改善其阻带抑制性能 ;结合合理的等效网络变换,得到了较椭圆函数滤波器更易于实现的电路拓扑结构。实验结 果表明,根据此方法设计出的滤波器具有低插损、高陡峭度、小体积等高性能特点。     

采用SRM准则对RLS-FIR滤波器的改进

针对自适应FIR滤波器在非平稳条件下跟踪性能差的问题,提出 采用结构风险最小化（SRM）准则来改进FIR滤波器的方法,并进行了分析和仿真实验。仿真 结果表明 ：在平稳条件下,采用SRM准则的FIR滤波器收敛于Wiener最优解;在非平稳条件下,采用SR M准则的FIR滤波器跟踪性能大幅提高,优于自适应递推最小二乘（RLS-FIR）滤波器。     

微带线和槽结构对多层滤波器性能影响的对比研究

微带线和槽结构是多层结构微波滤波器实现小型化、高性能的关键,因此需研究不同形状的微带线和槽结构对微波滤波器性能的影响。通过使用全波电磁仿真软件对各种结构微波滤波器S参数进行仿真,发现改变顶层、底层拓扑结构对微波滤波器整体性能影响不明显,表明不同形状的拓扑结构在面积相等时可近似等效;而改变中间层耦合槽的结构则对滤波器整体性能影响较大,表明改变耦合槽形状是一种比较理想的能调谐滤波器性能的方法。     

数字声音广播信道编码技术

本文介绍了数字声音广播信道编码技术，并给出了ＥＢＵ所建议的信道差错控制模拟系统的性能改善结果。     

小型棒状曲振机械滤波器

本文介绍了１２５ｋＨｚ小型棒状曲振机械滤波器的设计及实际达到的性能。此种机械滤波器体积小，重量轻，在同类性能的滤波器中具有显著的优点。     

低通波状波导滤波器

本文系统地阐述了低通波状波导滤波器的基本理论、工作原理、参数公式、工程设计曲线的制作以及设计这种滤波器的方法和步骤。特别着重阐述了这种滤波器的各种参数的物理意义以及这些参数对滤波器性能的影响,这对于合理选择设计参数有着现实意义。最后给出了设计实例以及设计这种滤波器的经验和改进意见,这对于使这种滤波器设计得最佳有一定的参考价值。     

平方根升余弦滚降FIR数字滤波器的设计

本文采用本地查找算法，根据不同的误差准则设计了一系列平方根升余弦滚降FIR滤波器，并且在基带传输系统中对FIR滤波器进行了性能仿真，得出了在对称度准则下设计的FIR滤波器具有较好的性能的结论。     

现代通信电源中的电磁兼容问题研究

针对现代通信电源中广泛应用的开关电源中存在的传导干扰，提出了共模、差模噪声源模型及共模、差模噪声的预估方法，并阐述了电源滤波器插入损耗的计算方法，上述理论对电源电磁干扰（ＥＭＩ） 滤波器的设计、选用具有直接的指导意义。     

用FPGA实现数字下变频

在接收信号的数字化、软化的实现中,数字下变频起着重要的作用。本文首先介绍了数字下变频的组成结构,然后详细分析了数字下变频的工作原理,描述了在实现数字下变频时,设计方案所采用的高效滤波器——CIC滤波器和多相抽取滤波器的结构和原理。最后,用通过Simulink对数字下变频的性能进行了仿真。在仿真的基础上使用Insigllt公司的FPGA开发系统,用测试电路实测了数字下变频的性能。     

E-band通信系统中高速并行FIR成形滤波器设计

为实现E-band（E频段）通信系统中的高速成形滤波,在已有快速FIR滤波算法(FFA) 基础上,通过快速短卷积迭代以及张量展开算法,设计了一种高速并行FIR成形滤波器,并 进行硬件复杂度分析与时延分析。浮点和定点数仿真验证结果表明,所设计高速并行滤波器 在硬件实现上可减少21%的乘法运算操作和134%的时延单元,6比特以上小数量化可达 到系统成形滤波需求。     

基于零树小波编码的改进算法研究

本文主要从小波系数的合理组织、对重要系数的量化；以及新型小波滤波器的构造三个方面分析了基于零树小波编码的改进算法。理论分析和实验验证表明，它们在压缩比、编码速度及硬件实现方面均有较好的效果。本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论，说明了基于零树小波图像编码的研究方向。     

一种高性能内插滤波器的设计

在全数字接收机系统中，随着高阶调制解调技术的应用，传统内插滤波器的性能已不能满足要求。为此，通过研究一种多项式函数的频率响应，提出了一种高性能内插滤波器的设计方法。该方法在频域逼近的基础上，以线性加权的最小均方误差（MMSE）为优化准则，利用Matlab系统函数进行线性约束条件下的最优化迭代，设计非常灵活。仿真结果表明，该方法设计的内插滤波器性能明显优于常用的内插滤波器，尤其适合于高阶正交幅度调制（QAM）信号。     

不同约束对MMSE软干扰消除Turbo均衡器性能的影响

在MIMO空时编码系统中寻求一种有效的抑制等信道干扰（CCI）的方法是无线通信系统中的关键。基于最小均方差（MMSE）的软干扰消除Turbo均衡器能有效地消除系统共信道干扰与多用户干扰，在频率选择信道下的是一种非常有效的均衡接收技术。它在多天线系统中应用时，需要通过MMSE的方法得到优化的滤波系数；但在不同的约束条件下，会得到不同的滤波系数。本文比较研究了不同的约束方法对系统性能的影响。通过仿真得出了发射天线约束对系统性能起主要作用的结论。     

我国企业对外投资绩效的动态特征——以国有大型企业为例的实证分析

本文通过对我国100家国有大型企业的实证分析,揭示了我国企业对外直接投资绩效的动态特征,主要包括:(1)对外投资活动对企业海外经营业绩的改善存在"门槛"效应,只有当企业境外资产存量达到某一临界点之后,企业才能从对外投资中获得正的绩效改善;(2)对外投资活动对企业的规模经济状态存在非线性影响,只有当企业的境外资产存量达到其资产总额的某一临界比率之后,对外投资才会比本土投资更具规模经济性。这表明,企业要获得国际化的成功,必须事先积累起海外扩张的核心能力并做好风险准备;国家对企业"走出去"的政策扶持,应当向处于国际化初级阶段的企业倾斜。     

资本结构与经营绩效非线性关系研究——来自中国能源行业上市公司的经验证据

以中国1999-2008年能源行业上市公司的平衡面板数据为样本,运用非线性计量方法—面板门限模型,实证分析资本结构与经营绩效的关系。以Tobinq值作为经营绩效衡量指标进行负债(资产负债率)门限测试,实证结果发现:存在单一门限效果,其门限值为26.4%,其区间上下影响系数分别为正相关、负相关,并且都很显著,即存在一正一负的非线性关系。对我国能源行业上市公司来说,适度的利用财务杠杆、提高资产负债率,可以提高经营绩效;但是过度使用财务杠杆会增大企业财务风险并无法有效提高经营绩效。因此,企业经营管理者应在适度的范围内,合理运用财务杠杆,实现股东财富最大化的目标。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器,该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力,从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下,在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器,并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明,所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度,且算法简单易于实现,适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

上市公司年报披露的及时性:公司业绩与审计意见的影响

以我国上市公司2003—2005年的数据作为样本,主要采用非参数方法检验上市公司年度报告披露的及时性与公司业绩和审计意见两个因素的关系。结果显示:业绩差的公司比业绩好的公司年报披露更加不及时;被出具非清洁审计报告的公司比被出具清洁审计报告的公司年报披露更加不及时;公司被出具的审计报告严重程度越高,年报披露越不及时。     

结合匈牙利指派和改进粒子滤波的多目标跟踪算法

使用汽车雷达进行多目标跟踪时，为了提高航迹关联效率并改善非线性场景跟踪效果，提出了结合匈牙利指派和卡尔曼重要性采样的粒子滤波(Particle Filter with Kalman Importance Sampling，PF-KIS)算法。首先，将航迹关联分解为聚类和指派，通过密度聚类筛选并整合有效目标，经过匈牙利指派得到目标和航迹的最佳匹配关系，避免产生多余联合事件，提高关联效率；其次，以卡尔曼滤波的结果作为粒子滤波的先验，使采样粒子分布更合理，提高估计精度，进而改善非线性跟踪能力。实验表明，算法平均航迹关联正确率约为95%；非线性场景误差约为卡尔曼滤波的1/2，有效地改善了非线性场景跟踪能力。     

采用降秩多级维纳滤波器的二维DOA估计快速算法

针对双平行线阵的二维波达方向（DOA）估计问题,为有效降低计算复杂度,提出了一种基于降秩多级维纳滤波器（MSWF）的快速算法。首先利用MSWF的前向递推实现信号子空间的快速估计,无需估计协方差矩阵和特征分解;然后,通过MUSIC算法对方位角和俯仰角的估计进行分维估计,使二维DOA估计退化为两个一维DOA估计问题,且方位角和俯仰角自动配对,进一步降低了运算量。仿真结果表明,该方法的估计精度优于同样基于双平行线阵提出的波达方向矩阵法（DOAM）,俯仰角兼并时同样适用,计算复杂度低,适用于实时性要求高的应用背景。