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在卫星智能天线终端,传统空时自适应滤波处理中自适应算法需要信号信息而缺乏实时性,阵列处理算法复杂而抗干扰能力不足,针对此问题,提出了一种子带盲自适应阵列处理算法,用于直扩系统空时干扰抑制技术。子带阵列处理相对纯空域处理提高了阵列自由度,相对传统空时的抽头延迟线阵列自适应结构又大大降低了算法复杂度。提出的子带指数型变步长线性约束恒模算法的自适应阵列处理算法能在低算法复杂度下提供较高的收敛速度和收敛精度,不需要发送训练序列,可实现盲自适应波束形成,易于实现实时跟踪信号变化。仿真结果表明新的空时干扰抑制方案具有更好的抗干扰性能。 相似文献
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本文研究了在阵列信号处理中使用累积量的问题,以及在相干多径环境中基于累积量的盲自适应波束形成技术。该技术能在阵列几何结构和阵列流形未知的条件下,自适应调整权系数使阵列输出的信号干扰加噪声比最大。 相似文献
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自适应阵列天线中的数字波束赋形(DBF)技术是智能天线数字信号处理部分的核心.提出了一种可用于自适应阵列波束赋形的SMI-LMS算法--由SMI(采样协方差矩阵求逆)算法决定LMS(最小均方)算法的初始权向量.该算法充分结合了SMI算法收敛速度快和LMS算法稳态误差小的优点,能在较强干扰环境下,确保权向量的快速收敛和跟踪速度.与传统的LMS算法相比,SMI-LMS算法具有良好的收敛性能、较快的跟踪速度和较小的输出误差,并可以有效改善自适应方向图的副瓣性能.仿真结果验证了该结论. 相似文献
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空分技术和时分技术相互结合能弥补各自的缺点,产生最理想的抗干扰效果。自适应数字波束形成技术与跳频技术相结合的方式,是一种新的抗干扰技术。本文主要讨论这种新技术在卫星通信中的应用,阐述了该技术对快速跟踪式干扰的抑制能力。 相似文献
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本文论述相控阵雷达的一种自适应波束形成算法,分析了基于Systolic结构的SLC系统的MGS算法,分析和计算机模拟结果表明,在SLC系统中MGS算法在抑制干扰方面是有效的。 相似文献
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对于卫星移动通信系统,由于卫星与地面终端之间的相对运动以及星地间传输延迟,传统的基于理想信道信息的预编码方法是不适用的。针对这一问题,提出了一种基于开环信道估计的预编码方法。卫星端利用开环获取的部分信道信息实现多波束联合预编码,并导出了系统传输速率的闭合解析表达式。此外,为了克服强干扰环境下多波束预编码系统性能恶化问题,提出了一种自适应预编码传输方法。卫星发射机依据开环获得的慢时变用户位置信道信息和信道统计量信息,自适应地选择预编码方法或传统频率复用方法,实现最优的系统性能。理论分析和仿真结果表明,与传统的干扰抑制方法相比,所提方法能实现更优的系统性能,同时也克服了传统预编码方法的局限性。 相似文献
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对中继卫星SMA(S频段多址)反向链路多波束形成开环数字波束形成算法(DBF)、3种闭环自
适
应数字波束形成算法进行了分析,通过试验验证了开环波束形成算法和闭环波束自适应
形成算法的可行性。试验结果表明,在飞行器捕获、跟踪的不同阶段,采用开环波束形成与
自
适应波束形成相结合是SMA反向链路波束形成的最优方式。 相似文献
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讨论了跟踪与数据中继卫星系统 (TDRSS)中关于多波束形成的算法 ,优选的有LMS自适应方式和相位调整自适应方式 ;并简单介绍了波束控制和波束形成的实现 相似文献
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阐述了一种适用于电子侦察等无源场合的两步自适应多波束形成算法,讨论了其成立条件并给出了详细的证明。该算法采用先估计空间信号源的方向和数量,再进行方向图综合。仿真结果表明,这种算法可大幅度改善干扰对消性能。 相似文献
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基于遗传算法提出了一种用于卫星智能天线的自适应波束形成算法,在遗传算法的变异操作中使用双变异概率,并将其与最优保留策略和内插交叉算子结合在一起使用,以此来克服传统遗传算法的早熟收敛问题,提高全局收敛能力和可靠性.仿真结果表明,提出的自适应波束形成算法具有良好的收敛性和抗干扰性能,可抵抗卫星通信系统中干扰信号的影响. 相似文献
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针对多用户特征模式传输(MET)算法这种典型的多用户多入多出(MIMO)算法,现实系统中实现时有两个重要限制:其一要求发射端的和功率约束;其二假定噪声、邻区干扰功率项在基站侧已知且将其建模为加性高斯白噪声(AWGN)。在现实系统中,一方面最好遵循每天线发射最大功率的限制,另一方面需要考虑对噪声、邻区干扰功率项的建模,以期望在基站侧更好模拟用户设备(UE)端最终真实感受到的噪声与干扰功率。基于此,提出了一种鲁棒的针对LTE-A的下行多用户MIMO技术,即自适应的切换波束赋形权值归一化算法。同时,基于该归一化的波束赋形权值,提出一种UE级的信干噪比(SINR)补偿机制。使用该补偿的UE级的SINRs,一方面可基于如容量最大等准则,挑选获得给定调度资源上的最优多用户配对集;另一方面,针对该最终配对的多用户集,使用每UE的补偿SINRs做链路自适应,即MCS选择,从而期望获得系统整体和吞吐量的提升。最后,给定仿真参数,链路级仿真结果验证了所设计算法的有效性。 相似文献
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