欧、美、日等资本主义国家主要经济指标

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欧、美、日等资本主义国家主要经济指标

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美、日等资本主义国家主要经济指标

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欧、美、日等资本主义国家主要经济指标

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绝对伏特加广告

绝对的梦露。绝对的盗窃。绝对的明星。绝对的真实。绝对的斯皮尔伯格。     

欧、美、日等资本主义国家主要经济指标

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欧、美、日等资本主义国家主要经济指标

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无人机SAR/MTI侦察技术中若干问题的探讨

尽管从去年第４季度起，美国经济的增长速度开始明显减缓，似乎又进入了一个新的调整周期，但是各种迹象表明，美国“新经济”业已呈现出的深刻的演变趋势，不仅没有任何减弱，而且将在新世纪前期继续引领甚至主导世界经济。     

合成孔径雷达图象低失真压缩研究

本文对合成孔径雷达图象压缩问题进行了探讨，依据合成孔径雷达图象统计特征，提出了几种适合合成孔径雷达图象压缩的自适应算法，并给出了压缩图象性能的评判准则。     

机动飞行条件下前斜SAR分辨率分析

在机动飞行的前斜合成孔径雷达（SAR）系统中，成像的几何构型随时间显著变化，传统的分辨率分析方法不适用于这种情况。为了描述该系统下的分辨率特性，提出了一种基于分辨椭圆的计算不同几何构型下的前斜SAR分辨率的方法，通过评估分辨椭圆面积找到目标识别最优位置。仿真结果表明，该方法适用于不同飞行参数和几何构型条件下的机动飞行的前斜SAR分辨率分析。     

SAR目标模拟器硬件平台设计与实现

针对当前国内大多数雷达目标模拟器不能模拟大时带宽积合成孔径雷达（SAR）目标回波问 题,提出了一种SAR目标模拟器硬件平台架构,采用FPGA控制DDRII存储器来存储和输出数字 回波,通过数模转换后可以输出带宽150 MHz以上模拟回波信号。由于主机与目标模拟板通 信采用CPCI总线,其数据吞吐率比采用USB接口的注入式SAR目标模拟器高。该平台可以3个 通道同时输出不同信号,因此可模拟聚束、条带和扫描SAR等工作模式回波。测试结果表明 该平台满足系统指标设计要求。     

基于直线斜飞弹道的弹载SAR成像方案

针对弹载SAR成像实时性高、非匀直弹道下成像算法、运动补偿困难,难以工程实现 的现状,提出了一种末制导阶段在恒定高度采用直线斜飞弹道的SAR成像制导模式。详细分 析了该模式的工作过程、极坐标格式SAR聚束成像算法及直线斜飞弹道对制导性能产生的影 响。仿真结果表明,该模式在增加少量制导时间的代价下,借鉴机载聚束SAR成像算法即能 获得高质量的SAR图像,为SAR末制导的工程化提供了有益借鉴。     

一种鲁棒的SAR图像匹配方法

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像匹配中虚假匹配和鲁棒性欠缺的问题,提出了一种鲁棒的SAR图像匹配方法。首先通过正射校正来进行预处理,从而消除SAR图像的旋转;然后利用相关匹配方法初步提取同名点;最后根据同名点的空间位置来筛选同名点并计算仿射矩阵进行匹配,提高了SAR图像匹配的精度和鲁棒性。实验证明了所提方法的有效性。     

弹载SAR宽域成像的扫描参数设计

针对弹载条带合成孔径雷达(SAR)在末制导阶段由于波束覆盖范围窄和成像时间短,不易获 得所 要求的大面积图像的问题,提出了一种新的波束扫描方案,并根据导弹在末制导阶段的飞行 特点,结合子孔径处理方法,对波束扫描参数进行了理论分析和设计。仿真结果表明,与条 带SAR相比,该扫描SAR能有效地在较短的数据录取时间内获得大面积的SAR图像。     

SAR成像系统重频抖动的影响及补偿

合成孔径雷达(SAR)系统要求时间严格同步,从而可利用脉冲间的相干性进行方位处理。推导了重频抖动造成的时间同步误差对SAR成像方位聚焦的影响以及其极限值,并给出了补偿方法。采用实际系统参数进行了仿真验证,并分析了存在重频抖动误差的实际SAR成像雷达系统,实测数据处理和补偿结果验证了理论的有效性。所提方法对实际雷达系统的设计、问题分析和SAR成像处理误差补偿有指导意义,具有较高的实用价值。     

上市公司股票增值权激励效果的实证研究

股票增值权是企业对管理层实施激励的重要做法,在我国大型国有控股境外上市公司中普遍采用。本文以中国石化为研究对象,对实施股票增值权计划后的公司财务绩效、治理机制与管理层代理成本、股票市场反应等作了实证检验。文章认为:股票增值权计划对公司财务绩效提升、治理机制改善具有一定的积极正面效应;股票增值权等待期结束后的开始行权年度,激励效果最大;股票市场对股票增值权的行权,存在着过度反应。最后本文提出了改进股票增值权激励的政策建议。     

基于分数阶傅里叶变换的运动舰船聚焦算法

为解决合成孔径雷达(SAR)图像中运动舰船目标产生的散焦现象,结合对比度最大算法和分数阶傅里叶变换(FRFT)算法,提出了一种改进的对比度分数阶傅里叶变换(CFRFT)自聚焦算法。该算法利用分数阶傅里叶变换对已成像SAR图像进行时频域分析,根据旋转角分别利用参数模型和非参数模型对二阶相位误差和高阶相位误差进行补偿,和传统的相位梯度(PGA)法相比,图像分辨率和旁瓣比提升显著,可以更有效地补偿SAR中舰船运动产生的相位误差。对不同舰船和尾迹SAR图像实验表明,算法对二阶以上的相位误差具有较好的补偿效果,误差估计准确性高,适用范围广,解决了SAR运动舰船的散焦问题,提高了海洋舰船监测的准确性。